CodeRabbit

Augment Code是什么Augment Code 是 AI 编程助手，专为开发团队设计，提升开发效率和代码质量。通过深度理解代码库的上下文，为开发者提供个性化的代码生成、代码优化以及问题解答服务。核心优势在于能处理大型复杂项目，支持多模态输入，如截图和设计文件，帮助开发者更直观地解决问题。 Augment Code 提供从问题定义到代码优化的全流程支持，支持 VS Code、JetBrains IDEs 等主流开发工具，通过 Slack 集成助力团队协作。具备强大的上下文引擎，容量高达20万tokens，能更好地理解代码结构和依赖关系。Augment Code的主要功能大型代码库适配：Augment专门针对大型代码库进行了优化，能够理解复杂的项目结构和编码模式，为开发者提供更加精准的代码建议。深度代码理解：能够全面理解整个代码库的上下文，即使是大型复杂项目也能快速响应。它通过预先索引代码库，实现对代码结构和依赖关系的深度理解。个性化代码生成：随着开发者的工作自动学习和适应代码风格，提供个性化的内联代码完成功能。支持多种输入方式：除了传统的文本输入外，还支持多模态输入，如截图、Figma 文件等，帮助开发者更直观地描述问题。强大上下文处理能力：上下文容量高达20万tokens，能更好地理解代码库的结构和依赖关系。Slack 集成：通过 Slack 集成，开发者可以快速获得答案、让新成员跟上进度或在需要时做出决策。代码优化建议：提供代码优化建议，帮助开发者提升代码质量和性能。重构辅助：辅助代码重构，确保代码的可读性和可维护性。即时回答问题：能即时回答关于代码库的问题，帮助开发者快速定位和解决问题。自动创建快照：自动创建工作空间的快照，方便开发者随时查看和回退到之前的版本。项目管理：从问题到拉取请求，帮助开发者从问题定义、代码创建到代码优化的整个过程。如何使用Augment Code访问官网：访问Augment Code的官方网站。邮箱注册并登录。安装插件：根据使用的 IDE，选择安装对应的插件。Augment Code支持VS Code、JetBrains、Vim等。配置环境：安装后，打开 IDE，登录账号。插件会扫描项目代码库，建立索引，首次扫描时间因项目大小而异。功能使用代码补全：在 IDE 中输入代码，插件会根据上下文建议代码，按“Tab”键接受建议。智能聊天：通过聊天窗口提问代码问题。点击 IDE 侧边栏“Chat”图标，输入问题，AI 分析代码库后返回答案并标注文件路径。多文件编辑：使用 Agent 模式批量修改代码。在聊天窗口输入任务，Agent 列出修改预览，点击“Apply”执行。多模态输入：上传截图或 Figma 文件，辅助调试或实现 UI。在聊天窗口点击上传按钮，选择截图或 Figma 文件，输入需求，AI 会生成代码。项目生成：在 Agent 模式输入需求，快速搭建完整项目。>输入需求，如“做一个微信小程序图书管理系统”，AI 生成前端代码、后端服务和数据库表，检查代码后按提示运行。工具集成：在设置中授权 GitHub、Slack 等账号。在 IDE 中提交代码或发送消息。Augment Code的应用场景大型代码库管理：Augment Code 支持高达 20 万 token 的上下文，能快速理解复杂项目，生成准确的代码建议。适用于拥有庞大代码库和多个开发团队的大型企业，帮助统一编码标准并提高代码复用率。快速原型开发：通过 Agent 模式，Augment Code 可以在几分钟内生成前后端代码，适合快速验证想法。团队协作与知识传承：Augment Code 支持多开发者协作，促进内部最佳实践的共享。新成员可以通过聊天功能快速了解代码库的工作原理、调查错误等，加速学习和融入团队。代码优化与重构：Augment Code 提供基于 AI 的代码审查功能，识别潜在的错误和改进空间。为代码重构提供分步指导，帮助开发者改进代码结构和性能。复杂任务处理：Augment Code 凭借强大的上下文处理能力，能应对复杂的代码重构和迁移任务。Augment Code的适用人群个人开发者：需要提高编码效率、快速生成高质量代码的独立开发者。开发团队：在大型项目中协作的团队成员，特别是那些需要快速理解和适应项目编码风格的新团队成员。资深工程师：希望推广内部最佳实践、提升团队整体编码水平的高级工程师。技术领导和项目经理：负责监督项目进度和代码质量，需要确保团队遵循既定的开发流程和标准。初创公司：寻求快速迭代产品，需要在短时间内产生大量可靠代码的初创企业。大型企业：拥有庞大代码库和多个开发团队的大型企业，需要统一编码标准并提高代码复用率。

