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Reddo是什么Reddo是全球产品信息AI搜索引擎，三位创始人分别来自于阿里、依图和字节。通过GraphRAG技术，帮助用户快速定位到全球范围内的各类产品。搜索结果包含了产品的简单介绍、关键词、热门报道、用户评价、团队信息等。能语义化搜索任何公开的产品与公司，尤其在搜索网站、应用、游戏、电影、开源项目等数十个垂直场景产品的效果更佳。Reddo的主要功能语义化搜索：通过自然语言处理技术，用户可以简单描述需求，Reddo将在全球范围内检索相关产品信息。角色定制搜索体验：不同角色（如投资者、求职者、企业关键成员）可以根据特定需求获得定制化的搜索结果。全球团队聚合：汇集了全球领先的团队信息，提供新鲜的数据，帮助用户逆向搜索，找到合适的产品。如何使用Reddo访问平台：访问Reddo的官网（reddo.cloud），注册账户登录。描述需求：用户通过输入或语音描述自己的需求。Reddo的语义化搜索能力理解用户需求。搜索产品：用户提交需求后，Reddo会在全球范围内检索并展示相关的产品信息。筛选和评估：用户可以查看搜索结果，并根据产品的介绍、评价、地理位置等信息进行筛选和评估。Reddo的适用人群投资机构：寻找潜在的投资机会，评估创业团队，进行市场调研。求职者：特别是寻求远程工作机会的个人，可以搜索全球范围内的团队和职位。企业关键成员：项目负责人或核心团队成员，需要快速学习其他团队的创新做法并将其本土化。创业者：需要找到合作伙伴、供应商或进行市场调研的初创企业创始人。消费者：希望直接找到品牌或产品的消费者，避免广告和网红推荐的影响。

Glean是什么Glean是专为职场人设计的AI搜索引擎。能跨平台搜索公司内部数据源，如Outlook、Office、Google Workspace和Salesforce等，快速定位文件和数据。Glean的AI技术根据用户职位和搜索习惯优化结果，确保不同岗位员工获得定制化搜索体验。Glean还集成了日程管理、会议预定等便捷功能，用户工作更加高效。Glean的通用性使其适用于各种行业，成为职场人士不可或缺的效率工具。Glean的主要功能跨平台搜索：在公司内部各数据源中进行交叉搜索，包括Outlook、Office、Google Workspace、Salesforce等。个性化结果：AI根据用户的职位和搜索习惯优化搜索结果，确保不同岗位的员工获得定制化的信息。AI Chat：用户可以直接与AI对话，用自然语言进行搜索，获取问题的答案和文档来源。文档关联：在文档中显示与该文档相关的同事信息，如作者、审批者等，方便信息管理和协作。内容生成：AI可以生成文字内容，帮助用户快速完成文档撰写等任务。Glean的应用场景文档搜索与管理：员工可以通过Glean搜索公司内部的文档、报告和指南。信息检索：快速找到会议记录、电子邮件、项目更新和其他通信内容。团队协作：在项目中共享信息和文档，促进团队成员之间的协作。知识库构建：构建公司知识库，新员工可以通过Glean快速了解公司流程和文化。项目管理：项目经理利用Glean跟踪项目进度，访问相关文档和团队沟通记录。

