什么是文本生成（Text Generation） – AI百科知识
文本生成（Text Generation）正成为自然语言处理领域的一颗璀璨明珠。文本生成赋予了机器以创造力，使机器能撰写新闻报道、编写故事、甚至模拟人类对话。极大地提高了内容生产的效率，为个性化交流和...
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什么是神经网络的可视化（Neural Network Visualization） – AI百科知识
神经网络可视化（Neural Network Visualization）是理解深度学习模型内部运作的关键手段。通过图形化表示，将复杂的网络结构、数据流动和参数变化直观展现，帮助研究人员和开发者洞察模...
什么是向量数据库（Vector database） – AI百科知识
向量数据库是一种专门用于存储和处理向量数据的数据库系统。它以向量为基本数据类型，将向量作为数据的主要组织形式。与传统的关系型数据库不同，向量数据库采用了全新的数据模型和索引结构，使得处理和分析大规模向...
什么是梯度下降（Gradient Descent） – AI百科知识
梯度下降（Gradient Descent）是机器学习中用于求解优化问题的一种迭代方法。通过计算目标函数（通常是损失函数）的梯度，并沿着梯度的反方向更新参数，最小化该函数。梯度下降算法及其衍生变体广泛...
什么是Transformer模型（Transformer） – AI百科知识
Transformer模型的主要组成部分包括编码器（Encoder）和解码器（Decoder），由多个层组成。每个编码器层包括多头注意力（Multi-head Attention）和点式前馈网络（Po...
什么是GAN，生成式对抗网络（Generative Adversarial Network） – AI百科知识
生成式对抗网络（GAN，英文全称Generative Adversarial Network）是一种深度学习模型，由于其生成高质量、真实数据的能力，近年来获得了极大的关注。GAN已被用于广泛的应用中...
什么是NLP自然语言处理？定义、重要性、发展和应用 – AI百科
NLP自然语言处理的定义 NLP（全称Natural Language Processing），即自然语言处理，是计算机科学的一个领域，重点是创建能够理解人类语音和语言的计算机和软件。 人类和计算机的...
什么是图神经网络（Graph Neural Networks, GNNs） – AI百科知识
在当今信息爆炸的时代，数据之间的关系变得越来越复杂。图神经网络（Graph Neural Networks, GNNs）处理图结构数据的能力脱颖而出，通过捕捉节点间的复杂关系，为社交网络分析、推荐系统...
什么是上下文嵌入（Contextual Embedding） – AI百科知识
上下文嵌入（Contextual Embedding）是自然语言处理（NLP）领域的一项重要技术，它通过考虑词语在特定上下文中的用法来生成词的向量表示。与传统的静态词嵌入（如Word2Vec和GloV...
什么是联邦学习的隐私保护（Privacy-Preserving Federated Learning） – AI百科知识
联邦学习的隐私保护（Privacy-Preserving Federated Learning）是确保数据在分布式学习过程中安全的关键技术。随着数据隐私法规的日益严格和用户对个人信息保护意识的增强，如...