Qdrant

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Qdrant是什么Qdrant是开源的向量数据库和向量相似性AI搜索引擎,由Andre Zayarni于2021年在德国柏林创立。使用Rust语言开发,支持将多种模态数据转换为向量并进行高效存储与检索。Qdrant以其高性能和低存储需求,广泛应用于个性化推荐、文本图像识别和实时数据分析等领域。2024年1月,Qdrant完成了2800万美...

收录时间:
2025-04-23

Qdrant是什么

Qdrant是开源的向量数据库和向量相似性AI搜索引擎,由Andre Zayarni于2021年在德国柏林创立。使用Rust语言开发,支持将多种模态数据转换为向量并进行高效存储与检索。Qdrant以其高性能和低存储需求,广泛应用于个性化推荐、文本图像识别和实时数据分析等领域。2024年1月,Qdrant完成了2800万美元的A轮融资,由Spark Capital领投。

Qdrant的主要功能

  • 向量存储:Qdrant能够高效地存储高维向量数据,适合处理大规模数据集。
  • 相似性搜索:用户可以快速检索与输入向量相似的向量,这在推荐系统和内容匹配中非常有用。
  • 多模态数据处理:支持将文本、图像、音频和视频等不同模态的数据转换为向量,实现跨模态的搜索和分析。
  • 实时检索:提供快速的检索能力,适合需要实时反馈的应用场景。

如何使用Qdrant

  • 访问网址:访问Qdrant 官网(qdrant.tech)。
  • 安装 Qdrant:使用 Docker 拉取 Qdrant 镜像并运行
  • 安装 Qdrant 客户端:通过 pip 安装 Python 客户端
  • 初始化 Qdrant 客户端:在 Python 中初始化 Qdrant 客户端并连接到 Qdrant 服务
  • 创建集合(Collection):创建集合的 schema,并在 Qdrant 中创建集合
  • 插入向量数据:向集合中插入向量数据
  • 创建索引:使用 Python 客户端创建索引
  • 搜索向量:运行基本的搜索查询
  • 清理资源:在完成操作后,清理资源,确保系统资源得到释放。

Qdrant的应用场景

  • 图像识别:计算机视觉领域,Qdrant 能将图像转换为向量,并快速检索相似图像,适用于大规模图像识别任务。
  • 自然语言处理:Qdrant 可用于文本分析,如文档分类、情感分析等,通过向量搜索找到语义相近的文本。
  • 实时数据分析与监测:Qdrant 提供快速检索能力,适用于需要实时反馈的数据分析和监测场景。
  • 混合搜索:结合稀疏和稠密向量搜索,实现丰富的查询响应,适用需要结合关键词和语义搜索的场景。
  • 元数据过滤:Qdrant 支持元数据过滤,这使得它在处理包含额外信息的查询时非常有用,例如在购物助手中根据用户描述立即响应。

数据统计

数据评估

Qdrant浏览人数已经达到1,790,如你需要查询该站的相关权重信息,可以点击"5118数据""爱站数据""Chinaz数据"进入;以目前的网站数据参考,建议大家请以爱站数据为准,更多网站价值评估因素如:Qdrant的访问速度、搜索引擎收录以及索引量、用户体验等;当然要评估一个站的价值,最主要还是需要根据您自身的需求以及需要,一些确切的数据则需要找Qdrant的站长进行洽谈提供。如该站的IP、PV、跳出率等!

关于Qdrant特别声明

本站智能信息网提供的Qdrant都来源于网络,不保证外部链接的准确性和完整性,同时,对于该外部链接的指向,不由智能信息网实际控制,在2025年4月23日 下午2:51收录时,该网页上的内容,都属于合规合法,后期网页的内容如出现违规,可以直接联系网站管理员进行删除,智能信息网不承担任何责任。

