通义千问官网
通义千问是基于的大语言模型的产品,它利用自然语言处理技术,为用户提供智能化的语音交互服务。通义千问能够回答用户的各种问题,并进行深入的分析和推荐,帮助用户解决各种生活和工作中遇到的疑问和难题。
通义千问2.5正式上线
- 模型中英文综合能力显著提升
- 模型推理能力和复杂指令理解能力显著增强,困难任务上的表现更优
- 文本理解能力提升:文本分类、信息抽取、情感分析、润色纠错等文本处理任务更稳健
- 代码能力整体提升
通义千问主要的特点包括以下几个方面:
1. 多领域知识:通过阿里大数据平台的支持和人工智能技术的运用,通义千问积累了大量的知识,涵盖了多个领域,包括医学、法律、地理、历史等。用户可以随时向通义千问提问,获得准确、实用的答案。
2. 精准分析:通义千问能够通过分析用户的问题和使用习惯,提供个性化的答案和建议。它能够根据用户的需求,在海量的数据中找到最为合适的答案,并对用户需要的信息进行分类和整理,让用户更好地理解和使用。
3. 自主学习:通义千问采用人工智能技术,能够自主学习、不断优化和改进自身的回答能力,不断提高答案的准确性和实用性。这一特点可以保证通义千问在日后的应用中,更加符合用户的需求和期望。
通义千问720亿参数模型Qwen-72B宣布开源。
至此,通义千问共开源18亿、70亿、140亿、720亿参数的4款大语言模型,以及视觉理解、音频理解两款多模态大模型,实现“全尺寸、全模态”开源。
通义千问官网入口网址:
https://qianwen.aliyun.com/
数据统计
数据评估
关于通义千问特别声明
本站智能信息网提供的通义千问都来源于网络,不保证外部链接的准确性和完整性,同时,对于该外部链接的指向,不由智能信息网实际控制,在2025年4月26日 下午10:08收录时,该网页上的内容,都属于合规合法,后期网页的内容如出现违规,可以直接联系网站管理员进行删除,智能信息网不承担任何责任。
相关导航
宣小二官网一个融合了大量网络新闻网资源、自媒体博主和短视频达
可灵AI
可灵AI大模型,快手旗下智能工具,融合前沿技术,提供高效AI解决方案,赋能创意与内容创作。
Lamini AI是什么?官网、介绍及其主要特色功能
Lamini是一个LLM引擎,可以让不仅仅是机器学习专家的任何开发人员,都能在大型数据集中,把高性能的LLM训练得像ChatGPT一样好。

通义官网
通义官网,阿里巴巴旗下AI大模型平台,提供自然语言处理、图像识别等全方位AI能力,赋能企业智能化升级。
Kimi Chat
Kimi Chat官网Kimi Chat 是由月之暗面科技有
StableLM:Stability AI推出的开源的类ChatGPT大语言模型
StableLM是由Stable Diffusion背后的团队Stability AI最新推出的开源的类ChatGPT大语言模型,该模型目前处于Alpha版本,拥有的参数量分别为30亿和70亿,后续还将推出150亿到650亿参数模型。
讯飞绘文官网
讯飞绘文官网讯飞绘文是一个基于人工智能技术的内容创作和运营平
GPT
GPT-4介绍GPT-4(Generative Pre-trained Transformer)是 OpenAI 开发的自然语言处理模型 GPT 家族中的第四个版本,该模型依靠强大的神经网络来理解和生成类似人类的语言。 如何免费使用GPT-4?不开会员的6种方法 目前官方版的GPT-4仅能通过ChatGPT Plus付费会员才能使用,免费版的ChatGPT无法使用最新的GPT-4,而Plus版本需要每个月花费20美元来订阅,并且国内付款非常困... AI教程 2年前 (2023) GPT-4 通过使用被称为「转换器(Transformer)」的特殊架构来帮助软件理解单词的含义以及它们在句子中的组合方式。通俗来讲,Transformer帮助计算机找出如何将所有的词以正确的顺序放在一起,使之有意义。之所以采用这样的方法,是因为该模型已经在一个巨大的数据集上进行了训练,其中包括来自不同来源的文本,如书籍、文章和网站。这种训练使 GPT-4 模型能够进行类似人类的对话,并产生看似有意义的回应。不过虽然 GPT-4 创造的文本和回应读起来像人,但它远远不是有意识的智能,离通用人工智能还有距离。GPT-4的工作原理GPT-4通过与其前身(GPT-3.5)相同的基本流程工作,但规模更大,以下是其主要的工作原理:Transformer架构: GPT-4是使用一种叫做「Transformer」的设计来构建的,这些转换器就像超级智能机器,能够理解一句话中哪些词是重要的,以及它们之间的关系。大规模的预训练: GPT-4从大量的文本中学习,如书籍、网站和文章,这样一来,它就能更好地理解语言模式、语法和事实。微调(Fine-tuning): 在从大量文本中学习后,GPT-4会在特定的任务中接受训练,如回答问题或理解文本中的情感,这有助于它在处理这些任务时变得更加出色。分词(Tokenization): GPT-4将文本分解成更小的部分,称为「tokens」,这些token可以是单词或单词的一部分,这有助于它处理不同的语言并理解词语的含义。上下文窗口(Context window): GPT-4有一个限制,即它可以一次查看多少个token。这个限制有助于它理解语境和单词之间的关系,但这也意味着它不一定能理解很长的句子或段落。概率分布和抽样: 当GPT-4生成文本时,它根据模型认为每个词的可能性的大小来猜测下一个词。然后,它从这些猜测中挑选出一个词,使其够创造出多样化和有趣的句子。细粒度控制(Fine-grained control): GPT-4可以通过使用特殊提示或调整其设置等技巧,引导它给出特定类型的答案或文本,以帮助从该模型中获得我们想要的结果。ChatGPT和GPT-4的区别ChatGPT 和 GPT-4 并不是同一回事,ChatGPT 是基于 GPT-3.5 和 GPT-4 模型的,专门为对话式人工智能应用而设计的,比如根据用户输入生成类似人类的文本回复。而GPT-4指的是GPT系列大语言模型的当前版本——驱动ChatGPT的引擎。ChatGPT提供的输出读起来更自然,GPT-4更强大,在输入/输出方面可以处理更多文本。GPT-4可以免费访问吗?这个问题的答案:是也不是。用户可以通过ChatGPT、New Bing等软件访问GPT-4,这些平台使用GPT-4来生成内容并与用户互动。然而,GPT-4只有在ChatGPT Plus付费计划下才能使用,或者作为开发者建立应用程序和服务的API。New Bing(新必应)可以每天免费有限次数使用GPT-4驱动的AI聊天,而独立用户在这些人工智能聊天机器人平台之外没有机会使用GPT-4。

