什么是模糊逻辑（Fuzzy Logic） – AI百科知识
模糊逻辑（Fuzzy Logic）作为解决现实世界中模糊性和不确定性问题的关键技术，正逐渐成为人工智能和复杂系统控制领域的基石。通过模拟人类处理模糊概念的能力，为传统逻辑无法解决的问题提供了新的解决途...
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什么是深度伪造（Deepfakes） – AI百科知识
在数字时代，现实与虚构的界限变得模糊。深度伪造（Deepfakes），一种结合深度学习和人工智能的创新，带入一个全新的视觉领域。能够以前所未有的精度，创造出极其逼真的音视频内容，让人难以区分真假。这项...
什么是嵌入向量（Embedding Vectors） – AI百科知识
在人工智能的广阔领域中，嵌入向量（Embedding Vectors）扮演着至关重要的角色。将复杂的数据结构，如文本、图像和声音，转化为机器能够理解的数值表示，解锁了深度学习在自然语言处理、图像识别和...
什么是正则化（Regularization） – AI百科知识
正则化（Regularization）是机器学习中用于防止过拟合的技术，通过在损失函数中加入额外的惩罚项，使得模型更加简单，从而提高其泛化能力。过拟合是指模型在训练数据上表现得非常好，但在未见过的测试...
什么是专家组合（Mixture of Experts, MoE） – AI百科知识
专家组合（Mixture of Experts, MoE）的概念最早源于1991年的论文《Adaptive mixtures of local experts》，三十多年来得到了广泛的探索和发展。近年...
什么是因果推理（Causal Reasoning） – AI百科知识
因果推理（Causal Reasoning）作为探索世界运作原理的钥匙，引领我们深入理解事件之间的内在联系。在众多变量交织的现实世界中，帮助我们识别哪些因素是结果的真正驱动力。这种推理方式超越了表面的...
什么是嵌入表示（Embedding Representations） – AI百科知识
在探索人工智能的复杂世界中，嵌入表示（Embedding Representations）将抽象概念如文字、图像或声音转化为机器可理解的数学语言——向量形式的桥梁。这种转换使得机器能够“理解”数据，还...
什么是联结主义（Connectionism） – AI百科知识
联结主义（Connectionism），也称为连接主义，是认知科学和人工智能领域的一种理论框架，它主张通过模拟大脑中神经元的相互连接来解释认知过程。这一理论认为，认知功能可以通过大量简单单元（类似神经...
什么是循环神经网络（RNN） – AI百科知识
在人工智能的领域中，循环神经网络（RNN）是一种特殊的神经网络结构，它在处理序列数据方面展现出了卓越的能力。本文将从多个角度深入探讨RNN的相关知识，包括其定义、结构、工作原理、应用场景、优缺点、变体...
什么是过拟合（Overfitting） – AI百科知识
过拟合（Overfitting）是机器学习中一个常见的问题，它会导致模型在新数据上的表现不佳。通过理解过拟合的原因、影响以及采取适当的预防措施，数据科学家可以创建出既能捕捉数据中的主导趋势，又能泛化到...