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腾讯混元AI视频是什么腾讯混元AI视频是腾讯推出的强大的AI视频生成工具，具备高度的创新性和实用性。用户可以通过平台生成高质量的视频内容，支持创意视频制作、特效生成，动画与游戏开发，满足多样化的需求。用户可以通过上传一张图片进行简短描述，让图片动起来生成5秒的短视频。支持对口型、动作驱动和背景音效自动生成等功能。能根据文本提示生成相应的视频内容。在画质、物体运动、镜头切换等方面表现出色，能理解和遵循复杂的提示词，生成具有大片质感的视频。腾讯混元AI视频的主要功能图生视频生成：用户上传一张图片并输入简短描述，平台可将静态图片转化为5秒的短视频，同时支持自动生成背景音效。文生视频生成：根据文本提示生成相应的视频内容，支持多语言输入，能理解和生成中文和英文视频。音频驱动功能：用户上传人物图片并输入文本或音频，模型能精准匹配嘴型，让图片中的人物“说话”或“唱歌”。动作驱动功能：用户上传图片后选择动作模板，模型可让图片中的人物完成跳舞、挥手等动作。多镜头生成与自然转场：能根据文本提示生成多个镜头，并实现镜头之间的自然切换。高质量视频输出：支持2K高清画质，适用于写实、动漫和CGI等多种角色和场景。如何使用腾讯混元AI视频访问官网：访问腾讯混元AI视频的官方网站。注册/登录：点击“登录”，输入相应的账号信息并完成登录。开始创作：登录后，进入创作页面，选择“图生视频”或“文生视频”等功能。图生视频：上传一张图片，输入简短描述，平台将生成5秒的短视频，同时支持自动生成背景音效。文生视频：输入文本提示词，平台会根据文本生成相应的视频内容，支持多语言输入，可生成高清画质的视频。调整参数（可选）：风格：选择视频的风格（如写实、动漫、CGI等）。镜头运动：设置镜头的运动方式（如平移、旋转等）。物体运动：指定物体的动作（如跳舞、挥手等）。分辨率：选择生成视频的分辨率（如高清、标清等）。生成视频：点击“生成”按钮，等待平台完成视频生成。下载视频：生成完成后，可以下载生成的视频到本地。使用腾讯云API接口（开发者）申请API接口：企业和开发者可以通过腾讯云申请API接口。开发集成：根据腾讯云提供的API文档，将混元AI视频生成能力集成到自己的应用或服务中，实现更高效的视频生成和定制化开发。本地部署（高级用户）环境准备：硬件要求：NVIDIA显卡，支持CUDA，最低60GB显存（生成720p视频），推荐80GB显存。操作系统：Linux（官方测试环境）。CUDA版本：推荐CUDA 11.8或12.0。克隆源码：访问Github仓库克隆代码。安装依赖：安装所需的环境依赖。下载预训练模型：从官方提供的链接下载预训练模型文件。运行推理：使用平台提供的脚本运行模型，生成视频。腾讯混元AI视频的应用场景短视频创作：用户可以通过上传图片或输入文本描述，快速生成个性化的短视频内容，用于社交媒体分享。例如，输入一段描述“一位中国美女穿着汉服，头发随风飘扬，背景是张家界”，即可生成相应的视频。动画制作：能够生成具有连贯动作和丰富场景的动画视频，支持多种风格，如写实、动漫、CGI等，适用于动画短片、动画广告等创作。比如生成“一只戴红围巾的企鹅在花海散步”的动画场景。特效制作：可以生成各种特效视频，如科幻场景、魔法效果、粒子特效等，为影视、游戏等提供特效素材。广告宣传：根据产品或服务的特点，生成吸引人的广告视频，提升广告的吸引力和效果。

