文心快码

Sketch2Code由微软AI Lab于2018年推出，旨在帮助开发人员轻松地将手绘草图转化成HTML代码的开源项目。使用Sketch2Code，开发人员可以绘制线框草图并将其导出为源代码。Sketch2Code使用人工智能和自动化从线框草图中开发代码，支持基本的网页视觉元素，包括标签、文本字段、文本段落、图像和按钮等。2018年发布时，该项服务背后的模型已经用数百万张图像进行了训练，可以对各种类型的物体进行物体检测。有了这些信息，该工具可以生成设计中不同元素的HTML代码片段，然后可以根据识别的元素的位置推断设计的布局，并相应地生成最终的HTML代码。而在GPT 4的演示中，也有一段将草图转换成网页的Demo演示，很可能微软已经将该技术与OpenAI合作并进行了迭代，而最新训练的图像数据也可能远超2018年。

CodiumAI是什么？CodiumAI是一款AI代码测试和分析工具，可以智能分析开发者编写代码、文档字符串和注释，并且可以与人聊天互动，在编程时生成测试建议和提示。借助其全面的测试套件，可以帮助开发人员在软件发布前发现Bug或错误，确保软件的可靠性和准确性。CodiumAI的主要功能智能创建全面的测试套件，包括自动生成单元测试、智能分析代码、代码修改建议、查找代码错误、自动添加文档字符串等AI编程对话助手，内置 CodiumAI 聊天功能，可以通过对话聊天命令来改进编写的代码支持所有编程语言，CodiumAI 支持几乎所有编程语言，不过，某些高级功能（例如单元测试运行和修复）仅支持 Python、JavaScript、TypeScript 和 Java。兼容的主流编辑器和IDE，CodiumAI 目前支持 VS Code 和 JetBrains 旗下的 IntelliJ、WebStore、CLion、PyCharm 等IDE。CodiumAI的产品价格对于个人开发者来说，CodiumAI无需付费，可永久免费使用对于多人团队来说，CodiumAI需花费19美元每月每用户来订阅常见问题CodiumAI是免费的吗？针对个人用户，CodiumAI可永久免费使用。CodiumAI基于什么大模型？CodiumAI基于OpenAI提供的GPT-3.5和GPT-4大模型。CodiumAI相比GitHub Copilot有什么优势？相比GitHub Copilot，CodiumAI 更专注于代码完整性，在代码测试方面更加强大。

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百度翻译是一款由百度公司提供的在线AI翻译工具，提供中文和190多种其他语言之间的快速机器翻译，可以将文字和语音翻译成目标语言，并朗读出来。相较于其他翻译工具，在汉译时，更好地支持习语、俚语和文化细微差别。此外，百度翻译还提供了一些其他功能，例如文档翻译、语音翻译、短语翻译等。

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Tabby是什么Tabby是一个自托管的AI编程助手，为开发人员提供了一个开源和本地部署的替代方案，支持通过利用第三方开源代码大模型（如StarCoder、CodeLlama、DeepseekCoder）以实现类似于 GitHub Copilot 的功能。Tabby的设计目标是帮助开发者通过提供代码建议、自动完成和其他编程相关的辅助功能来提高编程效率和体验。 GitHub地址：https://github.com/TabbyML/tabbyTabby的主要功能代码自动补全: Tabby 能够根据上下文自动完成代码行，提供单行代码或整个函数的补全建议，从而减少打字量并加快编码速度。代码建议: 在编写代码时，Tabby 可以提供相关的代码片段建议，帮助开发者快速实现特定的功能或结构。多行代码生成: Tabby 不仅能补全单行代码，还能生成多行代码片段，包括循环、条件语句、函数定义等。函数和类生成: Tabby 可以建议或自动生成整个函数或类的结构，包括参数、返回类型和方法实现。错误检测和修正: Tabby 可以识别代码中的潜在错误，并提供修正建议，帮助开发者维护代码质量。代码优化: Tabby 能够根据最佳实践提供代码优化建议，帮助开发者编写更高效、更优雅的代码。语言和框架支持: Tabby 支持多种编程语言（如Python、JavaScript）和框架，使其能够适应不同开发者的需求。兼容IDE插件: Tabby 提供了与流行 IDE 兼容的插件，如 Visual Studio Code 和 IntelliJ，允许开发者在他们熟悉的开发环境中直接使用 Tabby 的功能。自托管和自定义: 由于 Tabby 是自托管的，用户可以根据自己的需求和安全标准来配置和运行 Tabby 服务器。OpenAPI 接口: Tabby 提供了 OpenAPI 接口，使得其他应用程序和服务可以轻松地与 Tabby 集成，扩展其功能。Tabby支持的大模型代码补全模型：StarCoder-1B、StarCoder-3B、StarCoder-7B、CodeLlama-7B、CodeLlama-13B、DeepseekCoder-1.3B、DeepseekCoder-6.7B对话模型：WizardCoder-3B、Mistral-7B

