天工AI搜索

Songtell是什么Songtell是一个AI驱动的音乐百科搜索引擎，通过人工智能技术深入分析歌词，揭示歌曲背后隐藏的含义和故事。用户可以通过搜索功能找到特定歌曲，并获取AI生成的见解和解释，从而加深对音乐的理解与欣赏。这个工具适合音乐爱好者、词曲创作者、教育工作者以及任何对歌词背后故事感兴趣的人使用。Songtell旨在提升音乐体验，帮助用户发现新的音乐，并提供更丰富的音乐知识。Songtell的主要功能智能歌词解析：Songtell的AI系统能够对歌词进行深度分析，挖掘出歌曲想要传达的核心信息和潜在主题，甚至包括那些隐含在文字之下的细微情感和文化背景。全面内容探索：平台不仅分析歌词，还提供对歌曲的全面背景介绍，包括创作故事、艺术家的灵感来源以及歌曲的社会文化影响，使用户能够获得更为丰富和立体的音乐理解。高效歌曲检索：用户可以通过Songtell的搜索功能快速找到自己感兴趣的歌曲，并立即访问到AI对该歌曲的分析和评论，极大提升了音乐探索的效率。情感连接加深：通过深入理解歌曲的内涵，Songtell帮助用户与音乐建立起更深层次的情感联系，增强了音乐的感染力和共鸣。艺术鉴赏力培养：平台提供的歌词分析和艺术性解读，有助于用户提升个人的音乐鉴赏力，对音乐的感知和欣赏达到更专业的水平。音乐探索与发现：Songtell根据用户的喜好和探索历史，智能推荐具有相似主题和风格的新歌曲，帮助用户不断发现新的音乐宝藏。Songtell的适用人群音乐爱好者：对于希望深入了解歌曲背后故事和深层含义的普通音乐爱好者，Songtell提供了一个全新的视角和工具，帮助他们更好地欣赏和理解音乐。词曲创作者：创作人可以通过分析其他艺术家的作品来获得灵感，Songtell的AI分析能够揭示歌词的创作技巧和表达方式，从而激发创作者的创作思维。教育工作者：在音乐教育领域，Songtell可以作为教学工具，辅助教师讲解歌曲的歌词分析，提升学生对音乐文学的认识和理解。文学爱好者：对于喜欢分析文本、探索语言魅力的文学爱好者，Songtell提供的歌词深度解析能够满足他们对语言艺术的好奇和追求。音乐研究人员：学术研究人员可以利用Songtell的AI分析功能，研究歌词中的主题、情感以及社会文化影响，为音乐学术研究提供辅助。新音乐探索者：对于那些喜欢发现新音乐、新艺术家的用户，Songtell能够根据用户的喜好推荐具有相似主题和风格的新歌曲，帮助他们拓展音乐视野。

Adot是什么Adot是一个由AI驱动的 Web3 搜索引擎。采用了去中心化架构，不依赖中心服务器，将数据分散存储于多个节点中，增强了数据安全性和隐私保护。Adot引入了激励机制，鼓励用户参与到数据的收集、索引、分析和整理中，用户因此可以获得虚拟货币奖励。Adot的应用场景是为用户在加密货币市场和Web3领域提供深入的洞察和知识。融合了Web2和Web3的数据，包括传统网页、区块链数据、社交媒体数据和Web3交易数据等，为用户提供了一个全面的信息获取平台。Adot的主要功能去中心化搜索：Adot通过分布式节点存储数据，提高了数据的安全性和抗审查性。加密货币市场洞察：Adot专注于为用户在加密货币市场提供深入的分析和信息，帮助用户更好地理解市场动态。Web3知识获取：作为一个通用搜索引擎，Adot特别强调对Web3相关领域的知识搜索，帮助用户获取与区块链、去中心化应用等有关的信息。数据融合：Adot整合了来自Web2和Web3的数据源，包括传统网页、区块链数据、社交媒体和Web3交易数据，为用户提供了一个多元化的信息搜索平台。如何使用Adot访问Adot搜索引擎：打开Adot的官方网站（adot.tech），进入其搜索界面。基本搜索：在搜索框中输入关键词或短语，Adot会提供与Web3和加密货币市场相关的信息和数据。