
Flowith是什么
Flowith是一款创新的AI交互式搜索和对话工具,基于首创的节点式交互方式,使用户能够以多线程和发散式的思维与AI进行互动。该工具由大模型驱动,并支持多种先进的AI模型(如GPT-4、Claude 3等)以及图像生成技术(Midjourney、SDXL),满足不同场景下的需求。用户可以在一个无限画布上自由创建和连接节点,构建个人知识图谱,实现思维的跳跃和发散。Flowith还提供插件系统和社区功能,支持用户分享和协作,极大提升了信息处理的效率和互动体验。
Flowith的主要功能
- 节点式交互:用户可以在一个画布上创建多个节点,每个节点代表一个独立的问题或主题,围绕节点进行信息的搜索和整合,实现多线程处理。
- AI模型选择:提供多种AI模型,包括OpenAI的GPT-4、GPT-3.5-Turbo、Claude-2-100k、Google的Gemini Pro等,用户可根据需求选择最合适的模型。
- 文件上传与分析:支持PDF、DOC、EXCEL等多种文件格式的上传和分析,自带OCR功能,方便用户上传和处理文档。
- 专家智能体市场:用户可以分享和购买他人创建的智慧体,促进知识的共享和协作。
- 图像生成和语音合成:内置Midjourney、Stable Diffusion图像生成和超逼真明星语音合成功能,增强内容创作的多样性。
- 跨终端适配:针对不同屏幕尺寸和移动端进行了优化,使用户在不同设备上都能流畅使用。
- 智能体创建:用户可以将工作流程和思维方式整合到AI工作流程中,创建专家级AI智慧体,支持自动化执行任务,以及Agents的多重嵌套,提高工作的自动化程度。
- 插件系统和扩展性:提供插件系统,允许用户根据自己的需求安装不同的插件,扩展工具功能。
- 结构化展示:信息的组织和呈现更加清晰,用户可以一目了然地看到问题或主题之间的关系。
- 沉浸式体验:提供无限画布和节点式交互,为用户提供沉浸式的工作和学习体验。
Flowith的产品价格
Flowith提供了不同级别的模型选择,包括T-1和T-2两种对话模型。T-1级模型为成本更高、能力更强大的模型,如GPT-4、Claude 3等。T-2级模型为性价比更平衡的模型,如GPT-3.5-Turbo、Gemini-Pro、Mixtral 8x7B等。具体价格和权益如下:
- 免费版:每月可免费使用T-1级模型5次、T-2级模型30次。成功邀请一位好友注册后,就可以免费获得一个月的无限次T2级模型的AI查询。
- 基础会员:月付2.99美元(年付25.99美元),每月可使用T-1级模型50次、无限次T-2级、10个协作Flow文档、GPT-4 Vision、快速真实语音生成、Midjourney, SDXL、30 个 Flow 创建次数、多人实时协作编辑 Flow、联网超级搜索模式、脑图模式、Flo 智能模式
- 高级会员:月付6.99美元(年付58.99美元),每月可使用T-1级模型100次、无限次T-2级、50个协作Flow文档、GPT-4 Vision、快速真实语音生成、Midjourney, SDXL、无限 Flow 创建次数、多人实时协作编辑 Flow、联网超级搜索模式、脑图模式、Flo 智能模式
- 钛金会员:月付9.99美元(年付83.99美元),每月可使用T-1级模型300次、无限次T-2级模型使用、无限个协作Flow文档、GPT-4 Vision、快速真实语音生成、Midjourney, SDXL、无限 Flow 创建次数、多人实时协作编辑 Flow、联网超级搜索模式、脑图模式、Flo 智能模式
Flowith的适用人群
- 研究人员和学者:需要进行深入的学术研究和资料搜集,Flowith能够帮助他们快速整合互联网信息,构建知识体系。
- 专业人士:如律师、医生、财务分析师等,他们需要处理大量专业文档和数据,Flowith的文件上传分析功能可以提高工作效率。
- 内容创作者:包括作家、设计师、营销人员等,可以使用Flowith的图像生成和语音合成功能来丰富其创作内容。
