Flowith是什么
Flowith是一款创新的AI交互式搜索和对话工具,基于首创的节点式交互方式,使用户能够以多线程和发散式的思维与AI进行互动。该工具由大模型驱动,并支持多种先进的AI模型(如GPT-4、Claude 3等)以及图像生成技术(Midjourney、SDXL),满足不同场景下的需求。用户可以在一个无限画布上自由创建和连接节点,构建个人知识图谱,实现思维的跳跃和发散。Flowith还提供插件系统和社区功能,支持用户分享和协作,极大提升了信息处理的效率和互动体验。
Flowith的主要功能
- 节点式交互:用户可以在一个画布上创建多个节点,每个节点代表一个独立的问题或主题,围绕节点进行信息的搜索和整合,实现多线程处理。
- AI模型选择:提供多种AI模型,包括OpenAI的GPT-4、GPT-3.5-Turbo、Claude-2-100k、Google的Gemini Pro等,用户可根据需求选择最合适的模型。
- 文件上传与分析:支持PDF、DOC、EXCEL等多种文件格式的上传和分析,自带OCR功能,方便用户上传和处理文档。
- 专家智能体市场:用户可以分享和购买他人创建的智慧体,促进知识的共享和协作。
- 图像生成和语音合成:内置Midjourney、Stable Diffusion图像生成和超逼真明星语音合成功能,增强内容创作的多样性。
- 跨终端适配:针对不同屏幕尺寸和移动端进行了优化,使用户在不同设备上都能流畅使用。
- 智能体创建:用户可以将工作流程和思维方式整合到AI工作流程中,创建专家级AI智慧体,支持自动化执行任务,以及Agents的多重嵌套,提高工作的自动化程度。
- 插件系统和扩展性:提供插件系统,允许用户根据自己的需求安装不同的插件,扩展工具功能。
- 结构化展示:信息的组织和呈现更加清晰,用户可以一目了然地看到问题或主题之间的关系。
- 沉浸式体验:提供无限画布和节点式交互,为用户提供沉浸式的工作和学习体验。
Flowith的产品价格
Flowith提供了不同级别的模型选择,包括T-1和T-2两种对话模型。T-1级模型为成本更高、能力更强大的模型,如GPT-4、Claude 3等。T-2级模型为性价比更平衡的模型,如GPT-3.5-Turbo、Gemini-Pro、Mixtral 8x7B等。具体价格和权益如下:
- 免费版:每月可免费使用T-1级模型5次、T-2级模型30次。成功邀请一位好友注册后,就可以免费获得一个月的无限次T2级模型的AI查询。
- 基础会员:月付2.99美元(年付25.99美元),每月可使用T-1级模型50次、无限次T-2级、10个协作Flow文档、GPT-4 Vision、快速真实语音生成、Midjourney, SDXL、30 个 Flow 创建次数、多人实时协作编辑 Flow、联网超级搜索模式、脑图模式、Flo 智能模式
- 高级会员:月付6.99美元(年付58.99美元),每月可使用T-1级模型100次、无限次T-2级、50个协作Flow文档、GPT-4 Vision、快速真实语音生成、Midjourney, SDXL、无限 Flow 创建次数、多人实时协作编辑 Flow、联网超级搜索模式、脑图模式、Flo 智能模式
- 钛金会员:月付9.99美元(年付83.99美元),每月可使用T-1级模型300次、无限次T-2级模型使用、无限个协作Flow文档、GPT-4 Vision、快速真实语音生成、Midjourney, SDXL、无限 Flow 创建次数、多人实时协作编辑 Flow、联网超级搜索模式、脑图模式、Flo 智能模式
Flowith的适用人群
- 研究人员和学者:需要进行深入的学术研究和资料搜集,Flowith能够帮助他们快速整合互联网信息,构建知识体系。
- 专业人士:如律师、医生、财务分析师等,他们需要处理大量专业文档和数据,Flowith的文件上传分析功能可以提高工作效率。
