通义千问

通义万相是阿里云通义旗下的AI创意作画平台，可提供AI艺术创作，可支持文生图、图生图、涂鸦作画、虚拟模特、个人写真等多场景的图片创作能力

豆包官网抖音旗下AI工具，你的智能助手。是基于抖音云雀大模型

通义星尘是什么通义星尘是基于阿里云通义千问大模型打造的个性化角色创作平台。用户可以深度定义角色人设，进行角色定制，支持自由对话，并提供侦探推理、情感树洞等多种应用场景。具备角色API调用、长上下文输入、长短期记忆等技术特性，适用于IP复刻、恋爱交友、教育服务等多领域。通义星尘的功能特色角色定制与创建：用户可以自由定义角色的外貌、性格、背景故事、语言风格等，设定角色的专业技能和知识领域。深度定制使得每个角色都独一无二，满足用户的个性化需求。深度个性化对话：通义星尘利用先进的自然语言处理技术，理解和生成自然语言，提供自然、有趣、有深度的对话体验。角色能够根据用户的输入和行为，适应性调整，对话更加生动和真实。API支持与集成：通义星尘平台支持API调用，允许开发者将个性化角色集成到自己的应用程序中，如游戏、教育软件、客服系统等。为角色的跨平台应用提供了很大的灵活性。长上下文处理能力：通义星尘支持处理长达16K的长上下文输入，在复杂对话场景中角色能保持连贯性和一致性，提升对话的自然度和流畅度。记忆功能：角色具备短期和长期记忆能力。短期记忆帮助角色在对话中保持连贯性，长期记忆则允许角色记住用户的偏好和历史交互，从而提供更加个性化和贴心的服务。多模态交互：除了文本对话，通义星尘还能理解和回应图片等非文本输入，提供图文混合的对话能力。角色能够更全面地理解和回应用户的需求，增强交互的直观性和丰富性。指令遵循与角色扮演：通义星尘支持复杂的指令和多指令遵循，角色能在对话中遵循用户设定的角色扮演规则，提供更加沉浸式和有趣的体验。通义星尘的适用人群技术开发者：对API集成和个性化角色开发感兴趣的开发者，可以用通义星尘的API将智能体集成到应用中。内容创作者：需要角色扮演或虚拟角色参与故事创作、漫画、动画制作的艺术家和作家。教育工作者：利用个性化角色进行教学辅助，提高学习兴趣和互动性，尤其是在语言学习或特定技能培训中。游戏开发者：在游戏设计中使用智能NPC，增加游戏的丰富性和玩家的沉浸感。二次元爱好者：对动漫、游戏角色有特别喜好，希望与这些虚拟角色进行互动的粉丝。

Segment Anything Model（SAM）是Meta AI研究院最新推出的图像分割模型，该模型通过点或框等输入提示生成高质量的物体遮罩，并且可以用于为图像中的所有物体和对象生成遮罩。SAM模型在超过1100万张图像和11亿张掩模的数据集上进行了训练，并且在各种图像分割任务上具有强大的零样本性能。

