什么是联邦学习（Federated Learning） – AI百科知识
联邦学习（Federated Learning）通过在数据本地进行模型训练，将模型更新（如梯度或模型参数）发送至中央服务器进行聚合，而不是直接传输原始数据，在保护数据隐私的同时实现了数据的价值挖掘。这...
排序
什么是NeRF（Neural Radiance Fields） – AI百科知识
NeRF（Neural Radiance Fields）是一种深度学习技术，用于从一组2D图像中学习3D场景的表示，并能够渲染出新的视角视图。这项技术在计算机视觉和图形学领域引起了广泛关注，因为它能够...
什么是无监督学习（Unsupervised Learning）？定义、技术、应用和挑战 – AI百科知识
随着人工智能（AI）领域的发展，机器学习已经成为一种核心技术，使计算机能够自行学习并做出决定。广义上讲，机器学习可以分为三个主要类别：监督学习、无监督学习和强化学习。虽然监督学习因其广泛的应用而备受关...
什么是自注意力（Self-Attention） – AI百科知识
在自然语言处理的广阔领域中，自注意力（Self-Attention）捕捉序列数据中的长距离依赖关系的能力备受瞩目。赋予了模型深入理解文本上下文的超凡洞察力，为机器翻译、文本摘要等任务带来了革命性的变革...
什么是超参数调整（Hyperparameter Tuning） – AI百科知识
超参数调整（Hyperparameter Tuning）是机器学习中的一个重要步骤，可以通过多种方法来执行。每种方法都有其优缺点，选择哪种方法取决于具体的问题、可用的计算资源和时间限制。在实际应用中...
什么是面部识别（Facial Recognition） – AI百科知识
面部识别（Facial Recognition）是一种利用计算机视觉技术对个人面部特征进行识别的技术。它通过分析个人的面部特征，如眼睛、鼻子、嘴巴的位置以及它们之间的相对距离，来识别和验证个人身份。通...
什么是语音合成（Speech Synthesis） – AI百科知识
语音合成（Speech Synthesis）作为人机交互领域的一项关键技术，正逐渐渗透到我们日常生活的方方面面。通过将文本信息转换为口语，极大地提升了信息获取的便捷性，为视障人士和多语言学习者提供了重...
什么是人工智能伦理（AI Ethics） – AI百科知识
人工智能伦理（AI Ethics）是探讨人工智能技术发展和应用中伦理问题的学科，关注如何确保AI系统的设计和使用符合道德标准和社会责任。随着AI技术的迅猛发展，在医疗、教育、交通等领域的应用越来越广泛...
什么是人工智能安全（AI Security） – AI百科知识
在人工智能技术迅速发展的今天，人工智能安全（AI Security）已成为一个至关重要的议题。随着人工智能系统在各个领域的广泛应用，确保这些系统的安全性、可靠性和伦理性变得尤为迫切。本文将探讨人工智能...
什么是基准测试（Benchmarking） – AI百科知识
基准测试（Benchmarking）是一种通过设计科学的测试方法、测试工具和测试系统，实现对一类测试对象的某项性能指标进行定量的和可对比的测试。基准测试用于评估软件或硬件的性能，比如计算机CPU的浮点...