什么是计算机视觉（Computer Vision） – AI百科知识
计算机视觉(Computer Vision)正成为解锁智能世界的关键。通过模拟人类视觉系统，机器能够洞察图像和视频背后的故事。计算机视觉不仅让机器看到世界，更重要的是让机器理解、学习和解释视觉信息，从...
排序
什么是模型量化（Model Quantization） – AI百科知识
模型量化（Model Quantization）是一种优化技术，旨在减少深度学习模型的内存占用和计算开销，同时加速推理过程。其核心思想是将模型中的浮点数参数（通常是32位浮点数FP32）转化为低精度的...
什么是目标检测（Object Detection） – AI百科知识
目标检测（Object Detection）已成为解锁智能视觉系统潜力的关键。目标检测赋予了机器识别和理解图像内容的能力，在自动驾驶、医疗诊断、视频监控等多个领域发挥着至关重要的作用。随着深度学习技术...
什么是监督式微调（Supervised Fine-Tuning, SFT） – AI百科知识
监督式微调（Supervised Fine-Tuning, SFT）是机器学习和自然语言处理（NLP）领域中的一项关键技术，它通过在预训练模型的基础上利用标注好的数据集进行进一步训练，以提升模型在特定...
什么是端到端学习（End-to-End Learning） – AI百科知识
端到端学习（End-to-End Learning）作为一种强大的学习范式，在人工智能领域的应用前景广阔。通过简化流程和全局优化，提高了模型的性能和准确性。然而，端到端学习也面临着数据需求量大、训练复...
什么是自动化机器学习（Automated Machine Learning, AutoML） – AI百科知识1
自动化机器学习（Automated Machine Learning, AutoML）正逐渐成为推动技术创新和业务增长的关键力量。通过简化复杂的机器学习流程，使得从数据中提取洞察和构建智能系统变得更加...
什么是进化算法（Evolutionary Algorithms） – AI百科知识
进化算法（Evolutionary Algorithms）以其独特的生物启发式特性，为解决优化问题提供了一种全新的视角。模拟自然界中生物进化的基本原理，如遗传、变异、自然选择等，通过迭代的方式不断探索...
什么是循环神经网络（RNN） – AI百科知识
在人工智能的领域中，循环神经网络（RNN）是一种特殊的神经网络结构，它在处理序列数据方面展现出了卓越的能力。本文将从多个角度深入探讨RNN的相关知识，包括其定义、结构、工作原理、应用场景、优缺点、变体...
什么是训练数据（Training Data） – AI百科知识
训练数据（Training Data）是机器学习的核心，质量、多样性和代表性对模型的性能有着直接的影响。精心准备和处理训练数据对于构建有效的机器学习模型至关重要。通过优化数据质量和数量，我们可以提高模...
什么是可解释性AI（Explainable AI, XAI） – AI百科知识
在人工智能的迅猛发展中，可解释性AI（Explainable AI, XAI）正成为研究和应用的热点。旨在揭开算法决策的神秘面纱，让复杂的AI模型变得透明和易于理解。通过提供清晰的解释，可解释性AI不...