Andi是什么Andi AI是一个新型的对话式人工智能搜索引擎，利用生成式AI技术为用户提供搜索服务。与传统搜索引擎仅提供链接不同，Andi AI旨在通过自然语言处理能力，直接给出问题的答案，使用户感觉像是在与一个知识渊博的朋友对话。Andi AI的特点包括无广告、注重隐私保护，并且支持中文和英文搜索。该AI搜索引擎通过卡片形式展示搜索结果，并提供摘要功能，帮助用户快速把握信息要点，提升搜索效率。Andi的主要功能自然语言交流：Andi AI 支持用户以自然语言进行提问，提供类似与人类朋友对话的自然交互体验，使用户能够以最直观的方式表达信息需求。智能生成回答：利用生成式AI，Andi AI 不仅理解用户的查询，还能够生成全面、准确的回答，而不只是简单的链接列表。无干扰搜索环境：Andi AI 致力于提供一个无广告的搜索环境，确保用户可以专注于获取有价值的信息，无需应对广告的干扰。隐私至上：Andi AI 尊重并保护用户隐私，不会追踪用户的搜索行为，提供一个安全、私密的搜索体验。多语言搜索能力：支持中文和英文等多种语言，满足不同语言用户的需求，打破语言障碍，让信息获取更加便捷。视觉化结果展示：搜索结果以清晰、视觉友好的卡片形式呈现，帮助用户快速识别和选择最相关的信息。一键摘要：Andi AI 提供的“Summarize”功能允许用户一键获取内容的精华摘要，极大提升了信息筛选和阅读的效率。深度内容解释：通过“Explain”功能，Andi AI 能够将复杂的主题或概念以易于理解的方式解释给用户，增强了搜索引擎的教育功能。精准内容筛选：Andi AI 采用高级算法筛选和总结网络信息，确保提供的内容高质量、高可靠性，帮助用户快速找到值得信赖的答案。多样化的视图选项：提供Feed、Grid和List等多样化的视图模式，用户可以根据个人喜好和需求选择最舒适的浏览方式。

链企AI是什么链企AI是链企智能推出的AI商业搜索工具。基于大模型技术，自建垂类数据索引，提供企业查询、行业查询和商机挖掘服务。通过自然语言处理和深度学习，链企AI能快速、准确地整合公开数据，帮助用户一键获取全面、专业的商业信息，优化商业查询体验。产品形态包括小程序、APP和Web端，致力于让商业搜索更智能、更高效。链企AI的主要功能企业查询：基于自然语言处理技术，整合互联网信息和商业垂直数据，快速整理并展示企业的全面信息，支持用户深入追问以获取更详细的数据。行业查询：提供以产品或行业为视角的复合搜索服务，能处理模糊和综合查询请求，返回多维度的行业相关信息。商机挖掘：聚合全网实时招投标信息，用大数据分析快速理解标讯内容，帮助用户识别和总结潜在的商业机会。智能搜索：基于千亿参数大模型，结合商业领域知识，提供更准确、更专业的搜索结果，提高搜索效率和用户体验。如何使用链企AI产品官网：链企AI官网（lianqiai.cn），或通过微信小程序”链企AI”进入官网。注册/登录：注册一个账户，登录到您的账户。选择查询类型：在链企AI的界面上，选择需要的查询类型，比如企业查询、行业查询或商机挖掘。查看结果：系统会根据输入的条件，用AI技术快速处理并返回查询结果。深入分析：对于返回的结果，可以进行进一步的分析或追问，获取更详细的信息。链企AI的应用场景企业尽职调查：在并购、投资或合作前，对目标企业的信用、工商信息、股权结构等进行深入查询。市场研究：分析特定行业或市场的趋势、竞争格局，获取行业内企业的经营状况和市场表现。求职背景调查：求职者或招聘方可以用链企AI查询潜在雇主或候选人所在公司的背景信息。商业合作评估：在与合作伙伴建立业务关系前，评估其商业信誉和稳定性。知识产权检索：查询企业或个人的专利、商标等知识产权信息，避免侵权风险。

天工AI搜索是昆仑万维最新推出的国内第一款融入大语言模型的AI搜索引擎，作为国内第一款应用级的落地产品，助推传统搜索跨越式迈入AI时代，现已开启内测申请。天工AI搜索的产品特色节省时间，直接获取问题答案。传统搜索引擎基于关键词匹配可能的信息，用户需要自己寻找结果，而自然语言交互式的AI搜索引擎可以直接回答提问，展现搜索结果。支持多轮交互，可深度探索知识。基于大模型能力的AI搜索可以根据上下文语义与用户展开多轮次、深度的对话，从而实现对于复杂问题的深入研究。天工AI搜索的“追问”功能让用户可以就一个问题展开20轮次以上交互，以此展开深度探索。可追溯信息来源。天工AI搜索在所有回答中加入了信源索引，以此保障答案可追溯、可考证、可信赖。同时，用户可将每轮次的搜索结果留存在天工内，便于随时查阅回溯，也可一键分享给他人。

