天工AI搜索

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天工AI搜索是昆仑万维最新推出的国内第一款融入大语言模型的AI搜索引擎,作为国内第一款应用级的落地产品,助推传统搜索跨越式迈入AI时代,现已开启内测申请。天工AI搜索的产品特色节省时间,直接获取问题答案。传统搜索引擎基于关键词匹配可能的信息,用户需要自己寻找结果,而自然语言交互式的AI搜索引擎可以直接回答提问,展现搜索结果。支持多轮交互...

收录时间:
2025-04-23
天工AI搜索天工AI搜索

天工AI搜索是昆仑万维最新推出的国内第一款融入大语言模型的AI搜索引擎,作为国内第一款应用级的落地产品,助推传统搜索跨越式迈入AI时代,现已开启内测申请。

天工AI搜索的产品特色

  1. 节省时间,直接获取问题答案。传统搜索引擎基于关键词匹配可能的信息,用户需要自己寻找结果,而自然语言交互式的AI搜索引擎可以直接回答提问,展现搜索结果。
  2. 支持多轮交互,可深度探索知识。基于大模型能力的AI搜索可以根据上下文语义与用户展开多轮次、深度的对话,从而实现对于复杂问题的深入研究。天工AI搜索的“追问”功能让用户可以就一个问题展开20轮次以上交互,以此展开深度探索。
  3. 可追溯信息来源。天工AI搜索在所有回答中加入了信源索引,以此保障答案可追溯、可考证、可信赖。同时,用户可将每轮次的搜索结果留存在天工内,便于随时查阅回溯,也可一键分享给他人。

数据统计

数据评估

天工AI搜索浏览人数已经达到2,010,如你需要查询该站的相关权重信息,可以点击"5118数据""爱站数据""Chinaz数据"进入;以目前的网站数据参考,建议大家请以爱站数据为准,更多网站价值评估因素如:天工AI搜索的访问速度、搜索引擎收录以及索引量、用户体验等;当然要评估一个站的价值,最主要还是需要根据您自身的需求以及需要,一些确切的数据则需要找天工AI搜索的站长进行洽谈提供。如该站的IP、PV、跳出率等!

关于天工AI搜索特别声明

本站智能信息网提供的天工AI搜索都来源于网络,不保证外部链接的准确性和完整性,同时,对于该外部链接的指向,不由智能信息网实际控制,在2025年4月23日 下午2:51收录时,该网页上的内容,都属于合规合法,后期网页的内容如出现违规,可以直接联系网站管理员进行删除,智能信息网不承担任何责任。

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SearchGPT

SearchGPT

SearchGPT是什么OpenAI最新推出的AI搜索引擎,为用户提供快速、准确且来源可靠的答案。支持连续对话和多格式内容展示,包括文字、图片和视频,丰富的媒体形式增强了信息的直观性和易理解性。SearchGPT有独特的信源引用功能,确保了信息的透明度和可信度。SearchGPT目前正在内测阶段,用户可通过文中链接申请加入内测。SearchGPT的主要功能对话式搜索:SearchGPT提供类似聊天的交互方式,用户可以通过对话形式提问,获得更加自然和人性化的搜索体验。持续对话能力:用户可以与SearchGPT进行连续的对话式交互,每次提问都能保持上下文连贯性,搜索体验更加流畅和准确。多格式内容展示:除了传统的文字结果,SearchGPT还能提供图片和视频等多媒体内容,信息展示更加直观和生动。清晰的信源引用:SearchGPT在提供答案时会明确标注信息来源,用户可以通过鼠标悬停查看详细的信源信息,确保信息的透明度和可信度。与媒体的深度合作:与新闻媒体的合作,SearchGPT在搜索结果中显著引用和链接出处,帮助用户快速获取权威信息,并为新闻媒体提供引流和展示的机会。视觉优化:SearchGPT对图像和视频内容进行特别优化,用户在搜索时能够获得更易于理解和吸收的视觉信息。如何使用SearchGPTOpenAI计划将SearchGPT中的最佳功能整合到ChatGPT中,进一步提升用户体验。SearchGPT处于内测阶段,用户可以通过特定的内测申请链接加入waitlist。SearchGPT内测申请地址:https://chatgpt.com/searchSearchGPT的适用人群技术爱好者:对AI技术和最新搜索引擎感兴趣的用户,愿意尝试并体验前沿的搜索工具。研究人员和学者:需要快速获取大量准确信息的专业人士,SearchGPT的对话式搜索和信源透明度对他们尤其有用。学生:在学习过程中需要查找资料、进行学术研究的学生,SearchGPT能够提供丰富的多媒体内容和直观的展示。专业人士:需要获取行业动态、市场信息或专业数据的职场人士,SearchGPT的个性化和权威性信息对他们很有帮助。内容创作者:需要寻找灵感、资料或进行内容验证的作家、博主和视频制作者,SearchGPT的多媒体搜索结果和信源引用功能可以提高他们的工作效率。
博查AI搜索

