通义千问通义千问

通义千问官网

通义千问是基于的大语言模型的产品,它利用自然语言处理技术,为用户提供智能化的语音交互服务。通义千问能够回答用户的各种问题,并进行深入的分析和推荐,帮助用户解决各种生活和工作中遇到的疑问和难题。

通义千问2.5正式上线

  • 模型中英文综合能力显著提升
  • 模型推理能力和复杂指令理解能力显著增强,困难任务上的表现更优
  • 文本理解能力提升:文本分类、信息抽取、情感分析、润色纠错等文本处理任务更稳健
  • 代码能力整体提升
通义千问

通义千问主要的特点包括以下几个方面:

1. 多领域知识:通过阿里大数据平台的支持和人工智能技术的运用,通义千问积累了大量的知识,涵盖了多个领域,包括医学、法律、地理、历史等。用户可以随时向通义千问提问,获得准确、实用的答案。

2. 精准分析:通义千问能够通过分析用户的问题和使用习惯,提供个性化的答案和建议。它能够根据用户的需求,在海量的数据中找到最为合适的答案,并对用户需要的信息进行分类和整理,让用户更好地理解和使用。

3. 自主学习:通义千问采用人工智能技术,能够自主学习、不断优化和改进自身的回答能力,不断提高答案的准确性和实用性。这一特点可以保证通义千问在日后的应用中,更加符合用户的需求和期望。

通义千问720亿参数模型Qwen-72B宣布开源。

至此,通义千问共开源18亿、70亿、140亿、720亿参数的4款大语言模型,以及视觉理解、音频理解两款多模态大模型,实现“全尺寸、全模态”开源。

通义千问官网入口网址:

https://qianwen.aliyun.com/

数据统计

数据评估

通义千问浏览人数已经达到660,如你需要查询该站的相关权重信息,可以点击"5118数据""爱站数据""Chinaz数据"进入;以目前的网站数据参考,建议大家请以爱站数据为准,更多网站价值评估因素如:通义千问的访问速度、搜索引擎收录以及索引量、用户体验等;当然要评估一个站的价值,最主要还是需要根据您自身的需求以及需要,一些确切的数据则需要找通义千问的站长进行洽谈提供。如该站的IP、PV、跳出率等!

关于通义千问特别声明

本站智能信息网提供的通义千问都来源于网络,不保证外部链接的准确性和完整性,同时,对于该外部链接的指向,不由智能信息网实际控制,在2025年4月26日 下午10:08收录时,该网页上的内容,都属于合规合法,后期网页的内容如出现违规,可以直接联系网站管理员进行删除,智能信息网不承担任何责任。

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万相营造

万相营造

万相营造是什么万相营造是阿里旗下推出的基于大模型技术进行多模态智能创意生成的平台,支持广告推广、运营、设计,根据既有的货品素材、营销运营诉求进行AI创意生成。用户可以根据需求,制作包括商品图、服饰模特图、服饰平铺图上身试穿、家居图、一键图文、营销文案、营销脚本及视频生成。同时提供设计师常用的多种AI工具能力,协助设计师快速完成扩图、抠图、图像高清处理等日常基础工作。万相营造的主要功能AI视频:图生视频:图片秒变视频,让你的商品动起来,高像素灵动效果,更极致的视觉体验解说视频:一键生成口播视频,提供多样化的AI解说词,帮助商家快速制作产品介绍视频。AI图片:商品图:万相营造商品图功能可为商家优化商品图视觉效果,一键适配丰富场景,支持自定义海量创意元素,通过AI生图能力,自由生成商品广告创意图。服饰图生成:提供模特图片,包括不同模特属性和场景,如西方模特、复古长卷、北欧家居等,方便商家展示服饰。AI文案:营造文案一站搞定,百种风格推陈出新,热点卖点快速引爆AI页面:自动进行商品素材优选,生成内容化的图片和文案,可在逛逛、小红书、抖音等内容场景进行种草推广。AI工具箱:提供智能、高清放大、尺寸扩展等能力,帮助优化创意图片,提升视觉效果图文创意:智能提取商品卖点,生成背景图,提升广告投放效果。智能试衣:将平铺的服饰图一秒上身,实现零成本上新,方便商家展示服装效果。商品图生成:提供多种风格的商品图片,如抽象艺术、油画艺术、矿石石头等,满足不同商品展示需求。AI抠图与背景替换:智能抠图,快速更换商品背景,提升图片视觉效果。如何使用万相营造访问官网:访问万相营造的官方网站,注册登录账号。选择服务:根据需求,选择万相营造提供的不同服务,如解说视频、服饰图、图文创意等。上传素材:根据选择,上传所需的图片或视频素材。例如,如果需要生成服饰图,上传服饰的图片。选择模板和设置:选择适合商品的模板或场景。设置模特、背景、风格等选项,符合商品特性和营销目标。AI生成内容:用万相营造的AI技术,系统将自动生成所需的图片或视频。对于图文创意,系统智能提取商品卖点并生成背景。编辑和调整:在AI生成内容后,对生成的图片或视频进行编辑和调整,确保符合需求。下载和使用:对生成的内容满意,下载用于商业活动,如电商平台的商品展示、广告投放等。万相营造的应用场景电子商务:为电商平台生成商品图片和视频,提升商品展示效果和广告投放的吸引力。市场营销行业:快速制作营销活动所需的图文和视频内容,提高社交媒体互动和品牌曝光。内容创作:为博客文章、新闻报道提供配图,制作视频博客、教学视频或产品介绍视频。时尚和服装行业:展示服饰搭配效果,制作时尚广告和宣传材料。家居和室内设计:展示家具效果和生成室内设计效果图,帮助客户预览设计效果。
通义千问