- 内容创作者:包括作家、设计师、营销人员等,可以使用Flowith的图像生成和语音合成功能来丰富其创作内容。
- 学生:在学习过程中需要理解和整合复杂概念,Flowith的节点式交互和知识图谱构建能力可以帮助他们更好地组织学习材料。
- 企业员工:尤其是需要进行市场分析、数据整理和报告撰写的员工,Flowith可以作为一个强大的信息整合和生产力工具。
- 技术开发者:对AI技术和自动化流程有兴趣的开发者,可以通过创建AI智慧体来实现特定的工作流程自动化。
数据统计
数据评估
关于Flowith特别声明
本站智能信息网提供的Flowith都来源于网络,不保证外部链接的准确性和完整性,同时,对于该外部链接的指向,不由智能信息网实际控制,在2025年4月23日 下午2:51收录时,该网页上的内容,都属于合规合法,后期网页的内容如出现违规,可以直接联系网站管理员进行删除,智能信息网不承担任何责任。
相关导航
AMiner是什么AMiner是一款具备我国自主知识产权的智能科技情报大数据挖掘服务平台,融合了广泛而丰富的科研资源,包括1.2亿学者、3.5亿篇论文、4千万个专利、近1万个数据集和100多个开放算法。AMiner通过其智能科技情报系统,提供了学术检索、对话式搜索与问答、科研情报订阅、学者画像、必读论文专题、期刊顶会信息、排行榜等科技情报专业化服务。用户能够轻松获取海量学术资料,并且通过智能化的服务与大数据分析,在科研和行业中取得更深层次的见解。AMiner的主要功能文献检索:AMiner具备文献/关键词检索功能,通过 AMiner首页搜索栏 和 AI对话板块 输入所需文献标题,系统可快速检索论文并定位原文链接;通过 AMiner首页搜索栏 输入领域关键词,系统可快速检索领域专家学者、相关论文、专利。chatpaper论文阅读与解析:进入AI阅读栏,导入想要解析的文章,系统能够自动生成研究问题关键词、论文摘要、章节速览,还可以AI问答对论文内容进行提问,同时具备选段翻译、论文评审、相似论文功能。AI辅写:AI辅写可以对原有文章进行润色,同时具备AI论文写作功能,提供场景系统即可创作文章内容,此外具备文献综述生成功能,可以根据私有文献库等不同知识库进行内容整合。如何使用Aminer访问官网:打开浏览器,访问 aminer.cn 。关键词搜索:在首页的搜索框中输入你感兴趣的关键词,如研究主题、作者名、论文标题等,点击搜索按钮。浏览与订阅:查看首页推荐的热门论文和研究主题,点击感兴趣的内容以获取更多信息。订阅特定的研究领域或主题,系统会根据你的兴趣推荐相关论文和资讯。查看论文详情:点击论文标题,查看摘要、作者、发表期刊等详细信息。部分论文可能提供全文下载。查看学术排名:查看不同领域内的顶尖学者和机构排名,了解学术界的最新动态。论文AI辅写:使用论文辅写功能,辅助你在论文撰写过程中的文献引用和格式规范。Aminer的适用人群科研人员:需要获取最新的研究论文、学术动态和科研情报的学者和研究人员。研究生:撰写论文、查找文献资料、了解学术前沿的硕士生和博士生。教师:需要为教学和研究获取资料的大学教师和讲师。行业专家:想了解特定领域最新技术进展和趋势的行业专家和决策者。技术开发者:需要查找技术文献、专利和算法的技术开发者和工程师。
Qdrant
Qdrant是什么Qdrant是开源的向量数据库和向量相似性AI搜索引擎,由Andre Zayarni于2021年在德国柏林创立。使用Rust语言开发,支持将多种模态数据转换为向量并进行高效存储与检索。Qdrant以其高性能和低存储需求,广泛应用于个性化推荐、文本图像识别和实时数据分析等领域。2024年1月,Qdrant完成了2800万美元的A轮融资,由Spark Capital领投。Qdrant的主要功能向量存储:Qdrant能够高效地存储高维向量数据,适合处理大规模数据集。相似性搜索:用户可以快速检索与输入向量相似的向量,这在推荐系统和内容匹配中非常有用。