Praison AI – 开源AI多智能体框架，低代码创建和管理AI代理

Praison AI是什么

Praison AI 是生产级的多智能体框架，基于低代码解决方案创建和管理AI代理，用自动化和解决从简单到复杂的任务。Praison AI 支持多种流程类型，包括顺序、分层和工作流流程，实现任务的动态路由、并行化执行、提示链和迭代优化等功能。Praison AI 提供记忆功能，让代理在不同任务中保持上下文信息。Praison AI 具备多种用户界面和集成选项，强调简单性、定制化及高效的人机协作，适用于需要灵活构建和管理多智能体系统的场景。

Praison AI的主要功能

AI代理的创建与管理：支持创建具有工具交互能力的AI代理，与外部系统进行数据交换和操作。提供具有记忆功能的AI代理，在跨任务中保持上下文信息，增强任务的连贯性和效率。支持多种流程类型，包括顺序流程、分层流程和工作流流程，满足不同复杂度的任务需求。
多种任务执行流程：
- 顺序流程：任务依次执行，适合简单的线性任务。
- 分层流程：基于管理代理协调任务执行和代理分配，适合复杂的任务分配场景。
- 工作流流程：支持复杂任务关系和条件执行，包括动态路由、并行化、提示链等功能。
高效任务处理：
- 并行化执行：基于并行处理任务，提高性能。
- 迭代优化：评估和反馈机制优化解决方案。
- 重复任务处理：用自动化循环高效处理重复任务。
集成与扩展：提供多种集成选项，支持与其他系统和工具的无缝对接。支持多种用户界面，包括聊天界面、代码界面、实时语音界面等。
低代码开发：提供低代码环境，简化多智能体系统的构建和管理。强调简单性、定制化和高效的人机协作。

Praison AI的技术原理

多智能体系统（Multi-Agent System, MAS）：
- 代理（Agent）：每个代理是一个独立的、具有自主性的实体，能够感知环境并做出决策。
- 协作与通信：代理之间基于协作和通信完成复杂任务，支持任务分配、信息共享和动态调整。
大型语言模型（LLM）：用LLM的强大语言理解和生成能力，为代理提供智能决策支持。支持动态路由和任务分配，将任务分配给最适合的LLM实例。
工作流引擎：支持复杂任务的工作流定义，包括条件执行、并行处理和任务链。基于工作流引擎实现任务的自动化和优化。
记忆与上下文管理：基于记忆机制，代理能保存和恢复上下文信息，增强任务的连贯性和效率。支持长期和短期记忆，适应不同任务需求。