什么是鲁棒性（Robustness） – AI百科知识
鲁棒性（Robustness）在计算机科学及相关领域中，指的是系统或算法在面临输入错误、环境变化、噪声干扰、参数变化等不确定性和异常情况时，仍能保持其性能和稳定性的能力。简而言之，就是系统或算法具有...
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什么是超参数调整（Hyperparameter Tuning） – AI百科知识
超参数调整（Hyperparameter Tuning）是机器学习中的一个重要步骤，可以通过多种方法来执行。每种方法都有其优缺点，选择哪种方法取决于具体的问题、可用的计算资源和时间限制。在实际应用中...
什么是3D高斯溅射（3D Gaussian Splatting） – AI百科知识
3D高斯溅射（3D Gaussian Splatting）技术作为一种新兴的三维场景表示和渲染方法，在短时间内取得了令人瞩目的进展。在学术界引发了广泛关注，也正在快速向工业应用渗透。高斯溅射的核心思想...
什么是数据挖掘（Data Mining） – AI百科知识
数据挖掘（Data Mining）是从大量的数据集中发现模式和其他有价值信息的过程。它也被称为数据库中的知识发现（KDD）。数据挖掘技术的采用在过去几十年中迅速加快，它通过将原始数据转化为有用的知识来...
什么是标记（Token） – AI百科知识
标记（Token）在计算机科学中指的是一种用于身份验证和授权的小型数据片段，它代表用户的权限和状态信息。Token可以用于多种用途，包括但不限于用户身份验证、授权控制、会话管理以及跨域资源共享（COR...
什么是长短期记忆网络（LSTM） – AI百科知识
在人工智能和机器学习领域，长短期记忆网络（LSTM）已经成为解决序列预测问题的强大工具。LSTM是一种特殊类型的循环神经网络（RNN），它能够学习数据中的长期依赖关系，这使得它在诸如语言翻译、语音识别...
什么是判别式模型（Discriminative Model） – AI百科知识
判别式模型是机器学习中一类重要的模型，主要用于分类和回归任务。它们的核心目标是学习输入变量x和输出变量y之间的映射关系，即条件概率分布P(y|x)。与生成式模型不同，判别式模型不考虑输入变量x和输出变...
什么是遗传算法（Genetic Algorithm, GA） – AI百科知识
遗传算法（Genetic Algorithm, GA）是一种受生物进化过程启发的优化算法，广泛应用于人工智能领域。它通过模拟自然选择、交叉和变异等生物进化机制来搜索和优化解空间中的最优解。在GA中，每...
什么是图像生成（Image generation） – AI百科知识
图像生成（Image generation）的研究历史可以追溯到20世纪60年代，最初主要依赖于数学模型和算法来生成简单的图像。随着技术的发展，图像生成已经从2D图像生成发展到3D图像、动画生成，再到...
什么是多智能体系统（Multi-Agent Systems） – AI百科知识
在探索人工智能的前沿领域中，强化学习与多智能体系统（Multi-Agent Systems）的结合开辟了新的研究路径。致力于构建能在复杂环境中自主学习并相互协作的智能体。随着技术的发展，这些系统在自动...