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白日梦AI是一款领先的文生视频类AIGC创作平台，专注于AI视频内容生成，提供AI生成视频教程、AI文生视频、AI动态画面、AI形象生成、人物/场景一致性等创作技巧及成功案例，助您快速上手并打造专业级视频内容。

笔魂AI是一款以自主研发的HanVision国产大模型为核心的AI绘画设计创新工具，您仅需简单文本输入，即可发挥无限创意，旨在满足商业和娱乐用途的多样化绘画需求，提供高效且高质量的图像生成服务。

Flow Studio是什么Flow Studio是FlowGPT推出的AI长视频生成工具，能一键生成具有电影级质量的3分钟长视频。Flow Studio能自动创建引人入胜的情节、保持角色一致性，自动匹配背景音乐和音效，大大简化了视频制作流程。Flow Studio 支持多种视频风格和类型，适用于营销、教育和社交媒体等多种场景。消除后期编辑的繁琐，让视频创作变得快速简单。Flow Studio的主要功能AI驱动的叙事：自动生成引人入胜的情节，保持角色一致性，确保视频内容连贯且吸引人。电影级制作：提供专业级的视觉效果和音频质量，包括背景音乐和音效，提升整体观看体验。无缝一键创作：简化视频创作流程，用户只需提供基本的文本描述，Flow Studio 可自动完成视频的生成。多样化的视频风格：支持多种视频风格，如动漫、现实、3D、2.5D、线艺术等，满足不同用户的需求。广泛的视频类型：适用于多种视频类型，包括恐怖、浪漫、单口喜剧等，提供广泛的创作空间。角色和声音匹配：确保角色在整个视频中的一致性，自动生成匹配的对话和音效。快速生成视频：相比传统视频制作，Flow Studio 能快速生成视频，节省时间成本。如何使用Flow Studio注册和登录：需要通过Google、Discord、X或LinkedIn账户登录Flow Studio。选择角色：登录后，可以在角色库中选择一个角色。公共角色库包含知名的动漫或电影形象。如果角色不符合您的需求，也可以自行生成角色或上传自己的形象。输入文本：在文本框中输入小于500字的文本。文本应该包含主角的姓名，并且只与故事情节相关。注意，文本中不应包含视频风格、音乐风格或技术术语等提示词。选择视频风格：Flow Studio提供不同的视频风格供用户选择，例如“General”和“Horror”。根据您的故事情节选择合适的风格。生成视频：完成上述步骤后，点击生成按钮，Flow Studio将根据提供的文字和选择的风格生成视频。观看和下载：生成的视频可以在线观看，如果满意可以下载视频。新注册用户可以免费生成两条视频，试用结束后，就要以每视频0.99美元的价格购买。Flow Studio的产品定价免费试用：新注册用户可以免费生成两条视频。付费订阅：在免费试用结束后，用户需要以每条视频0.99美元的价格购买。Flow Studio的应用场景营销和广告：制作吸引人的产品介绍视频、广告宣传片或品牌故事，提高品牌知名度和吸引潜在客户。教育和培训：创建教育视频，如课程讲解、概念演示或培训材料，学习内容更加生动和易于理解。社交媒体内容：为社交媒体平台制作高质量的视频内容，增加用户参与度和提高品牌的社会化媒体影响力。电影和视频制作：辅助电影制作人快速预览故事板或制作短片，节省前期制作的时间和成本。新闻和报道：快速生成新闻报道视频，提高新闻制作的效率，在需要快速响应的突发新闻报道中。

Vidu是什么Vidu是由生数科技与清华大学联合发布的中国首个长时长、高一致性、高动态性AI视频生成大模型。基于原创的 Diffusion 与 Transformer 融合的 U-ViT 架构，能一键生成长达 32 秒、分辨率高达 1080P 的高清视频，支持多镜头视角切换、时空连贯性以及丰富的超现实内容创作。Vidu AI 深入理解中国元素，可生成具有中国文化特色的画面。Vidu的主要功能文本转视频：用户只需输入文字描述，Vidu AI 能将其转化为生动的视频内容。图片转视频：上传静态图片后，Vidu AI 可将其动态化，生成具有动画效果的视频。参考视频生成：用户可上传参考视频或图片，Vidu AI 能根据其风格、主体特征生成一致性的视频。多主体一致性：支持在视频中保持多个主体的一致性，适用于复杂场景的创作。高质量视频输出：可生成长达 16 秒、分辨率高达 1080P 的高清视频。