SuperCLUE

C-Eval是一个适用于大语言模型的多层次多学科中文评估套件，由上海交通大学、清华大学和爱丁堡大学研究人员在2023年5月份联合推出，包含了13948个多项选择题，涵盖了52个不同的学科和四个难度级别，用以评测大模型中文理解能力。

FlagEval（天秤）由智源研究院将联合多个高校团队打造，是一种采用“能力—任务—指标”三维评测框架的大模型评测平台，旨在提供全面、细致的评测结果。该平台已提供了 30 多种能力、5 种任务和 4 大类指标，共 600 多个维度的全面评测，任务维度包括 22 个主客观评测数据集和 84433 道题目。

PubMedQA是一个生物医学研究问答数据集，包含了1K专家标注，61.2K 个未标注和 211.3K 个人工生成的QA实例，该排行榜目前已收录18个模型的医学测试得分。

OpenCompass是由上海人工智能实验室（上海AI实验室）于2023年8月正式推出的大模型开放评测体系，通过完整开源可复现的评测框架，支持大语言模型、多模态模型各类模型的一站式评测，并定期公布评测结果榜单。

MMLU 全称 Massive Multitask Language Understanding，是一种针对大模型的语言理解能力的测评，是目前最著名的大模型语义理解测评之一，由UC Berkeley大学的研究人员在2020年9月推出。该测试涵盖57项任务，包括初等数学、美国历史、计算机科学、法律等。任务涵盖的知识很广泛，语言是英文，用以评测大模型基本的知识覆盖范围和理解能力。

MMBench是一个多模态基准测试，由上海人工智能实验室、南洋理工大学、香港中文大学、新加坡国立大学和浙江大学的研究人员推出。该体系开发了一个综合评估流程，从感知到认知能力逐级细分评估，覆盖20项细粒度能力，从互联网与权威基准数据集采集约3000道单项选择题。打破常规一问一答基于规则匹配提取选项进行评测，循环打乱选项验证输出结果的一致性，基于ChatGPT精准匹配模型回复至选项。MMBench的特点和优势基于感知与推理，将评估维度逐级细分。约 3000 道单项选择题，覆盖目标检测、文字识别、动作识别、图像理解、关系推理等 20 个细粒度评估维度更具鲁棒性的评估方式。相同单选问题循环选项提问，模型输出全部指向同一答案认定为通过，相比传统1次性通过评估 top-1 准确率平均下降 10% ~ 20%。最大程度减少各种噪声因素对评测结果的影响，保证了结果的可复现性。更可靠的模型输出提取方法。基于 ChatGPT 匹配模型输出与选项，即使模型未按照指令输出也可准确匹配至最合理选项

AGI-Eval是什么AGI-Eval是上海交通大学、同济大学、华东师范大学、DataWhale等高校和机构合作发布的大模型评测社区，旨在打造公正、可信、科学、全面的评测生态，以“评测助力，让AI成为人类更好的伙伴”为使命。专门设计用于评估基础模型在人类认知和问题解决相关任务中的一般能力。AGI-Eval通过这些考试来评估模型的性能，与人类决策和认知能力直接相关。衡量模型在人类认知能力方面的表现，有助于了解在现实生活中的适用性和有效性。AGI-Eval的主要功能大模型榜单：基于通用评测方案，提供业内大语言模型的能力得分排名榜单。榜单涵盖综合评测和各能力项评测。数据透明、权威，帮助您深入了解每个模型的优缺点，定期更新榜单，确保您掌握最新信息，找到最适合的模型解决方案。AGI-Eval人机评测比赛：深入模型评测的世界，与大模型协作助力技术发展构建人机协同评测方案评测集：公开学术：行业公开学术评测集，支持用户下载使用。官方评测集：官方自建评测集，涉及多领域的模型评测。用户自建评测集：平台支持用户上传个人评测集，共建开源社区。完美实现自动与人工评测相结合；并且还有高校大牛私有数据集托管Data Studio：用户活跃度高：3W+众包用户平台，实现更多高质量真实数据回收。数据类型多样：具备多维度，多领域的专业数据。数据收集多元化：如单条数据，扩写数据，Arena数据等方式，满足不同评测需求。完备的审核机制：机审+人审，多重审核机制，保证数据质量。AGI-Eval的官网地址官网地址：agi-eval.cnAGI-Eval的应用场景模型性能评估：AGI-Eval提供了完整数据集、基线系统评估和详细评估方法，是衡量AI模型综合能力的权威工具。语言评估：AGI-Eval整合了中英文双语任务，为AI模型的语言能力提供了全面的评估平台。NLP算法开发：开发者可以用AGI-Eval来测试和优化文本生成模型的效果，提高生成文本的质量。科研实验：学者可以用AGI-Eval作为评估新方法性能的工具，推动自然语言处理（NLP）领域的研究进步。

LLMEval是由复旦大学NLP实验室推出的大模型评测基准，最新的LLMEval-3聚焦于专业知识能力评测，涵盖哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、理学、工学、农学、医学、军事学、管理学、艺术学等教育部划定的13个学科门类、50余个二级学科，共计约20W道标准生成式问答题目。