- 学生:在学习过程中需要理解和整合复杂概念,Flowith的节点式交互和知识图谱构建能力可以帮助他们更好地组织学习材料。
- 企业员工:尤其是需要进行市场分析、数据整理和报告撰写的员工,Flowith可以作为一个强大的信息整合和生产力工具。
- 技术开发者:对AI技术和自动化流程有兴趣的开发者,可以通过创建AI智慧体来实现特定的工作流程自动化。
数据统计
数据评估
关于Flowith特别声明
本站智能信息网提供的Flowith都来源于网络,不保证外部链接的准确性和完整性,同时,对于该外部链接的指向,不由智能信息网实际控制,在2025年4月23日 下午2:51收录时,该网页上的内容,都属于合规合法,后期网页的内容如出现违规,可以直接联系网站管理员进行删除,智能信息网不承担任何责任。
相关导航

知乎直答是什么知乎直答是国内问答社区知乎推出的一款AI大模型搜索产品,旨在为用户提供直接、准确和客观的回答。该AI搜索引擎利用知海图AI大模型处理知乎内部的文本数据,当用户提出问题时,知乎直答不仅能从知乎答主回答中提取答案,还能整合其他网站文章,提供更丰富的参考,通过理解和推理生成回答,为用户提供深入理解查询意图并提取精准答案的能力。知乎直答的功能特色AI快速搜索:AI利用大模型和自然语言处理技术,深入理解用户的查询意图,从知乎的海量内容中快速提取最相关、最精准的答案,提高搜索的效率和准确性。无广告直达答案:用户提出问题后,AI会直接提供答案,无需用户浏览广告或进行额外的点击,节省用户的时间,提高获取信息的效率。智能推荐内容:系统根据用户的搜索历史和热门问题,智能推荐相关问题,帮助用户快速找到可能感兴趣的内容,从而简化查询流程。自定义提问:用户不仅可以选择推荐的问题,还可以根据自己的需求提出个性化的问题。AI会根据提问的内容,进行智能分析并提供相应的答案。多模式问答:知乎直答提供两种问答模式:深入模式和简略模式。深入模式为用户提供详尽的答案,而简略模式则提供快速的概要回答,以适应不同用户的需求。多源信息整合:AI在生成回答时,不仅会检索知乎答主的回答,还会整合其他网站的文章和信息源,确保提供的答案具有更广泛的视角和更全面的信息。不满意重答:如果用户对AI的初次回答不满意,可以选择重新回答。AI会基于用户的反馈和相同的信息源,尝试生成更符合用户期望的答案。追问功能:用户可以对AI的回答进行进一步的追问,AI会根据追问的内容,提供更深入或更详细的信息,以满足用户的好奇心和求知欲。收藏功能:用户可以将满意的回答收藏起来,这样在“收藏记录”中可以快速回顾和查找,方便用户在需要时能够迅速访问。个性化体验:知乎直答通过分析用户的互动和偏好,不断优化算法,为用户提供更加个性化的搜索和回答服务,使得用户体验更加贴合个人需求。如何使用知乎直答访问知乎直答:打开浏览器,访问知乎直答的官方网址:https://zhida.zhihu.com/。注册或登录:如果没有知乎账号,需要先注册一个账号。如果已有账号,直接登录即可。进入直答界面:登录后将进入知乎直答的界面,这里会展示一些常见问题或热门话题。选择问题或自定义提问:用户可以浏览推荐的问题列表,选择感兴趣的问题查看答案;或者在搜索框中输入想要提问的问题。实时对话:输入问题后,AI会实时生成答案,用户可以根据需要选择简略或深入的问答模式。获取答案:AI会根据用户提出的问题,从知乎的海量内容中提取最相关、最精准的答案,并展示给您。不满意重答:如果您对AI给出的答案不满意,可以选择重新回答,AI会尝试提供不同的答案。追问和深入:如果需要更多信息,用户可以对AI的回答进行追问,获取更详细的内容。知乎直答的适用人群知识探索者:对各种领域知识有好奇心和探索欲望的人群,希望通过提问来获取新知。学习者:学生、研究人员或终身学习者,解答学术问题或获取专业知识。专业人士:在特定领域工作的专业人士,快速获取信息以支持他们的工作或决策。决策者:需要依据准确信息做出决策的企业高管、管理者或政策制定者。信息消费者:日常需要大量信息支持的普通用户,追踪新闻、趋势或各种话题。问题解决者:面临具体问题或挑战,在知乎上找到解决方案或建议的用户。内容创作者:需要素材或灵感的作家、博主或视频制作者,可以利用知乎直答来激发创意。

