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AISEO AI Content Detector是什么AISEO AI Content Detector 是由人工智能 SEO 文章工具 AISEO 推出的 AI 内容检测器，通过先进的算法来分析文本中的模式和结构并识别是由机器还是人类生成内容。可以快速检测人工智能生成的内容，帮助文章创作者保持内容的质量和真实性。AISEO AI Content Detector的主要功能AI内容检测：分析文本内容，判断其是否为AI生成。人类内容指示器：显示内容被视为人类生成的概率。提高可读性：优化文本以提高其自然度和可读性。AI对抗AI：使用先进的AI模型来识别和过滤AI生成的文本，确保内容的真实性。无缝绕过AI检测：确保AI生成的内容可以绕过检测系统，无法被检测且安全。多种人性化模式：提供标准、缩短、扩展、简化或改进写作等多种模式，定制文本。可定制内容目标：支持用户指定内容目标，如提高清晰度、调整语气或针对特定受众优化。AISEO AI Content Detector的产品官网产品官网：haiseo.ai/tools/ai-content-detectorAISEO AI Content Detector的应用场景内容创作者：对于内容创作者来说，AISEO AI Content Detector可以帮助他们快速检测自己的文章是否含有过多的AI生成内容，确保作品的独特性和原创性。新闻编辑：在新闻行业，AI Content Detector可以帮助新闻编辑快速识别剔除可能由AI生成的虚假信息，保护读者免受误导。社交媒体管理员：社交媒体平台上有大量的内容被发布和分享，用AISEO AI Content Detector，管理员可以更有效地监控和过滤可能由AI生成的垃圾信息和虚假广告，维护平台的健康生态。市场营销和广告：AI生成的内容可以个性化营销活动、优化广告文案，分析消费者行为改善定位和参与度。

GPTZero是什么？GPTZero是一款AI内容检测工具，识别和分析输入的文本是否是由AI创建的，区分人类创作和人工智能生成的内容。该工具支持句子、段落和文档级别的AI内容检测，由普林斯顿大学的Edaward Tian开发并于2023年1月上线，回应业界对AI生成内容原创度和抄袭的担忧，一经上线便获得了各大媒体如纽约时报、华盛顿时报、福布斯、连线杂志等的关注和报道。GPTZero 累计已为全球超过 250 万用户提供服务，并与 100 多个教育、招聘、出版、法律等领域的组织合作。GPTZero的主要功能支持检测多个大模型，可用于ChatGPT、GPT4、Bard、LLaMa和其他人工智能模型生成的内容支持多种文本格式，可直接在线输入文本，或者上传.pdf、.doc、.docs、.txt等格式的文件进行检测浏览器扩展实时检测，提供Chrome浏览器插件，可检测和分析浏览互联网查内容是否是由AI生成的批量文件扫描，支持一次性上传多个文件以进行 AI 内容检测，节省重复上传的时间GPTZero的产品价格免费基础版，支持每月检测和扫描1万字，批量扫描10个文件付费起步版10美元每月，支持每月检测和扫描15万字，批量扫描10个文件付费高级版16美元每月，支持每月检测和扫描30万字，无限批量文件扫描常见问题GPTZero是免费的吗？GPTZero提供免费版本，免费用户每月可检测和扫描1万个单词，支持批量扫描10个文件。GPTZero的检测原理是什么？GPTZero利用机器学习技术和自然语言处理算法对一个大型的文本语料库（同时含有人类书写的和AI生成的）进行训练，然后将用户输入的文本进行比对和预测原创度。GPTZero只支持检测ChatGPT吗？GPTZero不限于 ChatGPT，还支持 GPT-4、GPT-3、GPT-2、LLaMA 以及基于这些模型的 AI 服务。