多模态数据处理:支持将文本、图像、音频和视频等不同模态的数据转换为向量,实现跨模态的搜索和分析。实时检索:提供快速的检索能力,适合需要实时反馈的应用场景。如何使用Qdrant访问网址:访问Qdrant 官网(qdrant.tech)。安装 Qdrant:使用 Docker 拉取 Qdrant 镜像并运行安装 Qdrant 客户端:通过 pip 安装 Python 客户端初始化 Qdrant 客户端:在 Python 中初始化 Qdrant 客户端并连接到 Qdrant 服务创建集合(Collection):创建集合的 schema,并在 Qdrant 中创建集合插入向量数据:向集合中插入向量数据创建索引:使用 Python 客户端创建索引搜索向量:运行基本的搜索查询清理资源:在完成操作后,清理资源,确保系统资源得到释放。Qdrant的应用场景图像识别:计算机视觉领域,Qdrant 能将图像转换为向量,并快速检索相似图像,适用于大规模图像识别任务。自然语言处理:Qdrant 可用于文本分析,如文档分类、情感分析等,通过向量搜索找到语义相近的文本。实时数据分析与监测:Qdrant 提供快速检索能力,适用于需要实时反馈的数据分析和监测场景。混合搜索:结合稀疏和稠密向量搜索,实现丰富的查询响应,适用需要结合关键词和语义搜索的场景。元数据过滤:Qdrant 支持元数据过滤,这使得它在处理包含额外信息的查询时非常有用,例如在购物助手中根据用户描述立即响应。
知乎直答
知乎直答是什么知乎直答是国内问答社区知乎推出的一款AI大模型搜索产品,旨在为用户提供直接、准确和客观的回答。该AI搜索引擎利用知海图AI大模型处理知乎内部的文本数据,当用户提出问题时,知乎直答不仅能从知乎答主回答中提取答案,还能整合其他网站文章,提供更丰富的参考,通过理解和推理生成回答,为用户提供深入理解查询意图并提取精准答案的能力。知乎直答的功能特色AI快速搜索:AI利用大模型和自然语言处理技术,深入理解用户的查询意图,从知乎的海量内容中快速提取最相关、最精准的答案,提高搜索的效率和准确性。无广告直达答案:用户提出问题后,AI会直接提供答案,无需用户浏览广告或进行额外的点击,节省用户的时间,提高获取信息的效率。智能推荐内容:系统根据用户的搜索历史和热门问题,智能推荐相关问题,帮助用户快速找到可能感兴趣的内容,从而简化查询流程。自定义提问:用户不仅可以选择推荐的问题,还可以根据自己的需求提出个性化的问题。AI会根据提问的内容,进行智能分析并提供相应的答案。多模式问答:知乎直答提供两种问答模式:深入模式和简略模式。深入模式为用户提供详尽的答案,而简略模式则提供快速的概要回答,以适应不同用户的需求。多源信息整合:AI在生成回答时,不仅会检索知乎答主的回答,还会整合其他网站的文章和信息源,确保提供的答案具有更广泛的视角和更全面的信息。不满意重答:如果用户对AI的初次回答不满意,可以选择重新回答。AI会基于用户的反馈和相同的信息源,尝试生成更符合用户期望的答案。追问功能:用户可以对AI的回答进行进一步的追问,AI会根据追问的内容,提供更深入或更详细的信息,以满足用户的好奇心和求知欲。收藏功能:用户可以将满意的回答收藏起来,这样在“收藏记录”中可以快速回顾和查找,方便用户在需要时能够迅速访问。个性化体验:知乎直答通过分析用户的互动和偏好,不断优化算法,为用户提供更加个性化的搜索和回答服务,使得用户体验更加贴合个人需求。如何使用知乎直答访问知乎直答:打开浏览器,访问知乎直答的官方网址:https://zhida.zhihu.com/。注册或登录:如果没有知乎账号,需要先注册一个账号。如果已有账号,直接登录即可。进入直答界面:登录后将进入知乎直答的界面,这里会展示一些常见问题或热门话题。选择问题或自定义提问:用户可以浏览推荐的问题列表,选择感兴趣的问题查看答案;或者在搜索框中输入想要提问的问题。实时对话:输入问题后,AI会实时生成答案,用户可以根据需要选择简略或深入的问答模式。