通义千问

通义千问是什么通义千问是阿里推出的先进大语言模型,擅长自然语言理解和生成,广泛应用于文本创作、翻译、编程辅助等场景。通义具备深度搜索、图片微动效、自定义唱演等创新功能,并已全面开放API,推动AI技术在各行业的应用。通义千问的官网是tongyi.ai ,打开网址后,可以看到它的自我介绍:“通情、达义,你的全能AI助手”。通义千问的主要功能文字创作:能够撰写故事、公文、邮件、剧本和诗歌等不同类型的文本。文本处理:提供文本润色和摘要提取服务,帮助用户优化和精简文本内容。编程辅助:支持编写和优化代码,为开发者提供编程上的帮助。翻译服务:提供多语言翻译,涵盖英语、日语、法语、西班牙语等多种语言。对话模拟:能够扮演不同角色进行交互式对话,提供更加自然和人性化的交流体验。数据可视化:帮助用户制作图表和数据呈现,使数据更加直观易懂。
Cohere

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Cohere是一个提供大语言模型的平台,帮助开发人员和企业构建高性能的AI产品。该平台主要提供AI驱动的搜索文本(多语言嵌入、神经搜索、搜索排名)、分类文本和生成文本等服务,可帮助企业快速部署对话式AI聊天机器人、生成式搜索引擎、文本摘要总结、增强向量检索等。5月3日,Cohere公司获2.5亿美元融资,目前估值约20亿美元,投资者包括Saleforce、Nvidia、Index Ventures等。该公司的联合创始人 Aidan Gomez 是《Attention Is All You Need》论文的作者之一,此论文提出了 GPT 等大语言模型的采用的 Transformer 架构。Cohere提供了一个Playground供用户试玩,如果你感兴趣的话可以访问试试看。另外Cohere还推出了LLM University,一个学习大语言模型的课程,可帮助你了解大型语言模型及其体系结构的基础知识。
通义星尘

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通义星尘是什么通义星尘是基于阿里云通义千问大模型打造的个性化角色创作平台。用户可以深度定义角色人设,进行角色定制,支持自由对话,并提供侦探推理、情感树洞等多种应用场景。具备角色API调用、长上下文输入、长短期记忆等技术特性,适用于IP复刻、恋爱交友、教育服务等多领域。通义星尘的功能特色角色定制与创建:用户可以自由定义角色的外貌、性格、背景故事、语言风格等,设定角色的专业技能和知识领域。深度定制使得每个角色都独一无二,满足用户的个性化需求。深度个性化对话:通义星尘利用先进的自然语言处理技术,理解和生成自然语言,提供自然、有趣、有深度的对话体验。角色能够根据用户的输入和行为,适应性调整,对话更加生动和真实。API支持与集成:通义星尘平台支持API调用,允许开发者将个性化角色集成到自己的应用程序中,如游戏、教育软件、客服系统等。为角色的跨平台应用提供了很大的灵活性。长上下文处理能力:通义星尘支持处理长达16K的长上下文输入,在复杂对话场景中角色能保持连贯性和一致性,提升对话的自然度和流畅度。记忆功能:角色具备短期和长期记忆能力。短期记忆帮助角色在对话中保持连贯性,长期记忆则允许角色记住用户的偏好和历史交互,从而提供更加个性化和贴心的服务。多模态交互:除了文本对话,通义星尘还能理解和回应图片等非文本输入,提供图文混合的对话能力。角色能够更全面地理解和回应用户的需求,增强交互的直观性和丰富性。指令遵循与角色扮演:通义星尘支持复杂的指令和多指令遵循,角色能在对话中遵循用户设定的角色扮演规则,提供更加沉浸式和有趣的体验。通义星尘的适用人群技术开发者:对API集成和个性化角色开发感兴趣的开发者,可以用通义星尘的API将智能体集成到应用中。内容创作者:需要角色扮演或虚拟角色参与故事创作、漫画、动画制作的艺术家和作家。教育工作者:利用个性化角色进行教学辅助,提高学习兴趣和互动性,尤其是在语言学习或特定技能培训中。游戏开发者:在游戏设计中使用智能NPC,增加游戏的丰富性和玩家的沉浸感。二次元爱好者:对动漫、游戏角色有特别喜好,希望与这些虚拟角色进行互动的粉丝。
Jan(Jan.ai)

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Jan(Jan.ai)是一个免费开源的本地运行大模型并进行AI聊天对话的工具,可帮助用户在本地电脑(Windows、Mac、Linux)上安装、部署、运行并使用开源版本的ChatGPT替代大模型,如LLaMa、Mistral、Phi-2等20多个模型,也支持输入自己的OpenAI API Key以运行GPT。相较于AI工具集此前介绍的Ollama,该工具提供了对话UI和API服务器,适合开发者、研究人员或AI爱好者本地体验开源的大模型。Jan的主要功能本地运行开源大模型:支持LlaMa、Mistral、Phi-2、DeepSeek、Yi等20多个模型,可手动导入也可以在模型库下载模型简洁好用的聊天界面:软件界面清爽简洁、直观易用,直接在本地与开源大模型快速进行对话聊天支持多个平台:Jan支持在Windows、Mac(Intel、M1/M2/M3)和Linux等操作系统运行,后续还将推出移动端APP。内置API服务器:与OpenAI API兼容,可通过API获取模型信息、下载、启动、停止模型及聊天等如何使用Jan访问Jan的官网(jan.ai),选择对应的电脑操作系统版本,点击Download进行下载然后安装并打开软件,在软件界面的左下角点击Download your first model进入模型库Hub界面,选择你感兴趣的模型进行下载,下载完成后点击Use使用该模型在对话界面输入你的描述即可与你选择的模型进行对话啦Jan还在持续开发中,后续会支持移动端APP、创建AI助理、推理引擎、插件扩展等功能。