AI知识

前向链结（Forward Chaining）是一种推理方法，用于基于已知事实逐步推导出结论。它从已知的起始事实或规则开始，通过匹配规则的条件部分，根据匹配结果执行相应的操作，逐步推导出新的结论。这一过...

在当今数据驱动的世界中，序列建模（Sequence Modeling）扮演着至关重要的角色。无论是解析复杂的语言结构、预测金融市场的波动，还是识别生物信息中的模式，序列建模都能揭示数据中的时间依赖性...

知识图谱（Knowledge Graph）作为人工智能领域的一项关键技术，通过将海量信息转化为结构化的语义网络，极大地增强了机器对数据的理解和处理能力。推动了智能搜索和推荐系统的革新，在金融、医疗、教...

向量数据库是一种专门用于存储和处理向量数据的数据库系统。它以向量为基本数据类型，将向量作为数据的主要组织形式。与传统的关系型数据库不同，向量数据库采用了全新的数据模型和索引结构，使得处理和分析大规模向...

思维链（Chain of Thought，CoT）是人工智能领域的一项突破性进展，通过模拟人类解决问题时的思考过程，赋予机器更深层次的逻辑推理能力。在面对需要多步骤逻辑推理的复杂问题时，CoT技术能引...

人工智能的领域中，探索策略（Exploration Strategies）在这一过程中扮演着至关重要的角色，决定了智能体如何在未知环境中采取行动，以发现那些能够带来长期最大化收益的行为路径。本文将深入...

专家系统是人工智能领域的一个重要分支，能够模拟人类专家的知识和决策过程。专家系统在不同领域的应用价值。无论是法律咨询、化工生产还是之前讨论过的医疗诊断和物流规划，专家系统都可以帮助人们更高效地解决问题...

在当今数字化时代，人工智能（AI）已成为推动技术进步和创新的关键力量。苹果公司，作为全球科技领域的巨头之一，一直在不断探索和创新，以提供更加智能和个性化的用户体验。2024年的WWDC大会上，苹果公司...

机器人流程自动化（Robotic Process Automation, RPA）是一种软件技术，通过模拟人类行为与数字系统和软件进行互动，以自动化执行重复性、规律性的任务。RPA与人工智能（AI）结...

基于人类反馈的强化学习（RLHF，Reinforcement Learning from Human Feedback）是人工智能（AI）领域的一个新兴研究领域，它将强化学习技术与人类反馈相结合，以训...