什么是长短期记忆网络（LSTM） – AI百科知识
在人工智能和机器学习领域，长短期记忆网络（LSTM）已经成为解决序列预测问题的强大工具。LSTM是一种特殊类型的循环神经网络（RNN），它能够学习数据中的长期依赖关系，这使得它在诸如语言翻译、语音识别...
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什么是大模型幻觉（Hallucinations of large models） – AI百科知识
大模型幻觉是指在人工智能领域，尤其是大型语言模型中，模型生成的内容与现实世界的事实或用户输入的指令不一致的现象。这种幻觉可以分为事实性幻觉和忠实性幻觉：前者指生成内容与可验证的事实不符，后者指内容与用...
什么是弱监督学习（Weakly Supervised Learning） – AI百科知识
在人工智能的宏伟蓝图中，机器学习扮演着至关重要的角色，而监督学习更是其中的核心。传统的监督学习依赖于大量精确标注的数据来训练模型，以期达到对未知数据的准确预测。但在现实世界中的数据往往并非如此理想：标...
什么是自监督学习（Self-Supervised Learning） – AI百科知识
自监督学习（Self-Supervised Learning）是一种创新的机器学习方法，使模型能从大量未标记的数据中自我学习，无需依赖昂贵的人工标注。通过构建巧妙的辅助任务，模型教会自己从数据内部结构...
什么是序列建模（Sequence Modeling） – AI百科知识
在当今数据驱动的世界中，序列建模（Sequence Modeling）扮演着至关重要的角色。无论是解析复杂的语言结构、预测金融市场的波动，还是识别生物信息中的模式，序列建模都能揭示数据中的时间依赖性...
什么是向量数据库（Vector database） – AI百科知识
向量数据库是一种专门用于存储和处理向量数据的数据库系统。它以向量为基本数据类型，将向量作为数据的主要组织形式。与传统的关系型数据库不同，向量数据库采用了全新的数据模型和索引结构，使得处理和分析大规模向...
什么是神经网络的可视化（Neural Network Visualization） – AI百科知识
神经网络可视化（Neural Network Visualization）是理解深度学习模型内部运作的关键手段。通过图形化表示，将复杂的网络结构、数据流动和参数变化直观展现，帮助研究人员和开发者洞察模...
什么是嵌入向量（Embedding Vectors） – AI百科知识
在人工智能的广阔领域中，嵌入向量（Embedding Vectors）扮演着至关重要的角色。将复杂的数据结构，如文本、图像和声音，转化为机器能够理解的数值表示，解锁了深度学习在自然语言处理、图像识别和...
什么是探索策略（Exploration Strategies） – AI百科知识
人工智能的领域中，探索策略（Exploration Strategies）在这一过程中扮演着至关重要的角色，决定了智能体如何在未知环境中采取行动，以发现那些能够带来长期最大化收益的行为路径。本文将深入...
什么是词嵌入（Word Embedding） – AI百科知识
词嵌入（Word Embedding）是一种自然语言处理（NLP）技术，它通过将单词映射到一个连续的向量空间中，使得语义相近的词在向量空间什么是词嵌入（Word Embedding） – ...