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从「豆包」的回答中,我们发现它主要具备自然语言处理、知识回答、语言翻译、文本摘要、情感分析几大能力:

对大型语言模型(LLM)来说,训练数据非常重要,直接影响模型掌握的信息和生成结果的质量。「豆包」表示其训练数据截止到 2023 年:

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Kimi智能助手
Kimi智能助手是什么Kimi智能助手是国内人工智能初创公司Moonshot AI(月之暗面)推出的智能对话助手,具备强大的语言理解和生成能力。支持多种功能,包括联网搜索、文件阅读与处理、长文本生成、编程辅助等。Kimi能实时联网获取最新信息,结合搜索结果为用户提供准确且详细的回答。支持多种文件格式,如PDF、Word、Excel、PPT等,可帮助用户快速整理和提取关键信息。Kimi具备长文本处理能力,最高支持多达200万字的输入和输出,适合处理复杂的长篇内容。支持语音输入和播报,方便用户在不同场景下使用。Kimi智能助手目前对用户免费开放,支持多端使用,包括APP、WEB端和小程序,方便用户随时随地使用。Kimi智能助手的主要功能Kimi PPT助手:Kimi联合AiPPT推出的PPT生成工具,一句话生成精美PPT,支持下载到电脑后手动修改完善。Kimi探索版 :具备深度推理AI搜索功能,通过理解、拆解问题,再进行搜索和推理给出答案,搜索量是普通版的10倍,一次搜索即可精读500个页面。文件阅读与理解:支持多种文件格式(如PDF、DOC、XLS、PPT、TXT、JPG等),能处理一定数量和大小的文件,深入分析文件内容并提供精准问答服务。网页内容解析:自动解析网页内容,提取关键信息并回答具体问题,可根据用户需求整理成短文。长文本处理能力:可处理长篇文本,总结情节、人物关系等,能与用户互动,例如分析长篇小说或提取特定信息。多语言翻译服务:支持多种语言的翻译,确保翻译准确流畅,可处理从单句到整篇文章的内容。资料整理:智能识别并整理复杂冗长的资料,自动提取关键要点。辅助创作:根据用户提供的网页链接、文件、指令,能协助梳理大纲、续写文章、创作文案等。编程助手:能帮助阅读API文档,定位所需信息,能根据需求生成代码、快速Debug,支持多种编程语言。Kimi+:是Kimi官方或第三方开发者提供的、具备特定功能、处理特定任务的智能体。提示词专家:帮助用户设计合适的提示词,使问题更精准。i人嘴替:作为“代言人”帮助用户在交流或会议上生成恰当的语言表达。Kimi翻译通:是Kimi智能助手推出的翻译服务,能实现中英文之间的互译,直译和意译均可支持。Looooooong Kimi :是 Kimi 智能助手推出的超长文本处理能力。能处理高达200万字的文本,可以无损地理解和处理非常长的文档,如大型报告、书籍或研究论文等。论文写作助手:是Kimi推出的论文写作工具,辅助学术写作。能提供专业意见,帮助明确研究方向,提出论文选题建议。如何使用Kimi智能助手选择使用入口网页端:访问Kimi智能助手的官方网站,直接在网页上注册或登录使用。手机端:访问Kimi的官方应用商店,根据手机型号选择“Kimi智能助手”,下载并安装后使用。浏览器插件:如果你使用的是支持插件的浏览器,可以安装Kimi智能助手的浏览器插件。开始对话输入问题:在对话框中输入你的问题或需求,例如“帮我总结一下这份文件的主要内容”或“请帮我翻译这段英文”。上传文件:如果需要处理文件,点击上传按钮,选择需要处理的文件(支持PDF、Word、Excel、PPT、TXT等格式)。发送网址:如果需要解析网页内容,可以直接粘贴网页链接。使用Kimi+调用Kimi+:在对话框中输入“@”符号,会弹出Kimi+的菜单,选择你需要的Kimi+,例如“@翻译通”或“@PPT助手”。输入指令:根据所选Kimi+的功能,输入具体的指令或需求。使用Kimi探索版:在左侧导航栏选择“Kimi探索版”进行复杂问题理解和生成。Kimi智能助手的应用场景快速整理文件要点:在处理大量的工作文件时,如报告、合同、项目文档等,Kimi可以快速提取关键信息,帮助你节省时间。翻译文件内容:对于跨国项目或国际合作,Kimi可以将文件中的内容翻译成目标语言,方便团队成员理解和沟通。整理学习资料:在复习考试或准备论文时,Kimi可以帮助你整理大量的学习资料,提取重点内容,生成复习笔记。阅读文献:对于学术文献或专业书籍,Kimi可以提取关键观点和结论,帮助你更好地理解和吸收知识。解答疑惑:遇到不懂的问题时,Kimi可以为你提供详细的解答,帮助你更好地理解知识。生活规划与建议::在计划旅行时,Kimi可以帮助你查找目的地的旅游景点、交通信息、酒店推荐等,生成旅行计划。对于一些常见的健康问题,Kimi可以提供基本的建议和解答,但不能替代专业医生的诊断。