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CuspAI是什么CuspAI是剑桥大学推出的材料学专业AI搜索工具。用户只需输入理想材料的属性,CuspAI便能迅速筛选出可能的分子结构,加速科研进程。2024年6月,CuspAI已获得3000万美元种子轮融资,并由 Max Welling 教授担任联合创始人兼首席 AI 官。CuspAI正致力于开发捕获和存储二氧化碳的新材料,助力全球碳中和目标。CuspAI的主要功能材料属性搜索:用户可以基于特定属性搜索新材料。分子结构生成:AI根据用户需求生成可能的材料分子结构。快速筛选和评估:系统能够迅速筛选和评估大量新型结构。新材料发现:用户可以描述他们需要的材料特性,比如强度、导电性、耐热性等,CuspAI的AI系统会生成满足这些特性的新材料分子结构。碳捕获和存储:CuspAI重点关注设计能够捕获和存储二氧化碳的材料,对于减少温室气体排放和应对气候变化至关重要。如何使用CuspAI访问平台:用户需要访问 CuspAI 的官方网站(cusp.ai)。注册和登录:需要注册一个账户并登录,使用 CuspAI 的服务。输入材料需求:用户需要详细描述他们希望新材料具备的特性,例如机械强度、导电性、热稳定性、光学性质等。也可以指定特定的应用场景,如电池材料、催化剂、药物载体等。AI 分析和生成:CuspAI 的 AI 系统会分析用户输入的需求,并用算法生成满足这些需求的分子结构。系统会生成多个候选分子结构供用户选择。筛选和优化:用户可以从生成的分子结构中选择他们感兴趣的结构,并进一步优化这些结构以满足更具体的性能要求。评估和测试:CuspAI 会提供虚拟评估工具,帮助用户评估所选分子结构的性能。用户也可以将这些分子结构发送到实验室进行实际测试和验证。商业化和应用:一旦找到合适的材料分子结构,用户可以开始考虑如何将这些新材料商业化和应用于实际产品中。文档和报告:用户通过平台生成详细的报告和文档,记录新材料的设计过程和性能评估结果。CuspAI的适用人群材料科学家:从事新材料研究和开发的科研人员,需要设计具有特定性能的材料。化学工程师:在化学工程领域工作的专业人员,需要开发新的催化剂或改进现有工艺。环境科学家:专注于环境问题和解决方案的科学家,从事碳捕获和存储技术研究的专家。能源行业专家:在清洁能源和可持续能源技术领域工作的专业人士,需要开发新型能源存储材料。教育工作者和学生:在学术教育领域,教授和学生可使用CuspAI作为学习和研究工具。
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链企AI

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链企AI是什么链企AI是链企智能推出的AI商业搜索工具。基于大模型技术,自建垂类数据索引,提供企业查询、行业查询和商机挖掘服务。通过自然语言处理和深度学习,链企AI能快速、准确地整合公开数据,帮助用户一键获取全面、专业的商业信息,优化商业查询体验。产品形态包括小程序、APP和Web端,致力于让商业搜索更智能、更高效。链企AI的主要功能企业查询:基于自然语言处理技术,整合互联网信息和商业垂直数据,快速整理并展示企业的全面信息,支持用户深入追问以获取更详细的数据。行业查询:提供以产品或行业为视角的复合搜索服务,能处理模糊和综合查询请求,返回多维度的行业相关信息。商机挖掘:聚合全网实时招投标信息,用大数据分析快速理解标讯内容,帮助用户识别和总结潜在的商业机会。智能搜索:基于千亿参数大模型,结合商业领域知识,提供更准确、更专业的搜索结果,提高搜索效率和用户体验。如何使用链企AI产品官网:链企AI官网(lianqiai.cn),或通过微信小程序”链企AI”进入官网。注册/登录:注册一个账户,登录到您的账户。选择查询类型:在链企AI的界面上,选择需要的查询类型,比如企业查询、行业查询或商机挖掘。查看结果:系统会根据输入的条件,用AI技术快速处理并返回查询结果。深入分析:对于返回的结果,可以进行进一步的分析或追问,获取更详细的信息。链企AI的应用场景企业尽职调查:在并购、投资或合作前,对目标企业的信用、工商信息、股权结构等进行深入查询。市场研究:分析特定行业或市场的趋势、竞争格局,获取行业内企业的经营状况和市场表现。求职背景调查:求职者或招聘方可以用链企AI查询潜在雇主或候选人所在公司的背景信息。商业合作评估:在与合作伙伴建立业务关系前,评估其商业信誉和稳定性。知识产权检索:查询企业或个人的专利、商标等知识产权信息,避免侵权风险。
AlphaSense

