SkyReels是什么
SkyReels是昆仑万维推出的全球首个AI短剧创作平台,集成AI视频生成和3D大模型技术,提供剧本生成、角色定制、分镜设计到视频合成的全流程服务。SkyReels能自动将内容转换为 1080P 60帧的高清视频,单次可生成视频长度达 180 秒。用户可一键生成高质量短剧,极大简化创作过程,推动AI创作进入“一人一剧”时代。SkyReels还能自动推荐背景音乐和音效,一键添加到视频中,实现一键导出和分享至社交媒体。
SkyReels的主要功能
- 剧本生成与优化:根据输入的概念或故事创意自动生成剧本,也可上传现成剧本进行AI润色。
- 角色设计与配音:输入角色要求,一键生成角色形象及配音,提升制作效率。
- 分镜设计:AI根据剧本一键生成分镜图片和文字脚本,保持角色和场景的一致性。
- 视频拍摄与合成:使用AI 3D引擎与视频生成大模型,将分镜自动转换为连续视频,支持高清输出。
- 背景音乐和音效添加:根据剧本题材和场景自动推荐背景音乐和音效,一键添加。
如何使用SkyReels
- 访问平台:访问SkyReels的官网(skyreels.ai),申请内测提交表单。
- 概念输入:输入你的短剧概念或故事创意。
- 选择创作类型:根据你想要的短剧类型,如情感剧、喜剧等,选择合适的创作类型。
- 剧本生成:利用SkyReels的剧本生成功能,AI将根据你的输入自动创建一个结构完整、情节丰富的剧本。
- 角色设计:输入角色的描述和要求,使用AI一键生成角色形象和配音。
- 分镜设计:AI根据剧本内容生成分镜图片和对应的文字脚本。
- 调整分镜:如果需要,可以修改文字描述来调整分镜效果。
- 视频合成:使用AI 3D引擎与视频大模型,将分镜自动转换为连续视频。
- 背景音乐和音效:选择或让AI推荐合适的背景音乐和音效,并一键添加到视频中。
- 最终编辑:对生成的视频进行最后的编辑和调整,确保满足你的创作要求。
- 导出和分享:完成编辑后,一键导出视频,并可分享至抖音等社交媒体平台。
SkyReels的应用场景
- 个人创作:独立创作者可以用SkyReels快速制作个性化的短剧,无需专业的视频制作技能。
- 教育和培训:教师和培训师可以制作教育短剧,用生动的故事形式讲解复杂的概念或技能。
- 广告宣传:企业可以用SkyReels创作吸引人的广告短剧,用较低的成本和快速的制作周期推广产品服务。
- 社交媒体内容:社交媒体影响者和内容创作者可以制作短剧,增加粉丝互动和提高内容的吸引力。
- 游戏开发:游戏开发者可以用SkyReels快速生成游戏剧情动画或角色介绍视频,增强游戏体验。
数据统计
数据评估
关于SkyReels特别声明
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Sora是什么Sora是由OpenAI推出的AI视频生成模型,具备将文本描述转化为视频的能力,能够创造出既逼真又富有想象力的视频场景。该模型专注于模拟物理世界的运动,旨在帮助人们解决需要现实世界互动的问题。相较于Pika、Runway、PixVerse、Morph Studio、Genmo等只能生成四五秒的AI视频工具,Sora能够生成长达一分钟的视频,同时保持视觉质量和对用户输入的高度还原。除从零开始创建视频,Sora还能基于现有静态图像生成动画,或者扩展和补全现有视频。需要注意的是,尽管Sora的功能看起来非常强大,但目前还没有正式对外开放,OpenAI正在对其进行红队测试、安全检查和优化。OpenAI的官网上目前只有对Sora的介绍、视频Demo和技术讲解,暂未提供可直接使用的视频生成工具或API。madewithsora.com网站上收集了Sora生成的视频,感兴趣的朋友可以前往观看。Sora的主要功能文本驱动的视频生成:Sora 能够根据用户提供的详细文本描述,生成与之相符的视频内容。这些描述可以涉及场景、角色、动作、情感等多个方面。视频质量与忠实度:生成的视频保持高质量的视觉效果,并且紧密遵循用户的文本提示,确保视频内容与描述相符。模拟物理世界:Sora旨在模拟现实世界的运动和物理规律,使得生成的视频在视觉上更加逼真,能够处理复杂的场景和角色动作。多角色与复杂场景处理:模型能够处理包含多个角色和复杂背景的视频生成任务,尽管在某些情况下可能存在局限性。视频扩展与补全:Sora不仅能从头开始生成视频,还能基于现有的静态图像或视频片段进行动画制作,或者延长现有视频的长度。