通义千问

通义灵码，阿里云推出的AI编程工具，助力开发者高效构建智能应用，加速AI创新。

Jan（Jan.ai）是一个免费开源的本地运行大模型并进行AI聊天对话的工具，可帮助用户在本地电脑（Windows、Mac、Linux）上安装、部署、运行并使用开源版本的ChatGPT替代大模型，如LLaMa、Mistral、Phi-2等20多个模型，也支持输入自己的OpenAI API Key以运行GPT。相较于AI工具集此前介绍的Ollama，该工具提供了对话UI和API服务器，适合开发者、研究人员或AI爱好者本地体验开源的大模型。Jan的主要功能本地运行开源大模型：支持LlaMa、Mistral、Phi-2、DeepSeek、Yi等20多个模型，可手动导入也可以在模型库下载模型简洁好用的聊天界面：软件界面清爽简洁、直观易用，直接在本地与开源大模型快速进行对话聊天支持多个平台：Jan支持在Windows、Mac（Intel、M1/M2/M3）和Linux等操作系统运行，后续还将推出移动端APP。内置API服务器：与OpenAI API兼容，可通过API获取模型信息、下载、启动、停止模型及聊天等如何使用Jan访问Jan的官网（jan.ai），选择对应的电脑操作系统版本，点击Download进行下载然后安装并打开软件，在软件界面的左下角点击Download your first model进入模型库Hub界面，选择你感兴趣的模型进行下载，下载完成后点击Use使用该模型在对话界面输入你的描述即可与你选择的模型进行对话啦Jan还在持续开发中，后续会支持移动端APP、创建AI助理、推理引擎、插件扩展等功能。

序列猴子是出门问问推出的一款超大规模的语言模型，具有长序列、多模态、单模型、大数据等特点。利用其通用的表示能力与推理能力，用户能够进行多轮交互，从而在使用中获得更加便捷流畅的体验。

万相营造是什么万相营造是阿里旗下推出的基于大模型技术进行多模态智能创意生成的平台，支持广告推广、运营、设计，根据既有的货品素材、营销运营诉求进行AI创意生成。用户可以根据需求，制作包括商品图、服饰模特图、服饰平铺图上身试穿、家居图、一键图文、营销文案、营销脚本及视频生成。同时提供设计师常用的多种AI工具能力，协助设计师快速完成扩图、抠图、图像高清处理等日常基础工作。万相营造的主要功能AI视频：图生视频：图片秒变视频，让你的商品动起来，高像素灵动效果，更极致的视觉体验解说视频：一键生成口播视频，提供多样化的AI解说词，帮助商家快速制作产品介绍视频。AI图片：商品图：万相营造商品图功能可为商家优化商品图视觉效果，一键适配丰富场景，支持自定义海量创意元素，通过AI生图能力，自由生成商品广告创意图。服饰图生成：提供模特图片，包括不同模特属性和场景，如西方模特、复古长卷、北欧家居等，方便商家展示服饰。AI文案：营造文案一站搞定，百种风格推陈出新，热点卖点快速引爆AI页面：自动进行商品素材优选，生成内容化的图片和文案，可在逛逛、小红书、抖音等内容场景进行种草推广。AI工具箱：提供智能、高清放大、尺寸扩展等能力，帮助优化创意图片，提升视觉效果图文创意：智能提取商品卖点，生成背景图，提升广告投放效果。智能试衣：将平铺的服饰图一秒上身，实现零成本上新，方便商家展示服装效果。商品图生成：提供多种风格的商品图片，如抽象艺术、油画艺术、矿石石头等，满足不同商品展示需求。AI抠图与背景替换：智能抠图，快速更换商品背景，提升图片视觉效果。如何使用万相营造访问官网：访问万相营造的官方网站，注册登录账号。选择服务：根据需求，选择万相营造提供的不同服务，如解说视频、服饰图、图文创意等。上传素材：根据选择，上传所需的图片或视频素材。例如，如果需要生成服饰图，上传服饰的图片。选择模板和设置：选择适合商品的模板或场景。设置模特、背景、风格等选项，符合商品特性和营销目标。AI生成内容：用万相营造的AI技术，系统将自动生成所需的图片或视频。对于图文创意，系统智能提取商品卖点并生成背景。编辑和调整：在AI生成内容后，对生成的图片或视频进行编辑和调整，确保符合需求。下载和使用：对生成的内容满意，下载用于商业活动，如电商平台的商品展示、广告投放等。万相营造的应用场景电子商务：为电商平台生成商品图片和视频，提升商品展示效果和广告投放的吸引力。市场营销行业：快速制作营销活动所需的图文和视频内容，提高社交媒体互动和品牌曝光。内容创作：为博客文章、新闻报道提供配图，制作视频博客、教学视频或产品介绍视频。时尚和服装行业：展示服饰搭配效果，制作时尚广告和宣传材料。家居和室内设计：展示家具效果和生成室内设计效果图，帮助客户预览设计效果。