Viva是什么Viva是由智象未来（HiDream.ai）推出的一个免费的AI创意视觉生成平台，提供文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成功能。用户只需输入描述性的文字或上传图片，Viva AI就能生成具有逼真效果的短视频。该平台具备AI视频生成、AI图像增强、视频增强、创意滤镜、和自动背景移除等特性，支持多种视频参数设置，如长宽比、运动强度等，并且提供4K分辨率放大，旨在帮助用户轻松创造和提升视觉内容，让每个瞬间都变得生动。Viva的主要功能AI视频生成：Viva AI突破了传统视频制作的界限，能够根据文本描述（文生视频）或现有图像（图生视频）生成引人入胜的视频内容，为视频创作者提供了无限的可能性。AI图像生成：利用AI的强大能力，Viva AI能够根据用户的文本描述或现有图像，创造出全新的视觉作品，极大地丰富了图像创作的维度。AI图像增强：平台的AI图像增强功能可以显著提升图像的清晰度、色彩和细节，使得每一张图像都焕发出专业级别的光彩。AI视频增强：Viva AI的视频增强技术能够对视频内容进行深度优化，无论是提高分辨率（最高4K）还是增强动态效果，都能让视频内容更加生动和吸引人。图像重绘：Viva AI的图像重绘功能允许用户对图像进行风格转换或外观调整，满足个性化设计的需求，创造出独一无二的视觉体验。图像扩展：通过智能算法，Viva AI能够无缝扩展图像的画幅或内容，同时保持图像质量，为用户提供更大的创作空间。图像消除：Viva AI的自动背景移除功能，使用户能够轻松去除图像中的背景元素，专注于突出主题，简化了复杂的图像编辑过程。如何使用Viva生成视频访问Viva的官网（vivago.ai/video），国内版为HiDream.ai选择Text to Video文生视频输入提示词，设置负面提示词、视频画面比例和运动强度最后点击Generate等待视频生成即可你也可以选择Image to Video上传图片进行图生视频Viva的应用场景社交媒体内容：创作者可以利用Viva生成有趣的视频内容，用于吸引粉丝和提高社交媒体平台的互动率。广告制作：企业或个人可以使用Viva快速制作广告视频，节省成本同时保持创意和吸引力。电影和视频制作：电影制作人和视频编辑者可以使用Viva作为前期创意和概念验证的工具。艺术创作：艺术家和设计师可以使用Viva将他们的创意想法转化为视觉作品，探索新的艺术表现形式。个人娱乐：用户可以为自己或朋友制作个性化的视频，用于纪念特殊时刻或分享生活趣事。

OneStory是什么OneStory是一款创新的AI故事生成助手，用户只需输入文字描述，AI能帮你生成连贯的图片和视频，无需专业技能。无论是角色设计、场景布局还是动画制作。OneStory就像一个智能故事机，你只要告诉它你的故事，就能帮你画出角色、场景，甚至还能做成动画视频。OneStory让创作故事和视频变得像说话一样简单。OneStory的主要功能AI智能画笔：使用AI文生图、文生视频技术，将用户的文字描述转换成图像和视频，让创意快速可视化。一键生成分镜脚本：将剧本或创意文稿自动转化为专业分镜脚本和故事板，简化制作流程。影视级图像创作：即使没有美术基础，用户也能通过AI快速创作出高质量的图像故事。画面元素级控制：提供文本提示词和图像编辑器，支持用户对画面中的单个元素进行精准控制和修改。角色资产库构建：支持用户通过提示词和人物形象图片，创建个性化的角色库，打造独特的IP形象。多场景适用性：适用于多种不同的创作场景和案例，满足不同用户的个性化需求。如何使用OneStory产品官网：访问 onestory.art ，微信扫码注册登录账号。明确创作目标：在开始之前，想清楚你想要创作的主题和风格，例如是卡通形象、科幻战士还是古装仙子等。输入描述：在OneStory的输入框中，详细描述你的角色或场景，包括外貌特征、服装、表情、动作和环境等。使用关键词：尽量使用具体和丰富的关键词来描述，AI能更准确地理解并生成你想要的图像。调整参数：根据需要，调整生成图像的参数，比如分辨率、尺寸比例等。生成图像：输入描述和调整参数后，点击生成按钮，AI将根据你的描述创建图像。筛选和优化：需要多次生成，从多个结果中选择最满意的图像，可使用局部编辑功能来调整不满意的细节。系列化创作：要保持角色或场景的一致性，尽量在后续创作中保持关键词和描述的一致性，只对细节进行微调。