腾讯混元大模型腾讯混元大模型

腾讯混元大模型介绍

腾讯混元大模型是由腾讯全链路自研的通用大语言模型,拥有超千亿参数规模,预训练语料超 2 万亿 tokens,具备强大的中文创作能力,复杂语境下的逻辑推理能力,以及可靠的任务执行能力。

值得一提的是,腾讯混元大模型是一个“从实践中来,到实践中去”的实用级大模型。当前,腾讯云、腾讯广告、腾讯游戏、腾讯金融科技、腾讯会议、腾讯文档、微信搜一搜、QQ 浏览器等超过 50 个腾讯业务和产品,已经接入腾讯混元大模型测试,并取得初步效果。

腾讯混元大模型API

  • 腾讯混元大模型API控制台
  • 腾讯混元大模型API说明文档(3.0)
  • 腾讯混元接入小狐狸教程

腾讯混元大模型官网

  • 腾讯混元助手官网:https://hunyuan.tencent.com/
  • 腾讯混元助手小程序:微信中搜索“腾讯混元助手”或者扫描下方小程序码体验
腾讯混元大模型
  • 腾讯混元公众号:微信中搜索”腾讯混元”公众号

腾讯将于9月7日正式发布混元大模型,请大家关注2023年腾讯全球数字生态大会。

腾讯全球数字生态大会官网,报名入口网址,腾讯将公布其在人工智能最新进展!

混元AI大模型的特点

全链路自研是腾讯混元大模型的首要特点。腾讯集团副总裁蒋杰介绍,腾讯混元大模型从第一个 token 开始从零训练,掌握了从模型算法到机器学习框架,再到AI基础设施的全链路自研技术。

腾讯在算法层面进行了一系列自研创新,提高了模型可靠性和成熟度。

针对大模型容易“胡言乱语”的问题,腾讯优化了预训练算法及策略,让混元大模型的幻觉相比主流开源大模型降低了 30% 至 50%;通过强化学习的方法,让模型学会识别陷阱问题;通过位置编码优化,提高了超长文的处理效果和性能;提出思维链的新策略,让大模型能够像人一样结合实际的应用场景进行推理和决策。

此外,腾讯还自研了机器学习框架 Angel,使训练速度相比业界主流框架提升 1 倍,推理速度比业界主流框架提升 1.3 倍。

得益于全链路自研技术,腾讯混元大模型能够理解上下文的含义,并且有长文记忆能力,可以流畅地进行专业领域的多轮对话。除此之外,它还能进行文学创作、文本摘要、角色扮演等内容创作,做到充分理解用户意图,并高效、准确地给出有时效性的答复。

腾讯混元大模型架构

据报道,今年5月,腾讯针对ChatGPT对话式产品成立了“混元助手(HunyuanAide)”项目组,由腾讯首席科学家、腾讯AI Lab及Robotics X实验室主任张正友博士负责。

腾讯AI开放平台是一个功能强大、易于使用、价格实惠的人工智能服务平台,适用于各种场景下的AI应用开发和创新。

 

以太极平台的基础,配合强大的底层算力与低成本的高速网络基础设施,腾讯打造了首个可在工业界海量业务场景直接落地,并投入应用的万亿NLP大模型——HunYuan-NLP 1T。混元最快仅用256卡在一天内即可完成万亿参数大模型的训练,整体训练成本仅为直接冷启动训练万亿模型的1/8。

纵观混元在腾讯应用层、模型层的布局,我们可以发现,这样的布局策略,很有可能是想以统一的平台,实现技术复用和业务降本,支持更多的场景和应用。而这样的技术复用和多场景支持,则与腾讯在互联网领域独特的生态位有着密切关系。

腾讯混元大模型

混元大模型应用

在2023年腾讯全球数字生态大会上,蒋杰展示了腾讯会议、腾讯文档、腾讯广告等多个业务,在接入腾讯混元大模型后的实际应用情况。

比如腾讯会议基于混元大模型打造了腾讯混元助手,只需要简单的自然语言指令,就能完成会议信息提取、内容分析等复杂任务,会后还能生成智能总结纪要。据实测,在指令理解、会中问答、会议摘要、会议待办项等多个方面,混元大模型均获得较高的用户采纳率。

在文档处理方面,腾讯混元大模型支持数十种文本创作场景,在腾讯文档推出的智能助手功能中已有应用。同时,混元还能够一键生成标准格式文本,精通数百种Excel公式,支持自然语言生成函数,并基于表格内容生成图表,目前这些功能正在内测阶段,将在成熟后面向用户开放。

