什么是Q-learning – AI百科知识
随着技术的进步，强化学习中的Q-learning不断被改进和扩展，以适应更广泛的应用场景，从简单的游戏到复杂的机器人控制任务，它都展现出了巨大的潜力。在这段引言之后，我们将深入探讨Q-learning...
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什么是群体智能（Swarm Intelligence） – AI百科知识
群体智能（Swarm Intelligence）的概念源自对自然界中生物群体行为的深入观察，揭示了简单个体通过局部交互能够产生的复杂而高效的集体智慧。在工程和科学研究中，群体智能以其独特的分布式处理...
什么是机器学习（Machine Learning）- AI百科知识
什么是机器学习 机器学习（Machine Learning）是一种数据分析技术，作为人工智能（AI）和计算机科学的一个分支，专注于使用数据和算法来模仿人类的学习方式，逐步提高其准确性。它教会计算机做人...
什么是领域适配（Domain Adaptation） – AI百科知识
领域适配（Domain Adaptation），作为迁移学习的一个重要分支。通过智能地利用源域的知识来优化目标域模型的性能，即使目标域数据稀缺或标注不完整。本文将深入探讨领域适配的基本概念、关键技术...
什么是多模态深度学习？定义、原因、应用和挑战 – AI百科知识
什么是多模态深度学习？ 多模态深度学习（英文名：Multimodal Deep Learning）是人工智能（AI）的一个子领域，其重点是开发能够同时处理和学习多种类型数据的模型。这些数据类型，或称模...
什么是分布式表示（Distributed Representations） – AI百科知识
分布式表示（Distributed Representations）是自然语言处理领域的一项革命性进展，它通过将词汇映射到高维空间的向量来捕捉词与词之间的复杂关系。分布式表示能够揭示词义的丰富性，极大...
什么是强化学习Reinforcement Learning？定义、概念、应用和挑战 – AI百科知识
强化学习（RL）是机器学习的一个分支，重点是训练算法通过与环境的互动来做出决定。它的灵感来自于人类和动物从他们的经验中学习以实现目标的方式。在这篇文章中，我们将对强化学习、其关键概念和应用进行全面概述...
什么是生成模型（Generative Model） – AI百科知识
生成模型正以其独特的创造力和潜力，引领着人工智能领域的新浪潮。它们不仅是算法的集合，更是开启无限可能性的钥匙，一窥机器如何学会“想象”。从栩栩如生的虚拟画作到个性化的内容创作，生成模型以其卓越的能力...
什么是氛围编程（Vibe Coding） – AI百科知识
Vibe Coding 是新兴的编程实践，由计算机科学家、OpenAI 联合创始人兼特斯拉前人工智能主管 Andrej Karpathy 提出。依赖于人工智能，特别是大型语言模型（LLM），开发者通过...
什么是面部识别（Facial Recognition） – AI百科知识
面部识别（Facial Recognition）是一种利用计算机视觉技术对个人面部特征进行识别的技术。它通过分析个人的面部特征，如眼睛、鼻子、嘴巴的位置以及它们之间的相对距离，来识别和验证个人身份。通...