自定义条件搜索：用户可以根据个人需求设置搜索条件，进行更精确的数据检索。AI搜索和总结：利用Adot的AI功能，进行智能搜索和获取内容的AI总结。内容分享：用户可以分享通过Adot搜索得到的内容或数据，与他人协作或讨论。参与激励机制：参与Adot的数据贡献和搜索活动，根据平台规则获得虚拟货币奖励。社区互动：加入Adot的社区，与其他用户交流搜索技巧和Web3相关的话题。Adot的适用人群Web3和加密货币市场分析师：他们需要获取实时、智能的决策支持，Adot能够提供深入的市场洞察和相关数据。区块链项目的开发者和用户：Adot覆盖全链数据，包括区块链数据、社交媒体数据等，对项目开发和用户获取信息非常有帮助。对AI技术感兴趣的技术爱好者：Adot结合了人工智能技术，可以吸引对最新技术趋势感兴趣的群体。需要数据检索和分析的专业人士：Adot的AI搜索、内容AI总结功能能够为专业人士提供精准的数据分析和总结。

Reportify是什么Reportify是由北京积沙成塔科技有限公司（小帮规划背后的公司）推出的一个AI投资研究深度内容问答和AI搜索引擎，该工具借助AI技术的力量，旨在改变和提升金融分析师处理和分析非结构化数据的方式及效率。Reportify专注于快速分析和处理大量的数据，包括但不限于财务投资报告、新闻、音频和视频资料，以便直接提供精准和关键的答案，从而大幅提高投资研究的效率和质量。相比于秘塔AI搜索和Perplexity等通用的AI搜索引擎，Reportify则更专注于金融投资的垂直领域。Reportify的主要功能综合问答Copilot：引擎理解用户问题并提供精准答案，支持中英文查询，能够处理多语言文档，并提供引用来源。单篇文档阅读：系统自动总结报告、电话会议和新闻的关键要点，提供原文链接，支持全文翻译和选中翻译。内容聚合：自动聚合上市公司的财报、电话会和相关新闻，提供原始材料参考，并有关注公司文档信息的聚合信息流。历史会话：记录所有问答历史，便于回顾和分享，有助于构建个人投研知识库和工作区。后续 Reportify 还计划扩展到更多市场和文档类型，如市场研报、券商研报等，并将持续迭代功能，如上传文档、关键字订阅提醒等。如何使用Reportify用户可以通过访问 Reportify 的官网（reportify.cc）体验产品。新用户注册后可获得200个点数体验问答引擎，每月还有免费点数提供。基础浏览文档信息流、单篇文档浏览和总结功能永久免费。Reportify的适用人群金融分析师：需要分析大量财报、研究报告和新闻稿，以提供投资建议。投资者：希望深入了解公司财务状况和市场动态，以做出明智的投资决策。企业决策者：如CFO、CEO等，需要及时了解市场和财务数据来指导公司战略。

Qdrant是什么Qdrant是开源的向量数据库和向量相似性AI搜索引擎，由Andre Zayarni于2021年在德国柏林创立。使用Rust语言开发，支持将多种模态数据转换为向量并进行高效存储与检索。Qdrant以其高性能和低存储需求，广泛应用于个性化推荐、文本图像识别和实时数据分析等领域。2024年1月，Qdrant完成了2800万美元的A轮融资，由Spark Capital领投。Qdrant的主要功能向量存储：Qdrant能够高效地存储高维向量数据，适合处理大规模数据集。相似性搜索：用户可以快速检索与输入向量相似的向量，这在推荐系统和内容匹配中非常有用。多模态数据处理：支持将文本、图像、音频和视频等不同模态的数据转换为向量，实现跨模态的搜索和分析。实时检索：提供快速的检索能力，适合需要实时反馈的应用场景。如何使用Qdrant访问网址：访问Qdrant 官网（qdrant.tech）。