获取答案:AI会根据用户提出的问题,从知乎的海量内容中提取最相关、最精准的答案,并展示给您。不满意重答:如果您对AI给出的答案不满意,可以选择重新回答,AI会尝试提供不同的答案。追问和深入:如果需要更多信息,用户可以对AI的回答进行追问,获取更详细的内容。知乎直答的适用人群知识探索者:对各种领域知识有好奇心和探索欲望的人群,希望通过提问来获取新知。学习者:学生、研究人员或终身学习者,解答学术问题或获取专业知识。专业人士:在特定领域工作的专业人士,快速获取信息以支持他们的工作或决策。决策者:需要依据准确信息做出决策的企业高管、管理者或政策制定者。信息消费者:日常需要大量信息支持的普通用户,追踪新闻、趋势或各种话题。问题解决者:面临具体问题或挑战,在知乎上找到解决方案或建议的用户。内容创作者:需要素材或灵感的作家、博主或视频制作者,可以利用知乎直答来激发创意。
CuspAI
CuspAI是什么CuspAI是剑桥大学推出的材料学专业AI搜索工具。用户只需输入理想材料的属性,CuspAI便能迅速筛选出可能的分子结构,加速科研进程。2024年6月,CuspAI已获得3000万美元种子轮融资,并由 Max Welling 教授担任联合创始人兼首席 AI 官。CuspAI正致力于开发捕获和存储二氧化碳的新材料,助力全球碳中和目标。CuspAI的主要功能材料属性搜索:用户可以基于特定属性搜索新材料。分子结构生成:AI根据用户需求生成可能的材料分子结构。快速筛选和评估:系统能够迅速筛选和评估大量新型结构。新材料发现:用户可以描述他们需要的材料特性,比如强度、导电性、耐热性等,CuspAI的AI系统会生成满足这些特性的新材料分子结构。碳捕获和存储:CuspAI重点关注设计能够捕获和存储二氧化碳的材料,对于减少温室气体排放和应对气候变化至关重要。如何使用CuspAI访问平台:用户需要访问 CuspAI 的官方网站(cusp.ai)。注册和登录:需要注册一个账户并登录,使用 CuspAI 的服务。输入材料需求:用户需要详细描述他们希望新材料具备的特性,例如机械强度、导电性、热稳定性、光学性质等。也可以指定特定的应用场景,如电池材料、催化剂、药物载体等。AI 分析和生成:CuspAI 的 AI 系统会分析用户输入的需求,并用算法生成满足这些需求的分子结构。系统会生成多个候选分子结构供用户选择。筛选和优化:用户可以从生成的分子结构中选择他们感兴趣的结构,并进一步优化这些结构以满足更具体的性能要求。评估和测试:CuspAI 会提供虚拟评估工具,帮助用户评估所选分子结构的性能。用户也可以将这些分子结构发送到实验室进行实际测试和验证。商业化和应用:一旦找到合适的材料分子结构,用户可以开始考虑如何将这些新材料商业化和应用于实际产品中。文档和报告:用户通过平台生成详细的报告和文档,记录新材料的设计过程和性能评估结果。CuspAI的适用人群材料科学家:从事新材料研究和开发的科研人员,需要设计具有特定性能的材料。化学工程师:在化学工程领域工作的专业人员,需要开发新的催化剂或改进现有工艺。环境科学家:专注于环境问题和解决方案的科学家,从事碳捕获和存储技术研究的专家。能源行业专家:在清洁能源和可持续能源技术领域工作的专业人士,需要开发新型能源存储材料。教育工作者和学生:在学术教育领域,教授和学生可使用CuspAI作为学习和研究工具。
Phind