一键生成视频：如果你想将图像串联成视频，OneStory支持视频生成功能，可根据生成的图像一键制作动画视频。OneStory怎么收费OneStory提供多种订阅方案，主要包括：免费用户：基础试用服务。普通会员：18元/月，180元/年，提供100个项目、600次重绘、8000字字符数，以及AI编辑器优先体验。高级会员：38元/月，380元/年，提供500个项目、2000次重绘、15000字字符数。团队会员：价格定制，包括团队协作功能如多人编辑和图片批注。OneStory的应用场景个人创作：个人艺术家和爱好者可以用OneStory快速将创意转化为视觉作品，不论是绘画、插图还是动画。教育领域：教师和学生可用OneStory进行故事叙述、角色设计和场景构建教学活动，提高学生的创造力和想象力。电影和电视制作：电影制作人和电视制片人可使用OneStory来生成分镜脚本和故事板，加快前期制作流程。游戏开发：游戏开发者可使用OneStory来设计游戏角色、环境和动画，提高开发效率。虚拟现实和增强现实：VR和AR开发者可以用OneStory来创造沉浸式体验的视觉效果。企业宣传：企业用OneStory来制作宣传材料，如产品介绍视频、公司故事等，更生动地展示企业形象。出版物设计：出版行业可以用OneStory来设计书籍封面、插图和漫画，提升出版物的吸引力。艺术展览和画廊：艺术家可以用OneStory来创作数字艺术作品，用于线上或线下的艺术展览。

Sora是什么Sora是由OpenAI推出的AI视频生成模型，具备将文本描述转化为视频的能力，能够创造出既逼真又富有想象力的视频场景。该模型专注于模拟物理世界的运动，旨在帮助人们解决需要现实世界互动的问题。相较于Pika、Runway、PixVerse、Morph Studio、Genmo等只能生成四五秒的AI视频工具，Sora能够生成长达一分钟的视频，同时保持视觉质量和对用户输入的高度还原。除从零开始创建视频，Sora还能基于现有静态图像生成动画，或者扩展和补全现有视频。需要注意的是，尽管Sora的功能看起来非常强大，但目前还没有正式对外开放，OpenAI正在对其进行红队测试、安全检查和优化。OpenAI的官网上目前只有对Sora的介绍、视频Demo和技术讲解，暂未提供可直接使用的视频生成工具或API。madewithsora.com网站上收集了Sora生成的视频，感兴趣的朋友可以前往观看。Sora的主要功能文本驱动的视频生成：Sora 能够根据用户提供的详细文本描述，生成与之相符的视频内容。这些描述可以涉及场景、角色、动作、情感等多个方面。视频质量与忠实度：生成的视频保持高质量的视觉效果，并且紧密遵循用户的文本提示，确保视频内容与描述相符。模拟物理世界：Sora旨在模拟现实世界的运动和物理规律，使得生成的视频在视觉上更加逼真，能够处理复杂的场景和角色动作。多角色与复杂场景处理：模型能够处理包含多个角色和复杂背景的视频生成任务，尽管在某些情况下可能存在局限性。视频扩展与补全：Sora不仅能从头开始生成视频，还能基于现有的静态图像或视频片段进行动画制作，或者延长现有视频的长度。Sora的技术原理OpenAI Sora的技术架构猜想文本条件生成：Sora模型能够根据文本提示生成视频，这是通过将文本信息与视频内容相结合实现的。这种能力使得模型能够理解用户的描述，并生成与之相符的视频片段。视觉块（Visual Patches）：Sora将视频和图像分解为小块的视觉块，作为视频和图像的低维表示。这种方法允许模型处理和理解复杂的视觉信息，同时保持计算效率。视频压缩网络：在生成视频之前，Sora使用一个视频压缩网络将原始视频数据压缩到一个低维的潜在空间。这个压缩过程减少了数据的复杂性，使得模型更容易学习和生成视频内容。空间时间块（Spacetime Patches）：在视频压缩后，Sora进一步将视频表示分解为一系列空间时间块，作为模型的输入，使得模型能够处理和理解视频的时空特性。