动态场景捕捉与物理模拟：能够生成复杂的动态场景，模拟真实世界的光影效果和物体物理行为。丰富的创意生成：基于文本描述，可创造出充满想象力的超现实场景。智能超清功能：对已生成的视频进行自动修复和清晰度提升。丰富的参数配置：用户可自定义视频的风格、时长、清晰度、运动幅度等。多镜头生成：支持生成包含远景、近景、中景、特写等多种镜头的视频，有丰富的视角和动态效果。中国元素理解：能理解并生成具有中国特色的元素，如熊猫、龙等，丰富文化表达。快速推理速度：实测生成4秒视频片段只需约30秒，提供行业领先的生成速度。风格多样：支持多种视频风格，包括写实和动漫风格，满足不同用户需求。Vidu的技术原理Diffusion技术：Diffusion是一种生成模型技术，通过逐步引入噪声并学习如何逆转这个过程来生成高质量的图像或视频。Vidu利用Diffusion技术生成连贯且逼真的视频内容。Transformer架构：Transformer是一种深度学习模型，最初用于自然语言处理任务，因其强大的性能和灵活性，后来被广泛应用于计算机视觉等领域。Vidu结合了Transformer架构来处理视频数据。U-ViT架构：U-ViT是Vidu技术架构的核心，是一种将Diffusion与Transformer融合的创新架构。U-ViT由生数科技团队提出，是全球首个此类融合架构，它结合了Diffusion模型的生成能力和Transformer模型的感知能力。多模态扩散模型UniDiffuser：UniDiffuser是生数科技基于U-ViT架构开发的多模态扩散模型，验证了U-ViT架构在处理大规模视觉任务时的可扩展性。长视频表示与处理技术：Vidu在U-ViT架构的基础上，进一步突破了长视频表示与处理的关键技术，Vidu能够生成更长、更连贯的视频内容。贝叶斯机器学习：贝叶斯机器学习是一种统计学习方法，通过贝叶斯定理来更新模型的概率估计。Vidu在开发过程中，团队利用了贝叶斯机器学习的技术来优化模型性能。如何使用Vidu注册和登录：访问Vidu的官方网站（vidu.cn），注册账号并登录。选择生成模式：在页面上选择“文生视频”或“图生视频”模式。文生视频（Text-to-Video）：用户输入文本描述，Vidu根据文本内容生成视频。适合从零开始创造视频内容。图生视频（Image-to-Video）：用户上传图片，Vidu基于图片内容生成视频。有两种子模式：>”参考起始帧”：使用上传的图片作为视频的起始帧，并基于此生成视频。“参考人物角色”：识别图片中的人物，并在生成的视频中保持该人物的一致性。输入文本或上传图片：对于文生视频，输入详细的描述性文本，包括场景、动作、风格等。对于图生视频，上传一张图片，并选择相应的生成模式。调整生成参数：根据需要调整视频的时长、分辨率、风格等参数。生成视频：点击生成按钮，Vidu将处理输入的文本或图片，开始生成视频。Vidu的适用人群视频制作人员：包括电影制作人、广告创意人员、视频编辑等，可以利用Vidu快速生成创意视频内容。游戏开发者：在游戏设计中需要生成逼真的动态背景或剧情动画的游戏开发者。教育机构：教师和教育技术公司可以利用Vidu制作教育视频、模拟教学场景或科学可视化内容。科研人员：科研领域中的研究人员可以使用Vidu模拟实验场景，帮助展示和理解复杂概念。内容创作者：社交媒体影响者、博客作者和独立视频制作者可以利用Vidu生成有吸引力的视频内容。

Viggle是什么Viggle AI是一款创新的AI角色动态视频生成工具，基于可理解实际物理运动的视频-3D 基础模型 JST-1，从而实现对静态图像或视频中角色动作的精确控制。用户可以通过文本命令或视频素材，为角色添加各种动作和表情，如微笑、挥手等，使角色仿佛拥有生命般自然地动起来。ViggleAI的界面直观易用，无需复杂的技术背景，使得无论是专业人士还是初学者都能轻松创作出具有专业水准的动画效果。此外，Viggle AI还提供了背景移除和风格化功能，进一步拓宽了创作的自由度和可能性。目前Viggle处于免费公测中，可以通过Discord服务器使用。Viggle AI的主要功能Mix（视频+角色图像混合）：用户可以通过上传一个视频和一张角色图像，使用/mix命令，让Viggle AI将视频中的动作赋予给角色图像，生成新的视频。Viggle AI能够处理复杂的动作，如身体旋转和四肢交叠，实现精准的动作还原。Animate（文本提示让静态角色动画）：通过/animate命令，用户可以直接使用文本动作提示来为静态角色添加动画效果。