新什么是模型量化（Model Quantization） – AI百科知识
模型量化（Model Quantization）是一种优化技术，旨在减少深度学习模型的内存占用和计算开销，同时加速推理过程。其核心思想是将模型中的浮点数参数（通常是32位浮点数FP32）转化为低精度的...
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新什么是实时互动（Real-Time Engagement, RTE） – AI百科知识
实时互动（Real-Time Engagement, RTE）是一种技术集合、产品架构和场景方案，旨在解决远程条件下沟通互动的双方能够实时性的真实、无缝还原线下互动的场景和信息传递体验。RTE技术的兴...
新什么是视频扩散模型（Video Diffusion Models, VDM） – AI百科知识
视频扩散模型（Video Diffusion Models, VDM）是一种用于视频生成的扩散模型，在生成模型研究中是一个重要的里程碑。该模型是标准图像扩散架构的自然扩展，并且能够从图像和视频数据中联...
新什么是Transformer模型（Transformer） – AI百科知识
Transformer模型的主要组成部分包括编码器（Encoder）和解码器（Decoder），由多个层组成。每个编码器层包括多头注意力（Multi-head Attention）和点式前馈网络（Po...
新什么是隐藏层（Hidden Layer） – AI百科知识
隐藏层（Hidden Layer）是人工神经网络中的重要组成部分，位于输入层和输出层之间。隐藏层不直接接受外界信号，也不直接向外界发送信号，它们的主要功能是处理和转换输入数据，使其能够被输出层所使用...
新什么是图像生成（Image generation） – AI百科知识
图像生成（Image generation）的研究历史可以追溯到20世纪60年代，最初主要依赖于数学模型和算法来生成简单的图像。随着技术的发展，图像生成已经从2D图像生成发展到3D图像、动画生成，再到...
新什么是人脸识别（Face recognition） – AI百科知识
人脸识别（Face recognition）技术作为一种高效、便捷的生物识别方式，已经深入到我们生活的方方面面。从手机解锁到支付验证，从门禁管理到安防监控，人脸识别技术正以其独特的优势改变着我们的生活...
新什么是人工智能对齐（AI Alignment） – AI百科知识
人工智能对齐（AI Alignment）是指确保人工智能系统的行为与人类的意图和价值观保持一致的领域。核心目标可以概括为四个关键原则：鲁棒性（Robustness）、可解释性（Interpretabi...
新什么是语义理解（Semantic Understanding） – AI百科知识
语义理解（Semantic Understanding）是自然语言处理（NLP）中的一个重要领域，它涉及到从文本数据中提取意义和信息的过程。语义理解旨在理解和解释文本的内在含义，不仅仅是对单词或短语的...
新什么是生成对抗网络（GANs） – AI百科知识
生成对抗网络（GANs）由Ian Goodfellow等人在2014年提出，是一种深度学习模型，通过两个神经网络——生成器（Generator）和判别器（Discriminator）——的对抗训练来生...