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博查AI搜索是什么博查AI搜索是国内首个支持多模型的AI搜索引擎,基于通义千问、字节云雀、月之暗面Kimi等顶尖AI大模型,提供全新的搜索体验。与传统搜索引擎不同,博查AI搜索引擎直接提供问题的答案而非链接,通过可信的参考来源,由大模型推理、总结出容易阅读的结论。它支持多模型切换,实时信息获取,并优化了搜索速度,减少了等待时间。此外,博查还处于内测阶段的AI智能体深度回答功能,旨在提供更加丰富和深入的答案。目前,博查已于4月20日开启公测,所有VIP模型免费使用。博查AI搜索的主要功能多模型AI搜索能力:博查通过整合多个AI大模型(如Kimi、字节云雀、通义千问等),不仅丰富了搜索结果的多样性,也提高了答案的质量和准确性。用户可以根据自己的需求选择不同的模型进行搜索,如果对某个模型的搜索结果不满意,还可以轻松切换到其他模型,以获得更满意的答案。实时信息与可靠参考源:博查结合了实时搜索技术,能够引入最新的信息,有效解决了传统AI模型知识库更新滞后的问题。此外,每个搜索结果都配有明确的参考来源,确保了信息的可靠性和透明性,帮助用户避免信息误导。快速响应机制:博查对搜索技术架构进行了优化,特别是在处理Function Call(插件调用)时,大幅提升了搜索速度。这使得用户在进行搜索时,不再需要忍受长时间的等待,能够迅速获得所需的信息。AI智能体深度回答(内测中):博查正在开发一项新功能,即AI智能体深度回答,旨在通过更高级的人工智能技术,为用户提供更丰富、更深入的搜索结果。无广告干扰的搜索体验:博查承诺提供一个无广告、无追踪的搜索环境,让用户能够专注于获取信息,而不是被广告和营销内容所干扰。博查AI搜索的产品价格博查AI搜索引擎提供了不同等级的会员服务,以满足不同用户的需求,公测期间,所有VIP大模型对所有用户免费开放,其产品价格如下:普通用户:永久免费,可以永久免费使用一部分大模型和AI智能体,同时,剩余的模型和功能会不定期向普通用户提供免费体验的机会。VIP用户:定价为19.9元/月,VIP用户可以访问并使用大部分的大模型和AI智能体。此外,VIP用户还能享受高速通道,这意味着在搜索响应上会有更好的速度体验。除了这些固定服务外,VIP用户同样有机会通过不定期的免费体验活动,尝试使用其他模型和功能。SVIP用户:定价为59.9元/月,SVIP用户除了可以享受VIP用户的所有服务外,还有权与最多5个好友共享账户,实现家庭或团队内的资源共享。SVIP用户还能抢先体验博查推出的新型大模型和新功能,并且享有极速通道,这是最高级别的服务,保证了最快速的搜索响应。博查AI搜索的适用人群学生和研究人员:他们需要快速获取准确的学术信息和数据,博查能够提供基于实时信息和可靠参考源的深入答案。专业人士:包括律师、医生、工程师等,他们需要获取特定领域的最新信息和知识,以确保他们的决策和操作是最新的。企业决策者:需要基于实时数据和深入分析来做出快速决策的管理者和企业家。技术开发者:对AI技术和大模型感兴趣的开发者,他们可以利用博查的多模型搜索能力进行技术研究和开发。内容创作者:需要灵感和信息来创作文章、视频或其他类型内容的作者和艺术家。普通互联网用户:希望避免广告干扰,快速找到所需信息的普通用户。
链企AI