扩散模型（Diffusion Model）：Sora采用扩散模型（基于Transformer架构的DiT模型）作为其核心生成机制。扩散模型通过逐步去除噪声并预测原始数据的方式来生成内容。在视频生成中，这意味着模型会从一系列噪声补丁开始，逐步恢复出清晰的视频帧。Transformer架构：Sora利用Transformer架构来处理空间时间块。Transformer是一种强大的神经网络模型，在处理序列数据（如文本和时间序列）方面表现出色。在Sora中，Transformer用于理解和生成视频帧序列。大规模训练：Sora在大规模的视频数据集上进行训练，这使得模型能够学习到丰富的视觉模式和动态变化。大规模训练有助于提高模型的泛化能力，使其能够生成多样化和高质量的视频内容。文本到视频的生成：Sora通过训练一个描述性字幕生成器，将文本提示转换为详细的视频描述。然后，这些描述被用来指导视频生成过程，确保生成的视频内容与文本描述相匹配。零样本学习：Sora能够通过零样本学习来执行特定的任务，如模拟特定风格的视频或游戏。即模型能够在没有直接训练数据的情况下，根据文本提示生成相应的视频内容。模拟物理世界：Sora在训练过程中展现出了模拟物理世界的能力，如3D一致性和物体持久性，表明该模型能够在一定程度上理解并模拟现实世界中的物理规律。OpenAI官方Sora技术报告：https://openai.com/research/video-generation-models-as-world-simulators机器之心解读的Sora技术细节：https://www.jiqizhixin.com/articles/2024-02-16-7赛博禅心 – 中学生能看懂：Sora 原理解读：https://mp.weixin.qq.com/s/KUnXlDlg-Rs_6D5RFpQbnQSora的应用场景社交媒体短片制作：内容创作者快速制作出吸引人的短片，用于在社交媒体平台上分享。创作者可以轻松地将他们的想法转化为视频，而无需投入大量的时间和资源去学习视频编辑软件。Sora还可以根据社交媒体平台的特点（如短视频、直播等）生成适合特定格式和风格的视频内容。广告营销：快速生成广告视频，帮助品牌在短时间内传达核心信息。Sora可以生成具有强烈视觉冲击力的动画，或者模拟真实场景来展示产品特性。此外，Sora还可以帮助企业测试不同的广告创意，通过快速迭代找到最有效的营销策略。原型设计和概念可视化：对于设计师和工程师来说，Sora可以作为一个强大的工具来可视化他们的设计和概念。例如，建筑师可以使用Sora生成建筑项目的三维动画，让客户更直观地理解设计意图。产品设计师可以利用 Sora 展示新产品的工作原理或用户体验流程。影视制作：辅助导演和制片人在前期制作中快速构建故事板，或者生成初步的视觉效果。这可以帮助团队在实际拍摄前更好地规划场景和镜头。此外，Sora还可以用于生成特效预览，让制作团队在预算有限的情况下，探索不同的视觉效果。教育和培训：Sora 可以用来创建教育视频，帮助学生更好地理解复杂的概念。例如，它可以生成科学实验的模拟视频，或者历史事件的重现，使得学习过程更加生动和直观。如何使用SoraOpenAI Sora目前暂未提供公开访问使用的入口，该模型正在接受红队（安全专家）的评估，只向少数视觉艺术家、设计师和电影制作人进行测试评估。OpenAI没有指定更广泛的公众可用性的具体时间表，不过可能是2024年的某个时间。若想现在获得访问权限，个人需要根据OpenAI定义的专家标准获得资格，其中包括属于参与评估模型有用性和风险缓解策略的相关专业团体。