Windsurf，专业AI编程工具，智能辅助编码，加速软件开发进程。

CodiumAI是什么？CodiumAI是一款AI代码测试和分析工具，可以智能分析开发者编写代码、文档字符串和注释，并且可以与人聊天互动，在编程时生成测试建议和提示。借助其全面的测试套件，可以帮助开发人员在软件发布前发现Bug或错误，确保软件的可靠性和准确性。CodiumAI的主要功能智能创建全面的测试套件，包括自动生成单元测试、智能分析代码、代码修改建议、查找代码错误、自动添加文档字符串等AI编程对话助手，内置 CodiumAI 聊天功能，可以通过对话聊天命令来改进编写的代码支持所有编程语言，CodiumAI 支持几乎所有编程语言，不过，某些高级功能（例如单元测试运行和修复）仅支持 Python、JavaScript、TypeScript 和 Java。兼容的主流编辑器和IDE，CodiumAI 目前支持 VS Code 和 JetBrains 旗下的 IntelliJ、WebStore、CLion、PyCharm 等IDE。CodiumAI的产品价格对于个人开发者来说，CodiumAI无需付费，可永久免费使用对于多人团队来说，CodiumAI需花费19美元每月每用户来订阅常见问题CodiumAI是免费的吗？针对个人用户，CodiumAI可永久免费使用。CodiumAI基于什么大模型？CodiumAI基于OpenAI提供的GPT-3.5和GPT-4大模型。CodiumAI相比GitHub Copilot有什么优势？相比GitHub Copilot，CodiumAI 更专注于代码完整性，在代码测试方面更加强大。

CodeFuse支付宝团队打造的人机协同的软件研发新范式，AI赋能企业研发效能。

iFlyCode 是科大讯飞最新推出的智能编程助手，基于讯飞星火大模型，可以帮助开发人员编程更轻松，创意更自由。该AI编程工具拥有代码生成、代码补齐、代码纠错、代码解释、生成单元测试等功能。iFlyCode的产品功能代码生成：智能触发，一键出“码”。可智能生成单行或函数级代码建议、根据注释、函数名自动生成代码、通过方法名、上下文等信息补齐代码选中段落：“码”上理解。类、函数及其作用逐一详解、支持逐行代码注释、学习海量范式，快速精准解读代码纠错：智能识别，便捷修正、精准定位拼写、语法、逻辑错误、提供针对性纠正建议、新老代码比较，支持一键修改单元测试：快速生成，自测无忧、选中代码，一键生成单测用例、支持多种主流单元测试框架、智能生成单元测试数据智能问答：专业知识，精准获取、支持选中代码提问、对话式自由问答、代码相关问题专业解答、IDE界面直接提问，无需切换

