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      AI知识

      共 177 篇文章
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      什么是人脸识别(Face recognition) – AI百科知识

      什么是人脸识别(Face recognition) – AI百科知识

      人脸识别(Face recognition)技术作为一种高效、便捷的生物识别方式,已经深入到我们生活的方方面面。从手机解锁到支付验证,从门禁管理到安防监控,人脸识别技术正以其独特的优势改变着我们的生活...
      AI知识# AI百科# AI知识
      1周前
      3500
      什么是图灵测试(Turing Test) – AI百科知识

      什么是图灵测试(Turing Test) – AI百科知识

      图灵测试(Turing Test)是由英国数学家、逻辑学家、计算机科学的先驱艾伦·图灵(Alan Turing)在1950年提出的一种思想实验,旨在判断机器是否能够展现出与人类不可区分的智能行为。这个...
      AI知识# AI百科# AI知识
      1周前
      2400
      什么是知识表示(Knowledge Representation) – AI百科知识

      什么是知识表示(Knowledge Representation) – AI百科知识

      知识表示(Knowledge Representation)是人工智能领域中一个重要的概念,它涉及到如何将人类知识以一种机器可理解的形式表达出来,以便计算机系统能够理解、存储、检索和处理这些知识。知识...
      AI知识# AI百科# AI知识
      1周前
      2900
      什么是隐藏层(Hidden Layer) – AI百科知识

      什么是隐藏层(Hidden Layer) – AI百科知识

      隐藏层(Hidden Layer)是人工神经网络中的重要组成部分,位于输入层和输出层之间。隐藏层不直接接受外界信号,也不直接向外界发送信号,它们的主要功能是处理和转换输入数据,使其能够被输出层所使用...
      AI知识# AI百科# AI知识
      1周前
      4200
      什么是Transformer模型(Transformer) – AI百科知识

      什么是Transformer模型(Transformer) – AI百科知识

      Transformer模型的主要组成部分包括编码器(Encoder)和解码器(Decoder),由多个层组成。每个编码器层包括多头注意力(Multi-head Attention)和点式前馈网络(Po...
      AI知识# AI百科# AI知识
      1周前
      3200
      什么是实时互动(Real-Time Engagement, RTE) – AI百科知识

      什么是实时互动(Real-Time Engagement, RTE) – AI百科知识

      实时互动(Real-Time Engagement, RTE)是一种技术集合、产品架构和场景方案,旨在解决远程条件下沟通互动的双方能够实时性的真实、无缝还原线下互动的场景和信息传递体验。RTE技术的兴...
      AI知识# AI百科# AI知识
      1周前
      2950
      什么是视频扩散模型(Video Diffusion Models, VDM) – AI百科知识

      什么是视频扩散模型(Video Diffusion Models, VDM) – AI百科知识

      视频扩散模型(Video Diffusion Models, VDM)是一种用于视频生成的扩散模型,在生成模型研究中是一个重要的里程碑。该模型是标准图像扩散架构的自然扩展,并且能够从图像和视频数据中联...
      AI知识# AI百科# AI知识
      1周前
      3050
      什么是NeRF(Neural Radiance Fields) – AI百科知识

      什么是NeRF(Neural Radiance Fields) – AI百科知识

      NeRF(Neural Radiance Fields)是一种深度学习技术,用于从一组2D图像中学习3D场景的表示,并能够渲染出新的视角视图。这项技术在计算机视觉和图形学领域引起了广泛关注,因为它能够...
      AI知识# AI百科# AI知识
      1周前
      3000
      什么是超参数调整(Hyperparameter Tuning) – AI百科知识

      什么是超参数调整(Hyperparameter Tuning) – AI百科知识

      超参数调整(Hyperparameter Tuning)是机器学习中的一个重要步骤,可以通过多种方法来执行。每种方法都有其优缺点,选择哪种方法取决于具体的问题、可用的计算资源和时间限制。在实际应用中...
      AI知识# AI百科# AI知识
      1周前
      2600
      什么是模型量化(Model Quantization) – AI百科知识

      什么是模型量化(Model Quantization) – AI百科知识

      模型量化(Model Quantization)是一种优化技术,旨在减少深度学习模型的内存占用和计算开销,同时加速推理过程。其核心思想是将模型中的浮点数参数(通常是32位浮点数FP32)转化为低精度的...
      AI知识# AI百科# AI知识
      1周前
      2750
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