Adot是什么Adot是一个由AI驱动的 Web3 搜索引擎。采用了去中心化架构，不依赖中心服务器，将数据分散存储于多个节点中，增强了数据安全性和隐私保护。Adot引入了激励机制，鼓励用户参与到数据的收集、索引、分析和整理中，用户因此可以获得虚拟货币奖励。Adot的应用场景是为用户在加密货币市场和Web3领域提供深入的洞察和知识。融合了Web2和Web3的数据，包括传统网页、区块链数据、社交媒体数据和Web3交易数据等，为用户提供了一个全面的信息获取平台。Adot的主要功能去中心化搜索：Adot通过分布式节点存储数据，提高了数据的安全性和抗审查性。加密货币市场洞察：Adot专注于为用户在加密货币市场提供深入的分析和信息，帮助用户更好地理解市场动态。Web3知识获取：作为一个通用搜索引擎，Adot特别强调对Web3相关领域的知识搜索，帮助用户获取与区块链、去中心化应用等有关的信息。数据融合：Adot整合了来自Web2和Web3的数据源，包括传统网页、区块链数据、社交媒体和Web3交易数据，为用户提供了一个多元化的信息搜索平台。如何使用Adot访问Adot搜索引擎：打开Adot的官方网站（adot.tech），进入其搜索界面。基本搜索：在搜索框中输入关键词或短语，Adot会提供与Web3和加密货币市场相关的信息和数据。自定义条件搜索：用户可以根据个人需求设置搜索条件，进行更精确的数据检索。AI搜索和总结：利用Adot的AI功能，进行智能搜索和获取内容的AI总结。内容分享：用户可以分享通过Adot搜索得到的内容或数据，与他人协作或讨论。参与激励机制：参与Adot的数据贡献和搜索活动，根据平台规则获得虚拟货币奖励。社区互动：加入Adot的社区，与其他用户交流搜索技巧和Web3相关的话题。Adot的适用人群Web3和加密货币市场分析师：他们需要获取实时、智能的决策支持，Adot能够提供深入的市场洞察和相关数据。区块链项目的开发者和用户：Adot覆盖全链数据，包括区块链数据、社交媒体数据等，对项目开发和用户获取信息非常有帮助。对AI技术感兴趣的技术爱好者：Adot结合了人工智能技术，可以吸引对最新技术趋势感兴趣的群体。需要数据检索和分析的专业人士：Adot的AI搜索、内容AI总结功能能够为专业人士提供精准的数据分析和总结。

