文章介绍了DeepSeek提示词技巧,通过优化指令输入的方式,提升模型生成内容的质量和适用性。文章提出了10种具体的技巧,每种技巧基于特定的认知原理和技术原理,通过实际案例展示了如何应用这些技巧,以及它们带来的效果提升。可以帮助用户更精准地表达需求,减少模型生成中的误差和幻觉,提升方案的适用性和执行性。
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- :工作记忆容量限制理论(Miller’s Law)。
- :通过角色声明激活特定领域知识图谱节点,聚焦模型注意力机制。
- :前置身份标签 + 专业场景定义。
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- :“如何提高工作效率”。
- :“作为GTD认证时间管理教练,请为经常跨时区会议的跨国团队设计每日3小时深度工作保护方案”。
- :方案适用性提升40%(角色标签缩小决策空间)。
- :决策疲劳规避机制。
- :通过资源/精力/环境约束构建决策边界,实现帕累托最优解搜索。
- :同步声明时间/精力/工具限制。
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- :“制定学习计划”。
- :“在每日可用2小时(19:00-21:00)、脑力峰值下降30%的晚间时段,设计Python机器学习进阶计划(需兼容Anki记忆曲线)”。
- :计划可持续性提升55%。
- :组块化记忆理论。
- :通过指令分片降低transformer架构的认知负荷。
- :强制分步执行路径。
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- :“优化我的晨间流程”。
- :“请按:①30分钟运动与认知激活的生化平衡→②信息摄入优先级矩阵构建→③跨平台日程自动同步方案分步优化”。
- :执行链路清晰度提升63%。
- :元认知监控理论。
- :建立可验证的时间日志数据锚点,对抗概率生成端差。
- :要求标注时间记录方法论。
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- :“分析我的时间使用情况”。
- :“基于RescueTime连续两周屏幕使用数据,按《深度工作》四象限法分类,并说明统计显著性验证方法”。
- :诊断准确度提升58%。
- :双加工理论系统激活。
- :组合认知框架形成多维特征空间。
- :混合经典时间管理模型。
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- :“用艾森豪威尔矩阵规划任务”。
- :“在四象限法基础上,叠加《番茄工作法》的注意力周期律动,整合《搞定》的每周回顾机制”。
- :系统适配性提升47%。
- :图优效应(Picture Superiority Effect)。
- :激活视党皮层关联的神经网络通路。
- :指定时间地理学表达范式。
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- :“展示我的时间分配”。
- :“用时区热力图呈现跨洲协作周日程,X轴为UTC时间,Y轴为协作方,色阶表示认知负荷强度(附颜色映射公式)”。
- :模式识别效率提升61%。
- :动态一致性理论。
- :通过梯度下降实现方案选代优化。
- :建立“约束变更→方案调整”映射。
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- :“每周40小时工作计划”。
- :“若新增3小时通动时间但必须保证7小时睡眠,如何重新分配学习/工作/运动模块?需提供调整后的益夜节律匹配度评估”。
- :方案弹性提升44%。
- :认知脚手架理论。
- :锁定特定方法论版本防止概念漂移。
- :绑定经典理论版本号。
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- :“推荐任务管理工具”。
- :“依据《Getting Things Done》2015修订版第7章,设计OmniFocus与Todoist的跨设备同步实施方案”。
- :方法保真度提升66%。
- :多重缩码理论。
- :跨模态表征增强记忆提取。
- :三维时间立方体构建。
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- :“说明时间阻塞法”。
- :“阐述时间立方体方法论,给出每日能量波动计算公式,并绘制三维时间块分配图(附Blender建模参数)”。
- :方法掌握度提升52%。
- :霍桑效应强化机制。
- :建立量化反馈回路。
- :嵌入PDCA循环监测点。
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- :“制定阅读计划”。
- :“设计6周主题阅读计划,需包含:①每周认知负荷评估公式②Readwise同步规则③Notion仪表盘关键指标(完成率/理解度/输出转化率)”。
- :目标达成率提升57%。
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