Sora的技术原理OpenAI Sora的技术架构猜想文本条件生成:Sora模型能够根据文本提示生成视频,这是通过将文本信息与视频内容相结合实现的。这种能力使得模型能够理解用户的描述,并生成与之相符的视频片段。视觉块(Visual Patches):Sora将视频和图像分解为小块的视觉块,作为视频和图像的低维表示。这种方法允许模型处理和理解复杂的视觉信息,同时保持计算效率。视频压缩网络:在生成视频之前,Sora使用一个视频压缩网络将原始视频数据压缩到一个低维的潜在空间。这个压缩过程减少了数据的复杂性,使得模型更容易学习和生成视频内容。空间时间块(Spacetime Patches):在视频压缩后,Sora进一步将视频表示分解为一系列空间时间块,作为模型的输入,使得模型能够处理和理解视频的时空特性。扩散模型(Diffusion Model):Sora采用扩散模型(基于Transformer架构的DiT模型)作为其核心生成机制。扩散模型通过逐步去除噪声并预测原始数据的方式来生成内容。在视频生成中,这意味着模型会从一系列噪声补丁开始,逐步恢复出清晰的视频帧。Transformer架构:Sora利用Transformer架构来处理空间时间块。Transformer是一种强大的神经网络模型,在处理序列数据(如文本和时间序列)方面表现出色。在Sora中,Transformer用于理解和生成视频帧序列。大规模训练:Sora在大规模的视频数据集上进行训练,这使得模型能够学习到丰富的视觉模式和动态变化。大规模训练有助于提高模型的泛化能力,使其能够生成多样化和高质量的视频内容。文本到视频的生成:Sora通过训练一个描述性字幕生成器,将文本提示转换为详细的视频描述。然后,这些描述被用来指导视频生成过程,确保生成的视频内容与文本描述相匹配。零样本学习:Sora能够通过零样本学习来执行特定的任务,如模拟特定风格的视频或游戏。即模型能够在没有直接训练数据的情况下,根据文本提示生成相应的视频内容。模拟物理世界:Sora在训练过程中展现出了模拟物理世界的能力,如3D一致性和物体持久性,表明该模型能够在一定程度上理解并模拟现实世界中的物理规律。OpenAI官方Sora技术报告:https://openai.com/research/video-generation-models-as-world-simulators机器之心解读的Sora技术细节:https://www.jiqizhixin.com/articles/2024-02-16-7赛博禅心 – 中学生能看懂:Sora 原理解读:https://mp.weixin.qq.com/s/KUnXlDlg-Rs_6D5RFpQbnQSora的应用场景社交媒体短片制作:内容创作者快速制作出吸引人的短片,用于在社交媒体平台上分享。创作者可以轻松地将他们的想法转化为视频,而无需投入大量的时间和资源去学习视频编辑软件。Sora还可以根据社交媒体平台的特点(如短视频、直播等)生成适合特定格式和风格的视频内容。广告营销:快速生成广告视频,帮助品牌在短时间内传达核心信息。Sora可以生成具有强烈视觉冲击力的动画,或者模拟真实场景来展示产品特性。此外,Sora还可以帮助企业测试不同的广告创意,通过快速迭代找到最有效的营销策略。原型设计和概念可视化:对于设计师和工程师来说,Sora可以作为一个强大的工具来可视化他们的设计和概念。例如,建筑师可以使用Sora生成建筑项目的三维动画,让客户更直观地理解设计意图。产品设计师可以利用 Sora 展示新产品的工作原理或用户体验流程。影视制作:辅助导演和制片人在前期制作中快速构建故事板,或者生成初步的视觉效果。这可以帮助团队在实际拍摄前更好地规划场景和镜头。此外,Sora还可以用于生成特效预览,让制作团队在预算有限的情况下,探索不同的视觉效果。教育和培训:Sora 可以用来创建教育视频,帮助学生更好地理解复杂的概念。例如,它可以生成科学实验的模拟视频,或者历史事件的重现,使得学习过程更加生动和直观。如何使用SoraOpenAI Sora目前暂未提供公开访问使用的入口,该模型正在接受红队(安全专家)的评估,只向少数视觉艺术家、设计师和电影制作人进行测试评估。OpenAI没有指定更广泛的公众可用性的具体时间表,不过可能是2024年的某个时间。若想现在获得访问权限,个人需要根据OpenAI定义的专家标准获得资格,其中包括属于参与评估模型有用性和风险缓解策略的相关专业团体。
OneStory
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