AI知识

实时互动（Real-Time Engagement, RTE）是一种技术集合、产品架构和场景方案，旨在解决远程条件下沟通互动的双方能够实时性的真实、无缝还原线下互动的场景和信息传递体验。RTE技术的兴...

视频扩散模型（Video Diffusion Models, VDM）是一种用于视频生成的扩散模型，在生成模型研究中是一个重要的里程碑。该模型是标准图像扩散架构的自然扩展，并且能够从图像和视频数据中联...

Transformer模型的主要组成部分包括编码器（Encoder）和解码器（Decoder），由多个层组成。每个编码器层包括多头注意力（Multi-head Attention）和点式前馈网络（Po...

隐藏层（Hidden Layer）是人工神经网络中的重要组成部分，位于输入层和输出层之间。隐藏层不直接接受外界信号，也不直接向外界发送信号，它们的主要功能是处理和转换输入数据，使其能够被输出层所使用...

机器人流程自动化（Robotic Process Automation, RPA）是一种软件技术，通过模拟人类行为与数字系统和软件进行互动，以自动化执行重复性、规律性的任务。RPA与人工智能（AI）结...

生成对抗网络（GANs）由Ian Goodfellow等人在2014年提出，是一种深度学习模型，通过两个神经网络——生成器（Generator）和判别器（Discriminator）——的对抗训练来生...

图灵测试（Turing Test）是由英国数学家、逻辑学家、计算机科学的先驱艾伦·图灵（Alan Turing）在1950年提出的一种思想实验，旨在判断机器是否能够展现出与人类不可区分的智能行为。这个...

知识表示（Knowledge Representation）是人工智能领域中一个重要的概念，它涉及到如何将人类知识以一种机器可理解的形式表达出来，以便计算机系统能够理解、存储、检索和处理这些知识。知识...

元学习也称为“学会学习”，是机器学习的一个子类别。它训练人工智能（AI）模型以自行理解和适应新任务。与传统的监督式学习不同，元学习过程涉及多种任务，每个任务都有自己的数据集。元学习算法通过在多个学习事...

图像生成（Image generation）的研究历史可以追溯到20世纪60年代，最初主要依赖于数学模型和算法来生成简单的图像。随着技术的发展，图像生成已经从2D图像生成发展到3D图像、动画生成，再到...