Qdrant
Qdrant是什么Qdrant是开源的向量数据库和向量相似性AI搜索引擎,由Andre Zayarni于2021年在德国柏林创立。使用Rust语言开发,支持将多种模态数据转换为向量并进行高效存储与检索。Qdrant以其高性能和低存储需求,广泛应用于个性化推荐、文本图像识别和实时数据分析等领域。2024年1月,Qdrant完成了2800万美元的A轮融资,由Spark Capital领投。Qdrant的主要功能向量存储:Qdrant能够高效地存储高维向量数据,适合处理大规模数据集。相似性搜索:用户可以快速检索与输入向量相似的向量,这在推荐系统和内容匹配中非常有用。多模态数据处理:支持将文本、图像、音频和视频等不同模态的数据转换为向量,实现跨模态的搜索和分析。实时检索:提供快速的检索能力,适合需要实时反馈的应用场景。如何使用Qdrant访问网址:访问Qdrant 官网(qdrant.tech)。安装 Qdrant:使用 Docker 拉取 Qdrant 镜像并运行安装 Qdrant 客户端:通过 pip 安装 Python 客户端初始化 Qdrant 客户端:在 Python 中初始化 Qdrant 客户端并连接到 Qdrant 服务创建集合(Collection):创建集合的 schema,并在 Qdrant 中创建集合插入向量数据:向集合中插入向量数据创建索引:使用 Python 客户端创建索引搜索向量:运行基本的搜索查询清理资源:在完成操作后,清理资源,确保系统资源得到释放。Qdrant的应用场景图像识别:计算机视觉领域,Qdrant 能将图像转换为向量,并快速检索相似图像,适用于大规模图像识别任务。自然语言处理:Qdrant 可用于文本分析,如文档分类、情感分析等,通过向量搜索找到语义相近的文本。实时数据分析与监测:Qdrant 提供快速检索能力,适用于需要实时反馈的数据分析和监测场景。混合搜索:结合稀疏和稠密向量搜索,实现丰富的查询响应,适用需要结合关键词和语义搜索的场景。元数据过滤:Qdrant 支持元数据过滤,这使得它在处理包含额外信息的查询时非常有用,例如在购物助手中根据用户描述立即响应。

Phind
Phind是什么Phind是一个专为开发者设计的AI搜索引擎,利用大型语言模型(LLM)提供相关的搜索结果和动态答案。Phind特别擅长处理编程和技术问题,能够快速理解用户的查询意图,并给出精确、专业的答复。用户无需注册或下载任何软件,直接在网页上输入问题即可获得答案,支持多种搜索模式以适应不同的查询需求。Phind旨在帮助开发者提高工作效率,快速解决编程难题。Phind的主要功能高级语言理解:Phind利用大型语言模型(LLM)深度理解用户的自然语言查询,提供精准的搜索结果。专业编程支持:Phind在解决编程和技术问题方面表现出色,无论是基础语法还是高级算法,都能提供详尽的解答。多模式搜索:用户可以根据需求选择专业模式、简洁模式或创造性模式,以获得最合适的搜索体验。即用即搜:Phind无需用户注册或下载任何软件,直接在网页上输入问题即可快速获得答案。简洁用户界面:Phind的界面设计简洁明了,减少干扰,让用户专注于搜索和解答。实时网络查询:Phind结合了搜索引擎的功能,能够实时联网查找并提供动态答案。历史搜索管理:用户可以方便地查看、编辑和管理自己的搜索历史记录。时间筛选功能:Phind允许用户根据特定时间范围进行搜索,以便快速定位到最新的信息。高质量数据源:Phind的数据来源专业可靠,主要来自技术文档、专业博客和知名的技术问答社区如Stack Overflow。开发者定制:Phind的搜索结果专为满足程序员和技术人员的需求而优化,确保信息的相关性和实用性。Phind的适用人群软件开发者:需要快速查找编程语言的语法、库的使用、框架的配置等技术问题的开发者。技术研究人员:从事技术研究,需要获取最新科研资料、算法实现或技术趋势的研究人员。IT专业人士:如系统管理员、网络工程师等,他们可能需要解决特定的系统或网络问题。编程学习者:正在学习编程的新手或学生,他们可能需要解答编程练习中的问题或理解复杂概念。产品经理和项目经理:需要了解技术可行性或寻找技术解决方案的非技术背景的产品经理和项目经理。数据科学家和分析师:在进行数据分析时,可能需要查找特定的数据处理方法或统计算法。技术作家和博客作者:撰写技术文章或博客时,需要查找准确的技术信息和数据。

