Plandex是什么
Plandex是一个基于终端的开源 AI 编程引擎,可帮助程序员完成复杂的软件编程开发任务、解决不良输出并最大限度地提高生产力。该AI编程助手通过使用长期运行的智能体来完成跨越多个文件并需要多个步骤的任务,将大型任务分解为较小的子任务,然后逐一实现它们,直到完成整个软件开发工作。Plandex旨在提高开发效率,帮助用户处理积压工作,掌握不熟悉的技术,并减少在重复性工作上的时间投入。
Plandex的主要功能
- 任务分解与执行:Plandex能够将复杂的开发任务项目分解成更小的子任务(如任务规划、代码补全、代码编写、代码审查等),并逐一完成它们,直至整个任务顺利结束。
- 沙盒保护与版本控制:Plandex在一个受保护的沙盒环境中累积更改,允许用户在将更改应用到项目文件之前进行审查。同时,内置的版本控制功能使得用户可以轻松地回退并尝试不同的解决方案。
- 上下文管理:Plandex允许用户在终端中高效地管理上下文,可以轻松添加文件或整个目录,并自动保持更新,确保模型始终拥有项目的最新状态。
- 多平台支持:Plandex支持多种操作系统,包括Mac、Linux、FreeBSD和Windows,并且可以从单一的二进制文件运行,无需依赖其他软件。
- 依赖OpenAI API:Plandex依赖于OpenAI API来执行任务,并需要设置环境变量OPENAI_API_KEY来使用。后续计划支持开源模型、Google Gemini和Anthropic Claude。
- 分支功能:用户可以利用分支功能尝试多种方法并比较结果,这有助于在开发过程中探索不同的解决方案。
如何使用Plandex
1. 下载Plandex源代码
打开终端,依次输入以下命令并运行
git clone https://github.com/plandex-ai/plandex.git git clone https://github.com/plandex-ai/survey.git cd plandex/app/cli go build -ldflags "-X plandex/version.Version=$(cat version.txt)" mv plandex /usr/local/bin #根据系统路径自行修改
2. 设置 OpenAI API 密钥
cd plandex export OPENAI_API_KEY=YOUR_KEY #输入你自己的Key
3. 运行 Plandex
plandex new
Plandex的产品定价
用户可以选择自托管Plandex,在自己的服务器上部署和运行,对数据隐私和安全有特殊要求的用户来说是一个不错的选择。
Plandex还提供了基于云的服务,称为Plandex Cloud,使得用户可以轻松开始使用Plandex。在创建第一个项目时,用户会被提示开始一个匿名试用,这个试用不需要提供电子邮件地址。试用账户有一定的限制,例如每个计划限制了10个任务和10次AI模型的回复。
目前Plandex Cloud账户是免费的,未来可能会引入收费。预计的费用范围在每月10到20美元之间,具体的价格会根据服务的发展和市场情况进行调整。
数据统计
数据评估
关于Plandex特别声明
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Devin是什么Devin是由人工智能初创公司Cognition推出的全球首个全自主的AI软件工程师智能体,具备强大的编程和软件开发能力,能够在多个方面协助或完全独立地完成软件开发任务。在SWE-bench基准测试中,Devin解决实际问题的表现远超如GPT-4和Claude 2等AI模型。Devin的开发公司Cognition正式成立虽然仅两个月,但团队成员拥有丰富的AI前沿工作经验,并且拥有多枚国际信息学奥林匹克竞赛(IOI)金牌,已获彼得·蒂尔的Founders Fund基金领投的2100万美元A轮融资。Devin的主要功能自主学习新技术:Devin能够通过阅读文档和代码来学习它不熟悉的技术,从而扩展其技能集。端到端构建和部署程序:Devin 能够理解整个软件开发流程,从前端设计到后端部署,甚至包括将应用程序发布上线。这意味着它可以从零开始构建网站、游戏或其他软件项目,并处理相关的工作流程。自主查找并修复Bug:Devin 具有出色的调试能力,能够发现并修复代码中的错误,即使开发者自己都没有注意到的问题也能被它找到并解决。训练和微调AI模型:Devin 不仅能够处理常规的编程任务,还能帮助训练和微调其他AI模型,显示出在人工智能领域的深度应用能力。修复开源库:对于开源社区中的问题,Devin 能够理解和解决,例如修复已知的bug或实现新的特性请求。对成熟生产库做贡献:Devin 能够对已经成熟的生产库做出贡献,例如修复已知的错误或添加新功能。Devin的性能对比在SWE-bench基准测试中(要求智能体解决在 Django 和 scikit-learn 等开源项目中发现的实际 GitHub 问题),Devin能够正确处理13.86%的问题。这一成绩显著高于之前技术水平的1.96%,显示出Devin在理解和解决实际编程问题方面的巨大优势。对比其他AI模型:Devin的表现远远超过了其他知名的AI模型,如GPT-4和Claude 2,这些模型在同样的测试中的正确率通常较低。如何使用Devin目前Devin还在内测中,请访问Coginition的官网查看更多信息,想要抢先体验的用户可填写Devin的内测申请表。