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链企AI是什么链企AI是链企智能推出的AI商业搜索工具。基于大模型技术,自建垂类数据索引,提供企业查询、行业查询和商机挖掘服务。通过自然语言处理和深度学习,链企AI能快速、准确地整合公开数据,帮助用户一键获取全面、专业的商业信息,优化商业查询体验。产品形态包括小程序、APP和Web端,致力于让商业搜索更智能、更高效。链企AI的主要功能企业查询:基于自然语言处理技术,整合互联网信息和商业垂直数据,快速整理并展示企业的全面信息,支持用户深入追问以获取更详细的数据。行业查询:提供以产品或行业为视角的复合搜索服务,能处理模糊和综合查询请求,返回多维度的行业相关信息。商机挖掘:聚合全网实时招投标信息,用大数据分析快速理解标讯内容,帮助用户识别和总结潜在的商业机会。智能搜索:基于千亿参数大模型,结合商业领域知识,提供更准确、更专业的搜索结果,提高搜索效率和用户体验。如何使用链企AI产品官网:链企AI官网(lianqiai.cn),或通过微信小程序”链企AI”进入官网。注册/登录:注册一个账户,登录到您的账户。选择查询类型:在链企AI的界面上,选择需要的查询类型,比如企业查询、行业查询或商机挖掘。查看结果:系统会根据输入的条件,用AI技术快速处理并返回查询结果。深入分析:对于返回的结果,可以进行进一步的分析或追问,获取更详细的信息。链企AI的应用场景企业尽职调查:在并购、投资或合作前,对目标企业的信用、工商信息、股权结构等进行深入查询。市场研究:分析特定行业或市场的趋势、竞争格局,获取行业内企业的经营状况和市场表现。求职背景调查:求职者或招聘方可以用链企AI查询潜在雇主或候选人所在公司的背景信息。商业合作评估:在与合作伙伴建立业务关系前,评估其商业信誉和稳定性。知识产权检索:查询企业或个人的专利、商标等知识产权信息,避免侵权风险。
Adot

Adot

Adot是什么Adot是一个由AI驱动的 Web3 搜索引擎。采用了去中心化架构,不依赖中心服务器,将数据分散存储于多个节点中,增强了数据安全性和隐私保护。Adot引入了激励机制,鼓励用户参与到数据的收集、索引、分析和整理中,用户因此可以获得虚拟货币奖励。Adot的应用场景是为用户在加密货币市场和Web3领域提供深入的洞察和知识。融合了Web2和Web3的数据,包括传统网页、区块链数据、社交媒体数据和Web3交易数据等,为用户提供了一个全面的信息获取平台。Adot的主要功能去中心化搜索:Adot通过分布式节点存储数据,提高了数据的安全性和抗审查性。加密货币市场洞察:Adot专注于为用户在加密货币市场提供深入的分析和信息,帮助用户更好地理解市场动态。Web3知识获取:作为一个通用搜索引擎,Adot特别强调对Web3相关领域的知识搜索,帮助用户获取与区块链、去中心化应用等有关的信息。数据融合:Adot整合了来自Web2和Web3的数据源,包括传统网页、区块链数据、社交媒体和Web3交易数据,为用户提供了一个多元化的信息搜索平台。如何使用Adot访问Adot搜索引擎:打开Adot的官方网站(adot.tech),进入其搜索界面。基本搜索:在搜索框中输入关键词或短语,Adot会提供与Web3和加密货币市场相关的信息和数据。自定义条件搜索:用户可以根据个人需求设置搜索条件,进行更精确的数据检索。AI搜索和总结:利用Adot的AI功能,进行智能搜索和获取内容的AI总结。内容分享:用户可以分享通过Adot搜索得到的内容或数据,与他人协作或讨论。参与激励机制:参与Adot的数据贡献和搜索活动,根据平台规则获得虚拟货币奖励。社区互动:加入Adot的社区,与其他用户交流搜索技巧和Web3相关的话题。Adot的适用人群Web3和加密货币市场分析师:他们需要获取实时、智能的决策支持,Adot能够提供深入的市场洞察和相关数据。区块链项目的开发者和用户:Adot覆盖全链数据,包括区块链数据、社交媒体数据等,对项目开发和用户获取信息非常有帮助。对AI技术感兴趣的技术爱好者:Adot结合了人工智能技术,可以吸引对最新技术趋势感兴趣的群体。需要数据检索和分析的专业人士:Adot的AI搜索、内容AI总结功能能够为专业人士提供精准的数据分析和总结。
Songtell

