什么是欠拟合（Underfitting） – AI百科知识
欠拟合（Underfitting）是指机器学习模型在训练数据上的表现不够好，导致在测试数据上也表现不佳。这种情况通常发生在模型过于简单，无法捕捉到数据中的复杂模式时。具体来说，欠拟合模型的训练误差和测...
排序
什么是跨模态泛化（Cross-Modal Generalization） – AI百科知识
跨模态泛化（Cross-Modal Generalization）是人工智能领域的一个重要研究方向，涉及到如何将在一个模态上学到的知识迁移到另一个模态上。最新的研究进展包括多模态统一表达、对偶跨模态信...
什么是NeRF（Neural Radiance Fields） – AI百科知识
NeRF（Neural Radiance Fields）是一种深度学习技术，用于从一组2D图像中学习3D场景的表示，并能够渲染出新的视角视图。这项技术在计算机视觉和图形学领域引起了广泛关注，因为它能够...
什么是深度学习框架（Deep Learning Frameworks） – AI百科知识
深度学习框架（Deep Learning Frameworks）是解锁人工智能潜力的关键工具，为研究人员和开发者提供了构建、训练和部署复杂神经网络的能力和灵活性。随着技术的飞速发展，这些框架不断演进...
什么是氛围编程（Vibe Coding） – AI百科知识
Vibe Coding 是新兴的编程实践，由计算机科学家、OpenAI 联合创始人兼特斯拉前人工智能主管 Andrej Karpathy 提出。依赖于人工智能，特别是大型语言模型（LLM），开发者通过...
什么是AIGC：AI Generated Content 人工智能生成内容 – AI百科知识
什么是AIGC AIGC是AI-generated Content的缩写，中文名为人工智能生成内容，一种利用人工智能进行内容创作的方式，被认为是继PGC（Professionally-generate...
什么是NLP自然语言处理？定义、重要性、发展和应用 – AI百科
NLP自然语言处理的定义 NLP（全称Natural Language Processing），即自然语言处理，是计算机科学的一个领域，重点是创建能够理解人类语音和语言的计算机和软件。 人类和计算机的...
什么是推理（Inference） – AI百科知识
推理（Inference）是指从一组前提或证据中得出结论的过程。在逻辑和推理中，它涉及从一个或多个陈述（前提）得出一个新的陈述（结论）。在统计学中，Inference指的是从样本数据推广到总体的过程...
什么是目标函数（Objective Function） – AI百科知识
目标函数（Objective Function）是优化问题中的一个核心概念，它表示需要被最大化或最小化的函数，以便针对给定问题实现最佳结果。在数学术语中，目标函数通常表示为 f(x)f(x)，其中 x...
什么是MCP（Model Context Protocol） – AI百科知识
MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是 Anthropic 推出的开放协议，让大型语言模型（LLM）与外部工具和数据源实现无缝通信。采用客户端–服务器架构，通过标准化...