这种方式省去了寻找视频素材的步骤，用户可以根据需要选择或自定义动作提示词，快速生成动态效果。Ideate（文本到动态角色视频生成）：使用/ideate命令，Viggle AI支持直接从文本提示生成带有动态的角色视频。用户可以描述人物和动作，Viggle AI将根据描述生成并动画化角色。Stylize（真人照片风格化）：通过/stylize命令，Viggle AI可以将真人照片进行风格化处理，并添加动态效果，从而创造出多样化的视频效果。用户可以通过文本提示来定义所需的风格，如3D动画风格或皮克斯风格等。Character（文本提示生成静态角色图像）：通过/character命令允许用户通过文本提示生成静态角色图像，用户需要在命令中提供对人物外观和特征的描述，例如服装、发型、表情等。Viggle AI将根据这些描述生成相应的角色图像。如何使用Viggle加入Viggle AI Discord服务器：访问Viggle AI的官方网站（https://viggle.ai/），点击“Join the Beta”加入Viggle AI的Discord服务器。命令使用：在Discord服务器中，你可以找到各种命令的使用说明。主要命令包括/mix、/animate、/ideate和/stylize等。上传素材：根据你的需求选择相应的命令。例如，使用/mix命令时，上传一个视频和一张角色图像；使用/animate命令时，上传一张角色图像并提供动态描述。输入描述：对于/animate和/ideate命令，你需要输入文本动作提示，描述你希望角色执行的动作。设置参数：根据需要，你可以设置背景颜色、是否开启微调（finetune）等参数。生成动画：输入命令并上传所需素材后，按下Enter键发送请求。Viggle AI将处理你的请求，并生成动画。查看和下载：生成的动画可以在线预览，如果满意，你可以下载到本地使用。Viggle AI的应用场景社交媒体内容创作：社交媒体平台上的内容创作者可以利用Viggle AI快速制作出具有吸引力的动画视频，增加粉丝互动和参与度。广告和市场营销：广告商和市场营销人员可以使用Viggle AI创造引人注目的广告动画，以独特的方式展示产品或服务，提高品牌认知度。教育和培训：教育工作者可以利用Viggle AI制作教育动画，以生动有趣的方式解释复杂的概念或过程，提高学习效率。娱乐和游戏：游戏开发者和娱乐产业可以借助Viggle AI创造个性化的角色和动画，为游戏或影视作品增添新颖元素。个性化视频制作：个人用户可以使用Viggle AI制作个性化的视频，如生日祝福、节日问候等，为亲朋好友创造特别的记忆。

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Sora是什么Sora是由OpenAI推出的AI视频生成模型，具备将文本描述转化为视频的能力，能够创造出既逼真又富有想象力的视频场景。该模型专注于模拟物理世界的运动，旨在帮助人们解决需要现实世界互动的问题。相较于Pika、Runway、PixVerse、Morph Studio、Genmo等只能生成四五秒的AI视频工具，Sora能够生成长达一分钟的视频，同时保持视觉质量和对用户输入的高度还原。除从零开始创建视频，Sora还能基于现有静态图像生成动画，或者扩展和补全现有视频。需要注意的是，尽管Sora的功能看起来非常强大，但目前还没有正式对外开放，OpenAI正在对其进行红队测试、安全检查和优化。OpenAI的官网上目前只有对Sora的介绍、视频Demo和技术讲解，暂未提供可直接使用的视频生成工具或API。madewithsora.com网站上收集了Sora生成的视频，感兴趣的朋友可以前往观看。Sora的主要功能文本驱动的视频生成：Sora 能够根据用户提供的详细文本描述，生成与之相符的视频内容。这些描述可以涉及场景、角色、动作、情感等多个方面。视频质量与忠实度：生成的视频保持高质量的视觉效果，并且紧密遵循用户的文本提示，确保视频内容与描述相符。模拟物理世界：Sora旨在模拟现实世界的运动和物理规律，使得生成的视频在视觉上更加逼真，能够处理复杂的场景和角色动作。多角色与复杂场景处理：模型能够处理包含多个角色和复杂背景的视频生成任务，尽管在某些情况下可能存在局限性。视频扩展与补全：Sora不仅能从头开始生成视频，还能基于现有的静态图像或视频片段进行动画制作，或者延长现有视频的长度。