安装 Qdrant：使用 Docker 拉取 Qdrant 镜像并运行安装 Qdrant 客户端：通过 pip 安装 Python 客户端初始化 Qdrant 客户端：在 Python 中初始化 Qdrant 客户端并连接到 Qdrant 服务创建集合（Collection）：创建集合的 schema，并在 Qdrant 中创建集合插入向量数据：向集合中插入向量数据创建索引：使用 Python 客户端创建索引搜索向量：运行基本的搜索查询清理资源：在完成操作后，清理资源，确保系统资源得到释放。Qdrant的应用场景图像识别：计算机视觉领域，Qdrant 能将图像转换为向量，并快速检索相似图像，适用于大规模图像识别任务。自然语言处理：Qdrant 可用于文本分析，如文档分类、情感分析等，通过向量搜索找到语义相近的文本。实时数据分析与监测：Qdrant 提供快速检索能力，适用于需要实时反馈的数据分析和监测场景。混合搜索：结合稀疏和稠密向量搜索，实现丰富的查询响应，适用需要结合关键词和语义搜索的场景。元数据过滤：Qdrant 支持元数据过滤，这使得它在处理包含额外信息的查询时非常有用，例如在购物助手中根据用户描述立即响应。

AlphaSense是什么AlphaSense是专为金融专业人士设计的AI搜索工具。整合了公开和内部信息，通过关键词搜索或AI对话提供金融市场数据。自研的AlphaSense Large Language Model能深入理解金融术语和市场动态，从海量文件中提取、分析信息并生成行业观点。2024年6月完成6.5亿美元D轮融资，估值达40亿美元。主要服务于金融分析师、企业决策者和市场研究人员，助力快速获取市场数据，辅助决策。AlphaSense的主要功能高级搜索能力：利用机器学习和自然语言处理技术，提供从大量数据中快速提取信息的能力。内容集成：集成了广泛的公共和私人内容，如公司文件、事件记录、新闻、贸易期刊和股票研究报告。专有AI技术：提供高精度的实体识别和情感分析，帮助用户捕捉语言变化。企业智能平台：允许用户在内部数据和大量外部文件中进行安全搜索、摘要和后续问题询问。即时生成AI（genAI）：通过AlphaSense Large Language Model (ASLLM) 提供即时、准确、安全的摘要和问题回答能力。如何使用AlphaSense观看入门视频：AlphaSense的新用户，观看入门视频来学习AlphaSense基本操作（alpha-sense.com）。AlphaSense的适用人群金融分析师：可以从大量数据中快速提取有价值的市场信息，以支持投资决策。企业战略决策者：利用AlphaSense来获取市场情报，帮助制定公司战略和业务决策。市场研究人员：使用AlphaSense来消除噪音，发现关键数据点，进行深入的市场研究。投资银行分析师：AlphaSense的创始人之一Jack Kokko在投资银行分析师的职业生涯中体验到了手动研究的痛点，AlphaSense特别适合解决这类问题。

Lumina是什么Lumina是一款完全免费的AI学术搜索引擎，搜索结果相关性平均比谷歌学术高出5倍，支持超1亿研究对象搜索，而且是真正的完全免费。Lumina提供快速响应、一键筛选PDF文件、多维度过滤选项，具备AI概述功能，帮助用户快速获取研究论文的摘要和关键信息。Lumina还支持24种语言，致力于提升学术研究的效率和深度。Lumina的主要功能快速搜索响应：用户输入关键词后，Lumina能在极短时间内提供高度相关的文献搜索结果。一键筛选PDF：Lumina支持用户快速筛选并访问可查看的PDF格式学术论文。多维度过滤：用户可以根据年份、引用次数、出版类型和具体期刊等条件进行细致的搜索结果过滤。高相关性评级：Lumina的搜索结果在相关性上优于其他学术搜索引擎，如谷歌学术和Semantic Scholar。