iFlyCode
iFlyCode 是科大讯飞最新推出的智能编程助手,基于讯飞星火大模型,可以帮助开发人员编程更轻松,创意更自由。该AI编程工具拥有代码生成、代码补齐、代码纠错、代码解释、生成单元测试等功能。iFlyCode的产品功能代码生成:智能触发,一键出“码”。可智能生成单行或函数级代码建议、根据注释、函数名自动生成代码、通过方法名、上下文等信息补齐代码选中段落:“码”上理解。类、函数及其作用逐一详解、支持逐行代码注释、学习海量范式,快速精准解读代码纠错:智能识别,便捷修正、精准定位拼写、语法、逻辑错误、提供针对性纠正建议、新老代码比较,支持一键修改单元测试:快速生成,自测无忧、选中代码,一键生成单测用例、支持多种主流单元测试框架、智能生成单元测试数据智能问答:专业知识,精准获取、支持选中代码提问、对话式自由问答、代码相关问题专业解答、IDE界面直接提问,无需切换
Tabby
Tabby是什么Tabby是一个自托管的AI编程助手,为开发人员提供了一个开源和本地部署的替代方案,支持通过利用第三方开源代码大模型(如StarCoder、CodeLlama、DeepseekCoder)以实现类似于 GitHub Copilot 的功能。Tabby的设计目标是帮助开发者通过提供代码建议、自动完成和其他编程相关的辅助功能来提高编程效率和体验。 GitHub地址:https://github.com/TabbyML/tabbyTabby的主要功能代码自动补全: Tabby 能够根据上下文自动完成代码行,提供单行代码或整个函数的补全建议,从而减少打字量并加快编码速度。代码建议: 在编写代码时,Tabby 可以提供相关的代码片段建议,帮助开发者快速实现特定的功能或结构。多行代码生成: Tabby 不仅能补全单行代码,还能生成多行代码片段,包括循环、条件语句、函数定义等。函数和类生成: Tabby 可以建议或自动生成整个函数或类的结构,包括参数、返回类型和方法实现。错误检测和修正: Tabby 可以识别代码中的潜在错误,并提供修正建议,帮助开发者维护代码质量。代码优化: Tabby 能够根据最佳实践提供代码优化建议,帮助开发者编写更高效、更优雅的代码。语言和框架支持: Tabby 支持多种编程语言(如Python、JavaScript)和框架,使其能够适应不同开发者的需求。兼容IDE插件: Tabby 提供了与流行 IDE 兼容的插件,如 Visual Studio Code 和 IntelliJ,允许开发者在他们熟悉的开发环境中直接使用 Tabby 的功能。自托管和自定义: 由于 Tabby 是自托管的,用户可以根据自己的需求和安全标准来配置和运行 Tabby 服务器。OpenAPI 接口: Tabby 提供了 OpenAPI 接口,使得其他应用程序和服务可以轻松地与 Tabby 集成,扩展其功能。Tabby支持的大模型代码补全模型:StarCoder-1B、StarCoder-3B、StarCoder-7B、CodeLlama-7B、CodeLlama-13B、DeepseekCoder-1.3B、DeepseekCoder-6.7B对话模型:WizardCoder-3B、Mistral-7B
GitLab Duo Chat
Duo Chat是什么Duo Chat 是源代码管理平台 GitLab 推出的一款对话式AI编程助手,旨在通过自然语言交互为工程和非工程用户提供实时指导。该AI编程工具支持整个软件开发生命周期,帮助团队提高代码理解速度、增强协作能力,并快速掌握 GitLab 的使用。Duo Chat 能够解释代码、重构代码、生成测试,以及提供代码建议,从而提升开发效率和代码质量。同时,它还注重隐私保护,不使用客户数据来训练 AI 模型,并允许组织控制对敏感数据的 AI 访问。Duo Chat 除作为 GitLab 用户界面的一部分,也可以集成到流行的 IDE 中,如 VS Code 和 JetBrains 套件。Duo Chat的主要功能实时技术指导:GitLab Duo Chat 为工程和非工程团队成员提供即时的技术支持,覆盖整个软件开发生命周期。