心流
心流是什么心流是阿里巴巴推出的基于星辰大模型的AI搜索助手,通过智能技术提升用户的知识获取效率。集成了近3000万篇学术论文资源,覆盖Nature、IEEE、ArXiv等权威期刊,支持学术问答、AI精读、段落总结、智能翻译和名词解释等功能,能帮助研究人员和学生快速理解和分析论文内容。心流提供DeepSeek渠道,联网搜索协助思考过程,具备通用问答、慢推理、私人知识库等功能,适用于市场调研、文档分析、内容创作等多种场景。用户可以通过网页版、手机APP或Chrome浏览器插件使用心流,享受高效、智能的知识管理体验。心流的主要功能AI智能搜索与问答通用问答:支持广泛的问答需求,包括市场调研、活动总结、文档分析等。心流的回答会展示搜索来源,使答案更可信。慢推理:针对复杂问题,支持多轮思考和深度分析,帮助用户进行辩证性思考。学术问答:集成近3000万篇学术论文资源(包括Nature、IEEE、ArXiv等),支持AI精读、段落总结、智能翻译和名词解释。学术研究辅助论文资源:提供丰富的学术论文资源,无需下载即可直接阅读。AI辅助阅读器:支持长文本总结、翻译和短文本解释,帮助用户快速理解论文内容。引用跳转:点击论文中的引用标志,可直接显示引用论文的摘要。论文精读功能:用户可以通过选中段落,调用AI能力进行总结、翻译或解释,并将结果保存到笔记中。知识管理与创作辅助私人知识库:用户可以上传自己的文献或文档,心流会根据这些内容进行针对性搜索和分析,提升文献阅读效率。笔记功能:用户可以保存AI生成的内容到笔记中,方便随时查看和回顾。内容创作辅助:支持生成播客内容,将文字答案转化为双人对话模式的播客,使内容更生动。答案生成播客:将文字内容转化为播客,适合不想阅读文字的用户。心流模式:提供无线画布设计,适合汇报或头脑风暴场景。连网搜索:通过DeepSeek渠道,结合联网搜索协助用户思考。如何使用心流访问平台:访问星辰心流的官网(iflow.cn),然后使用手机号注册登录。输入搜索问题:登录后在输入框输入你想问的问题并发送。获取结果:等待心流检索资料并回答。更新结果:回答后,可以重新生成答案、查看延申话题、追问等。使用长文本功能:用户可点击左边的阅读进行长篇论文阅读分析。使用心流的浏览器插件安装插件:在Chrome浏览器中安装心流插件。激活插件:在网页中点击插件图标,激活心流功能。使用功能:可以直接在网页中使用搜索、问答或翻译功能,提升浏览体验。心流的适用人群科研人员:心流能够帮助科研人员快速检索和分析大量的学术论文和专业文献,提高研究效率。高校教师和学生:教师可以利用心流来辅助教学和学术研究,学生则可以通过它来辅助学习和撰写论文。职场人士:对于需要处理大量信息、撰写报告或进行数据分析的职场人士,心流可以提供有效的信息检索和分析工具。法律专业人士:心流的长文本处理能力使其成为法律专业人士分析法律文书和案例的有力助手。技术开发者:软件开发者和工程师可以利用心流来获取最新的技术资讯,解决编程问题,以及进行技术文档的阅读和理解。

Songtell
Songtell是什么Songtell是一个AI驱动的音乐百科搜索引擎,通过人工智能技术深入分析歌词,揭示歌曲背后隐藏的含义和故事。用户可以通过搜索功能找到特定歌曲,并获取AI生成的见解和解释,从而加深对音乐的理解与欣赏。这个工具适合音乐爱好者、词曲创作者、教育工作者以及任何对歌词背后故事感兴趣的人使用。Songtell旨在提升音乐体验,帮助用户发现新的音乐,并提供更丰富的音乐知识。Songtell的主要功能智能歌词解析:Songtell的AI系统能够对歌词进行深度分析,挖掘出歌曲想要传达的核心信息和潜在主题,甚至包括那些隐含在文字之下的细微情感和文化背景。