ML for Beginners:微软推出的免费开源的机器学习课程,GitHub标星4万+ Machine Learning for Beginners是由Microsoft 的 Azure Cloud Advocates 提供的为期 12 周、26 节课的课程,所有课程都是关于机器学习的。 在本课程中,你将了解经典机器学习的内容,主要使用Scikit-learn库来进行讲解。每节课都包括课前和课后测验、完成课程的书面说明、解决方案、作业等。
fast.ai:免费开源的深度学习和AI学习网站,让每个人都参与到AI! 深度学习正在改变世界,而fast.ai项目便致力于让深度学习更容易使用。该深度学习和AI学习网站提供了一系列免费的AI学习资源和课程:针对程序员的免费AI课程软件库前沿研究以及AI社区fast.ai的口号是,“世界需要所有人参与到人工智能,无论你的背景多么不可能”(The world needs everyone involved with AI, no matter how unlikely your background.)。Making neural nets uncool again。酷就是要有排他性,这与fast.ai想要的恰恰相反。他们希望让深度学习变得尽可能容易——包括那些使用C#等没那么酷的语言、Windows等没那么酷的操作系统(世界上大多数人都在使用)、没那么酷的数据集(比谷歌的任何东西都小得多,而且在你认为晦涩难懂的领域)和没那么酷的背景的人(即使你没上斯坦福大学之类的一流名校)。
阿里云AI学习路线,从入门到进阶掌握人工智能领域的知识和技能 阿里云作为国内领先的云服务,其开发者社区提供了一条完整的人工智能学习路线,旨在帮助用户从入门到进阶掌握人工智能领域的知识和技能。该路线包含了30门在线课程和22个实战案例,分为以下5大学习阶段:机器学习入门:学习人工智能的基本概念、算法原理、编程语言等知识。TensorFlow框架及常用库:介绍TensorFlow深度学习框架以及常用Python数据科学库的使用机器学习实战:通过实践项目,学习机器学习的基本原理和实现方法,例如数据分析、特征工程、模型构建等。自然语言处理实战:了解机器学习和深度学习技术在自然语言处理领域的实战应用。图像识别实战:了解机器学习和深度学习技术在图像识别处理领域的实战应用。