
通义千问官网
通义千问是基于的大语言模型的产品,它利用自然语言处理技术,为用户提供智能化的语音交互服务。通义千问能够回答用户的各种问题,并进行深入的分析和推荐,帮助用户解决各种生活和工作中遇到的疑问和难题。
通义千问2.5正式上线
- 模型中英文综合能力显著提升
- 模型推理能力和复杂指令理解能力显著增强,困难任务上的表现更优
- 文本理解能力提升:文本分类、信息抽取、情感分析、润色纠错等文本处理任务更稳健
- 代码能力整体提升
通义千问主要的特点包括以下几个方面:
1. 多领域知识:通过阿里大数据平台的支持和人工智能技术的运用,通义千问积累了大量的知识,涵盖了多个领域,包括医学、法律、地理、历史等。用户可以随时向通义千问提问,获得准确、实用的答案。
2. 精准分析:通义千问能够通过分析用户的问题和使用习惯,提供个性化的答案和建议。它能够根据用户的需求,在海量的数据中找到最为合适的答案,并对用户需要的信息进行分类和整理,让用户更好地理解和使用。
3. 自主学习:通义千问采用人工智能技术,能够自主学习、不断优化和改进自身的回答能力,不断提高答案的准确性和实用性。这一特点可以保证通义千问在日后的应用中,更加符合用户的需求和期望。
通义千问720亿参数模型Qwen-72B宣布开源。
至此,通义千问共开源18亿、70亿、140亿、720亿参数的4款大语言模型,以及视觉理解、音频理解两款多模态大模型,实现“全尺寸、全模态”开源。
通义千问官网入口网址:
https://qianwen.aliyun.com/
数据统计
数据评估
关于通义千问特别声明
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PaLM 2
PaLM(Pathways Language Model) 是一种大型语言模型,即 LLM,类似于OpenAI 创建的 GPT 系列或Meta 的 LLaMA 系列模型。谷歌于 2022 年 4 月首次宣布推出 PaLM,超过了5400亿个训练参数。与其他 LLM 一样,PaLM 是一个灵活的系统,可以执行各种文本生成和编辑任务。例如,你可以将 PaLM 训练成像 ChatGPT 这样的对话式聊天机器人,或者你可以将它用于诸如总结文本甚至编写代码等任务。(这类似于谷歌今天也为其 Workspace 应用程序(如 Google Docs 和 Gmail)宣布的功能。)在 2023 谷歌 I/O 大会上,谷歌 CEO 皮查伊宣布推出对标 GPT-4 的大模型 PaLM 2,并正式发布预览版本,改进了数学、代码、推理、多语言翻译和自然语言生成能力。谷歌将为 PaLM 2 提供四种不同大小的版本,从最小到最大:Gecko、Otter、Bison 和 Unicorn。Gecko 非常轻巧,可以在移动设备上工作,并且速度足够快,即使在离线时也能在设备上运行出色的交互式应用程序。这种多功能性意味着可以对 PaLM 2 进行微调,以更多方式支持整个类别的产品,从而帮助更多人。PaLM 2的特性PaLM 2 是谷歌的下一代大语言模型,具有改进的多语言、推理和编码能力。多语言性: PaLM 2 在多语言文本方面接受了更多的训练,涵盖 100 多种语言。这显著提高了它在多种语言中理解、生成和翻译细微差别文本(包括成语、诗歌和谜语)的能力,这是一个很难解决的问题。PaLM 2 还通过了“精通”级别的高级语言能力考试。推理: PaLM 2 的广泛数据集包括科学论文和包含数学表达式的网页。因此,它展示了逻辑、常识推理和数学方面的改进能力。编程: PaLM 2 在大量公开可用的源代码数据集上进行了预训练。这意味着它擅长 Python 和 JavaScript 等流行的编程语言,但也可以生成 Prolog、Fortran 和 Verilog 等语言的专用代码。
万相营造
