什么是过拟合（Overfitting） – AI百科知识
过拟合（Overfitting）是机器学习中一个常见的问题，它会导致模型在新数据上的表现不佳。通过理解过拟合的原因、影响以及采取适当的预防措施，数据科学家可以创建出既能捕捉数据中的主导趋势，又能泛化到...
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什么是前向传播（Forward Propagation） – AI百科知识
前向传播（Forward Propagation）对于神经网络的训练和推理（inference）至关重要。在训练神经网络时，前向传播用于生成与实际目标值相比较的预测，两者之间的差异（即误差）在反向传播...
什么是狭义人工智能（Artificial Narrow Intelligence, ANI） – AI百科知识
狭义人工智能（Artificial Narrow Intelligence, ANI）也被称为“弱人工智能”，是指被设计和训练来执行特定任务或狭窄范围内任务的人工智能系统。与拥有类似人类智能的通用认知...
什么是光学字符识别（Optical Character Recognition, OCR） – AI百科知识
光学字符识别（Optical Character Recognition, OCR）是一种将文本图像转换为机器可读格式的技术。通过自动数据提取，快速将图像中的文本转换为机器可读的格式。它有时也被称为文...
什么是情感分类（Sentiment analysis） – AI百科知识
情感分类（Sentiment analysis）也称为情感分析或意见挖掘，是分析大量文本数据以确定其表达的是积极、消极还是中立情绪的过程。这种分析帮助企业更好地理解客户，提供更强的客户体验，并改善品牌...
什么是端到端学习（End-to-End Learning） – AI百科知识
端到端学习（End-to-End Learning）作为一种强大的学习范式，在人工智能领域的应用前景广阔。通过简化流程和全局优化，提高了模型的性能和准确性。然而，端到端学习也面临着数据需求量大、训练复...
什么是检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG） – AI百科知识
检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技术作为一种结合了信息检索与大型语言模型的前沿技术，在人工智能领域具有广泛的应用前景。RAG系统的体系结构由两个主...
什么是数据挖掘（Data Mining） – AI百科知识
数据挖掘（Data Mining）是从大量的数据集中发现模式和其他有价值信息的过程。它也被称为数据库中的知识发现（KDD）。数据挖掘技术的采用在过去几十年中迅速加快，它通过将原始数据转化为有用的知识来...
什么是知识图谱问答（KGQA） – AI百科知识
知识图谱问答（KGQA）是一种结合了知识图谱和自然语言处理技术的系统，它能够理解和回答用户以自然语言形式提出的问题。知识图谱是一种结构化的语义知识库，旨在存储与现实世界实体（如人、地点、组织等）相关的...
什么是向量数据库（Vector database） – AI百科知识
向量数据库是一种专门用于存储和处理向量数据的数据库系统。它以向量为基本数据类型，将向量作为数据的主要组织形式。与传统的关系型数据库不同，向量数据库采用了全新的数据模型和索引结构，使得处理和分析大规模向...