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Stability.ai推出的AI图片处理系列工具

收录时间:
2025-04-23
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Stability.ai推出的AI图片处理系列工具

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堆友AI反应堆

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堆友是阿里巴巴设计师团队原创的一个免费可商用3D头像、3D场景、3D元素等的资源网站和在线编辑神器,近期堆友上线了「AI反应堆」功能,帮助设计师、画手、大学生、兴趣爱好者快速生成高质量绘画,支持文生图、图生图和创作社区同款。堆友AI反应堆的特色功能大厂匠心出品:阿里设计师和开发团队精心打造的多风格AI绘画生成器零门槛可创作:无需绘画技能,也能轻松创作出与众不同的艺术作品免费轻松生成:只需一键操作,即可免费生成惊艳绘画作品风格多元供需:从抽象到写实,多款风格任你选择,满足不同创作需求AIGC大佬力荐 :靠谱的轩轩、DynamicWang等AIGC行业大咖强烈推荐的AI绘画工具,让你的创意无限释放如何使用堆友AI反应堆?访问堆友AI反应堆的官网,点击开始创作按钮进入到作图界面后,选择模型风格、输入画面描述调节画面、图片比例、生成张数等参数然后点击立即生成按钮即可堆友AI反应堆是免费的吗?堆友AI反应堆目前来说是免费有限使用的,暂没有推出充值选项。堆友AI反应堆每次生成图片需要消耗一定数量的堆豆,标准尺寸的单张绘画生成,需要消耗5堆豆。通过堆友赠送的堆豆,已经够免费生成几十张图片了。新用户首次登录/注册后堆友会免费赠送50堆豆每日登录会赠送50堆豆关注公众号会赠送20堆豆邀请好友每邀请一位赠送50堆豆收藏网址到书签栏赠送50堆豆完善个人信息可获得20堆豆。堆友可以生成哪些风格的绘画?堆友AI反应堆目前支持生成怀旧日漫、厚涂插画、等距景观、赛博朋克、场景插画、风光摄影、清新写真、CG人物、水彩等风格的绘画,也会根据你输入的画面描述智能推荐和匹配。
360智图

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360智图(原图查查)是 360 旗下推出的一站式图片服务平台,在AI技术的驱动下,可以帮助用户轻松搞定作图,提供图片版权查询、高清版权图库、图片智能抠图、图片智能消除笔、图片无损放大、文章智能配图等功能。360智图的AI功能图片智能抠图。此功能目前是免费开放的,可智能识别主体,自动删除背景,一键快速抠图。该AI抠图工具最高分辨率支持达到10000*10000,提供自动抠图和点选抠图两种模式。图片智能消除笔。在线图片去水印、去文字、去除一切无用元素。只需鼠标一划,便能智能抹除图片中不想要的物体。图片无损放大。将上传的图片成倍放大,同时基于推断出的细节保持结果图像的清晰度,最高支持上传1280*1280分辨率的图片。文章智能配图。在线文字段落智能插图,图文并茂更吸睛。只需输入文章关键词和文章正文内容,图查查便能智能给文字配图。
美图AI文生图

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美图AI文生图原是由美图创意平台推出的AI图像创作工具,现已集成到美图设计室中,用户只需输入文字创意描述,并选择自己喜欢的模型风格,点击立即生成即可获得由美图AI创作的一幅画作。美图AI文生图的主要功能通过文本描述快速生成高质量图片和插画,无需复杂的语句,用户只需用简明扼要的词语组合对所要展示的创意进行描绘,如:“中国山水画,群山耸立,云雾缭绕”。内置多种模型风格,满足不同画风的需求,包括万物二次元、至臻风光、游戏CG、国风少年、古早海报、概念设计、质感游戏、写实真人、精美动漫、音画视觉、冰与火、灵瞳、童趣3D、平涂日漫等风格。灵活的参数设定,用户可选择图片的尺寸和比例(常见的如1:1、2:3、3:4、9:16、3:2、4:3、16:9等),也可以自定义像素宽高和生成的张数。如何使用美图AI文生图点击上方的访问官网按钮,或者在「美图设计室」的首页点击AI文生图(注意:请使用国内的网络访问,否则网页可能会显示空白)登录或注册你的美图账号在左侧的区域描述你的创意、选择你感兴趣的模型风格(如二次元、游戏CG、国风、动漫、写实真人等风格)设定画面尺寸比例和像素大小,并输入生成的图片张数最后点击蓝色的立即生成按钮即可
Civitai(C站官网)