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智谱清言
智谱清言是什么2023 年8 月 31 日,智谱 AI 正式上线首款生成式AI 助手 —— 「智谱清言」。该助手基于智谱 AI 自主研发的中英双语对话模型 ChatGLM-4,经过万亿字符的文本与代码预训练,并采用有监督微调技术,以通用对话的形式为用户提供智能化服务。「智谱清言」作为用户的智能对话助手,可在工作、学习和日常生活中为用户解答各类问题,完成各种任务。目前,智谱清言已具备“通用问答、多轮对话、创意写作、代码生成以及虚拟对话”等丰富能力,已开放多模态生成能力:文生图、文生视频、图生视频等。「智谱清言」已在各大应用商店上线,用户可通过苹果商店 App Store、安卓主流商店(包括华为、OPPO、vivo 及小米等)进行下载,或在微信小程序中搜索「智谱清言」体验其功能。在「智谱清言」上,用户可随时随地享受更智能、更便捷、更高效的个性化内容获取。智谱AI除了研发智谱清言、清影等商业化AI产品,还在模型开源和API非常开放,例如:CogVideoX(AI视频生成模型)CogView4(AI文生图模型)GLM-4V-Plus(多模态视觉模型)GLM-4-long(200万字长文本模型)GLM-4-Plus(旗舰大模型)GLM-4-Flash(首个免费语言模型API)GLM-4V-Flash(首个免费多模态模型API)GLM-Zero(AI深度推理模型)智谱清言的主要功能视频生成:智谱清影 具备AI视频生成能力,支持文生视频、图生视频两种模式。图片生成:智谱清言支持AI绘画功能,通过简单的文字描述即可生成精致图片。PPT生成:智谱清言支持AI生成PPT功能,通过“清言PPT”智能体可一键生成精美PPT。视频通话:智谱清言不再局限于文字和语音交互,而是能够通过视频“看”世界,理解用户的表情和情绪,提供更自然、更人性化的交互体验。联网搜索:支持高级联网能力,连接全网内容,精准搜索,是快速分析并总结的智能助手。多轮对话:具备出色的对话能力,可以与用户进行自然、流畅的多轮对话,保持上下文连贯性。创意写作:为用户提供AI写作服务,包括文章创作、新闻选题等,提升写作效率和质量。代码生成:支持100余种编程语言,帮助用户生成代码,解答编程问题,提供编程建议。虚拟对话:能根据用户需求扮演不同角色,增强互动性和用户体验。灵感大全:提供300+个场景的需求模板,覆盖多个垂直领域,帮助用户快速获取写作灵感。智能体创建:用户可以创建自己的智能体,个性化适应特定场景或需求,如教学辅助、办公助手等。如何使用智谱清言产品官网:访问 智谱清言官网 ,注册登录账号,也可在应用商店下载安装智谱清言APP。开始对话:登录后,直接在聊天界面输入你的问题或请求,智谱清言会给出回答或执行任务。使用智能体:探索智能体中心,选择适合你需求的智能体,或创建新的智能体以优化特定场景。上传文档:如需AI解读文档,上传TXT、PDF、Word等格式的文件,并提出具体问题或请求。自定义智能体:根据个人或专业需求,自定义创建智能体,并上传相关教材或资料以增强其功能。智谱清言的适用人群学生:能通过智谱清言获取学习资料、解答学术问题、辅助论文写作等。教师:利用智谱清言进行教学辅助、课程内容创作、学生作业批改等。研究人员:进行科学文献检索、数据分析、论文撰写等科研活动。作家和内容创作者:用于创意写作、文案创作、文章编辑等。程序员和开发者:获取编程帮助、代码生成、技术问题解答等。企业员工:进行日常工作辅助、文档处理、会议记录整理等。市场营销人员:用于营销文案创作、广告创意、社交媒体内容生成等。