StudyCorgi ChatGPT Detector 是由在线论文数据库和平台 StudyCorgi 推出的免费的检测论文是否由 ChatGPT 生成的工具，该款 AI 论文检测器对学生和教师都是完全免费使用的。只需添加或输入要检测的文本内容，点击检查文字按钮即可获得关于文章是否由 AI 创建的可能性比例分析。StudyCorgi ChatGPT Detector的功能免费学术文章检测，无需登录注册即可免费在线检测学术论文或任何文本是否是由ChatGPT生成的。不同颜色进行分类标记，使用绿色、黄色、红色、紫色等颜色突出显示标记AI最可能使用的单词。单词由AI生成的概率比例高亮，直方图显示单词比例越大，论文由人工智能生成的概率越高。详细单词统计分析，单击每个单词，可以看到AI聊天机器人使用该单词的概率。如何使用StudyCorgi ChatGPT Detector访问StudyCorgi ChatGPT Detector的官网，在文本框输入或添加相关内容（最多4500个字符）可选择性地输入主题、标题或简短描述点击Check the text按钮即可免费获得详细的分析

挖错网是什么挖错网是AI内容审核校对平台，一键检测内容自动纠错，支持文本、图片、音频、视频等多种形式的内容审核。挖错网支持快速识别错别字、标点错误、语速问题、敏感词及涉政信息，提供高亮提示和纠错建议，保障内容的准确性和严谨性。挖错网支持大稿件审核，一次可处理10万字，能有效提升工作效率，帮助用户规避风险，是内容创作者和编辑人员的得力助手。挖错网的主要功能内容挖错：快速识别文本中的错别字、标点符号错误、语速问题、敏感词和涉政信息等，给出高亮提示和纠错建议，支持一次审核10万字的大稿件，有效保障内容的准确性和严谨性。内容合规：对图片、视频、音频等形式的内容进行深入检测和分析，识别标记出其中的敏感信息和违规内容，帮助用户规避风险。AIGC检测：基于AI检测技术，对文字、图片、视频等内容进行AI合成检测，快速判断内容是否为AI生成，确保信息的真实性。如何使用挖错网注册与登录：在线访问：访问挖错网的官方网站 ，完成注册和登录。客户端：在官网首页，点击多端下载，根据系统类型选择对应版本下载和登录。文字纠错：进入文字编辑器：进入文字编辑页面。上传或输入文本：将撰写好的文章或文档内容粘贴到编辑器中。开始挖错：点击【开始挖错】按钮，系统自动检测文本中的错误。查看审核结果：系统高亮显示错别字、敏感词等，提供纠错建议。选择单个错误进行修改，或一键应用所有建议。导出纠错文稿：编辑器最下方提供导出功能，保存纠错后的文稿。文档纠错：上传文档：点击上传按钮，选择需要处理的文档（支持单个或多个文件）。选择审核方案：选择系统提供的标准审核方案，或自定义审核方案。查看审核结果：审核结果显示在右侧，包括错别字、敏感词等。根据提示进行修改：支持单选或一键应用建议。导出文档：导出纠错后的文档，便于保存和使用。图片纠错：上传图片：点击上传按钮，选择需要审核的图片。查看审核结果：系统自动识别图片中的违法违规内容，进行标记。处理违规图片：根据标记的违规内容，决定是否需要调整或删除。视频纠错：上传视频：点击上传按钮，选择需要审核的视频（支持格式：rmvb、mp4、mov、m4v、avi、flv，大小不超过1G）。查看审核结果：系统自动检测视频中的画面和文字，识别违法违规内容。审核结果在右侧用时间轴和处理结果的形式展示。处理违规内容：根据时间轴标记的违规片段，进行修改或删除。自定义审核方案：根据需求设置关键词和敏感词汇，创建个性化的审核方案。AIGC检测：上传文字、图片或视频，系统检测内容是否为AI生成。挖错网的产品定价免费版：通用点数100点，大模型配额0字，高级模型配额3000字/天，文字挖错大模型1000字，文档挖掘高级模型 10000字，图片合规50张，视频合规50秒，音频合规100秒，AIGC文本检测1000字，AIGC图片检测100张，AIGC视频检测50秒。VIP版：¥29.9/月，通用点数3000点，大模型配额50000字，高级模型配额25000字/天，文字挖错大模型 30000字，文档挖错高级模型 30000字，图片合规1500张，视频合规1500秒，音频合规3000秒，AIGC文本检测30000字，AIGC图片检测3000张，AIGC视频检测1500秒。挖错网的应用场景文本校对：帮助作者和编辑快速纠正文章中的错别字和敏感内容。社交媒体审核：确保社交媒体发布内容合规，保护个人或企业声誉。广告合规：审核广告文案，避免因内容错误导致的法律和市场风险。学术出版：确保教材和学术作品的准确性和严谨性。多媒体内容检测：审核视频、音频和图片，确保多媒体内容合法合规。