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Civitai是什么?Civitai是一个专注于AI图像绘画和艺术作品创作和分享的在线平台和社区,用户可以上传和共享他们使用自己的数据训练的自定义模型(主要基于Stable Diffusion),也可以浏览、下载和评论其他用户创建的模型,然后利用这些模型与AI图片生成软件一起使用创建独特的艺术品。该网站为艺术家、设计师和人工智能爱好者提供了一个探索、展示和协作人工智能生成的图像作品的空间。凭借其多样化的功能和不断增长的社区,Civitai 已成为那些对人工智能和创意艺术感兴趣的人的重要平台,每月超过1000多万用户访问和使用。Civitai的功能/特色海量SD Lora模型:Civitai 平台上拥有数千个独特且高质量的 Stable Diffusion 模型可供选择和下载,并且提供不同平台的直接运行地址丰富多样的图像风格:该平台拥有庞大的用户生成的人工智能图像,如风景、插画、摄影、3D、建筑、科幻等各种各样的风格活跃的用户社区:Civitai 提供了一个充满活力的社区,每月超过1000多万名艺术家和 AI 爱好者在这里交流、协作和分享他们的创作强大的内容搜索引擎:Civitai 集成了强大的搜索引擎,使用户能够找到特定的 AI 模型或生成的艺术作品,从而节省时间并帮助发现相关内容常见问题Civitai有什么含义?Civitai一词中的Civit来自拉丁语“Civitas”,意思是社区。后缀加上AI,便意为人工智能社区。Civitai是免费的吗?Civitai目前是完全免费向用户开放的,你可以自由浏览和下载该平台上的模型和图像。Civitai社区内容如何审核?Civitai提供自动内容标签、社区审核和手动审核,并且用户可自行过滤或隐藏敏感内容。
DeepSwapper

DeepSwapper

DeepSwapper是什么DeepSwapper是免费的在线AI换脸工具,用户能轻松上传图片或视频,实现快速且逼真的人脸互换效果。DeepSwapper支持JPEG、PNG、WEBP、GIF、MP4等多种格式,无论是单人还是多人换脸,都能提供自然且高质量的结果且无水印输出。DeepSwapper还提供了商业API服务,适用于更广泛的应用场景,如社交媒体、电影制作、虚拟现实等。DeepSwapper的主要功能AI换脸技术:使用先进的AI算法,DeepSwapper能够实现高质量的人脸互换效果。多种格式支持:支持JPEG、PNG、WEBP、GIF、MP4、WEBM、MOV等多种图片和视频格式。无水印输出:用户生成的换脸作品高清无水印,保证了最终效果的清洁度。无限次免费使用:免费用户可以享受无限次的图像换脸体验,无需担心使用次数限制。快速生成:换脸速度快,通常在15-30秒内完成,适合快速创作。多人换脸:能够在同一个视频或图片中同时处理多张人脸,适合团体或多人场景。如何使用DeepSwapper访问网站:访问DeepSwapper的官方网站 deepswapper.com 。选择图片或视频:选择“Select base image”上传你想换脸的原始图片或视频。然后选择“Select face image”上传你想要替换上去的人脸图片。开始换脸:上传完成后,点击“Swap Face”按钮开始换脸过程。等待处理:DeepSwapper的AI将自动处理你的图片或视频,进行人脸互换。处理时间通常很快,大约15-30秒。查看结果:换脸完成后,可以在网站上预览换脸效果。如果满意,可以进入下一步。下载作品:点击下载按钮保存你的换脸作品。如果是免费用户,只能下载标清版本;高清版本需要付费。选择高级功能:对于视频换脸或其他高级功能,需要购买DeepSwapper的订阅服务。DeepSwapper的适用人群社交媒体用户:希望在社交平台上分享有趣或创意内容的用户。视频编辑者:需要在视频制作中进行人脸替换的专业人士或爱好者。创意设计师:从事广告、平面设计或其他视觉创意领域的专业人士。娱乐行业从业者:电影、电视制作人员,使用换脸技术进行角色替换或特效制作。
Stable Diffusion

Stable Diffusion

Stable Diffusion 是于2022年发布的一个基于深度学习的AI文本到图像生成模型,该模型主要用于生成以文本描述为条件的详细图像和插画,由初创公司 StabilityAI 与一些学术研究人员和非营利组织合作开发的。 如何运行Stable Diffusion?在线和本地运行的5种方法 Stable Diffusion是由初创公司Stability AI和来自慕尼黑大学以及Runway的研究人员在2022年发布的文本到图像的生成模型,本篇文章将讲解如何在线和本地运行Sta... AI教程 2年前 (2023) Stable Diffusion是一个潜在扩散模型( Latent Diffusion Model)——深度生成性神经网络的一种。Stable Diffusion的代码和模型权重已公开发布,可以在大多数配备有适度GPU的电脑硬件上运行,而在此之前的专有文生图模型(如DALL-E和Midjourney)只能通过云计算服务访问。Stable Diffusion在线版本主要可通过以下官方网站访问:DreamStudio版(StabilityAI官方推出)Stable Diffusion XL (StabilityAI旗下的ClipDrop推出)Stable Artisan(StabilityAI推出的Discord版服务)Stable Diffusion本地部署方法可通过以下工具使用:绘世启动器(B站UP主@秋葉aaaki制作并免费发布的Stable Diffusion-WebUI启动器桌面版)Stable Diffusion整合包(详见 如何使用Stable Diffusion – 方法二)

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