魔搭社区是什么魔搭社区（ModelScope）是阿里巴巴达摩院推出的综合性的人工智能模型共享与服务平台，为构建一个开放、高效、易用的AI模型生态，为开发者、研究人员和企业用户提供一站式的模型获取、部署和应用体验。 ModelScope平台汇集了丰富的预训练模型资源，涵盖自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多个领域。用户可以通过简单的搜索和下载操作，快速获取所需的模型，结合平台提供的工具进行微调、优化和部署。魔搭社区支持多种硬件平台，包括昇腾、GPU等，满足不同用户的需求。魔搭社区的主要功能丰富的预训练模型：提供涵盖自然语言处理、计算机视觉、语音识别、多模态等多个领域的预训练模型。模型上下文协议（MCP）：推出MCP广场，上架千余款热门MCP服务，包括支付宝、MiniMax等独家首发服务。MCP为大模型对接外部数据源和工具建立了统一标准，简化了开发流程。数据集与指标：提供多种数据集和性能评估指标，方便开发者进行模型训练和优化。模型推理与部署：支持在线推理、本地部署和云端部署。用户可以通过网页界面直接上传数据获取推理结果，也可以通过SDK在本地运行模型。分布式训练与优化：提供分布式训练工具，支持多种框架（如PyTorch、TensorFlow等），提供模型压缩、量化等优化工具。调试与集成：提供简单易用的调试环境和工具，支持第三方平台集成，降低开发者使用门槛。开源与社区共建：作为一个开源平台，鼓励开发者贡献模型和代码，形成开源协作生态。开发者社区：提供交流平台，开发者可以分享经验、讨论技术问题，共同推动AI技术的发展。如何使用魔搭社区访问平台：访问魔搭社区的官方网站，注册或登录。环境准备安装 Python：确保系统中已安装 Python（推荐版本 3.8 及以上）。安装 ModelScope Python 库：通过以下命令安装 ModelScope 的 Python 库。模型下载通过命令行下载：使用 ModelScope 提供的命令行工具下载模型。通过网页界面下载：访问魔搭社区官网，在模型库中搜索并下载所需的模型。模型推理：使用 Python 脚本加载模型并进行推理。模型微调：使用 ms-swift 进行微调ms-swift 是魔搭社区提供的大模型训练和部署框架。模型部署：使用 Vllm 部署模型，Vllm 是一个高效的推理框架，支持多 GPU 分布式推理。探索更多模型和工具：访问魔搭社区官网，浏览丰富的模型库、数据集和工具。参与社区交流：加入魔搭社区的开发者社区，与其他开发者交流经验，共同推动 AI 技术的发展。魔搭社区的应用场景AI研究与教育：研究人员和教育工作者可以用ModelScope上的模型进行AI相关的研究和教学活动，提高研究效率和学习效果。企业应用开发：企业可以用ModelScope上的模型快速开发AI应用，降低研发成本，加快产品上市时间。创业项目：初创企业可以借助ModelScope上的模型资源，开发创新的AI产品和服务，验证商业模式并实现产品的快速迭代。个人项目：个人开发者可以用ModelScope上的模型实现自己的创意，开发个性化的AI应用。多模态应用：ModelScope支持多种多模态模型，例如处理文本、图像和视频的InternVL3系列模型。可以应用于智能助手、内容创作、视频生成等领域。

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Ollama是一个用于在本地计算机上运行大型语言模型的命令行工具，允许用户下载并本地运行像Llama 2、Code Llama和其他模型，并支持自定义和创建自己的模型。该免费开源的项目，目前支持macOS和Linux操作系统，未来还将支持Windows系统​​​​。此外，Ollama还提供了官方的Docker镜像，由此使用Docker容器部署大型语言模型变得更加简单，确保所有与这些模型的交互都在本地进行，无需将私有数据发送到第三方服务。Ollama在macOS和Linux上支持GPU加速，并提供了简单的命令行界面（CLI）以及用于与应用程序交互的REST API​​。该工具对于需要在本地机器上运行和实验大语言模型的开发人员或研究人员来说特别有用，无需依赖外部云服务。Ollama安装包获取获取Ollama安装包，扫码关注回复：OllamaOllama支持的模型Ollma提供一个模型库，用户可以自行选择安装想要运行的模型，目前支持40+的模型，还在持续增加中，以下是可以下载的开源模型示例：模型参数大小文件大小下载运行命令DeepSeek-R11.5B、7B、14B、32B等12-320GBollama run deepseek-r1Neural Chat7B4.1GBollama run neural-chatStarling7B4.1GBollama run starling-lmMistral7B4.1GBollama run mistralLlama 27B3.8GBollama run llama2Code Llama7B3.8GBollama run codellamaLlama 2 Uncensored7B3.8GBollama run llama2-uncensoredLlama 2 13B13B7.3GBollama run llama2:13bLlama 2 70B70B39GBollama run llama2:70bOrca Mini3B1.9GBollama run orca-miniVicuna7B3.8GBollama run vicuna

腾讯混元大模型介绍腾讯混元大模型是由腾讯全链路自研的通用大语