在广告业务场景,腾讯混元大模型支持智能化的广告素材创作,能够适应行业与地域特色,满足千人千面的需求,实现文字、图片、视频的自然融合。此外,基于混元大模型的能力,广告智能导购能够帮助商家在企业微信等场景,提升服务质量和服务效率。

混元大模型历史消息

3月30日,腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生向媒体表示,腾讯正在研发类ChatGPT机器人。

腾讯在大模型领域的布局早已有之,其“混元”系列AI大模型覆盖了NLP、CV、多模态等基础大模型以及众多行业/领域大模型。这成为了腾讯构建类ChatGPT产品的坚实技术储备。

2022年5月,腾讯混元AI大模型在CLUE总排行榜、阅读理解、大规模知识图谱三个榜单同时登顶,一举打破三项纪录。

腾讯混元大模型

腾讯混元助手名称变更历史

数据统计

数据评估

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关于腾讯混元大模型特别声明

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豆包大模型是什么豆包大模型是字节跳动推出的AI大模型家族,包括 豆包PixelDance、豆包Seaweed 视频生成、文生图、图生图、同声传译、角色扮演、语音合成、声音复刻、语音识别、Function Call和向量化等多个模型。豆包大模型具备强大的语言理解、生成和逻辑能力,能进行个性化创作、情绪丰富的语音合成、高精度语音识别、多风格图像生成和顶级的视频生成。豆包大模型通过火山引擎提供服务,支持企业和开发者构建智能化应用,推动AI技术在多种业务场景中的落地。豆包大模型的性能在多个评测中表现优异,例如在包括MMLU、BBH、GSM8K和HumanEval在内的11个业界公认的基准测试集中,Doubao-pro-4k模型的总体得分达到了76.8分,在代码能力、专业知识和指令遵循等方面的显著进步。豆包大模型的主要功能通用模型:字节跳动自研LLM模型,支持128K长文本,全系列可精调,具备更强的理解、生成、逻辑等综合能力,适配问答、总结、创作、分类等丰富场景。视频生成:通过精准语义理解、强大动态及运镜能力创作高质量视频,支持文本和图片生成两种模式。角色扮演:创作个性化角色,具备上下文感知和剧情推动能力,适合虚拟互动和故事创作。语音合成:生成自然生动的语音,能表达多种情绪,适用于文本到语音转换。声音复刻:快速克隆声音,高度还原音色和自然度,支持跨语种迁移,用于个性化语音合成。语音识别:准确识别和转录语音,支持多语种,适用于语音命令和转录服务。文生图:将文本转换为图像,擅长图文匹配和中国文化元素创作,用于图像生成和视觉内容创作。图生图:基于现有图像生成新图像,支持风格变换、扩图、重绘和涂抹等创意操作。同声传译:提供超低延时且自然高质量的实时翻译,支持跨语言同音色翻译,打破沟通中的语言壁垒。Function Call:准确识别和抽取功能参数,适合复杂工具调用和智能交互。向量化:提供向量检索能力,支持LLM知识库的核心理解,适用于多语言处理。豆包大模型的功能特点豆包通用模型Pro:字节跳动自研的高级语言模型,支持128K长文本处理,适用于问答、总结、创作等多种场景。豆包通用模型Lite:轻量级语言模型,提供更低的成本和延迟,适合预算有限的企业使用。豆包·视频生成模型:利用先进的语义理解技术,将文本和图片转化为引人入胜的高质量视频内容。豆包·语言识别模型:具备高准确率和灵敏度,能够快速准确地识别和转写多种语言的语音。豆包·Function Call模型:专为复杂工具调用设计,提供精确的功能识别和参数抽取能力。豆包·文生图模型:将文字描述转化为精美图像,尤其擅长捕捉和表现中国文化元素。豆包·语音合成模型:能够合成自然、生动的语音,表达丰富的情感和场景。豆包·向量化模型:专注于向量检索,为知识库提供核心理解能力,支持多种语言。豆包·声音复刻模型:仅需5秒即可实现声音的1:1克隆,提供高度相似的音色和自然度。豆包·同声传译模型:实现超低延迟的实时翻译,支持跨语言同音色翻译,消除语言障碍。豆包·角色扮演模型:具备个性化角色创作能力,能够根据上下文感知和剧情推动进行灵活的角色扮演。豆包大模型的产品官网产品官网:volcengine.com/product/doubao如何使用豆包大模型确定需求:明确项目或业务需求,比如是否需要文本生成、语音识别、图像创作、视频生成等。选择合适的模型:根据需求选择合适的豆包大模型,例如文生图模型、语音合成、视频生成模型等。注册和访问火山引擎:访问火山引擎官网注册账户,是字节跳动的云服务平台,提供豆包大模型的服务。