AlphaSense

AlphaSense是什么AlphaSense是专为金融专业人士设计的AI搜索工具。整合了公开和内部信息,通过关键词搜索或AI对话提供金融市场数据。自研的AlphaSense Large Language Model能深入理解金融术语和市场动态,从海量文件中提取、分析信息并生成行业观点。2024年6月完成6.5亿美元D轮融资,估值达40亿美元。主要服务于金融分析师、企业决策者和市场研究人员,助力快速获取市场数据,辅助决策。AlphaSense的主要功能高级搜索能力:利用机器学习和自然语言处理技术,提供从大量数据中快速提取信息的能力。内容集成:集成了广泛的公共和私人内容,如公司文件、事件记录、新闻、贸易期刊和股票研究报告。专有AI技术:提供高精度的实体识别和情感分析,帮助用户捕捉语言变化。企业智能平台:允许用户在内部数据和大量外部文件中进行安全搜索、摘要和后续问题询问。即时生成AI(genAI):通过AlphaSense Large Language Model (ASLLM) 提供即时、准确、安全的摘要和问题回答能力。如何使用AlphaSense观看入门视频:AlphaSense的新用户,观看入门视频来学习AlphaSense基本操作(alpha-sense.com)。AlphaSense的适用人群金融分析师:可以从大量数据中快速提取有价值的市场信息,以支持投资决策。企业战略决策者:利用AlphaSense来获取市场情报,帮助制定公司战略和业务决策。市场研究人员:使用AlphaSense来消除噪音,发现关键数据点,进行深入的市场研究。投资银行分析师:AlphaSense的创始人之一Jack Kokko在投资银行分析师的职业生涯中体验到了手动研究的痛点,AlphaSense特别适合解决这类问题。
Flowith

Flowith

Flowith是什么Flowith是一款创新的AI交互式搜索和对话工具,基于首创的节点式交互方式,使用户能够以多线程和发散式的思维与AI进行互动。该工具由大模型驱动,并支持多种先进的AI模型(如GPT-4、Claude 3等)以及图像生成技术(Midjourney、SDXL),满足不同场景下的需求。用户可以在一个无限画布上自由创建和连接节点,构建个人知识图谱,实现思维的跳跃和发散。Flowith还提供插件系统和社区功能,支持用户分享和协作,极大提升了信息处理的效率和互动体验。Flowith的主要功能节点式交互:用户可以在一个画布上创建多个节点,每个节点代表一个独立的问题或主题,围绕节点进行信息的搜索和整合,实现多线程处理。AI模型选择:提供多种AI模型,包括OpenAI的GPT-4、GPT-3.5-Turbo、Claude-2-100k、Google的Gemini Pro等,用户可根据需求选择最合适的模型。文件上传与分析:支持PDF、DOC、EXCEL等多种文件格式的上传和分析,自带OCR功能,方便用户上传和处理文档。专家智能体市场:用户可以分享和购买他人创建的智慧体,促进知识的共享和协作。图像生成和语音合成:内置Midjourney、Stable Diffusion图像生成和超逼真明星语音合成功能,增强内容创作的多样性。跨终端适配:针对不同屏幕尺寸和移动端进行了优化,使用户在不同设备上都能流畅使用。智能体创建:用户可以将工作流程和思维方式整合到AI工作流程中,创建专家级AI智慧体,支持自动化执行任务,以及Agents的多重嵌套,提高工作的自动化程度。插件系统和扩展性:提供插件系统,允许用户根据自己的需求安装不同的插件,扩展工具功能。结构化展示:信息的组织和呈现更加清晰,用户可以一目了然地看到问题或主题之间的关系。沉浸式体验:提供无限画布和节点式交互,为用户提供沉浸式的工作和学习体验。Flowith的产品价格Flowith提供了不同级别的模型选择,包括T-1和T-2两种对话模型。T-1级模型为成本更高、能力更强大的模型,如GPT-4、Claude 3等。T-2级模型为性价比更平衡的模型,如GPT-3.5-Turbo、Gemini-Pro、Mixtral 8x7B等。具体价格和权益如下:免费版:每月可免费使用T-1级模型5次、T-2级模型30次。成功邀请一位好友注册后,就可以免费获得一个月的无限次T2级模型的AI查询。基础会员:月付2.99美元(年付25.99美元),每月可使用T-1级模型50次、无限次T-2级、10个协作Flow文档、GPT-4 Vision、快速真实语音生成、Midjourney, SDXL、30 个 Flow 创建次数、多人实时协作编辑 Flow、联网超级搜索模式、脑图模式、Flo 智能模式高级会员:月付6.99美元(年付58.99美元),每月可使用T-1级模型100次、无限次T-2级、50个协作Flow文档、GPT-4 Vision、快速真实语音生成、Midjourney, SDXL、无限 Flow 创建次数、多人实时协作编辑 Flow、联网超级搜索模式、脑图模式、Flo 智能模式钛金会员:月付9.99美元(年付83.99美元),每月可使用T-1级模型300次、无限次T-2级模型使用、无限个协作Flow文档、GPT-4 Vision、快速真实语音生成、Midjourney, SDXL、无限 Flow 创建次数、多人实时协作编辑 Flow、联网超级搜索模式、脑图模式、Flo 智能模式Flowith的适用人群研究人员和学者:需要进行深入的学术研究和资料搜集,Flowith能够帮助他们快速整合互联网信息,构建知识体系。专业人士:如律师、医生、财务分析师等,他们需要处理大量专业文档和数据,Flowith的文件上传分析功能可以提高工作效率。内容创作者:包括作家、设计师、营销人员等,可以使用Flowith的图像生成和语音合成功能来丰富其创作内容。学生:在学习过程中需要理解和整合复杂概念,Flowith的节点式交互和知识图谱构建能力可以帮助他们更好地组织学习材料。企业员工:尤其是需要进行市场分析、数据整理和报告撰写的员工,Flowith可以作为一个强大的信息整合和生产力工具。技术开发者:对AI技术和自动化流程有兴趣的开发者,可以通过创建AI智慧体来实现特定的工作流程自动化。
博查AI搜索

