豆包MarsCode

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豆包MarsCode是什么豆包MarsCode是字节跳动旗下的公司推出的免费AI编程工具,既提供一个AI驱动的云端集成开发环境(IDE),也支持作为VS Code和JetBrains的智能编程扩展(Extension)使用。基于豆包大模型和DeepSeek满血版模型,MarsCode通过AI助手提供代码补全、生成、优化等功能,支持云函数开...

收录时间:
2025-04-23
豆包MarsCode豆包MarsCode

豆包MarsCode是什么

豆包MarsCode是字节跳动旗下的公司推出的免费AI编程工具,既提供一个AI驱动的云端集成开发环境(IDE),也支持作为VS Code和JetBrains的智能编程扩展(Extension)使用。基于豆包大模型和DeepSeek满血版模型,MarsCode通过AI助手提供代码补全、生成、优化等功能,支持云函数开发,具备API测试、存储和部署工具,能够自动生成JSON Schema。此外,MarsCode扩展支持主流编程语言和IDE,提供代码编辑、解释、注释生成、单元测试生成、错误修复等辅助功能,增强了编码的效率和质量,覆盖了包括后端、前端、App开发在内的多种编程语言和框架。

目前MarsCode国际版(marscode.com)和国内版豆包MarsCode(marscode.cn)已公开上线供所有用户免费使用。

豆包MarsCode的主要功能

MarsCode IDE版的功能

  • AI助手:核心功能,提供代码补全、生成、优化、注释生成、代码解释和错误修复等,以提高编程效率。
  • 云函数开发:集成API测试、存储和部署工具,简化云函数的开发流程,支持JSON Schema的生成,以简化GPT动作的模式编写。
  • 随时随地开发:作为云IDE,用户可以通过任何能够访问Web浏览器的设备进行开发,不受地理位置限制。
  • 弹性云资源:提供不受本地计算机资源限制的云资源,满足项目开发、部署和存储的需求。
  • 一站式GPT解决方案:提供AI模板创建AI插件项目,支持使用内置框架、调试工具和存储服务快速开发云函数,一键部署功能,以及自动生成GPT动作的模式。
  • DevTools:包括API测试工具、存储服务、元数据生成工具和弹性部署工具,帮助开发者进行功能测试、存储管理和部署。
  • 即开即用的IDE:提供多种编程语言的环境和模板,如C、C++、C#、Go、JavaScript、Java、Node.js、Rust、TypeScript等,避免复杂的环境配置。

MarsCode扩展版的功能

MarsCode扩展支持多种集成开发环境(IDE),如Visual Studio Code和JetBrains系列。它还支持广泛的编程语言和框架,包括但不限于Go、Python、C++、C、C#、Java、PHP、Rust、HTML、TypeScript、JavaScript、CSS等,使其成为一个多功能、跨平台的编程辅助工具。

  • 代码补全:能够理解当前代码上下文,提供后续代码片段的补全,支持基于代码注释生成代码片段。
  • 代码生成:根据自然语言的描述生成相应的代码,帮助开发者快速实现功能。
  • 代码编辑:可以对代码进行重构和优化,编辑代码逻辑,提升代码质量。
  • 代码解释:准确解释选定的代码段,帮助开发者快速理解代码意图。
  • 代码注释生成:为代码提供功能级别的注释或每一行代码的详细注释。
  • 单元测试生成:为指定的代码片段生成单元测试,提高代码的测试覆盖率。
  • 错误修复:检测代码中的错误并提供修复方案,减少调试时间。
  • 问答(Q&A):基于丰富的开发知识库,快速准确地回答开发相关的问题。

豆包MarsCode的适用人群

  • 专业开发者:需要高效开发工具来提升编码效率、进行代码管理和项目部署的专业人士。
  • 编程新手:刚开始学习编程的新手,可以通过AI助手的代码补全和生成功能快速学习编程语言的语法和结构。
  • 多语言开发者:需要在不同编程语言和框架之间切换的开发者,MarsCode支持多种语言和框架,提供了一致的开发体验。
  • 技术爱好者和独立开发者:对于喜欢尝试新技术或独立开发软件的个人,MarsCode提供的一站式解决方案可以简化开发流程。
  • 测试工程师:需要编写和执行单元测试的测试工程师,可以用MarsCode扩展的单元测试生成功能提高工作效率。