Phind是什么Phind是一个专为开发者设计的AI搜索引擎,利用大型语言模型(LLM)提供相关的搜索结果和动态答案。Phind特别擅长处理编程和技术问题,能够快速理解用户的查询意图,并给出精确、专业的答复。用户无需注册或下载任何软件,直接在网页上输入问题即可获得答案,支持多种搜索模式以适应不同的查询需求。Phind旨在帮助开发者提高工作效率,快速解决编程难题。Phind的主要功能高级语言理解:Phind利用大型语言模型(LLM)深度理解用户的自然语言查询,提供精准的搜索结果。专业编程支持:Phind在解决编程和技术问题方面表现出色,无论是基础语法还是高级算法,都能提供详尽的解答。多模式搜索:用户可以根据需求选择专业模式、简洁模式或创造性模式,以获得最合适的搜索体验。即用即搜:Phind无需用户注册或下载任何软件,直接在网页上输入问题即可快速获得答案。简洁用户界面:Phind的界面设计简洁明了,减少干扰,让用户专注于搜索和解答。实时网络查询:Phind结合了搜索引擎的功能,能够实时联网查找并提供动态答案。历史搜索管理:用户可以方便地查看、编辑和管理自己的搜索历史记录。时间筛选功能:Phind允许用户根据特定时间范围进行搜索,以便快速定位到最新的信息。高质量数据源:Phind的数据来源专业可靠,主要来自技术文档、专业博客和知名的技术问答社区如Stack Overflow。开发者定制:Phind的搜索结果专为满足程序员和技术人员的需求而优化,确保信息的相关性和实用性。Phind的适用人群软件开发者:需要快速查找编程语言的语法、库的使用、框架的配置等技术问题的开发者。技术研究人员:从事技术研究,需要获取最新科研资料、算法实现或技术趋势的研究人员。IT专业人士:如系统管理员、网络工程师等,他们可能需要解决特定的系统或网络问题。编程学习者:正在学习编程的新手或学生,他们可能需要解答编程练习中的问题或理解复杂概念。产品经理和项目经理:需要了解技术可行性或寻找技术解决方案的非技术背景的产品经理和项目经理。数据科学家和分析师:在进行数据分析时,可能需要查找特定的数据处理方法或统计算法。技术作家和博客作者:撰写技术文章或博客时,需要查找准确的技术信息和数据。
链企AI
链企AI是什么链企AI是链企智能推出的AI商业搜索工具。基于大模型技术,自建垂类数据索引,提供企业查询、行业查询和商机挖掘服务。通过自然语言处理和深度学习,链企AI能快速、准确地整合公开数据,帮助用户一键获取全面、专业的商业信息,优化商业查询体验。产品形态包括小程序、APP和Web端,致力于让商业搜索更智能、更高效。链企AI的主要功能企业查询:基于自然语言处理技术,整合互联网信息和商业垂直数据,快速整理并展示企业的全面信息,支持用户深入追问以获取更详细的数据。行业查询:提供以产品或行业为视角的复合搜索服务,能处理模糊和综合查询请求,返回多维度的行业相关信息。商机挖掘:聚合全网实时招投标信息,用大数据分析快速理解标讯内容,帮助用户识别和总结潜在的商业机会。智能搜索:基于千亿参数大模型,结合商业领域知识,提供更准确、更专业的搜索结果,提高搜索效率和用户体验。如何使用链企AI产品官网:链企AI官网(lianqiai.cn),或通过微信小程序”链企AI”进入官网。注册/登录:注册一个账户,登录到您的账户。选择查询类型:在链企AI的界面上,选择需要的查询类型,比如企业查询、行业查询或商机挖掘。查看结果:系统会根据输入的条件,用AI技术快速处理并返回查询结果。深入分析:对于返回的结果,可以进行进一步的分析或追问,获取更详细的信息。链企AI的应用场景企业尽职调查:在并购、投资或合作前,对目标企业的信用、工商信息、股权结构等进行深入查询。市场研究:分析特定行业或市场的趋势、竞争格局,获取行业内企业的经营状况和市场表现。求职背景调查:求职者或招聘方可以用链企AI查询潜在雇主或候选人所在公司的背景信息。商业合作评估:在与合作伙伴建立业务关系前,评估其商业信誉和稳定性。知识产权检索:查询企业或个人的专利、商标等知识产权信息,避免侵权风险。
Consensus
