AI知识

前向链结（Forward Chaining）是一种推理方法，用于基于已知事实逐步推导出结论。它从已知的起始事实或规则开始，通过匹配规则的条件部分，根据匹配结果执行相应的操作，逐步推导出新的结论。这一过...

对抗样本（Adversarial Examples）作为机器学习领域的一个独特现象，通过在输入数据中巧妙地植入难以察觉的扰动，能误导深度学习模型做出错误的预测。揭示了当前人工智能系统的脆弱性，也激发了...

人脸识别（Face recognition）技术作为一种高效、便捷的生物识别方式，已经深入到我们生活的方方面面。从手机解锁到支付验证，从门禁管理到安防监控，人脸识别技术正以其独特的优势改变着我们的生活...

生成式人工智能（Generative AI）作为一种强大的技术，正在不断改变我们的工作和生活方式。它在提高效率、降低成本、增强创造力等方面展现出巨大的潜力。为了充分发挥其优势，我们需要克服准确性、计算...

隐藏层（Hidden Layer）是人工神经网络中的重要组成部分，位于输入层和输出层之间。隐藏层不直接接受外界信号，也不直接向外界发送信号，它们的主要功能是处理和转换输入数据，使其能够被输出层所使用...

标记（Token）在计算机科学中指的是一种用于身份验证和授权的小型数据片段，它代表用户的权限和状态信息。Token可以用于多种用途，包括但不限于用户身份验证、授权控制、会话管理以及跨域资源共享（COR...

上下文嵌入（Contextual Embedding）是自然语言处理（NLP）领域的一项重要技术，它通过考虑词语在特定上下文中的用法来生成词的向量表示。与传统的静态词嵌入（如Word2Vec和GloV...

面部识别（Facial Recognition）是一种利用计算机视觉技术对个人面部特征进行识别的技术。它通过分析个人的面部特征，如眼睛、鼻子、嘴巴的位置以及它们之间的相对距离，来识别和验证个人身份。通...

嵌入式学习（Embedded Learning）作为一种革命性的教育策略，正逐渐成为提升个人和组织竞争力的关键。通过将学习活动有机地融入日常工作流程，不仅促进了知识的即时应用和转化，还激发了持续学习和...

知识图谱（Knowledge Graph）作为人工智能领域的一项关键技术，通过将海量信息转化为结构化的语义网络，极大地增强了机器对数据的理解和处理能力。推动了智能搜索和推荐系统的革新，在金融、医疗、教...