博查AI搜索

博查AI搜索是什么博查AI搜索是国内首个支持多模型的AI搜索引擎,基于通义千问、字节云雀、月之暗面Kimi等顶尖AI大模型,提供全新的搜索体验。与传统搜索引擎不同,博查AI搜索引擎直接提供问题的答案而非链接,通过可信的参考来源,由大模型推理、总结出容易阅读的结论。它支持多模型切换,实时信息获取,并优化了搜索速度,减少了等待时间。此外,博查还处于内测阶段的AI智能体深度回答功能,旨在提供更加丰富和深入的答案。目前,博查已于4月20日开启公测,所有VIP模型免费使用。博查AI搜索的主要功能多模型AI搜索能力:博查通过整合多个AI大模型(如Kimi、字节云雀、通义千问等),不仅丰富了搜索结果的多样性,也提高了答案的质量和准确性。用户可以根据自己的需求选择不同的模型进行搜索,如果对某个模型的搜索结果不满意,还可以轻松切换到其他模型,以获得更满意的答案。实时信息与可靠参考源:博查结合了实时搜索技术,能够引入最新的信息,有效解决了传统AI模型知识库更新滞后的问题。此外,每个搜索结果都配有明确的参考来源,确保了信息的可靠性和透明性,帮助用户避免信息误导。快速响应机制:博查对搜索技术架构进行了优化,特别是在处理Function Call(插件调用)时,大幅提升了搜索速度。这使得用户在进行搜索时,不再需要忍受长时间的等待,能够迅速获得所需的信息。AI智能体深度回答(内测中):博查正在开发一项新功能,即AI智能体深度回答,旨在通过更高级的人工智能技术,为用户提供更丰富、更深入的搜索结果。无广告干扰的搜索体验:博查承诺提供一个无广告、无追踪的搜索环境,让用户能够专注于获取信息,而不是被广告和营销内容所干扰。博查AI搜索的产品价格博查AI搜索引擎提供了不同等级的会员服务,以满足不同用户的需求,公测期间,所有VIP大模型对所有用户免费开放,其产品价格如下:普通用户:永久免费,可以永久免费使用一部分大模型和AI智能体,同时,剩余的模型和功能会不定期向普通用户提供免费体验的机会。VIP用户:定价为19.9元/月,VIP用户可以访问并使用大部分的大模型和AI智能体。此外,VIP用户还能享受高速通道,这意味着在搜索响应上会有更好的速度体验。除了这些固定服务外,VIP用户同样有机会通过不定期的免费体验活动,尝试使用其他模型和功能。SVIP用户:定价为59.9元/月,SVIP用户除了可以享受VIP用户的所有服务外,还有权与最多5个好友共享账户,实现家庭或团队内的资源共享。SVIP用户还能抢先体验博查推出的新型大模型和新功能,并且享有极速通道,这是最高级别的服务,保证了最快速的搜索响应。博查AI搜索的适用人群学生和研究人员:他们需要快速获取准确的学术信息和数据,博查能够提供基于实时信息和可靠参考源的深入答案。专业人士:包括律师、医生、工程师等,他们需要获取特定领域的最新信息和知识,以确保他们的决策和操作是最新的。企业决策者:需要基于实时数据和深入分析来做出快速决策的管理者和企业家。技术开发者:对AI技术和大模型感兴趣的开发者,他们可以利用博查的多模型搜索能力进行技术研究和开发。内容创作者:需要灵感和信息来创作文章、视频或其他类型内容的作者和艺术家。普通互联网用户:希望避免广告干扰,快速找到所需信息的普通用户。
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