Sora的技术原理OpenAI Sora的技术架构猜想文本条件生成：Sora模型能够根据文本提示生成视频，这是通过将文本信息与视频内容相结合实现的。这种能力使得模型能够理解用户的描述，并生成与之相符的视频片段。视觉块（Visual Patches）：Sora将视频和图像分解为小块的视觉块，作为视频和图像的低维表示。这种方法允许模型处理和理解复杂的视觉信息，同时保持计算效率。视频压缩网络：在生成视频之前，Sora使用一个视频压缩网络将原始视频数据压缩到一个低维的潜在空间。这个压缩过程减少了数据的复杂性，使得模型更容易学习和生成视频内容。空间时间块（Spacetime Patches）：在视频压缩后，Sora进一步将视频表示分解为一系列空间时间块，作为模型的输入，使得模型能够处理和理解视频的时空特性。扩散模型（Diffusion Model）：Sora采用扩散模型（基于Transformer架构的DiT模型）作为其核心生成机制。扩散模型通过逐步去除噪声并预测原始数据的方式来生成内容。在视频生成中，这意味着模型会从一系列噪声补丁开始，逐步恢复出清晰的视频帧。Transformer架构：Sora利用Transformer架构来处理空间时间块。Transformer是一种强大的神经网络模型，在处理序列数据（如文本和时间序列）方面表现出色。在Sora中，Transformer用于理解和生成视频帧序列。大规模训练：Sora在大规模的视频数据集上进行训练，这使得模型能够学习到丰富的视觉模式和动态变化。大规模训练有助于提高模型的泛化能力，使其能够生成多样化和高质量的视频内容。文本到视频的生成：Sora通过训练一个描述性字幕生成器，将文本提示转换为详细的视频描述。然后，这些描述被用来指导视频生成过程，确保生成的视频内容与文本描述相匹配。零样本学习：Sora能够通过零样本学习来执行特定的任务，如模拟特定风格的视频或游戏。即模型能够在没有直接训练数据的情况下，根据文本提示生成相应的视频内容。模拟物理世界：Sora在训练过程中展现出了模拟物理世界的能力，如3D一致性和物体持久性，表明该模型能够在一定程度上理解并模拟现实世界中的物理规律。OpenAI官方Sora技术报告：https://openai.com/research/video-generation-models-as-world-simulators机器之心解读的Sora技术细节：https://www.jiqizhixin.com/articles/2024-02-16-7赛博禅心 – 中学生能看懂：Sora 原理解读：https://mp.weixin.qq.com/s/KUnXlDlg-Rs_6D5RFpQbnQSora的应用场景社交媒体短片制作：内容创作者快速制作出吸引人的短片，用于在社交媒体平台上分享。创作者可以轻松地将他们的想法转化为视频，而无需投入大量的时间和资源去学习视频编辑软件。Sora还可以根据社交媒体平台的特点（如短视频、直播等）生成适合特定格式和风格的视频内容。广告营销：快速生成广告视频，帮助品牌在短时间内传达核心信息。Sora可以生成具有强烈视觉冲击力的动画，或者模拟真实场景来展示产品特性。此外，Sora还可以帮助企业测试不同的广告创意，通过快速迭代找到最有效的营销策略。原型设计和概念可视化：对于设计师和工程师来说，Sora可以作为一个强大的工具来可视化他们的设计和概念。例如，建筑师可以使用Sora生成建筑项目的三维动画，让客户更直观地理解设计意图。产品设计师可以利用 Sora 展示新产品的工作原理或用户体验流程。影视制作：辅助导演和制片人在前期制作中快速构建故事板，或者生成初步的视觉效果。这可以帮助团队在实际拍摄前更好地规划场景和镜头。此外，Sora还可以用于生成特效预览，让制作团队在预算有限的情况下，探索不同的视觉效果。教育和培训：Sora 可以用来创建教育视频，帮助学生更好地理解复杂的概念。例如，它可以生成科学实验的模拟视频，或者历史事件的重现，使得学习过程更加生动和直观。如何使用SoraOpenAI Sora目前暂未提供公开访问使用的入口，该模型正在接受红队（安全专家）的评估，只向少数视觉艺术家、设计师和电影制作人进行测试评估。OpenAI没有指定更广泛的公众可用性的具体时间表，不过可能是2024年的某个时间。若想现在获得访问权限，个人需要根据OpenAI定义的专家标准获得资格，其中包括属于参与评估模型有用性和风险缓解策略的相关专业团体。