
通义千问官网
通义千问是基于的大语言模型的产品,它利用自然语言处理技术,为用户提供智能化的语音交互服务。通义千问能够回答用户的各种问题,并进行深入的分析和推荐,帮助用户解决各种生活和工作中遇到的疑问和难题。
通义千问2.5正式上线
- 模型中英文综合能力显著提升
- 模型推理能力和复杂指令理解能力显著增强,困难任务上的表现更优
- 文本理解能力提升:文本分类、信息抽取、情感分析、润色纠错等文本处理任务更稳健
- 代码能力整体提升

通义千问主要的特点包括以下几个方面:
1. 多领域知识:通过阿里大数据平台的支持和人工智能技术的运用,通义千问积累了大量的知识,涵盖了多个领域,包括医学、法律、地理、历史等。用户可以随时向通义千问提问,获得准确、实用的答案。
2. 精准分析:通义千问能够通过分析用户的问题和使用习惯,提供个性化的答案和建议。它能够根据用户的需求,在海量的数据中找到最为合适的答案,并对用户需要的信息进行分类和整理,让用户更好地理解和使用。
3. 自主学习:通义千问采用人工智能技术,能够自主学习、不断优化和改进自身的回答能力,不断提高答案的准确性和实用性。这一特点可以保证通义千问在日后的应用中,更加符合用户的需求和期望。
通义千问720亿参数模型Qwen-72B宣布开源。
至此,通义千问共开源18亿、70亿、140亿、720亿参数的4款大语言模型,以及视觉理解、音频理解两款多模态大模型,实现“全尺寸、全模态”开源。
通义千问官网入口网址:
https://qianwen.aliyun.com/
数据统计
数据评估
关于通义千问特别声明
本站智能信息网提供的通义千问都来源于网络,不保证外部链接的准确性和完整性,同时,对于该外部链接的指向,不由智能信息网实际控制,在2025年4月26日 下午10:08收录时,该网页上的内容,都属于合规合法,后期网页的内容如出现违规,可以直接联系网站管理员进行删除,智能信息网不承担任何责任。
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PaLM 2
PaLM(Pathways Language Model) 是一种大型语言模型,即 LLM,类似于OpenAI 创建的 GPT 系列或Meta 的 LLaMA 系列模型。谷歌于 2022 年 4 月首次宣布推出 PaLM,超过了5400亿个训练参数。与其他 LLM 一样,PaLM 是一个灵活的系统,可以执行各种文本生成和编辑任务。例如,你可以将 PaLM 训练成像 ChatGPT 这样的对话式聊天机器人,或者你可以将它用于诸如总结文本甚至编写代码等任务。(这类似于谷歌今天也为其 Workspace 应用程序(如 Google Docs 和 Gmail)宣布的功能。)在 2023 谷歌 I/O 大会上,谷歌 CEO 皮查伊宣布推出对标 GPT-4 的大模型 PaLM 2,并正式发布预览版本,改进了数学、代码、推理、多语言翻译和自然语言生成能力。谷歌将为 PaLM 2 提供四种不同大小的版本,从最小到最大:Gecko、Otter、Bison 和 Unicorn。Gecko 非常轻巧,可以在移动设备上工作,并且速度足够快,即使在离线时也能在设备上运行出色的交互式应用程序。这种多功能性意味着可以对 PaLM 2 进行微调,以更多方式支持整个类别的产品,从而帮助更多人。PaLM 2的特性PaLM 2 是谷歌的下一代大语言模型,具有改进的多语言、推理和编码能力。多语言性: PaLM 2 在多语言文本方面接受了更多的训练,涵盖 100 多种语言。这显著提高了它在多种语言中理解、生成和翻译细微差别文本(包括成语、诗歌和谜语)的能力,这是一个很难解决的问题。PaLM 2 还通过了“精通”级别的高级语言能力考试。推理: PaLM 2 的广泛数据集包括科学论文和包含数学表达式的网页。因此,它展示了逻辑、常识推理和数学方面的改进能力。编程: PaLM 2 在大量公开可用的源代码数据集上进行了预训练。这意味着它擅长 Python 和 JavaScript 等流行的编程语言,但也可以生成 Prolog、Fortran 和 Verilog 等语言的专用代码。

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Cohere
Cohere是一个提供大语言模型的平台,帮助开发人员和企业构建高性能的AI产品。该平台主要提供AI驱动的搜索文本(多语言嵌入、神经搜索、搜索排名)、分类文本和生成文本等服务,可帮助企业快速部署对话式AI聊天机器人、生成式搜索引擎、文本摘要总结、增强向量检索等。5月3日,Cohere公司获2.5亿美元融资,目前估值约20亿美元,投资者包括Saleforce、Nvidia、Index Ventures等。该公司的联合创始人 Aidan Gomez 是《Attention Is All You Need》论文的作者之一,此论文提出了 GPT 等大语言模型的采用的 Transformer 架构。Cohere提供了一个Playground供用户试玩,如果你感兴趣的话可以访问试试看。另外Cohere还推出了LLM University,一个学习大语言模型的课程,可帮助你了解大型语言模型及其体系结构的基础知识。

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