Trae官网 Trae 已内置 DeepSeek V3-0

代码小浣熊Raccoon是商汤科技最新推出的一个智能AI编程助手和工具，由商汤自研的大模型驱动，支持多种编程语言和多项任务能力，可为开发人员带来全新的编程体验。代码小浣熊Raccoon提供了丰富的智能代码生成和辅助功能，可应用于从软件需求分析、架构规划、代码生成到软件测试的各个开发流程中，满足程序员代码编写、数据分析以及编程学习等多样化需求。代码小浣熊Raccoon的主要功能代码生成和补全：根据注释生成代码或根据上下文提供智能的代码补全建议代码翻译：支持不同编程语言之间的代码互译，如Python转JavaScript代码重构：提高代码可读性和可维护性，优化代码结构，提高运行效率代码纠错：快速识别各种代码错误并智能修正有问题的代码代码问答：内置代码助手，可进行连续对话，解答编程时遇到的疑问测试用例生成：自动生成测试用例，确保代码更全面地被测试代码小浣熊Raccoon支持的语言和IDE支持Python、C#、C/C++、Java、Go、JavaScript、SQL等30多种主流编程语言兼容Visual Studio Code、Android Studio和JetBrains旗下的系列IDE，Eclipse、Xcode等后续将开放支持如何使用代码小浣熊Raccoon访问代码小浣熊Raccoon的官网（xiaohuanxiong.com/code），点击立即体验按钮选择下载对应的IDE插件，以VS Code为例，可进入Visual Studio Marketplace页面点击Install唤起桌面端的VS Code，或直接在软件内的扩展搜索Raccoon进行安装安装成功后，点击左侧的小浣熊图标登录注册账号，登录成功后即可开始使用在代码编辑器里面使用Alt + /可获取代码补全，也可以在侧边栏获终端面板唤起代码助手进行对话常见问题代码小浣熊Raccoon单词有什么含义？Raccoon的本意是小浣熊，在这里指的是Raccoon – Another Code CO-pilOt Navigator的缩写。代码小浣熊Raccoon是免费的吗？代码小浣熊Raccoon目前在免费公测中，用户可免费使用。代码小浣熊Raccoon基于什么大模型？代码小浣熊Raccoon基于商汤科技自研的大语言模型。

Twinny是什么Twinny 是一个专为 VS Code 设计的AI代码补全插件，支持本地或API托管，提供智能代码自动完成服务。Twinny 旨在与Ollama无缝协作，类似于GitHub Copilot，但完全免费且100%私有。Twinny通过自动代码补全、多语言支持、易于安装和配置等特点，帮助开发者提高编程效率。Twinny 具备聊天功能，支持用户与AI进行交互，查看代码补全的差异，并直接接受解决方案。Twinny的主要功能自动代码补全：提供快速且准确的代码建议，帮助开发者提高编码速度。多语言支持：支持多种编程语言，满足不同开发者的需求。本地或API托管：选择本地运行或通过API托管，确保灵活性和隐私性。无缝协作：与Ollama工具无缝集成，提供更丰富的功能。免费且私有：完全免费使用，且所有操作在本地进行，保证数据安全。配置灵活：允许用户自定义Ollama API的端点和端口，适应不同环境。Twinny的技术原理Ollama：一个轻量级的AI模型管理工具，支持多种模型的高效管理和部署 。llama.cpp：基于C++的高性能AI推理库，适用于各种AI模型的快速推理 。oobabooga/text-generation-webui：用于文本生成的Web界面，支持多种生成任务 。LM Studio：一个轻量级的语言模型工作室，支持多种语言模型的训练和推理 。LiteLLM：一个轻量级的语言模型库，支持多种语言模型的快速加载和推理 。Twinny的项目地址项目官网：twinny.devGitHub仓库：https://github.com/twinnydotdev/twinnyTwinny的应用场景个人开发者：对于独立工作的开发者来说，Twinny 提供一个强大而免费的编程助手，提高编码效率和代码质量 。小型团队：在资源有限的情况下，小型团队基于 Twinny 加速开发进程，同时保持代码的一致性和质量 。初创企业：初创公司有紧迫的产品开发需求和预算限制，Twinny 的免费和高效特性非常适合。教育机构：教育机构用 Twinny 作为教学辅助工具，帮助学生学习编程，提高编码技能 。大型企业：大型企业的开发团队通过 Twinny 提高工作效率，同时确保代码的隐私和安全 。