代码理解:通过自然语言解释,帮助开发者快速理解新接触的代码段,降低学习曲线。代码质量提升:提供智能代码重构功能,开发者可以对现有代码进行优化,使其更加高效和现代化。自动化测试:自动生成测试代码,帮助团队提前发现潜在的程序错误,提高软件质量。智能代码建议:在编码过程中,Duo Chat 能够预测性地完成代码块,并推荐常用的代码模式,提升编码效率。代码生成:根据注释自动生成完整的代码行或函数,简化开发流程。代码补全:基于用户输入的几个字符,自动补全新的代码行,加快开发速度。多语言和IDE兼容性:支持多种编程语言,如C、C#、Go、Java、JavaScript、Python等,以及与VS Code、Visual Studio、JetBrains IDE套件和Neovim等流行IDE的无缝集成。GitLab Duo Chat的产品价格对于GitLab的新用户来说,Duo Chat提供免费试用30天。若是现有用户的话,目前 Duo Chat 可供 GitLab Premium 和 Ultimate 付费用户使用,需要购买相应的附加订阅才能使用GitLab Duo Pro功能。GitLab Duo Pro:面向希望专注于创新和交付高质量软件的开发者。定价为 19 美元/用户/月,需按年支付。该版本包括代码解释、代码重构和测试生成等功能。GitLab Duo Enterprise(即将推出):面向希望在软件开发生命周期中全面使用AI的组织。定价为 39 美元/用户/月,同样需要按年支付。除了包含GitLab Duo Pro的所有功能外,还将包括额外的高级功能,如总结和模板工具、安全和漏洞工具、高级故障排除等。Duo Chat的适用人群开发者:需要快速理解新代码、提高编码效率、进行代码重构和生成测试代码的软件开发人员。非技术团队成员:包括项目经理、产品经理、设计师等,他们可能需要了解代码的工作原理,但不具备深厚的技术背景。DevOps专业人员:负责软件部署、监控和维护的专业人员,他们可以利用Duo Chat来优化CI/CD流程和提高基础设施代码的安全性。安全专家:关注软件安全性的专家,他们可以使用Duo Chat的漏洞解释和修复建议功能来提升代码的安全性。自由职业者和独立开发者:独立工作的软件开发者可以利用Duo Chat来提高个人工作效率,尤其是在缺乏团队协作时。企业客户:希望在整个软件开发生命周期中采用AI技术以提高开发效率和软件质量的企业。GitLab用户:已经使用GitLab进行项目管理和代码托管的用户,可以通过Duo Chat获得更丰富的功能和更好的用户体验。Duo Chat的应用场景新项目入门:新加入的开发人员可以通过Duo Chat快速了解项目背景、CI/CD流程、框架使用等基础知识。代码编写与建议:在编码过程中,Duo Chat可以提供代码补全、生成和建议,帮助开发者提高编码效率。自动化测试:Duo Chat能够自动生成测试代码,帮助团队更早地发现潜在的缺陷和错误。安全漏洞管理:安全团队可以使用Duo Chat的漏洞解释和修复建议功能,更高效地处理安全问题。协作与沟通:Duo Chat支持团队成员之间的实时交流,提供快速的技术指导和决策支持。文档与规范撰写:开发者可以利用Duo Chat生成文档、模板和问题描述,以标准化团队的文档工作。审查与反馈:在代码审查过程中,Duo Chat可以协助生成审查摘要,帮助作者和评审者更高效地沟通。项目管理:项目经理可以利用Duo Chat来跟踪项目进度,生成状态报告,并快速获取项目概况。
Cursor
Cursor官网Cursor 是一款由 Anysphere
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Sketch2Code:微软AI Lab推出的将手绘草图转换成HTML代码工具
Sketch2Code由微软AI Lab于2018年推出,旨在帮助开发人员轻松地将手绘草图转化成HTML代码的开源项目。使用Sketch2Code,开发人员可以绘制线框草图并将其导出为源代码。Sketch2Code使用人工智能和自动化从线框草图中开发代码,支持基本的网页视觉元素,包括标签、文本字段、文本段落、图像和按钮等。2018年发布时,该项服务背后的模型已经用数百万张图像进行了训练,可以对各种类型的物体进行物体检测。有了这些信息,该工具可以生成设计中不同元素的HTML代码片段,然后可以根据识别的元素的位置推断设计的布局,并相应地生成最终的HTML代码。而在GPT 4的演示中,也有一段将草图转换成网页的Demo演示,很可能微软已经将该技术与OpenAI合作并进行了迭代,而最新训练的图像数据也可能远超2018年。
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