申请访问权限:在火山引擎平台上申请使用豆包大模型的权限,填写相关信息和使用场景。API接入:获取相应的API接口信息,包括API的端点、请求方法和必要的认证信息。开发和测试:根据API文档开发应用程序,将豆包大模型集成到你的业务流程中。进行充分测试,确保模型的输出符合预期。部署应用:在测试无误后,将集成了豆包大模型的应用部署到生产环境。监控和优化:监控应用的性能和模型的效果,根据反馈进行优化。豆包大模型的产品定价大语言模型按tokens使用量付费:Doubao-lite-4k(包括分支版本lite-character):上下文长度4K、输入0.0003元/千tokens、输出0.0003元/千tokens、后付费、免费额度50万tokens。Doubao-lite-32k:上下文长度32K、输入0.0003元/千tokens、输出0.0006元/千tokens后付费、免费额度50万tokens。Doubao-lite-128k:上下文长度128K、输入0.0008元/千tokens、输出0.0010元/千tokens后付费、免费额度50万tokens。Doubao-pro-4k(包括分支版本pro-character、pro-functioncall):上下文长度4K、输入0.0008元/千tokens、输出0.0020元/千tokens后付费、免费额度50万tokens。Doubao-pro-32k:上下文长度32K、输入0.0008元/千tokens、输出0.0020元/千tokens后付费、免费额度50万tokens。Doubao-pro-128k:上下文长度128K、输入0.0050元/千tokens、输出0.0090元/千tokens后付费、免费额度50万tokens。按模型单元付费:独占的算力资源,更加独立可控Doubao-lite-4k、Doubao-lite-32k:可承载性能(TPS)3000、按小时60元/个、包月28000元/个。Doubao-lite-128k:可承载性能(TPS)4500、按小时240元/个、包月112000元/个。Doubao-pro-4k、Doubao-pro-32k:可承载性能(TPS)3200、按小时160元/个、包月80000元/个。Doubao-pro-128k:可承载性能(TPS)3500、按小时1200元/个、包月550000元/个。视觉模型豆包-文生图模型-智能绘图:推理服务、0.2元/次、后付费、免费额度200次。语音大模型Doubao-语音合成:推理服务、5元/万字符、后付费、免费额度5000字符。Doubao-声音复刻:推理服务、8元/万字符、后付费、免费额度5000字符。向量模型Doubao-embedding:最长输入长度4K、输入0.0005元/千tokens、后付费、免费50万tokens。模型精调按tokens使用量(训练文本*训练迭代次数)计费,训练完成后出账。Doubao-lite-4k、Doubao-lite-32k、Doubao-lite-128k:LoRA定价0.03元/千tokens、后付费。Doubao-pro-4k、Doubao-pro-32k、Doubao-pro-128k:LoRA定价0.05元/千tokens、后付费。更多模型及定价信息,可访问豆包大模型官网获取最新信息。豆包大模型的应用场景内容创作与媒体:使用文生图、图生图、视频生成模型生成文章配图、漫画、海报、短视频等视觉内容。语音合成模型为视频、动画制作配音。客户服务:通过角色扮演模型提供虚拟客服和聊天机器人服务。使用语音识别和语音合成模型改善语音客服系统。教育与培训:文生图模型辅助教学材料的制作,如生成教学插图。角色扮演模型创建个性化学习体验和虚拟教师。娱乐与游戏:在游戏中使用角色扮演模型创建非玩家角色(NPC)的对话和行为。用语音合成模型为游戏角色提供自然的语言交流。智能助手:结合语音识别和语音合成模型,开发智能个人助理。用文生图模型生成个性化的推荐内容。市场与广告:用文生图模型自动生成广告创意和营销素材。用通用模型分析消费者反馈,优化广告文案。企业自动化:通过Function Call模型自动化复杂的工作流程和工具调用。用向量化模型进行高效的信息检索和知识管理。搜索与推荐:用向量化模型改善搜索引擎的准确性和响应速度。结合通用模型为用户推荐相关内容或产品。法律与金融:用通用模型进行合同分析、案件研究和合规检查。用语音识别模型转录会议记录和访谈内容。
智绘设计:腾讯推出的智能设计平台,让内容更精彩

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