百度推出的产业级知识增强大模型

Augment Code是什么Augment Code 是 AI 编程助手，专为开发团队设计，提升开发效率和代码质量。通过深度理解代码库的上下文，为开发者提供个性化的代码生成、代码优化以及问题解答服务。核心优势在于能处理大型复杂项目，支持多模态输入，如截图和设计文件，帮助开发者更直观地解决问题。 Augment Code 提供从问题定义到代码优化的全流程支持，支持 VS Code、JetBrains IDEs 等主流开发工具，通过 Slack 集成助力团队协作。具备强大的上下文引擎，容量高达20万tokens，能更好地理解代码结构和依赖关系。Augment Code的主要功能大型代码库适配：Augment专门针对大型代码库进行了优化，能够理解复杂的项目结构和编码模式，为开发者提供更加精准的代码建议。深度代码理解：能够全面理解整个代码库的上下文，即使是大型复杂项目也能快速响应。它通过预先索引代码库，实现对代码结构和依赖关系的深度理解。个性化代码生成：随着开发者的工作自动学习和适应代码风格，提供个性化的内联代码完成功能。支持多种输入方式：除了传统的文本输入外，还支持多模态输入，如截图、Figma 文件等，帮助开发者更直观地描述问题。强大上下文处理能力：上下文容量高达20万tokens，能更好地理解代码库的结构和依赖关系。Slack 集成：通过 Slack 集成，开发者可以快速获得答案、让新成员跟上进度或在需要时做出决策。代码优化建议：提供代码优化建议，帮助开发者提升代码质量和性能。重构辅助：辅助代码重构，确保代码的可读性和可维护性。即时回答问题：能即时回答关于代码库的问题，帮助开发者快速定位和解决问题。自动创建快照：自动创建工作空间的快照，方便开发者随时查看和回退到之前的版本。项目管理：从问题到拉取请求，帮助开发者从问题定义、代码创建到代码优化的整个过程。如何使用Augment Code访问官网：访问Augment Code的官方网站。邮箱注册并登录。安装插件：根据使用的 IDE，选择安装对应的插件。Augment Code支持VS Code、JetBrains、Vim等。配置环境：安装后，打开 IDE，登录账号。插件会扫描项目代码库，建立索引，首次扫描时间因项目大小而异。功能使用代码补全：在 IDE 中输入代码，插件会根据上下文建议代码，按“Tab”键接受建议。智能聊天：通过聊天窗口提问代码问题。点击 IDE 侧边栏“Chat”图标，输入问题，AI 分析代码库后返回答案并标注文件路径。多文件编辑：使用 Agent 模式批量修改代码。在聊天窗口输入任务，Agent 列出修改预览，点击“Apply”执行。多模态输入：上传截图或 Figma 文件，辅助调试或实现 UI。在聊天窗口点击上传按钮，选择截图或 Figma 文件，输入需求，AI 会生成代码。项目生成：在 Agent 模式输入需求，快速搭建完整项目。>输入需求，如“做一个微信小程序图书管理系统”，AI 生成前端代码、后端服务和数据库表，检查代码后按提示运行。工具集成：在设置中授权 GitHub、Slack 等账号。在 IDE 中提交代码或发送消息。Augment Code的应用场景大型代码库管理：Augment Code 支持高达 20 万 token 的上下文，能快速理解复杂项目，生成准确的代码建议。适用于拥有庞大代码库和多个开发团队的大型企业，帮助统一编码标准并提高代码复用率。快速原型开发：通过 Agent 模式，Augment Code 可以在几分钟内生成前后端代码，适合快速验证想法。团队协作与知识传承：Augment Code 支持多开发者协作，促进内部最佳实践的共享。新成员可以通过聊天功能快速了解代码库的工作原理、调查错误等，加速学习和融入团队。代码优化与重构：Augment Code 提供基于 AI 的代码审查功能，识别潜在的错误和改进空间。为代码重构提供分步指导，帮助开发者改进代码结构和性能。复杂任务处理：Augment Code 凭借强大的上下文处理能力，能应对复杂的代码重构和迁移任务。Augment Code的适用人群个人开发者：需要提高编码效率、快速生成高质量代码的独立开发者。开发团队：在大型项目中协作的团队成员，特别是那些需要快速理解和适应项目编码风格的新团队成员。资深工程师：希望推广内部最佳实践、提升团队整体编码水平的高级工程师。技术领导和项目经理：负责监督项目进度和代码质量，需要确保团队遵循既定的开发流程和标准。初创公司：寻求快速迭代产品，需要在短时间内产生大量可靠代码的初创企业。大型企业：拥有庞大代码库和多个开发团队的大型企业，需要统一编码标准并提高代码复用率。