node-DeepResearch是什么
node-DeepResearch 是开源的 AI 智能体项目,基于持续搜索和阅读网页,用 Gemini 语言模型和 Jina Reader 工具,逐步推理、回答复杂问题,直到找到答案或超出 token 预算。项目支持多步推理和复杂查询,能处理从简单问题到多步推理的复杂任务。node-DeepResearch提供 Web Server API,方便用户基于 HTTP 请求提交查询,获取实时进度。
node-DeepResearch的主要功能
- 持续搜索与阅读:基于搜索引擎(如 Brave 或 DuckDuckGo)查找相关信息,阅读网页内容,直到找到问题的答案或超出设定的 token 预算。
- 多步推理:处理复杂的多步问题,逐步分解问题并逐步解决。
- 实时进度反馈:基于 Web Server API 提供实时进度更新,用户能随时了解查询的进展情况。
- 灵活的查询方式:支持从简单的事实性问题到复杂的开放式问题,例如预测未来的趋势或制定策略。
node-DeepResearch的技术原理
- 语言模型:用 Gemini 作为核心语言模型,负责生成回答和推理逻辑。Gemini 是强大的通用语言模型,能处理多种自然语言任务。
- 网页内容处理:基于 Jina Reader 将网页内容转换为适合语言模型处理的纯文本格式。Jina Reader 是开源工具,专门用在处理 HTML 网页内容。
- 搜索与信息提取:基于搜索引擎(如 Brave 或 DuckDuckGo)获取相关信息。搜索引擎负责提供网页链接,智能体基于阅读网页内容提取有用信息。
- 多步推理流程:
- 初始化:设置初始上下文和变量。
- 预算检查:在每一步检查 token 预算是否超出。
- 生成提示:根据当前问题生成语言模型的输入提示。
- 模型生成:调用 Gemini 生成回答或下一步动作。
- 动作处理:根据生成的动作(如搜索、访问网页、生成回答等)执行相应操作。
- 结果评估:评估生成的回答是否满足问题要求,如果不满足则继续推理。
- 循环与终止:如果在预算内找到答案,则结束查询;如果超出预算或无法找到答案,则进入“Beast Mode”生成最终答案。
node-DeepResearch的项目地址
node-DeepResearch的应用场景
- 文献综述:帮助研究人员快速查找和整理相关领域的文献资料,生成文献综述报告。
- 市场调研:快速收集和分析市场数据,了解竞争对手动态、行业趋势等。
- 新闻报道:快速收集和整理新闻事件的背景信息、相关报道,帮助记者快速撰写新闻稿件。
- 学习辅助:帮助学生解答复杂的学术问题,提供学习资料和参考答案。
- 政策研究:帮助政策制定者收集和分析相关政策的背景信息、实施效果等。
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