AI概述功能：提供基于搜索结果的AI生成论文概述，Lumina帮助用户快速把握论文核心内容。Lumina的项目地址产品官网：lumina.shGithub仓库：https://github.com/lumina-ai-inc/benchmark如何使用Lumina访问Lumina平台：访问Lumina的官网或提供的服务接口。输入搜索关键词：在搜索框中输入想要查找的学术研究主题或关键词。执行搜索：点击搜索按钮或按下回车键，提交搜索请求。查看搜索结果：Lumina将快速返回与搜索关键词相关的学术论文列表。Lumina的适用人群研究人员：需要快速获取和分析大量学术论文的科研工作者。学者和教授：教职人员在撰写学术论文、准备学术报告或进行学术研究时，可以用Lumina查找资料。学生：大学生或研究生在撰写论文、准备考试或进行课程研究时，可以Lumina查找学术资源。图书馆员：在帮助用户查找学术资料或进行文献检索时，可以用Lumina提高效率。

Miku是什么Miku AI搜索引擎是一款创新的智能搜索工具，利用先进的人工智能技术，致力于为用户提供快速、精准的搜索体验。Miku通过深入分析用户的搜索意图，能够提供个性化的搜索结果，满足用户的个性化需求。该AI搜索引擎支持多种搜索方式，包括关键词搜索、分类筛选和时间选择等，能够覆盖新闻、文章、图片和视频等多种信息形式，确保用户能够从多维度获取所需内容。Miku的主要功能极速响应与精准定位：Miku通过高效的算法，能够迅速捕捉用户的查询需求，快速返回最相关的搜索结果。深度理解用户意图：利用先进的自然语言处理技术，Miku能够准确解读用户的搜索意图，提供更加贴合用户需求的答案。多样化搜索选项：用户可以根据个人喜好，通过输入关键词、选择内容分类或指定时间范围等多种方式进行搜索，增加了搜索的灵活性。全面覆盖多种信息类型：Miku的搜索结果不仅限于文字，还涵盖了图片、视频等多媒体内容，满足用户全面的信息获取需求。个性化智能推荐：基于用户的搜索行为和偏好，Miku能够提供个性化的内容推荐，增强搜索的个性化体验。无干扰的清爽界面：Miku的搜索结果页面设计简洁，剔除了广告的干扰，让用户能够更加专注于搜索内容。结构化信息展示：Miku以结构化的形式展示搜索结果，使得信息条理清晰，便于用户快速获取和理解。整合全网信息资源：通过整合广泛的信息源，Miku确保了搜索结果的全面性和多样性。高清晰度的信息呈现：Miku注重搜索结果的展现质量，确保用户能够快速识别和获取关键信息。Miku的适用人群学生：需要查找学术论文、课程资料、在线教程等教育资源，Miku可以快速提供准确的学术信息。研究人员：在进行科研工作时，研究人员可以利用Miku获取最新的研究成果、技术报告和行业动态。专业人士：各行各业的专业人士可以通过Miku搜索行业资讯、市场分析、专业文章等，以保持信息的更新和专业成长。新闻工作者：Miku能够提供即时的新闻资讯和事件分析，帮助新闻工作者快速获取信息并撰写报道。内容创作者：无论是博客作者、视频制作者还是其他类型的内容创作者，Miku都能提供丰富的素材和灵感来源。普通网民：对于日常搜索需求，如查找生活信息、娱乐资讯、旅行攻略等，Miku都能提供便捷的搜索服务。技术开发者：开发者可以利用Miku搜索编程文档、技术解决方案、API参考等，以提高开发效率。

