什么是端到端学习（End-to-End Learning） – AI百科知识
端到端学习（End-to-End Learning）作为一种强大的学习范式，在人工智能领域的应用前景广阔。通过简化流程和全局优化，提高了模型的性能和准确性。然而，端到端学习也面临着数据需求量大、训练复...
排序
什么是探索与利用（Exploration vs. Exploitation） – AI百科知识
探索与利用（Exploration vs. Exploitation）是智能决策过程中的两个基本策略。共同构成了智能体在未知环境中行为优化的核心。探索策略鼓励智能体尝试新的行动路径，以便发现更多关于环...
什么是进化算法（Evolutionary Algorithms） – AI百科知识
进化算法（Evolutionary Algorithms）以其独特的生物启发式特性，为解决优化问题提供了一种全新的视角。模拟自然界中生物进化的基本原理，如遗传、变异、自然选择等，通过迭代的方式不断探索...
什么是监督学习（Supervised Learning） – AI百科知识
监督学习(Supervised Learning)是一种强大的机器学习方法，能训练算法来识别数据中的模式，并据此做出精确的预测或分类。通过利用已有的标记数据，监督学习模型学会了如何从输入到输出映射关系...
什么是元学习（Meta-Learning） – AI百科知识
元学习也称为“学会学习”，是机器学习的一个子类别。它训练人工智能（AI）模型以自行理解和适应新任务。与传统的监督式学习不同，元学习过程涉及多种任务，每个任务都有自己的数据集。元学习算法通过在多个学习事...
什么是草稿链（Chain-of-Draft, CoD） – AI百科知识
草稿链（Chain-of-Draft, CoD）是新型的AI推理范式，通过简洁的中间推理步骤提升推理效率。模仿人类解决问题时的简洁思维，限制每一步输出的关键信息，不超过五个词。与传统的思维链（CoT...
什么是贝叶斯网络（Bayesian Network） – AI百科知识
在不确定性的世界里寻求知识和真理，贝叶斯网络以其独特的概率推理能力，成为探索这一领域的强大工具。自18世纪贝叶斯定理的诞生以来，贝叶斯定理不断演进，最终形成了能够以图形化方式表达复杂概率关系的贝叶斯网...
什么是生成模型（Generative Model） – AI百科知识
生成模型正以其独特的创造力和潜力，引领着人工智能领域的新浪潮。它们不仅是算法的集合，更是开启无限可能性的钥匙，一窥机器如何学会“想象”。从栩栩如生的虚拟画作到个性化的内容创作，生成模型以其卓越的能力...
什么是机器人流程自动化（Robotic Process Automation, RPA） – AI百科知识
机器人流程自动化（Robotic Process Automation, RPA）是一种软件技术，通过模拟人类行为与数字系统和软件进行互动，以自动化执行重复性、规律性的任务。RPA与人工智能（AI）结...
什么是循环神经网络（RNN） – AI百科知识
在人工智能的领域中，循环神经网络（RNN）是一种特殊的神经网络结构，它在处理序列数据方面展现出了卓越的能力。本文将从多个角度深入探讨RNN的相关知识，包括其定义、结构、工作原理、应用场景、优缺点、变体...