简单AI

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简单AI的产品功能

  1. 内置多个主体对象的模板,包括人物头像、美女帅哥、艺术流派、动物、风景等
  2. 提供多种画风生成渲染,包括迪士尼、二次元、手绘、水彩、古风、毕加索、赛博朋克等
  3. 支持中英文描述,使用短的词语、英文描述效果更佳
  4. 灵活多样的设置选项,可以设置尺寸比例、参考图、数量等

如何使用简单AI生成图片

  1. 访问简单AI的官网,点击顶部菜单栏的生成图片选项
  2. 进入操作界面,选择内置的模板,输入图片描述
  3. 可选择上传参考图、尺寸比例和图片数量
  4. 设置完毕后点击蓝色的生成图片按钮即可
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如果相机

如果相机

如果相机是什么如果相机是由Flomo创始人刘少楠推出的一款AI写真相机工具,最少仅需1张照片,快速克隆用户形象,生成仿佛亲临现场的AI写真照片。这款应用专为女性设计,每天带领用户进行虚拟旅行,体验不同的生活场景,满足探索人生多种可能性的愿望。如果相机以微信服务号形式提供服务,用户可以每天接收旅行拍照提醒。虽然基础体验免费,但高清原图和额外功能需要通过订阅付费解锁。如果相机的产品功能形象克隆:用户仅需提供一张个人照片,AI即可进行高精度的形象克隆,创造出用户的虚拟形象。场景模拟:用户可以体验到从宁静的雪山到波澜壮阔的海边,从刺激的跳伞到自由的冲浪等多样化的虚拟场景。个性化写真:基于用户的形象克隆,AI技术能够生成具有不同风格和主题的个性化写真照片。日常旅行提醒:通过微信服务号,如果相机能够每天提醒用户进行虚拟旅行,提供一种新颖的互动体验。高清图片解锁:用户可以通过订阅服务来获取更高清晰度的写真原图,以及访问更多的个性化和定制化功能。专属女性体验:目前产品主要面向女性用户,提供定制化的服务和体验,满足女性用户对于个性化和美的探索需求。如何使用如果相机访问官网:打开浏览器,输入网址 https://ifshot.com/ 访问如果相机的官方网站。了解产品:在官网上,了解如果相机的概念和如何使用AI技术帮助用户探索不同生活场景下的自己。注册或登录:如果需要个性化服务或保存体验记录,需要注册账号或使用现有账号登录。上传照片:按照网站的指引上传个人照片,这张照片将用于AI生成用户在不同场景中的样子。选择场景:从提供的选项中选择一个或多个生活场景,如旅行、冒险或其他用户感兴趣的场景。AI生成:如果相机的AI技术将使用上传的照片,在选择的场景中生成用户的AI写真照片。浏览结果:生成完成后,可以浏览AI创建的各种「如果」背后自己可能的样子。下载或分享:选择下载生成的图片,或通过扫描官网提供的二维码分享到社交媒体。如果相机的适用人群虚拟体验爱好者:喜欢尝试新技术和新应用,对虚拟现实或增强现实体验感兴趣的用户。创意探索者:对创意摄影和艺术创作有浓厚兴趣,希望探索新形式的创意表达。社交媒体活跃用户:经常在社交媒体上分享生活点滴,希望用新颖独特的内容吸引关注。旅行爱好者:对旅行有浓厚兴趣,但可能由于时间和经济限制无法经常出行,通过虚拟旅行体验不同地方。女性用户:如果相机目前主要面向女性用户,提供定制化的服务和体验。时尚和美容爱好者:对时尚潮流和美容趋势感兴趣,希望通过虚拟方式尝试不同的造型和风格。
Stable Diffusion

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Stable Diffusion 是于2022年发布的一个基于深度学习的AI文本到图像生成模型,该模型主要用于生成以文本描述为条件的详细图像和插画,由初创公司 StabilityAI 与一些学术研究人员和非营利组织合作开发的。 如何运行Stable Diffusion?在线和本地运行的5种方法 Stable Diffusion是由初创公司Stability AI和来自慕尼黑大学以及Runway的研究人员在2022年发布的文本到图像的生成模型,本篇文章将讲解如何在线和本地运行Sta... AI教程 2年前 (2023) Stable Diffusion是一个潜在扩散模型( Latent Diffusion Model)——深度生成性神经网络的一种。Stable Diffusion的代码和模型权重已公开发布,可以在大多数配备有适度GPU的电脑硬件上运行,而在此之前的专有文生图模型(如DALL-E和Midjourney)只能通过云计算服务访问。Stable Diffusion在线版本主要可通过以下官方网站访问:DreamStudio版(StabilityAI官方推出)Stable Diffusion XL (StabilityAI旗下的ClipDrop推出)Stable Artisan(StabilityAI推出的Discord版服务)Stable Diffusion本地部署方法可通过以下工具使用:绘世启动器(B站UP主@秋葉aaaki制作并免费发布的Stable Diffusion-WebUI启动器桌面版)Stable Diffusion整合包(详见 如何使用Stable Diffusion – 方法二)

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