数据统计

数据评估

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关于豆包MarsCode特别声明

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Coze是字节跳动推出的零代码 AI 应用开发平台,可以理解为字节跳动版的GPTs。无论用户是否有编程经验,都可以通过该平台快速创建各种类型的聊天机器人、智能体、AI应用和插件,并将其部署在社交平台和即时聊天应用程序中,如Discord、WhatsApp、Twitter、飞书、微信公众号、豆包等。目前Coze平台上拥有海量AI智能体,图文、音视频生成等各个领域全覆盖,完全免费使用。Coze国际版(coze.com)提供的是基于OpenAI GPT-4和GPT-3.5的API来创建和使用AI聊天机器人,并未使用自研的云雀大模型。如同此前推出的聊天机器人豆包国际版为Cici,字节也推出了一个国内版本的Coze扣子(coze.cn),采用了豆包大模型,允许用户自主创建自定义聊天机器人。2025年4月18日,字节跳动推出通用型 AI Agent,集成MCP扩展插件 :扣子空间Coze的主要功能丰富的插件工具:该平台目前包含 60 多个不同的插件,包括新闻阅读、旅行计划、生产力工具、图像理解 API 和多模态模型知识库调取和管理:Coze提供易于使用的知识库功能,使 AI 能够与用户自己的数据(如PDF、网页文本)进行交互。可以存储和管理知识中的数据长期记忆能力:提供便捷的数据库存储能力,可以让 AI 机器人持久记住对话中的关键参数或内容定时计划任务:通过计划任务功能,用户可以使用自然语言轻松创建复杂的任务,创建好的机器人会准时发送相应的消息内容。工作流程自动化:轻松创建一个工作流程将创意想法转换为机器人技能,如收集电影评论、起草行业研究报告等预览和调试:机器人开发完成后,可以发送消息来查看机器人的响应,并根据知识搜索结果和工具响应来排查问题如何使用Coze创建机器人访问Coze的官网(coze.cn),点击Get started登录/注册账号选择侧边栏的Bots菜单,点击Create bot,然后添加机器人Logo、名称、描述信息然后在Persona & Prompt输入框中输入机器人角色和提示词,右侧可预览和调试输出信息测试无误后可点击右上角的Publish发布创建好的机器人Coze的适用人群开发人员:专注于为特定任务调整AI模型和提示词,而不是花费大量时间进行初始开发企业公司:通过将AI机器人集成到内部程序如客户支持系统、内容创作工具和推荐引擎中,开发创新的应用和服务研究人员:利用该平台作为实验工具进行各种研究任务,探索自然语言生成和理解AI爱好者:免费的GPT API,创建自定义机器人用于日常生活、学习和工作中常见问题Coze支持哪些大模型?Coze国际版目前支持通过GPT-3.5和GPT-4模型来构建AI机器人,国内版基于豆包大模型。Coze是免费的吗?Coze目前是免费向用户开放的,同时提供了部分增值服务。Coze创建的机器人可以发布到哪些平台?Coze目前支持将创建好的机器人发布到Discord和Cici,后续将支持WhatsApp和Twitter。
CodeWhisperer