Songtell

Songtell是什么Songtell是一个AI驱动的音乐百科搜索引擎,通过人工智能技术深入分析歌词,揭示歌曲背后隐藏的含义和故事。用户可以通过搜索功能找到特定歌曲,并获取AI生成的见解和解释,从而加深对音乐的理解与欣赏。这个工具适合音乐爱好者、词曲创作者、教育工作者以及任何对歌词背后故事感兴趣的人使用。Songtell旨在提升音乐体验,帮助用户发现新的音乐,并提供更丰富的音乐知识。Songtell的主要功能智能歌词解析:Songtell的AI系统能够对歌词进行深度分析,挖掘出歌曲想要传达的核心信息和潜在主题,甚至包括那些隐含在文字之下的细微情感和文化背景。全面内容探索:平台不仅分析歌词,还提供对歌曲的全面背景介绍,包括创作故事、艺术家的灵感来源以及歌曲的社会文化影响,使用户能够获得更为丰富和立体的音乐理解。高效歌曲检索:用户可以通过Songtell的搜索功能快速找到自己感兴趣的歌曲,并立即访问到AI对该歌曲的分析和评论,极大提升了音乐探索的效率。情感连接加深:通过深入理解歌曲的内涵,Songtell帮助用户与音乐建立起更深层次的情感联系,增强了音乐的感染力和共鸣。艺术鉴赏力培养:平台提供的歌词分析和艺术性解读,有助于用户提升个人的音乐鉴赏力,对音乐的感知和欣赏达到更专业的水平。音乐探索与发现:Songtell根据用户的喜好和探索历史,智能推荐具有相似主题和风格的新歌曲,帮助用户不断发现新的音乐宝藏。Songtell的适用人群音乐爱好者:对于希望深入了解歌曲背后故事和深层含义的普通音乐爱好者,Songtell提供了一个全新的视角和工具,帮助他们更好地欣赏和理解音乐。词曲创作者:创作人可以通过分析其他艺术家的作品来获得灵感,Songtell的AI分析能够揭示歌词的创作技巧和表达方式,从而激发创作者的创作思维。教育工作者:在音乐教育领域,Songtell可以作为教学工具,辅助教师讲解歌曲的歌词分析,提升学生对音乐文学的认识和理解。文学爱好者:对于喜欢分析文本、探索语言魅力的文学爱好者,Songtell提供的歌词深度解析能够满足他们对语言艺术的好奇和追求。音乐研究人员:学术研究人员可以利用Songtell的AI分析功能,研究歌词中的主题、情感以及社会文化影响,为音乐学术研究提供辅助。新音乐探索者:对于那些喜欢发现新音乐、新艺术家的用户,Songtell能够根据用户的喜好推荐具有相似主题和风格的新歌曲,帮助他们拓展音乐视野。
问问小宇宙

问问小宇宙

问问小宇宙是什么问问小宇宙是小宇宙推出的AI搜索产品,能帮你快速搜索并推荐与他们感兴趣的话题相关的播客节目。只需要在搜索框中输入想在播客中探索的话题,问问小宇宙即可为你呈现具体的相关节目段落总结、相关节目、“别人也在问”的相关问题,以及与关键词相关的节目及单集。用户可以在这里分享知识、参与讨论、收听播客,或提出问题寻求答案。问问小宇宙鼓励开放的交流和深入的思考,适合那些渴望学习和交流的人们。问问小宇宙的主要功能AI驱动的搜索体验:问问小宇宙利用先进的AI 技术,提供智能化的搜索服务,用户能轻松找到他们感兴趣的播客内容。个性化内容推荐:用户只需在搜索框中输入感兴趣的话题,工具就会根据这些关键词推荐相关的播客节目。节目段落总结:问问小宇宙不仅推荐播客节目,还提供节目的具体段落总结,用户能快速了解节目的主要内容和要点。相关问题推荐:“别人也在问”的功能展示其他用户提出的相关问题,为搜索者提供更广泛的视角和讨论点。如何使用问问小宇宙注册和登录:用户需要创建一个账户并登录才能使用平台的全部功能(ask.xiaoyuzhoufm.com)。浏览话题:用户可浏览不同的主题或话题,找到自己感兴趣的领域。参与讨论:用户可参与到已有的讨论中,或者发起新的讨论。提问和回答:用户可以提出问题,等待其他用户或专家的回答。搜索功能:平台可能提供搜索功能,让用户能够快速找到特定的话题或内容。问问小宇宙的应用场景知识分享:用户可以在这个平台上分享自己的专业知识或生活经验,与他人交流学习。话题讨论:围绕特定的主题或问题,用户可以发起讨论,邀请其他人参与,共同探讨不同的观点和解决方案。播客节目:平台提供播客节目,用户可以订阅和收听感兴趣的播客,获取信息和灵感。问答互动:类似于问答社区,用户可以提出问题,其他用户或专家可以提供答案,形成一个互助的社区。内容创作:内容创作者可以用这个平台发布自己的作品,如文章、视频或音频,吸引关注和反馈。
AMiner