Vidu是什么Vidu是由生数科技与清华大学联合发布的中国首个长时长、高一致性、高动态性AI视频生成大模型。基于原创的 Diffusion 与 Transformer 融合的 U-ViT 架构，能一键生成长达 32 秒、分辨率高达 1080P 的高清视频，支持多镜头视角切换、时空连贯性以及丰富的超现实内容创作。Vidu AI 深入理解中国元素，可生成具有中国文化特色的画面。Vidu的主要功能文本转视频：用户只需输入文字描述，Vidu AI 能将其转化为生动的视频内容。图片转视频：上传静态图片后，Vidu AI 可将其动态化，生成具有动画效果的视频。参考视频生成：用户可上传参考视频或图片，Vidu AI 能根据其风格、主体特征生成一致性的视频。多主体一致性：支持在视频中保持多个主体的一致性，适用于复杂场景的创作。高质量视频输出：可生成长达 16 秒、分辨率高达 1080P 的高清视频。动态场景捕捉与物理模拟：能够生成复杂的动态场景，模拟真实世界的光影效果和物体物理行为。丰富的创意生成：基于文本描述，可创造出充满想象力的超现实场景。智能超清功能：对已生成的视频进行自动修复和清晰度提升。丰富的参数配置：用户可自定义视频的风格、时长、清晰度、运动幅度等。多镜头生成：支持生成包含远景、近景、中景、特写等多种镜头的视频，有丰富的视角和动态效果。中国元素理解：能理解并生成具有中国特色的元素，如熊猫、龙等，丰富文化表达。快速推理速度：实测生成4秒视频片段只需约30秒，提供行业领先的生成速度。风格多样：支持多种视频风格，包括写实和动漫风格，满足不同用户需求。Vidu的技术原理Diffusion技术：Diffusion是一种生成模型技术，通过逐步引入噪声并学习如何逆转这个过程来生成高质量的图像或视频。Vidu利用Diffusion技术生成连贯且逼真的视频内容。Transformer架构：Transformer是一种深度学习模型，最初用于自然语言处理任务，因其强大的性能和灵活性，后来被广泛应用于计算机视觉等领域。Vidu结合了Transformer架构来处理视频数据。U-ViT架构：U-ViT是Vidu技术架构的核心，是一种将Diffusion与Transformer融合的创新架构。U-ViT由生数科技团队提出，是全球首个此类融合架构，它结合了Diffusion模型的生成能力和Transformer模型的感知能力。多模态扩散模型UniDiffuser：UniDiffuser是生数科技基于U-ViT架构开发的多模态扩散模型，验证了U-ViT架构在处理大规模视觉任务时的可扩展性。长视频表示与处理技术：Vidu在U-ViT架构的基础上，进一步突破了长视频表示与处理的关键技术，Vidu能够生成更长、更连贯的视频内容。贝叶斯机器学习：贝叶斯机器学习是一种统计学习方法，通过贝叶斯定理来更新模型的概率估计。Vidu在开发过程中，团队利用了贝叶斯机器学习的技术来优化模型性能。如何使用Vidu注册和登录：访问Vidu的官方网站（vidu.cn），注册账号并登录。选择生成模式：在页面上选择“文生视频”或“图生视频”模式。文生视频（Text-to-Video）：用户输入文本描述，Vidu根据文本内容生成视频。适合从零开始创造视频内容。图生视频（Image-to-Video）：用户上传图片，Vidu基于图片内容生成视频。有两种子模式：>”参考起始帧”：使用上传的图片作为视频的起始帧，并基于此生成视频。“参考人物角色”：识别图片中的人物，并在生成的视频中保持该人物的一致性。输入文本或上传图片：对于文生视频，输入详细的描述性文本，包括场景、动作、风格等。对于图生视频，上传一张图片，并选择相应的生成模式。调整生成参数：根据需要调整视频的时长、分辨率、风格等参数。生成视频：点击生成按钮，Vidu将处理输入的文本或图片，开始生成视频。Vidu的适用人群视频制作人员：包括电影制作人、广告创意人员、视频编辑等，可以利用Vidu快速生成创意视频内容。游戏开发者：在游戏设计中需要生成逼真的动态背景或剧情动画的游戏开发者。教育机构：教师和教育技术公司可以利用Vidu制作教育视频、模拟教学场景或科学可视化内容。科研人员：科研领域中的研究人员可以使用Vidu模拟实验场景，帮助展示和理解复杂概念。内容创作者：社交媒体影响者、博客作者和独立视频制作者可以利用Vidu生成有吸引力的视频内容。