通义千问

OpenAI旗下AI代码生成训练模型

Segment Anything Model（SAM）是Meta AI研究院最新推出的图像分割模型，该模型通过点或框等输入提示生成高质量的物体遮罩，并且可以用于为图像中的所有物体和对象生成遮罩。SAM模型在超过1100万张图像和11亿张掩模的数据集上进行了训练，并且在各种图像分割任务上具有强大的零样本性能。

GPT-4介绍GPT-4（Generative Pre-trained Transformer）是 OpenAI 开发的自然语言处理模型 GPT 家族中的第四个版本，该模型依靠强大的神经网络来理解和生成类似人类的语言。 如何免费使用GPT-4？不开会员的6种方法 目前官方版的GPT-4仅能通过ChatGPT Plus付费会员才能使用，免费版的ChatGPT无法使用最新的GPT-4，而Plus版本需要每个月花费20美元来订阅，并且国内付款非常困... AI教程 2年前 (2023) GPT-4 通过使用被称为「转换器（Transformer）」的特殊架构来帮助软件理解单词的含义以及它们在句子中的组合方式。通俗来讲，Transformer帮助计算机找出如何将所有的词以正确的顺序放在一起，使之有意义。之所以采用这样的方法，是因为该模型已经在一个巨大的数据集上进行了训练，其中包括来自不同来源的文本，如书籍、文章和网站。这种训练使 GPT-4 模型能够进行类似人类的对话，并产生看似有意义的回应。不过虽然 GPT-4 创造的文本和回应读起来像人，但它远远不是有意识的智能，离通用人工智能还有距离。GPT-4的工作原理GPT-4通过与其前身（GPT-3.5）相同的基本流程工作，但规模更大，以下是其主要的工作原理：Transformer架构： GPT-4是使用一种叫做「Transformer」的设计来构建的，这些转换器就像超级智能机器，能够理解一句话中哪些词是重要的，以及它们之间的关系。大规模的预训练： GPT-4从大量的文本中学习，如书籍、网站和文章，这样一来，它就能更好地理解语言模式、语法和事实。微调（Fine-tuning）： 在从大量文本中学习后，GPT-4会在特定的任务中接受训练，如回答问题或理解文本中的情感，这有助于它在处理这些任务时变得更加出色。分词（Tokenization）： GPT-4将文本分解成更小的部分，称为「tokens」，这些token可以是单词或单词的一部分，这有助于它处理不同的语言并理解词语的含义。上下文窗口（Context window）： GPT-4有一个限制，即它可以一次查看多少个token。这个限制有助于它理解语境和单词之间的关系，但这也意味着它不一定能理解很长的句子或段落。概率分布和抽样： 当GPT-4生成文本时，它根据模型认为每个词的可能性的大小来猜测下一个词。然后，它从这些猜测中挑选出一个词，使其够创造出多样化和有趣的句子。细粒度控制（Fine-grained control）： GPT-4可以通过使用特殊提示或调整其设置等技巧，引导它给出特定类型的答案或文本，以帮助从该模型中获得我们想要的结果。ChatGPT和GPT-4的区别ChatGPT 和 GPT-4 并不是同一回事，ChatGPT 是基于 GPT-3.5 和 GPT-4 模型的，专门为对话式人工智能应用而设计的，比如根据用户输入生成类似人类的文本回复。而GPT-4指的是GPT系列大语言模型的当前版本——驱动ChatGPT的引擎。ChatGPT提供的输出读起来更自然，GPT-4更强大，在输入/输出方面可以处理更多文本。GPT-4可以免费访问吗？这个问题的答案：是也不是。用户可以通过ChatGPT、New Bing等软件访问GPT-4，这些平台使用GPT-4来生成内容并与用户互动。然而，GPT-4只有在ChatGPT Plus付费计划下才能使用，或者作为开发者建立应用程序和服务的API。New Bing（新必应）可以每天免费有限次数使用GPT-4驱动的AI聊天，而独立用户在这些人工智能聊天机器人平台之外没有机会使用GPT-4。

天工AI，前沿的天工大模型平台，汇聚AI创新技术，赋能智慧未来。

M6是阿里巴巴达摩院推出的，中文社区最大的跨模态预训练模型，模型参数达到十万亿以上，具有强大的多模态表征能力。M6通过将不同模态的信息经过统一加工处理，沉淀成知识表征，为各个行业场景提供语言理解、图像处理、知识表征等智能服务

通义法睿是什么通义法睿是阿里推出的免费AI法律顾问助手，利用通义千问的大模型推理技术，提供法律智能对话、文书生成、知识检索和文本阅读等服务。通过自然语言处理能力，通义法睿能够理解并回答法律问题，自动撰写法律文书，快速检索法律知识，以及帮助用户高效理解法律文本，旨在提高法律服务的效率和质量。通义法睿的主要功能智能法律咨询：用户可以直接与系统进行对话，通义法睿将基于法律知识库提供准确的法律解答。文书自动生成：用户只需提供案件描述，通义法睿便能自动撰写出相应的法律文书，如起诉书或答辩状。法律资料检索：该系统能够快速从庞大的法律文档和案例库中检索到相关信息，辅助用户获取所需的法律资料。文本分析与摘要：通义法睿能够帮助用户理解和分析法律文本，提炼关键信息，总结案件要点。案情案件推理：通过逻辑推理，辅助用户推演法律适用情况，提供裁判案例参考。裁判文书撰写：在用户需要撰写法律文书时，通义法睿能够提供定制化模板和内容生成，提高工作效率。通义法睿的适用人群法律专业人士：包括律师、法官、检察官等，他们可以利用通义法睿进行案情分析、文书撰写、法规和案例检索，以提高工作效率和案件处理的准确性。法律服务需求者：需要法律咨询或文书服务的个人或企业，通义法睿可以提供专业的法律建议和文书生成服务，帮助他们解决实际问题。法律学习者和学生：法学院的学生或正在准备法律职业资格考试的学习者，可以通过通义法睿获取法律知识、案例分析和学术研究的辅助。企业法务部门：企业中的法务人员可以使用通义法睿来辅助合同审查、风险评估和合规性检查等工作。政府和公共机构：在处理法律文书、法规解读和公共法律服务方面，通义法睿可以提供技术支持，提高公共服务的效率和质量。

商汤科技推出的代码小浣熊Raccoon不仅是你的AI编程助手，还是一个多功能的工具箱，让你的编程之旅更加轻松愉快。

StableVicuna 是由 Stable Diffusion 背后的 StabilityAI 推出的第一个通过基于人类反馈的强化学习（RLHF）训练的大规模开源聊天机器人。StableVicuna是Vicuna v0 13b的进一步指令微调和RLHF训练版本，它是一个指令微调的 LLaMA 130亿模型。