通义千问

百小应官网，百川大模型旗下智能AI工具，提供高效、便捷的AI解决方案，助力企业与个人实现数字化转型。

通义星尘是什么通义星尘是基于阿里云通义千问大模型打造的个性化角色创作平台。用户可以深度定义角色人设，进行角色定制，支持自由对话，并提供侦探推理、情感树洞等多种应用场景。具备角色API调用、长上下文输入、长短期记忆等技术特性，适用于IP复刻、恋爱交友、教育服务等多领域。通义星尘的功能特色角色定制与创建：用户可以自由定义角色的外貌、性格、背景故事、语言风格等，设定角色的专业技能和知识领域。深度定制使得每个角色都独一无二，满足用户的个性化需求。深度个性化对话：通义星尘利用先进的自然语言处理技术，理解和生成自然语言，提供自然、有趣、有深度的对话体验。角色能够根据用户的输入和行为，适应性调整，对话更加生动和真实。API支持与集成：通义星尘平台支持API调用，允许开发者将个性化角色集成到自己的应用程序中，如游戏、教育软件、客服系统等。为角色的跨平台应用提供了很大的灵活性。长上下文处理能力：通义星尘支持处理长达16K的长上下文输入，在复杂对话场景中角色能保持连贯性和一致性，提升对话的自然度和流畅度。记忆功能：角色具备短期和长期记忆能力。短期记忆帮助角色在对话中保持连贯性，长期记忆则允许角色记住用户的偏好和历史交互，从而提供更加个性化和贴心的服务。多模态交互：除了文本对话，通义星尘还能理解和回应图片等非文本输入，提供图文混合的对话能力。角色能够更全面地理解和回应用户的需求，增强交互的直观性和丰富性。指令遵循与角色扮演：通义星尘支持复杂的指令和多指令遵循，角色能在对话中遵循用户设定的角色扮演规则，提供更加沉浸式和有趣的体验。通义星尘的适用人群技术开发者：对API集成和个性化角色开发感兴趣的开发者，可以用通义星尘的API将智能体集成到应用中。内容创作者：需要角色扮演或虚拟角色参与故事创作、漫画、动画制作的艺术家和作家。教育工作者：利用个性化角色进行教学辅助，提高学习兴趣和互动性，尤其是在语言学习或特定技能培训中。游戏开发者：在游戏设计中使用智能NPC，增加游戏的丰富性和玩家的沉浸感。二次元爱好者：对动漫、游戏角色有特别喜好，希望与这些虚拟角色进行互动的粉丝。

可灵AI官网可灵AI是快手旗下的AI图片生成和视频生成大模型

Cohere是一个提供大语言模型的平台，帮助开发人员和企业构建高性能的AI产品。该平台主要提供AI驱动的搜索文本（多语言嵌入、神经搜索、搜索排名）、分类文本和生成文本等服务，可帮助企业快速部署对话式AI聊天机器人、生成式搜索引擎、文本摘要总结、增强向量检索等。5月3日，Cohere公司获2.5亿美元融资，目前估值约20亿美元，投资者包括Saleforce、Nvidia、Index Ventures等。该公司的联合创始人 Aidan Gomez 是《Attention Is All You Need》论文的作者之一，此论文提出了 GPT 等大语言模型的采用的 Transformer 架构。Cohere提供了一个Playground供用户试玩，如果你感兴趣的话可以访问试试看。另外Cohere还推出了LLM University，一个学习大语言模型的课程，可帮助你了解大型语言模型及其体系结构的基础知识。

Runway最新推出的AI视频生成模型，不用文本，一张图，Gen-2就能生成视频。

GPT-4介绍GPT-4（Generative Pre-trained Transformer）是 OpenAI 开发的自然语言处理模型 GPT 家族中的第四个版本，该模型依靠强大的神经网络来理解和生成类似人类的语言。 如何免费使用GPT-4？不开会员的6种方法 目前官方版的GPT-4仅能通过ChatGPT Plus付费会员才能使用，免费版的ChatGPT无法使用最新的GPT-4，而Plus版本需要每个月花费20美元来订阅，并且国内付款非常困... AI教程 2年前 (2023) GPT-4 通过使用被称为「转换器（Transformer）」的特殊架构来帮助软件理解单词的含义以及它们在句子中的组合方式。通俗来讲，Transformer帮助计算机找出如何将所有的词以正确的顺序放在一起，使之有意义。之所以采用这样的方法，是因为该模型已经在一个巨大的数据集上进行了训练，其中包括来自不同来源的文本，如书籍、文章和网站。这种训练使 GPT-4 模型能够进行类似人类的对话，并产生看似有意义的回应。不过虽然 GPT-4 创造的文本和回应读起来像人，但它远远不是有意识的智能，离通用人工智能还有距离。GPT-4的工作原理GPT-4通过与其前身（GPT-3.5）相同的基本流程工作，但规模更大，以下是其主要的工作原理：Transformer架构： GPT-4是使用一种叫做「Transformer」的设计来构建的，这些转换器就像超级智能机器，能够理解一句话中哪些词是重要的，以及它们之间的关系。大规模的预训练： GPT-4从大量的文本中学习，如书籍、网站和文章，这样一来，它就能更好地理解语言模式、语法和事实。微调（Fine-tuning）： 在从大量文本中学习后，GPT-4会在特定的任务中接受训练，如回答问题或理解文本中的情感，这有助于它在处理这些任务时变得更加出色。分词（Tokenization）： GPT-4将文本分解成更小的部分，称为「tokens」，这些token可以是单词或单词的一部分，这有助于它处理不同的语言并理解词语的含义。上下文窗口（Context window）： GPT-4有一个限制，即它可以一次查看多少个token。这个限制有助于它理解语境和单词之间的关系，但这也意味着它不一定能理解很长的句子或段落。概率分布和抽样： 当GPT-4生成文本时，它根据模型认为每个词的可能性的大小来猜测下一个词。然后，它从这些猜测中挑选出一个词，使其够创造出多样化和有趣的句子。细粒度控制（Fine-grained control）： GPT-4可以通过使用特殊提示或调整其设置等技巧，引导它给出特定类型的答案或文本，以帮助从该模型中获得我们想要的结果。ChatGPT和GPT-4的区别ChatGPT 和 GPT-4 并不是同一回事，ChatGPT 是基于 GPT-3.5 和 GPT-4 模型的，专门为对话式人工智能应用而设计的，比如根据用户输入生成类似人类的文本回复。而GPT-4指的是GPT系列大语言模型的当前版本——驱动ChatGPT的引擎。ChatGPT提供的输出读起来更自然，GPT-4更强大，在输入/输出方面可以处理更多文本。GPT-4可以免费访问吗？这个问题的答案：是也不是。用户可以通过ChatGPT、New Bing等软件访问GPT-4，这些平台使用GPT-4来生成内容并与用户互动。然而，GPT-4只有在ChatGPT Plus付费计划下才能使用，或者作为开发者建立应用程序和服务的API。New Bing（新必应）可以每天免费有限次数使用GPT-4驱动的AI聊天，而独立用户在这些人工智能聊天机器人平台之外没有机会使用GPT-4。

Meta（Facebook）推出的AI大语言模型

HuggingFace推出的大型语言模型（LLM）