AMiner

AMiner是什么AMiner是一款具备我国自主知识产权的智能科技情报大数据挖掘服务平台,融合了广泛而丰富的科研资源,包括1.2亿学者、3.5亿篇论文、4千万个专利、近1万个数据集和100多个开放算法。AMiner通过其智能科技情报系统,提供了学术检索、对话式搜索与问答、科研情报订阅、学者画像、必读论文专题、期刊顶会信息、排行榜等科技情报专业化服务。用户能够轻松获取海量学术资料,并且通过智能化的服务与大数据分析,在科研和行业中取得更深层次的见解。AMiner的主要功能文献检索:AMiner具备文献/关键词检索功能,通过 AMiner首页搜索栏 和 AI对话板块 输入所需文献标题,系统可快速检索论文并定位原文链接;通过 AMiner首页搜索栏 输入领域关键词,系统可快速检索领域专家学者、相关论文、专利。chatpaper论文阅读与解析:进入AI阅读栏,导入想要解析的文章,系统能够自动生成研究问题关键词、论文摘要、章节速览,还可以AI问答对论文内容进行提问,同时具备选段翻译、论文评审、相似论文功能。AI辅写:AI辅写可以对原有文章进行润色,同时具备AI论文写作功能,提供场景系统即可创作文章内容,此外具备文献综述生成功能,可以根据私有文献库等不同知识库进行内容整合。如何使用Aminer访问官网:打开浏览器,访问 aminer.cn 。关键词搜索:在首页的搜索框中输入你感兴趣的关键词,如研究主题、作者名、论文标题等,点击搜索按钮。浏览与订阅:查看首页推荐的热门论文和研究主题,点击感兴趣的内容以获取更多信息。订阅特定的研究领域或主题,系统会根据你的兴趣推荐相关论文和资讯。查看论文详情:点击论文标题,查看摘要、作者、发表期刊等详细信息。部分论文可能提供全文下载。查看学术排名:查看不同领域内的顶尖学者和机构排名,了解学术界的最新动态。论文AI辅写:使用论文辅写功能,辅助你在论文撰写过程中的文献引用和格式规范。Aminer的适用人群科研人员:需要获取最新的研究论文、学术动态和科研情报的学者和研究人员。研究生:撰写论文、查找文献资料、了解学术前沿的硕士生和博士生。教师:需要为教学和研究获取资料的大学教师和讲师。行业专家:想了解特定领域最新技术进展和趋势的行业专家和决策者。技术开发者:需要查找技术文献、专利和算法的技术开发者和工程师。
Qdrant

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Qdrant是什么Qdrant是开源的向量数据库和向量相似性AI搜索引擎,由Andre Zayarni于2021年在德国柏林创立。使用Rust语言开发,支持将多种模态数据转换为向量并进行高效存储与检索。Qdrant以其高性能和低存储需求,广泛应用于个性化推荐、文本图像识别和实时数据分析等领域。2024年1月,Qdrant完成了2800万美元的A轮融资,由Spark Capital领投。Qdrant的主要功能向量存储:Qdrant能够高效地存储高维向量数据,适合处理大规模数据集。相似性搜索:用户可以快速检索与输入向量相似的向量,这在推荐系统和内容匹配中非常有用。多模态数据处理:支持将文本、图像、音频和视频等不同模态的数据转换为向量,实现跨模态的搜索和分析。实时检索:提供快速的检索能力,适合需要实时反馈的应用场景。如何使用Qdrant访问网址:访问Qdrant 官网(qdrant.tech)。安装 Qdrant:使用 Docker 拉取 Qdrant 镜像并运行安装 Qdrant 客户端:通过 pip 安装 Python 客户端初始化 Qdrant 客户端:在 Python 中初始化 Qdrant 客户端并连接到 Qdrant 服务创建集合(Collection):创建集合的 schema,并在 Qdrant 中创建集合插入向量数据:向集合中插入向量数据创建索引:使用 Python 客户端创建索引搜索向量:运行基本的搜索查询清理资源:在完成操作后,清理资源,确保系统资源得到释放。Qdrant的应用场景图像识别:计算机视觉领域,Qdrant 能将图像转换为向量,并快速检索相似图像,适用于大规模图像识别任务。自然语言处理:Qdrant 可用于文本分析,如文档分类、情感分析等,通过向量搜索找到语义相近的文本。实时数据分析与监测:Qdrant 提供快速检索能力,适用于需要实时反馈的数据分析和监测场景。混合搜索:结合稀疏和稠密向量搜索,实现丰富的查询响应,适用需要结合关键词和语义搜索的场景。元数据过滤:Qdrant 支持元数据过滤,这使得它在处理包含额外信息的查询时非常有用,例如在购物助手中根据用户描述立即响应。

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