Watsonx.ai是IBM于5月9日发布的新一代企业级生成式人工智能和机器学习平台，Watsonx.ai将由基础模型驱动的新的生成性人工智能和传统的机器学习结合起来，成为一个跨越人工智能生命周期的强大平台。使用Watsonx.ai，开发人员可以轻松地训练、验证、调整和部署模型，只需用一小部分数据在短期时间内快速建立人工智能应用。预计Watsonx.ai将在7月全面上市。

简单免费的机器学习模型训练工具

StableVicuna 是由 Stable Diffusion 背后的 StabilityAI 推出的第一个通过基于人类反馈的强化学习（RLHF）训练的大规模开源聊天机器人。StableVicuna是Vicuna v0 13b的进一步指令微调和RLHF训练版本，它是一个指令微调的 LLaMA 130亿模型。

AI模型开发社区

Google AI文字到图像生成模型

PaLM（Pathways Language Model） 是一种大型语言模型，即 LLM，类似于OpenAI 创建的 GPT 系列或Meta 的 LLaMA 系列模型。谷歌于 2022 年 4 月首次宣布推出 PaLM，超过了5400亿个训练参数。与其他 LLM 一样，PaLM 是一个灵活的系统，可以执行各种文本生成和编辑任务。例如，你可以将 PaLM 训练成像 ChatGPT 这样的对话式聊天机器人，或者你可以将它用于诸如总结文本甚至编写代码等任务。（这类似于谷歌今天也为其 Workspace 应用程序（如 Google Docs 和 Gmail）宣布的功能。）在 2023 谷歌 I/O 大会上，谷歌 CEO 皮查伊宣布推出对标 GPT-4 的大模型 PaLM 2，并正式发布预览版本，改进了数学、代码、推理、多语言翻译和自然语言生成能力。谷歌将为 PaLM 2 提供四种不同大小的版本，从最小到最大：Gecko、Otter、Bison 和 Unicorn。Gecko 非常轻巧，可以在移动设备上工作，并且速度足够快，即使在离线时也能在设备上运行出色的交互式应用程序。这种多功能性意味着可以对 PaLM 2 进行微调，以更多方式支持整个类别的产品，从而帮助更多人。PaLM 2的特性PaLM 2 是谷歌的下一代大语言模型，具有改进的多语言、推理和编码能力。多语言性： PaLM 2 在多语言文本方面接受了更多的训练，涵盖 100 多种语言。这显著提高了它在多种语言中理解、生成和翻译细微差别文本（包括成语、诗歌和谜语）的能力，这是一个很难解决的问题。PaLM 2 还通过了“精通”级别的高级语言能力考试。推理： PaLM 2 的广泛数据集包括科学论文和包含数学表达式的网页。因此，它展示了逻辑、常识推理和数学方面的改进能力。编程： PaLM 2 在大量公开可用的源代码数据集上进行了预训练。这意味着它擅长 Python 和 JavaScript 等流行的编程语言，但也可以生成 Prolog、Fortran 和 Verilog 等语言的专用代码。

OpenBMB全称为Open Lab for Big Model Base，旨在打造大规模预训练语言模型库与相关工具， 加速百亿级以上大模型的训练、微调与推理，降低大模型使用门槛，与国内外开发者共同努力形成大模型开源社区， 推动大模型生态发展，实现大模型的标准化、普及化和实用化，让大模型飞入千家万户。OpenBMB开源社区由清华大学自然语言处理实验室和智源研究院语言大模型加速技术创新中心共同支持发起。 发起团队拥有深厚的自然语言处理和预训练模型研究基础，近年来围绕模型预训练、提示微调、模型压缩技术等方面在顶级国际会议上发表了数十篇高水平论文。

Segment Anything Model（SAM）是Meta AI研究院最新推出的图像分割模型，该模型通过点或框等输入提示生成高质量的物体遮罩，并且可以用于为图像中的所有物体和对象生成遮罩。SAM模型在超过1100万张图像和11亿张掩模的数据集上进行了训练，并且在各种图像分割任务上具有强大的零样本性能。