什么是模式识别（Pattern Recognition） – AI百科知识
模式识别（Pattern Recognition）是信息科学和人工智能领域的一个重要分支，它涉及到对事物或现象的各种形式的信息（数值的、文字的和逻辑关系的）进行处理和分析，以实现对这些事物或现象的描述...
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什么是监督学习（Supervised Learning） – AI百科知识
监督学习(Supervised Learning)是一种强大的机器学习方法，能训练算法来识别数据中的模式，并据此做出精确的预测或分类。通过利用已有的标记数据，监督学习模型学会了如何从输入到输出映射关系...
什么是长短期记忆网络（LSTM） – AI百科知识
在人工智能和机器学习领域，长短期记忆网络（LSTM）已经成为解决序列预测问题的强大工具。LSTM是一种特殊类型的循环神经网络（RNN），它能够学习数据中的长期依赖关系，这使得它在诸如语言翻译、语音识别...
什么是嵌入表示（Embedding Representations） – AI百科知识
在探索人工智能的复杂世界中，嵌入表示（Embedding Representations）将抽象概念如文字、图像或声音转化为机器可理解的数学语言——向量形式的桥梁。这种转换使得机器能够“理解”数据，还...
什么是智能体（Agents） – AI百科知识
什么是智能体 智能体是人工智能中的一个核心概念，英文名Agents或AI Agents，它不仅仅是一个被动的观察者，而是一个能够主动与环境交互并产生影响的实体。智能体可以被定义为一个能够感知环境、做出...
什么是循环神经网络（RNN） – AI百科知识
在人工智能的领域中，循环神经网络（RNN）是一种特殊的神经网络结构，它在处理序列数据方面展现出了卓越的能力。本文将从多个角度深入探讨RNN的相关知识，包括其定义、结构、工作原理、应用场景、优缺点、变体...
什么是弱监督学习（Weakly Supervised Learning） – AI百科知识
在人工智能的宏伟蓝图中，机器学习扮演着至关重要的角色，而监督学习更是其中的核心。传统的监督学习依赖于大量精确标注的数据来训练模型，以期达到对未知数据的准确预测。但在现实世界中的数据往往并非如此理想：标...
什么是迁移学习（Transfer Learning）- AI百科知识
迁移学习提供了一种高效地利用有限的资源来训练智能系统，通过将一个领域中获得的知识和经验转移到另一个领域，机器能够快速适应新环境。不仅优化了数据的使用效率，还缩短了模型训练的时间，降低了对大量标注数据的...
什么是知识图谱（Knowledge Graph） – AI百科知识
知识图谱（Knowledge Graph）作为人工智能领域的一项关键技术，通过将海量信息转化为结构化的语义网络，极大地增强了机器对数据的理解和处理能力。推动了智能搜索和推荐系统的革新，在金融、医疗、教...
什么是随机森林（Random Forest） – AI百科知识
随机森林（Random Forest）以其强大的分类和回归能力，成为了机器学习领域中一颗璀璨的明珠。作为一种集成学习技术，通过构建多个决策树并整合它们的预测结果，显著提高了模型的准确性和鲁棒性。随机森...