全面内容探索:平台不仅分析歌词,还提供对歌曲的全面背景介绍,包括创作故事、艺术家的灵感来源以及歌曲的社会文化影响,使用户能够获得更为丰富和立体的音乐理解。高效歌曲检索:用户可以通过Songtell的搜索功能快速找到自己感兴趣的歌曲,并立即访问到AI对该歌曲的分析和评论,极大提升了音乐探索的效率。情感连接加深:通过深入理解歌曲的内涵,Songtell帮助用户与音乐建立起更深层次的情感联系,增强了音乐的感染力和共鸣。艺术鉴赏力培养:平台提供的歌词分析和艺术性解读,有助于用户提升个人的音乐鉴赏力,对音乐的感知和欣赏达到更专业的水平。音乐探索与发现:Songtell根据用户的喜好和探索历史,智能推荐具有相似主题和风格的新歌曲,帮助用户不断发现新的音乐宝藏。Songtell的适用人群音乐爱好者:对于希望深入了解歌曲背后故事和深层含义的普通音乐爱好者,Songtell提供了一个全新的视角和工具,帮助他们更好地欣赏和理解音乐。词曲创作者:创作人可以通过分析其他艺术家的作品来获得灵感,Songtell的AI分析能够揭示歌词的创作技巧和表达方式,从而激发创作者的创作思维。教育工作者:在音乐教育领域,Songtell可以作为教学工具,辅助教师讲解歌曲的歌词分析,提升学生对音乐文学的认识和理解。文学爱好者:对于喜欢分析文本、探索语言魅力的文学爱好者,Songtell提供的歌词深度解析能够满足他们对语言艺术的好奇和追求。音乐研究人员:学术研究人员可以利用Songtell的AI分析功能,研究歌词中的主题、情感以及社会文化影响,为音乐学术研究提供辅助。新音乐探索者:对于那些喜欢发现新音乐、新艺术家的用户,Songtell能够根据用户的喜好推荐具有相似主题和风格的新歌曲,帮助他们拓展音乐视野。

ThinkAny
ThinkAny是什么ThinkAny是一款新时代的人工智能搜索引擎,利用先进的RAG技术,不仅能够快速检索和聚合互联网上的优质内容,还结合了AI智能问答功能,为用户提供精准、便捷的搜索服务。它通过机器学习算法深入理解用户查询,提供个性化的搜索结果,优化了速度以实现快速响应,致力于通过技术创新,推动AI搜索引擎的发展,提升用户体验。ThinkAny的主要功能先进检索技术:采用RAG技术,ThinkAny能够迅速捕捉并回应用户的搜索需求,提供高度相关和精确的查询结果。智能问答系统:通过深度学习和自然语言处理,ThinkAny能够理解用户的提问并给出简洁、准确的答案,极大地提升了搜索的互动性和直观性。高质量内容聚合:ThinkAny从海量的互联网资源中筛选和聚合出高质量的内容,确保用户能够接触到最可靠和权威的信息。个性化搜索体验:基于用户的搜索习惯和偏好,ThinkAny能够提供定制化的搜索结果,使得每次搜索都更加贴合用户的实际需求。极速响应:优化的算法确保了ThinkAny能够以极快的速度响应用户的查询,即使在信息量庞大的今天,也能保持高效的搜索性能。多语言支持:支持包括中文、英文在内的多种语言,使得不同国家和地区的用户都能享受到ThinkAny带来的便捷。无干扰用户界面:提供一个无广告、清晰直观的用户界面,让用户能够专注于搜索和获取信息,而不是被广告所干扰。信息源整合:ThinkAny能够整合不同来源的信息,为用户提供一个全面而集中的信息视图。思维导图辅助:配备思维导图功能,帮助用户以图形化的方式组织和理解复杂的信息,增强记忆和理解。ThinkAny的适用人群信息检索专业人士:如研究人员、学者、分析师等,他们需要快速、准确地获取大量专业信息。学生和教育工作者:学生可以通过ThinkAny获取教育资源和学术资料,教育工作者则可以利用其智能问答功能来辅助教学。企业决策者:企业管理层可以利用ThinkAny进行市场调研、竞品分析等,以获取决策支持信息。技术开发者:IT专业人士和技术开发者可以通过ThinkAny搜索技术文档、编程资源和最新的技术动态。内容创作者:作家、博主和多媒体内容创作者可以使用ThinkAny来寻找创作灵感和参考资料。

AMiner