Consensus是什么Consensus AI 是一款人工智能驱动的科研搜索引擎,通过先进的AI技术,为用户提供了一个能够直接访问和检索超过2亿篇科学论文的平台。用户可以使用自然语言查询来寻找相关研究,无需依赖传统的关键词搜索方法。Consensus AI 能够快速提取关键信息,帮助用户生成学术内容,并确保引用的准确性。它适用于研究人员、学生、医疗专业人员等多种用户,旨在提高科研工作的效率和质量。Consensus的主要功能海量文献资源:提供对超过2亿篇科学论文的直接访问,覆盖广泛的学科领域,为研究人员提供丰富的学术资源。智能搜索技术:利用自然语言处理技术,Consensus AI 能够理解复杂的查询需求,提供高度相关的搜索结果,超越了传统关键词搜索的局限关键信息快速提取:帮助用户迅速从大量文献中提炼出关键发现、研究方法和结论,节省宝贵的研究时间。学术写作支持:辅助用户从撰写论文引言到构建详尽的文献综述,确保学术写作的深度和严谨性。精确引用管理:自动完成文献的准确引用和格式化,提升学术作品的权威性和可信度。研究空白分析:通过综合分析现有研究,揭示研究中的空白区域,为未来的研究方向提供指导。全程研究协作:作为一个协作伙伴,Consensus AI 在研究的每个阶段提供支持,从选题、文献探索到最终的撰写和引用。高级个性化功能:包括个性化推荐系统和实时更新,为用户提供定制化的研究体验。无干扰用户体验:承诺不展示任何广告,确保用户可以专注于研究,享受无干扰的学术探索。即时深度分析:运用最新的大型语言模型,如GPT-4,对海量数据进行即时分析和总结,为用户提供深度洞察。Consensus的适用人群研究人员:为科研人员提供深入的文献综述和研究探索,帮助他们快速锁定领域内的关键研究和趋势。学生:辅助学生进行学术研究,快速找到论文或作业所需的科学依据和参考资料,提高学习效率。分析师和内容创作者:帮助分析师获取专业领域的最新研究成果和数据,用于撰写报告、演示或内容创作。学术编辑和审稿人:在审阅学术稿件时,Consensus AI 可以快速提供相关研究的背景资料和引用信息,提高审稿工作的准确性。终身学习者:对于任何对特定领域有兴趣的终身学习者,Consensus AI 提供了一个探索和自我教育的平台。图书馆员和信息专业人员:帮助他们更有效地组织和提供学术资源,同时为研究人员提供更精准的信息服务。企业研发团队:在产品开发和市场研究中,Consensus AI 可以提供快速的技术洞察和行业趋势分析。
Reportify
Reportify是什么Reportify是由北京积沙成塔科技有限公司(小帮规划背后的公司)推出的一个AI投资研究深度内容问答和AI搜索引擎,该工具借助AI技术的力量,旨在改变和提升金融分析师处理和分析非结构化数据的方式及效率。Reportify专注于快速分析和处理大量的数据,包括但不限于财务投资报告、新闻、音频和视频资料,以便直接提供精准和关键的答案,从而大幅提高投资研究的效率和质量。相比于秘塔AI搜索和Perplexity等通用的AI搜索引擎,Reportify则更专注于金融投资的垂直领域。Reportify的主要功能综合问答Copilot:引擎理解用户问题并提供精准答案,支持中英文查询,能够处理多语言文档,并提供引用来源。单篇文档阅读:系统自动总结报告、电话会议和新闻的关键要点,提供原文链接,支持全文翻译和选中翻译。内容聚合:自动聚合上市公司的财报、电话会和相关新闻,提供原始材料参考,并有关注公司文档信息的聚合信息流。历史会话:记录所有问答历史,便于回顾和分享,有助于构建个人投研知识库和工作区。后续 Reportify 还计划扩展到更多市场和文档类型,如市场研报、券商研报等,并将持续迭代功能,如上传文档、关键字订阅提醒等。如何使用Reportify用户可以通过访问 Reportify 的官网(reportify.cc)体验产品。新用户注册后可获得200个点数体验问答引擎,每月还有免费点数提供。基础浏览文档信息流、单篇文档浏览和总结功能永久免费。Reportify的适用人群金融分析师:需要分析大量财报、研究报告和新闻稿,以提供投资建议。投资者:希望深入了解公司财务状况和市场动态,以做出明智的投资决策。企业决策者:如CFO、CEO等,需要及时了解市场和财务数据来指导公司战略。
暂无评论...