魔搭社区是什么魔搭社区（ModelScope）是阿里巴巴达摩院推出的综合性的人工智能模型共享与服务平台，为构建一个开放、高效、易用的AI模型生态，为开发者、研究人员和企业用户提供一站式的模型获取、部署和应用体验。 ModelScope平台汇集了丰富的预训练模型资源，涵盖自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多个领域。用户可以通过简单的搜索和下载操作，快速获取所需的模型，结合平台提供的工具进行微调、优化和部署。魔搭社区支持多种硬件平台，包括昇腾、GPU等，满足不同用户的需求。魔搭社区的主要功能丰富的预训练模型：提供涵盖自然语言处理、计算机视觉、语音识别、多模态等多个领域的预训练模型。模型上下文协议（MCP）：推出MCP广场，上架千余款热门MCP服务，包括支付宝、MiniMax等独家首发服务。MCP为大模型对接外部数据源和工具建立了统一标准，简化了开发流程。数据集与指标：提供多种数据集和性能评估指标，方便开发者进行模型训练和优化。模型推理与部署：支持在线推理、本地部署和云端部署。用户可以通过网页界面直接上传数据获取推理结果，也可以通过SDK在本地运行模型。分布式训练与优化：提供分布式训练工具，支持多种框架（如PyTorch、TensorFlow等），提供模型压缩、量化等优化工具。调试与集成：提供简单易用的调试环境和工具，支持第三方平台集成，降低开发者使用门槛。开源与社区共建：作为一个开源平台，鼓励开发者贡献模型和代码，形成开源协作生态。开发者社区：提供交流平台，开发者可以分享经验、讨论技术问题，共同推动AI技术的发展。如何使用魔搭社区访问平台：访问魔搭社区的官方网站，注册或登录。环境准备安装 Python：确保系统中已安装 Python（推荐版本 3.8 及以上）。安装 ModelScope Python 库：通过以下命令安装 ModelScope 的 Python 库。模型下载通过命令行下载：使用 ModelScope 提供的命令行工具下载模型。通过网页界面下载：访问魔搭社区官网，在模型库中搜索并下载所需的模型。模型推理：使用 Python 脚本加载模型并进行推理。模型微调：使用 ms-swift 进行微调ms-swift 是魔搭社区提供的大模型训练和部署框架。模型部署：使用 Vllm 部署模型，Vllm 是一个高效的推理框架，支持多 GPU 分布式推理。探索更多模型和工具：访问魔搭社区官网，浏览丰富的模型库、数据集和工具。参与社区交流：加入魔搭社区的开发者社区，与其他开发者交流经验，共同推动 AI 技术的发展。魔搭社区的应用场景AI研究与教育：研究人员和教育工作者可以用ModelScope上的模型进行AI相关的研究和教学活动，提高研究效率和学习效果。企业应用开发：企业可以用ModelScope上的模型快速开发AI应用，降低研发成本，加快产品上市时间。创业项目：初创企业可以借助ModelScope上的模型资源，开发创新的AI产品和服务，验证商业模式并实现产品的快速迭代。个人项目：个人开发者可以用ModelScope上的模型实现自己的创意，开发个性化的AI应用。多模态应用：ModelScope支持多种多模态模型，例如处理文本、图像和视频的InternVL3系列模型。可以应用于智能助手、内容创作、视频生成等领域。

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