什么是基准测试（Benchmarking） – AI百科知识
基准测试（Benchmarking）是一种通过设计科学的测试方法、测试工具和测试系统，实现对一类测试对象的某项性能指标进行定量的和可对比的测试。基准测试用于评估软件或硬件的性能，比如计算机CPU的浮点...
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什么是数字孪生（Digital Twin） – AI百科知识
数字孪生（Digital Twin）是一种虚拟的、数字化的实体，与现实世界的实体相对应。通过传感器、数据分析和模拟技术等手段，对现实世界中的物理实体进行建模和仿真，以实现对现实世界的实时监控、预测和优...
什么是标记（Token） – AI百科知识
标记（Token）在计算机科学中指的是一种用于身份验证和授权的小型数据片段，它代表用户的权限和状态信息。Token可以用于多种用途，包括但不限于用户身份验证、授权控制、会话管理以及跨域资源共享（COR...
什么是过拟合（Overfitting） – AI百科知识
过拟合（Overfitting）是机器学习中一个常见的问题，它会导致模型在新数据上的表现不佳。通过理解过拟合的原因、影响以及采取适当的预防措施，数据科学家可以创建出既能捕捉数据中的主导趋势，又能泛化到...
什么是零样本学习（Zero-Shot Learning, ZSL）- AI百科知识
零样本学习作为一种前沿的机器学习技术，已经在理论和应用上取得了显著进展。通过利用辅助信息、迁移学习、属性和嵌入方法，以及生成模型，零样本学习能够处理传统监督学习难以解决的问题。尽管存在挑战，如广义零样...
什么是代理型AI（Agentic AI） – AI百科知识
代理型AI系统能独立于人类干预进行目标追求和决策制定。它们使用算法和环境数据来优化行为。根据环境变化动态调整行为，能处理新的或模糊的信息而无需人类指导。代理型AI具有规划、推理和目标设定的能力，能够解...
什么是情感分类（Sentiment analysis） – AI百科知识
情感分类（Sentiment analysis）也称为情感分析或意见挖掘，是分析大量文本数据以确定其表达的是积极、消极还是中立情绪的过程。这种分析帮助企业更好地理解客户，提供更强的客户体验，并改善品牌...
什么是端到端学习（End-to-End Learning） – AI百科知识
端到端学习（End-to-End Learning）作为一种强大的学习范式，在人工智能领域的应用前景广阔。通过简化流程和全局优化，提高了模型的性能和准确性。然而，端到端学习也面临着数据需求量大、训练复...
什么是检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG） – AI百科知识
检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技术作为一种结合了信息检索与大型语言模型的前沿技术，在人工智能领域具有广泛的应用前景。RAG系统的体系结构由两个主...
什么是数据挖掘（Data Mining） – AI百科知识
数据挖掘（Data Mining）是从大量的数据集中发现模式和其他有价值信息的过程。它也被称为数据库中的知识发现（KDD）。数据挖掘技术的采用在过去几十年中迅速加快，它通过将原始数据转化为有用的知识来...