Flowith是什么Flowith是一款创新的AI交互式搜索和对话工具，基于首创的节点式交互方式，使用户能够以多线程和发散式的思维与AI进行互动。该工具由大模型驱动，并支持多种先进的AI模型（如GPT-4、Claude 3等）以及图像生成技术（Midjourney、SDXL），满足不同场景下的需求。用户可以在一个无限画布上自由创建和连接节点，构建个人知识图谱，实现思维的跳跃和发散。Flowith还提供插件系统和社区功能，支持用户分享和协作，极大提升了信息处理的效率和互动体验。Flowith的主要功能节点式交互：用户可以在一个画布上创建多个节点，每个节点代表一个独立的问题或主题，围绕节点进行信息的搜索和整合，实现多线程处理。AI模型选择：提供多种AI模型，包括OpenAI的GPT-4、GPT-3.5-Turbo、Claude-2-100k、Google的Gemini Pro等，用户可根据需求选择最合适的模型。文件上传与分析：支持PDF、DOC、EXCEL等多种文件格式的上传和分析，自带OCR功能，方便用户上传和处理文档。专家智能体市场：用户可以分享和购买他人创建的智慧体，促进知识的共享和协作。图像生成和语音合成：内置Midjourney、Stable Diffusion图像生成和超逼真明星语音合成功能，增强内容创作的多样性。跨终端适配：针对不同屏幕尺寸和移动端进行了优化，使用户在不同设备上都能流畅使用。智能体创建：用户可以将工作流程和思维方式整合到AI工作流程中，创建专家级AI智慧体，支持自动化执行任务，以及Agents的多重嵌套，提高工作的自动化程度。插件系统和扩展性：提供插件系统，允许用户根据自己的需求安装不同的插件，扩展工具功能。结构化展示：信息的组织和呈现更加清晰，用户可以一目了然地看到问题或主题之间的关系。沉浸式体验：提供无限画布和节点式交互，为用户提供沉浸式的工作和学习体验。Flowith的产品价格Flowith提供了不同级别的模型选择，包括T-1和T-2两种对话模型。T-1级模型为成本更高、能力更强大的模型，如GPT-4、Claude 3等。T-2级模型为性价比更平衡的模型，如GPT-3.5-Turbo、Gemini-Pro、Mixtral 8x7B等。具体价格和权益如下：免费版：每月可免费使用T-1级模型5次、T-2级模型30次。成功邀请一位好友注册后，就可以免费获得一个月的无限次T2级模型的AI查询。基础会员：月付2.99美元（年付25.99美元），每月可使用T-1级模型50次、无限次T-2级、10个协作Flow文档、GPT-4 Vision、快速真实语音生成、Midjourney, SDXL、30 个 Flow 创建次数、多人实时协作编辑 Flow、联网超级搜索模式、脑图模式、Flo 智能模式高级会员：月付6.99美元（年付58.99美元），每月可使用T-1级模型100次、无限次T-2级、50个协作Flow文档、GPT-4 Vision、快速真实语音生成、Midjourney, SDXL、无限 Flow 创建次数、多人实时协作编辑 Flow、联网超级搜索模式、脑图模式、Flo 智能模式钛金会员：月付9.99美元（年付83.99美元），每月可使用T-1级模型300次、无限次T-2级模型使用、无限个协作Flow文档、GPT-4 Vision、快速真实语音生成、Midjourney, SDXL、无限 Flow 创建次数、多人实时协作编辑 Flow、联网超级搜索模式、脑图模式、Flo 智能模式Flowith的适用人群研究人员和学者：需要进行深入的学术研究和资料搜集，Flowith能够帮助他们快速整合互联网信息，构建知识体系。专业人士：如律师、医生、财务分析师等，他们需要处理大量专业文档和数据，Flowith的文件上传分析功能可以提高工作效率。内容创作者：包括作家、设计师、营销人员等，可以使用Flowith的图像生成和语音合成功能来丰富其创作内容。学生：在学习过程中需要理解和整合复杂概念，Flowith的节点式交互和知识图谱构建能力可以帮助他们更好地组织学习材料。企业员工：尤其是需要进行市场分析、数据整理和报告撰写的员工，Flowith可以作为一个强大的信息整合和生产力工具。技术开发者：对AI技术和自动化流程有兴趣的开发者，可以通过创建AI智慧体来实现特定的工作流程自动化。