通义千问通义千问

通义千问:开启智能对话新篇章

通义千问

类型‌:AI对话工具
功能‌:通义千问集成了先进的自然语言处理技术,能够提供精准、流畅的对话体验。无论是日常问答、信息查询,还是复杂问题的解答,都能轻松应对。

优势‌:

  • 高效沟通‌:快速响应,准确理解用户意图,提升沟通效率。
  • 智能推荐‌:根据用户历史对话,智能推荐相关信息,助力决策。
  • 定制化服务‌:支持企业定制化需求,打造专属智能对话解决方案。

适合人群‌:

  • 企业客服团队:提升客服效率,优化用户体验。
  • 个人用户:享受便捷的智能问答服务,解决生活、工作中的各种问题。
  • 开发者:探索AI对话技术的无限可能,构建创新应用。

官网入口

数据统计

数据评估

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ChatGPT是什么ChatGPT是由OpenAI公司推出的火爆全球的聊天对话机器人,该AI聊天对话工具建立在OpenAI开发的GPT-4语言模型上,它可以执行各种自然语言处理(NLP)任务,如总结、分类、提问和回答,以及类似人类反应的错误纠正。ChatGPT是一项革命性的技术,通过将人们的工作效率提高到一个新的水平,使人们的生活更加轻松。ChatGPT由谁开发ChatGPT人工智能聊天机器人是由OpenAI开发和拥有的,Elon Musk和Sam Altman在2015年将其作为一家非营利性公司创立。2018年,马斯克从OpenAI中撤出,不再拥有OpenAI的股份。起初,该公司从硅谷风险资本家那里获得了10亿美元,以启动构建神经网络。2019年,OpenAI从微软那里筹集了10亿美元的第二轮资金。他们开始使用Azure超级计算机来构建这些大型语言模型。快进到2023年,微软向OpenAI投资了100亿美元,使其总股份达到49%。其他投资者,包括Khosla Ventures,又占了49%,而OpenAI只保留了2%的股权。ChatGPT是如何工作的在ChatGPT之前,人工智能聊天机器人就已经出现了,但由于它们不是对话式的,所以并未引起人们的普遍关注。而在2017年,谷歌在他们的论文《Attention is All You Need》中介绍了一个名为The Transformer的神经网络架构,这创造了一个训练大型语言模型(LLM)的范式转变。与其他神经网络相比,循环神经网络(RNN)和长短期记忆网络(LSTM)都比不上Transformer网络。RNN在长期依赖性方面存在问题,而LSTM无法专注于长句中的正确单词以获得正确的输出。而Transformer网络改变了语言模型的训练方式,Transformer不像RNN那样一次处理一个词,而是可以一次注入整个输入。此外,Transformer允许平行运行多个输入,减少计算成本,训练速度更快。意识到Transformer的潜力后,OpenAI决定利用Transformer网络,并按照其架构进行数据训练。这些模型的训练过程主要包括三个步骤:生成式预训练(Generative pre-training)、监督微调(Supervised fine-tuning)、基于人类反馈的强化学习(RLHF)。如何使用ChatGPTChatGPT有一个基础版本,可以免费使用,要使用ChatGPT,你只需要访问他们的官方网站(https://chat.openai.com/chat),无需下载,去ChatGPT页面登录即可,你可以选择邮箱注册或用你的谷歌或微软账户登录。ChatGPT的网页界面对所有用户来说都很容易使用,显示界面包括一个供用户输入查询的文本框和一个显示结果的区域。输入你的文字提示后,然后你就会收到ChatGPT返回的回应信息。
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Vidu