AMiner是什么AMiner是一款具备我国自主知识产权的智能科技情报大数据挖掘服务平台,融合了广泛而丰富的科研资源,包括1.2亿学者、3.5亿篇论文、4千万个专利、近1万个数据集和100多个开放算法。AMiner通过其智能科技情报系统,提供了学术检索、对话式搜索与问答、科研情报订阅、学者画像、必读论文专题、期刊顶会信息、排行榜等科技情报专业化服务。用户能够轻松获取海量学术资料,并且通过智能化的服务与大数据分析,在科研和行业中取得更深层次的见解。AMiner的主要功能文献检索:AMiner具备文献/关键词检索功能,通过 AMiner首页搜索栏 和 AI对话板块 输入所需文献标题,系统可快速检索论文并定位原文链接;通过 AMiner首页搜索栏 输入领域关键词,系统可快速检索领域专家学者、相关论文、专利。chatpaper论文阅读与解析:进入AI阅读栏,导入想要解析的文章,系统能够自动生成研究问题关键词、论文摘要、章节速览,还可以AI问答对论文内容进行提问,同时具备选段翻译、论文评审、相似论文功能。AI辅写:AI辅写可以对原有文章进行润色,同时具备AI论文写作功能,提供场景系统即可创作文章内容,此外具备文献综述生成功能,可以根据私有文献库等不同知识库进行内容整合。如何使用Aminer访问官网:打开浏览器,访问 aminer.cn 。关键词搜索:在首页的搜索框中输入你感兴趣的关键词,如研究主题、作者名、论文标题等,点击搜索按钮。浏览与订阅:查看首页推荐的热门论文和研究主题,点击感兴趣的内容以获取更多信息。订阅特定的研究领域或主题,系统会根据你的兴趣推荐相关论文和资讯。查看论文详情:点击论文标题,查看摘要、作者、发表期刊等详细信息。部分论文可能提供全文下载。查看学术排名:查看不同领域内的顶尖学者和机构排名,了解学术界的最新动态。论文AI辅写:使用论文辅写功能,辅助你在论文撰写过程中的文献引用和格式规范。Aminer的适用人群科研人员:需要获取最新的研究论文、学术动态和科研情报的学者和研究人员。研究生:撰写论文、查找文献资料、了解学术前沿的硕士生和博士生。教师:需要为教学和研究获取资料的大学教师和讲师。行业专家:想了解特定领域最新技术进展和趋势的行业专家和决策者。技术开发者:需要查找技术文献、专利和算法的技术开发者和工程师。

Lumina
Lumina是什么Lumina是一款完全免费的AI学术搜索引擎,搜索结果相关性平均比谷歌学术高出5倍,支持超1亿研究对象搜索,而且是真正的完全免费。Lumina提供快速响应、一键筛选PDF文件、多维度过滤选项,具备AI概述功能,帮助用户快速获取研究论文的摘要和关键信息。Lumina还支持24种语言,致力于提升学术研究的效率和深度。Lumina的主要功能快速搜索响应:用户输入关键词后,Lumina能在极短时间内提供高度相关的文献搜索结果。一键筛选PDF:Lumina支持用户快速筛选并访问可查看的PDF格式学术论文。多维度过滤:用户可以根据年份、引用次数、出版类型和具体期刊等条件进行细致的搜索结果过滤。高相关性评级:Lumina的搜索结果在相关性上优于其他学术搜索引擎,如谷歌学术和Semantic Scholar。AI概述功能:提供基于搜索结果的AI生成论文概述,Lumina帮助用户快速把握论文核心内容。Lumina的项目地址产品官网:lumina.shGithub仓库:https://github.com/lumina-ai-inc/benchmark如何使用Lumina访问Lumina平台:访问Lumina的官网或提供的服务接口。输入搜索关键词:在搜索框中输入想要查找的学术研究主题或关键词。执行搜索:点击搜索按钮或按下回车键,提交搜索请求。查看搜索结果:Lumina将快速返回与搜索关键词相关的学术论文列表。Lumina的适用人群研究人员:需要快速获取和分析大量学术论文的科研工作者。学者和教授:教职人员在撰写学术论文、准备学术报告或进行学术研究时,可以用Lumina查找资料。学生:大学生或研究生在撰写论文、准备考试或进行课程研究时,可以Lumina查找学术资源。图书馆员:在帮助用户查找学术资料或进行文献检索时,可以用Lumina提高效率。
暂无评论...