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CodeWhisperer是亚马逊最新发布的AI编程软件,经过数十亿行代码的训练,可以根据开发人员的注释和现有代码实时生成从片段到完整函数的代码建议。减轻耗时的编程任务,和加快使用不熟悉的API时构建代码的速度。目前,亚马逊的CodeWhisperer针对个人用户是完全免费使用的,无限制次数的代码建议生成和每月50次的代码安全扫描!CodeWhisperer的主要功能实时生成代码建议。理解用自然语言(英语)编写的注释,可以实时生成函数级和块级代码建议以提高开发人员的工作效率。支持流行的编程语言和 IDE。 为多种编程语言提供基于AI的代码建议,包括 Python、Java、JavaScript等,并与VS Code和JetBrains旗下的系列IDE兼容。内置安全扫描。使用 CodeWhisperer,开发者可以扫描 Java、JavaScript 和 Python 项目以检测难以发现的漏洞。开源代码引用跟踪器。提供内置的引用跟踪器,用于检测代码建议是否可能与开源训练数据相似,并可以标记此类建议。可与 AWS 服务配合使用。通过提供针对 AWS API 进行优化的代码建议,让开发人员更高效地使用 AWS 服务。CodeWhisperer的产品价格对于个人开发人员,可以免费使用 CodeWhisperer,支持不限次数地生成代码建议并免费使用引用跟踪器,且每月可免费进行 50 次代码扫描。对于企业组织来说,专业版本的价格是每人每月19美元,提供500次代码安全扫描。常见问题CodeWhisperer是免费的吗?对于个人开发人员来说,CodeWhisperer可以免费使用,支持不限次数地生成代码建议。CodeWhisperer具体支持哪些编程语言?CodeWhisperer 支持 15 种编程语言,包括 Java、Python、JavaScript、TypeScript、C#、Go、PHP、Rust、Kotlin、SQL、Ruby、C++、C、Shell、Scala。CodeWhisperer支持哪些编辑器或IDE?CodeWhisperer 支持的代码编辑器或IDE包括Amazon Sagemaker Studio、JupyterLab、Visual Studio Code、JetBrains 旗下的IDEs、AWS Cloud9、AWS Lambda、AWS Glue Studio。CodeWhisperer基于什么大模型?CodeWhisperer由基于包括 Amazon 和开源代码在内的各种数据来源训练的基础模型提供支持。
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Devin是什么Devin是由人工智能初创公司Cognition推出的全球首个全自主的AI软件工程师智能体,具备强大的编程和软件开发能力,能够在多个方面协助或完全独立地完成软件开发任务。在SWE-bench基准测试中,Devin解决实际问题的表现远超如GPT-4和Claude 2等AI模型。Devin的开发公司Cognition正式成立虽然仅两个月,但团队成员拥有丰富的AI前沿工作经验,并且拥有多枚国际信息学奥林匹克竞赛(IOI)金牌,已获彼得·蒂尔的Founders Fund基金领投的2100万美元A轮融资。Devin的主要功能自主学习新技术:Devin能够通过阅读文档和代码来学习它不熟悉的技术,从而扩展其技能集。端到端构建和部署程序:Devin 能够理解整个软件开发流程,从前端设计到后端部署,甚至包括将应用程序发布上线。这意味着它可以从零开始构建网站、游戏或其他软件项目,并处理相关的工作流程。自主查找并修复Bug:Devin 具有出色的调试能力,能够发现并修复代码中的错误,即使开发者自己都没有注意到的问题也能被它找到并解决。训练和微调AI模型:Devin 不仅能够处理常规的编程任务,还能帮助训练和微调其他AI模型,显示出在人工智能领域的深度应用能力。修复开源库:对于开源社区中的问题,Devin 能够理解和解决,例如修复已知的bug或实现新的特性请求。对成熟生产库做贡献:Devin 能够对已经成熟的生产库做出贡献,例如修复已知的错误或添加新功能。Devin的性能对比在SWE-bench基准测试中(要求智能体解决在 Django 和 scikit-learn 等开源项目中发现的实际 GitHub 问题),Devin能够正确处理13.86%的问题。这一成绩显著高于之前技术水平的1.96%,显示出Devin在理解和解决实际编程问题方面的巨大优势。对比其他AI模型:Devin的表现远远超过了其他知名的AI模型,如GPT-4和Claude 2,这些模型在同样的测试中的正确率通常较低。如何使用Devin目前Devin还在内测中,请访问Coginition的官网查看更多信息,想要抢先体验的用户可填写Devin的内测申请表。

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