什么是自注意力（Self-Attention） – AI百科知识
在自然语言处理的广阔领域中，自注意力（Self-Attention）捕捉序列数据中的长距离依赖关系的能力备受瞩目。赋予了模型深入理解文本上下文的超凡洞察力，为机器翻译、文本摘要等任务带来了革命性的变革...
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什么是基础模型（Foundation Models） – AI百科知识
基础模型（Foundation Models）是人工智能领域的一个重要进步，它们通过在大规模数据集上的预训练，为各种任务提供了强大的能力和灵活性。通过适当的评估和定制，基础模型可以为企业带来显著的价值...
什么是草稿链（Chain-of-Draft, CoD） – AI百科知识
草稿链（Chain-of-Draft, CoD）是新型的AI推理范式，通过简洁的中间推理步骤提升推理效率。模仿人类解决问题时的简洁思维，限制每一步输出的关键信息，不超过五个词。与传统的思维链（CoT...
什么是贝叶斯网络（Bayesian Network） – AI百科知识
在不确定性的世界里寻求知识和真理，贝叶斯网络以其独特的概率推理能力，成为探索这一领域的强大工具。自18世纪贝叶斯定理的诞生以来，贝叶斯定理不断演进，最终形成了能够以图形化方式表达复杂概率关系的贝叶斯网...
什么是模型压缩（Model Compression） – AI百科知识
在人工智能的浪潮中，模型压缩（Model Compression）以其强大的数据处理能力脱颖而出，随之而来的是模型的庞大体积和高昂的计算成本。模型压缩技术应运而起，通过精简模型结构、降低参数精度等手段...
人工超级智能（Artificial Superintelligence，ASI） – AI百科知识
人工超级智能（Artificial Superintelligence，ASI）代表着人工智能领域的一个宏伟愿景，描绘了一种超越人类认知极限的智能形态。不仅仅是执行特定任务的工具，而是能够进行自我学习...
什么是神经符号集成（Neuro-Symbolic Integration） – AI百科知识
在人工智能的宏伟蓝图中，神经符号集成（Neuro-Symbolic Integration）代表着一种创新的融合路径，旨在将神经网络的数据处理能力和符号系统的逻辑推理能力结合起来。拓宽了机器智能的边界...
什么是协同过滤（Collaborative Filtering） – AI百科知识
协同过滤（Collaborative Filtering）是一种智能推荐技术，通过分析用户行为和偏好，挖掘用户间的相似性或项目间的关联性，从而预测并推荐用户可能感兴趣的产品或内容。在电子商务、社交媒体...
什么是思维树（Tree of Thought, ToT） – AI百科知识
思维树（Tree of Thought, ToT）是一种用于增强大型语言模型（LLM）推理能力的框架。它通过模拟人类解决问题时的认知策略，使LLM能够以结构化的方式探索多种可能的解决方案，类似于树状分...
什么是规模定律（Scaling Law） – AI百科知识
规模定律（Scaling Law）的概念在不同学科领域中有不同的应用，但在人工智能和机器学习领域，它主要用来描述模型性能如何随着模型大小、数据集大小和计算资源的增加而变化。随着模型中参数数量的增加，性...