万相营造是什么万相营造是阿里旗下推出的基于大模型技术进行多模态智能创意生成的平台,支持广告推广、运营、设计,根据既有的货品素材、营销运营诉求进行AI创意生成。用户可以根据需求,制作包括商品图、服饰模特图、服饰平铺图上身试穿、家居图、一键图文、营销文案、营销脚本及视频生成。同时提供设计师常用的多种AI工具能力,协助设计师快速完成扩图、抠图、图像高清处理等日常基础工作。万相营造的主要功能AI视频:图生视频:图片秒变视频,让你的商品动起来,高像素灵动效果,更极致的视觉体验解说视频:一键生成口播视频,提供多样化的AI解说词,帮助商家快速制作产品介绍视频。AI图片:商品图:万相营造商品图功能可为商家优化商品图视觉效果,一键适配丰富场景,支持自定义海量创意元素,通过AI生图能力,自由生成商品广告创意图。服饰图生成:提供模特图片,包括不同模特属性和场景,如西方模特、复古长卷、北欧家居等,方便商家展示服饰。AI文案:营造文案一站搞定,百种风格推陈出新,热点卖点快速引爆AI页面:自动进行商品素材优选,生成内容化的图片和文案,可在逛逛、小红书、抖音等内容场景进行种草推广。AI工具箱:提供智能、高清放大、尺寸扩展等能力,帮助优化创意图片,提升视觉效果图文创意:智能提取商品卖点,生成背景图,提升广告投放效果。智能试衣:将平铺的服饰图一秒上身,实现零成本上新,方便商家展示服装效果。商品图生成:提供多种风格的商品图片,如抽象艺术、油画艺术、矿石石头等,满足不同商品展示需求。AI抠图与背景替换:智能抠图,快速更换商品背景,提升图片视觉效果。如何使用万相营造访问官网:访问万相营造的官方网站,注册登录账号。选择服务:根据需求,选择万相营造提供的不同服务,如解说视频、服饰图、图文创意等。上传素材:根据选择,上传所需的图片或视频素材。例如,如果需要生成服饰图,上传服饰的图片。选择模板和设置:选择适合商品的模板或场景。设置模特、背景、风格等选项,符合商品特性和营销目标。AI生成内容:用万相营造的AI技术,系统将自动生成所需的图片或视频。对于图文创意,系统智能提取商品卖点并生成背景。编辑和调整:在AI生成内容后,对生成的图片或视频进行编辑和调整,确保符合需求。下载和使用:对生成的内容满意,下载用于商业活动,如电商平台的商品展示、广告投放等。万相营造的应用场景电子商务:为电商平台生成商品图片和视频,提升商品展示效果和广告投放的吸引力。市场营销行业:快速制作营销活动所需的图文和视频内容,提高社交媒体互动和品牌曝光。内容创作:为博客文章、新闻报道提供配图,制作视频博客、教学视频或产品介绍视频。时尚和服装行业:展示服饰搭配效果,制作时尚广告和宣传材料。家居和室内设计:展示家具效果和生成室内设计效果图,帮助客户预览设计效果。
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2021年6月,北京智源研究院(BAAI)推出了悟道1.0的后续版本悟道2.0,作为中国第一个超大规模智能模型系统。悟道是一个语言模型,旨在在人类层面的思维上超越 OpenAI 的 GPT-3 和谷歌的 LaMDA。经过4.9TB的图像和文本训练,并在9个基准上超过了最先进(SOTA)水平,悟道比任何同行都更接近于实现通用人工智能(AGI)和人类水平的思维。悟道接受了4.9 TB高质量英文和中文图像和文本的训练:1.2TB中文文本数据2.5TB中文图形数据1.2TB英文文本数据悟道是基于开源的 MoE 系统 FastMoE 进行训练的。MoE是一种机器学习技术,其工作原理如下:将预测建模任务划分为子任务,针对每个子任务训练专家(学习者)模型,开发门控模型,该门控模型基于要预测的输入来学习咨询哪个专家,并组合预测。FastMoE使悟道能够并行咨询不同的专家模型,并切换到预测结果最好的模型。例如,如果输入是英文文本,悟道将使用预测模型,该模型可以在英文文本中生成回应。
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Kimi月之暗面大模型,探索AI新境界,提供深度学习与自然语言处理前沿解决方案。