Globe Explorer是什么Globe Explorer是一款基于人工智能技术的知识AI搜索引擎，通过大型语言模型深入理解用户查询，生成详尽的个性化和结构化的结果页面。与传统搜索引擎不同，Globe Explorer AI提供直观、结构化的视觉化搜索结果和知识图谱，帮助用户快速把握信息结构。适用于多领域搜索整合和深度知识探索，支持个性化和多语言搜索，特别适合专业工作者、研究人员、学生等需要深度学习和信息探索的用户。Globe Explorer的主要功能个性化搜索体验：Globe Explorer AI能够根据用户的具体兴趣和需求，提供定制化的搜索结果，使用户能够快速找到最相关的信息。跨领域信息整合：该引擎覆盖了工程、科学、艺术、教育、技术、爱好和生活方式等多个领域，允许用户在广泛的主题中进行深入探索。多语言搜索能力：支持多种语言的搜索，无论用户的母语是什么，都能获取到所需的信息。内置多种大模型：Globe Explorer提供GPT-3.5、GPT-4、Claude Haiku、Claude Opus、Groq等多种模型，用户可自由切换。高质量内容呈现：致力于为用户提供高质量的搜索结果，确保信息的深度和广度能满足专业和学术的需求。自动生成思维导图：利用AI技术将搜索关键词自动整理成思维导图，帮助用户以结构化的方式快速掌握主题概览。树状大纲结构：以清晰的树状结构展示信息，增强了内容的逻辑性和易读性。资料来源标注：每个搜索结果都附带了资料来源，确保了信息的准确性和可靠性。视觉化信息展示：通过视觉化的工具和元素展示信息，提升了用户的交互体验和信息的吸收效率。易于探索和学习：Globe Explorer将海量的网络信息转换为易于管理和理解的格式，极大增强了用户对复杂主题的理解和掌握。Globe Explorer的产品价格免费版：可以免费使用GPT-3.5、Claude Haiku等基础模型进行搜索、有广告付费版：9美元每月（年付85美元），可以使用GPT-4、Claude Opus等更强大的模型、无广告Globe Explorer的适用人群专业工作者：需要快速获取特定领域深度信息的专业人士，如工程师、金融分析师等。研究人员：从事学术研究的学者和研究人员，他们需要搜集和整理大量的学术资料。学生：希望深入学习特定课程或主题的学生，尤其是进行项目研究或撰写论文时。教师：需要准备教学资料、案例研究或寻找教育资源的教师。阅读爱好者：对广泛主题有浓厚兴趣，希望以更有组织的方式探索知识的读者。市场分析师：需要收集和分析市场数据，以及进行竞争情报研究的市场分析师。信息检索者：需要高效地获取和整理信息的普通用户，无论是出于个人兴趣还是职业需求。

Qdrant是什么Qdrant是开源的向量数据库和向量相似性AI搜索引擎，由Andre Zayarni于2021年在德国柏林创立。使用Rust语言开发，支持将多种模态数据转换为向量并进行高效存储与检索。Qdrant以其高性能和低存储需求，广泛应用于个性化推荐、文本图像识别和实时数据分析等领域。2024年1月，Qdrant完成了2800万美元的A轮融资，由Spark Capital领投。Qdrant的主要功能向量存储：Qdrant能够高效地存储高维向量数据，适合处理大规模数据集。相似性搜索：用户可以快速检索与输入向量相似的向量，这在推荐系统和内容匹配中非常有用。多模态数据处理：支持将文本、图像、音频和视频等不同模态的数据转换为向量，实现跨模态的搜索和分析。实时检索：提供快速的检索能力，适合需要实时反馈的应用场景。如何使用Qdrant访问网址：访问Qdrant 官网（qdrant.tech）。安装 Qdrant：使用 Docker 拉取 Qdrant 镜像并运行安装 Qdrant 客户端：通过 pip 安装 Python 客户端初始化 Qdrant 客户端：在 Python 中初始化 Qdrant 客户端并连接到 Qdrant 服务创建集合（Collection）：创建集合的 schema，并在 Qdrant 中创建集合插入向量数据：向集合中插入向量数据创建索引：使用 Python 客户端创建索引搜索向量：运行基本的搜索查询清理资源：在完成操作后，清理资源，确保系统资源得到释放。Qdrant的应用场景图像识别：计算机视觉领域，Qdrant 能将图像转换为向量，并快速检索相似图像，适用于大规模图像识别任务。自然语言处理：Qdrant 可用于文本分析，如文档分类、情感分析等，通过向量搜索找到语义相近的文本。实时数据分析与监测：Qdrant 提供快速检索能力，适用于需要实时反馈的数据分析和监测场景。混合搜索：结合稀疏和稠密向量搜索，实现丰富的查询响应，适用需要结合关键词和语义搜索的场景。元数据过滤：Qdrant 支持元数据过滤，这使得它在处理包含额外信息的查询时非常有用，例如在购物助手中根据用户描述立即响应。