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Vidu是什么Vidu是由生数科技与清华大学联合发布的中国首个长时长、高一致性、高动态性AI视频生成大模型。基于原创的 Diffusion 与 Transformer 融合的 U-ViT 架构,能一键生成长达 32 秒、分辨率高达 1080P 的高清视频,支持多镜头视角切换、时空连贯性以及丰富的超现实内容创作。Vidu AI 深入理解中国元素,可生成具有中国文化特色的画面。Vidu的主要功能文本转视频:用户只需输入文字描述,Vidu AI 能将其转化为生动的视频内容。图片转视频:上传静态图片后,Vidu AI 可将其动态化,生成具有动画效果的视频。参考视频生成:用户可上传参考视频或图片,Vidu AI 能根据其风格、主体特征生成一致性的视频。多主体一致性:支持在视频中保持多个主体的一致性,适用于复杂场景的创作。高质量视频输出:可生成长达 16 秒、分辨率高达 1080P 的高清视频。动态场景捕捉与物理模拟:能够生成复杂的动态场景,模拟真实世界的光影效果和物体物理行为。丰富的创意生成:基于文本描述,可创造出充满想象力的超现实场景。智能超清功能:对已生成的视频进行自动修复和清晰度提升。丰富的参数配置:用户可自定义视频的风格、时长、清晰度、运动幅度等。多镜头生成:支持生成包含远景、近景、中景、特写等多种镜头的视频,有丰富的视角和动态效果。中国元素理解:能理解并生成具有中国特色的元素,如熊猫、龙等,丰富文化表达。快速推理速度:实测生成4秒视频片段只需约30秒,提供行业领先的生成速度。风格多样:支持多种视频风格,包括写实和动漫风格,满足不同用户需求。Vidu的技术原理Diffusion技术:Diffusion是一种生成模型技术,通过逐步引入噪声并学习如何逆转这个过程来生成高质量的图像或视频。Vidu利用Diffusion技术生成连贯且逼真的视频内容。Transformer架构:Transformer是一种深度学习模型,最初用于自然语言处理任务,因其强大的性能和灵活性,后来被广泛应用于计算机视觉等领域。Vidu结合了Transformer架构来处理视频数据。U-ViT架构:U-ViT是Vidu技术架构的核心,是一种将Diffusion与Transformer融合的创新架构。U-ViT由生数科技团队提出,是全球首个此类融合架构,它结合了Diffusion模型的生成能力和Transformer模型的感知能力。多模态扩散模型UniDiffuser:UniDiffuser是生数科技基于U-ViT架构开发的多模态扩散模型,验证了U-ViT架构在处理大规模视觉任务时的可扩展性。长视频表示与处理技术:Vidu在U-ViT架构的基础上,进一步突破了长视频表示与处理的关键技术,Vidu能够生成更长、更连贯的视频内容。贝叶斯机器学习:贝叶斯机器学习是一种统计学习方法,通过贝叶斯定理来更新模型的概率估计。Vidu在开发过程中,团队利用了贝叶斯机器学习的技术来优化模型性能。如何使用Vidu注册和登录:访问Vidu的官方网站(vidu.cn),注册账号并登录。选择生成模式:在页面上选择“文生视频”或“图生视频”模式。文生视频(Text-to-Video):用户输入文本描述,Vidu根据文本内容生成视频。适合从零开始创造视频内容。图生视频(Image-to-Video):用户上传图片,Vidu基于图片内容生成视频。有两种子模式:>”参考起始帧”:使用上传的图片作为视频的起始帧,并基于此生成视频。“参考人物角色”:识别图片中的人物,并在生成的视频中保持该人物的一致性。输入文本或上传图片:对于文生视频,输入详细的描述性文本,包括场景、动作、风格等。对于图生视频,上传一张图片,并选择相应的生成模式。调整生成参数:根据需要调整视频的时长、分辨率、风格等参数。生成视频:点击生成按钮,Vidu将处理输入的文本或图片,开始生成视频。Vidu的适用人群视频制作人员:包括电影制作人、广告创意人员、视频编辑等,可以利用Vidu快速生成创意视频内容。游戏开发者:在游戏设计中需要生成逼真的动态背景或剧情动画的游戏开发者。教育机构:教师和教育技术公司可以利用Vidu制作教育视频、模拟教学场景或科学可视化内容。科研人员:科研领域中的研究人员可以使用Vidu模拟实验场景,帮助展示和理解复杂概念。内容创作者:社交媒体影响者、博客作者和独立视频制作者可以利用Vidu生成有吸引力的视频内容。

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