ChatGPT是什么?一文弄懂其定义、使用方法和工作原理
ChatGPT是什么ChatGPT是由OpenAI公司推出的火爆全球的聊天对话机器人,该AI聊天对话工具建立在OpenAI开发的GPT-4语言模型上,它可以执行各种自然语言处理(NLP)任务,如总结、分类、提问和回答,以及类似人类反应的错误纠正。ChatGPT是一项革命性的技术,通过将人们的工作效率提高到一个新的水平,使人们的生活更加轻松。ChatGPT由谁开发ChatGPT人工智能聊天机器人是由OpenAI开发和拥有的,Elon Musk和Sam Altman在2015年将其作为一家非营利性公司创立。2018年,马斯克从OpenAI中撤出,不再拥有OpenAI的股份。起初,该公司从硅谷风险资本家那里获得了10亿美元,以启动构建神经网络。2019年,OpenAI从微软那里筹集了10亿美元的第二轮资金。他们开始使用Azure超级计算机来构建这些大型语言模型。快进到2023年,微软向OpenAI投资了100亿美元,使其总股份达到49%。其他投资者,包括Khosla Ventures,又占了49%,而OpenAI只保留了2%的股权。ChatGPT是如何工作的在ChatGPT之前,人工智能聊天机器人就已经出现了,但由于它们不是对话式的,所以并未引起人们的普遍关注。而在2017年,谷歌在他们的论文《Attention is All You Need》中介绍了一个名为The Transformer的神经网络架构,这创造了一个训练大型语言模型(LLM)的范式转变。与其他神经网络相比,循环神经网络(RNN)和长短期记忆网络(LSTM)都比不上Transformer网络。RNN在长期依赖性方面存在问题,而LSTM无法专注于长句中的正确单词以获得正确的输出。而Transformer网络改变了语言模型的训练方式,Transformer不像RNN那样一次处理一个词,而是可以一次注入整个输入。此外,Transformer允许平行运行多个输入,减少计算成本,训练速度更快。意识到Transformer的潜力后,OpenAI决定利用Transformer网络,并按照其架构进行数据训练。这些模型的训练过程主要包括三个步骤:生成式预训练(Generative pre-training)、监督微调(Supervised fine-tuning)、基于人类反馈的强化学习(RLHF)。如何使用ChatGPTChatGPT有一个基础版本,可以免费使用,要使用ChatGPT,你只需要访问他们的官方网站(https://chat.openai.com/chat),无需下载,去ChatGPT页面登录即可,你可以选择邮箱注册或用你的谷歌或微软账户登录。ChatGPT的网页界面对所有用户来说都很容易使用,显示界面包括一个供用户输入查询的文本框和一个显示结果的区域。输入你的文字提示后,然后你就会收到ChatGPT返回的回应信息。

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