iFlyCode

CodeWhisperer是亚马逊最新发布的AI编程软件，经过数十亿行代码的训练，可以根据开发人员的注释和现有代码实时生成从片段到完整函数的代码建议。减轻耗时的编程任务，和加快使用不熟悉的API时构建代码的速度。目前，亚马逊的CodeWhisperer针对个人用户是完全免费使用的，无限制次数的代码建议生成和每月50次的代码安全扫描！CodeWhisperer的主要功能实时生成代码建议。理解用自然语言（英语）编写的注释，可以实时生成函数级和块级代码建议以提高开发人员的工作效率。支持流行的编程语言和 IDE。 为多种编程语言提供基于AI的代码建议，包括 Python、Java、JavaScript等，并与VS Code和JetBrains旗下的系列IDE兼容。内置安全扫描。使用 CodeWhisperer，开发者可以扫描 Java、JavaScript 和 Python 项目以检测难以发现的漏洞。开源代码引用跟踪器。提供内置的引用跟踪器，用于检测代码建议是否可能与开源训练数据相似，并可以标记此类建议。可与 AWS 服务配合使用。通过提供针对 AWS API 进行优化的代码建议，让开发人员更高效地使用 AWS 服务。CodeWhisperer的产品价格对于个人开发人员，可以免费使用 CodeWhisperer，支持不限次数地生成代码建议并免费使用引用跟踪器，且每月可免费进行 50 次代码扫描。对于企业组织来说，专业版本的价格是每人每月19美元，提供500次代码安全扫描。常见问题CodeWhisperer是免费的吗？对于个人开发人员来说，CodeWhisperer可以免费使用，支持不限次数地生成代码建议。CodeWhisperer具体支持哪些编程语言？CodeWhisperer 支持 15 种编程语言，包括 Java、Python、JavaScript、TypeScript、C#、Go、PHP、Rust、Kotlin、SQL、Ruby、C++、C、Shell、Scala。CodeWhisperer支持哪些编辑器或IDE？CodeWhisperer 支持的代码编辑器或IDE包括Amazon Sagemaker Studio、JupyterLab、Visual Studio Code、JetBrains 旗下的IDEs、AWS Cloud9、AWS Lambda、AWS Glue Studio。CodeWhisperer基于什么大模型？CodeWhisperer由基于包括 Amazon 和开源代码在内的各种数据来源训练的基础模型提供支持。

GitHub Copilot，基于 AI 的编程助手，智能补全代码，提升开发效率与质量。

科大讯飞推出了一款名为iFlyCode的先进编程助手，它是一项革命性的技术产品，基于科大讯飞的星火认知大模型构建而成。

通义灵码，阿里云推出的AI编程工具，助力开发者高效构建智能应用，加速AI创新。

Imagica，无代码AI应用开发平台，快速构建智能应用，赋能业务创新。

DevChat是一个开源的AI编程助手，可以帮助开发人员高效地利用AI进行代码生成和文档记录。其核心理念是让开发者以提示为中心进行软件开发，即通过编写提示而非直接编写代码来指导AI生成代码。相较于其他单一模型的AI编程工具，DevChat集成了主流的热门代码大模型，支持在多个大模型间切换。DevChat的主要功能代码生成与编程辅助：DevChat支持代码生成、代码补全以及测试用例的自动生成等，帮助开发者快速完成编程任务。上下文精确控制：平台赋予开发者对上下文的精确控制权，同时简化了上下文构建的复杂过程，使得与AI的交互更加直观和高效。易扩展的提示词库：DevChat允许开发者自定义提示词或创建适合个人或团队的预定义提示模板库，以适应不同的编程需求。集成多种大模型并任意切换：包括OpenAI的GPT-4和GPT-3.5、文心、Claude 2、讯飞星火、ChatGLM、Code Llama等大模型支持多款主流IDE：提供Visual Studio Code和JetBrains旗下的IDE（如IntelliJ IDEA、WebStorm、PyCharm、CLion等）插件和扩展如何使用DevChat以Visual Studio Code为例，打开VS Code编辑器，单击左侧的扩展按钮在应用商店中搜索DevChat扩展并安装安装完成后，点击左侧的DevChat扩展图标点击注册获取DevChat密钥或设置你自己的OpenAI密钥，便可以开始使用DevChat进行编程DevChat的产品价格免费版：用户可输入自己的OpenAI或其他大模型的密钥付费版：购买DevChat提供的密钥，可使用GPT-3.5和GPT-4，15元约1067K个GPT-3.5 token或53K的GPT-4 token；29元约2133K个GPT-3.5 token或107K个GPT-4 token；57元约4267K个GPT-3.5 token或213K个GPT-4 token；112元约8533K个GPT-3.5 token或427K个GPT-4 token。

CodiumAI是什么？CodiumAI是一款AI代码测试和分析工具，可以智能分析开发者编写代码、文档字符串和注释，并且可以与人聊天互动，在编程时生成测试建议和提示。借助其全面的测试套件，可以帮助开发人员在软件发布前发现Bug或错误，确保软件的可靠性和准确性。CodiumAI的主要功能智能创建全面的测试套件，包括自动生成单元测试、智能分析代码、代码修改建议、查找代码错误、自动添加文档字符串等AI编程对话助手，内置 CodiumAI 聊天功能，可以通过对话聊天命令来改进编写的代码支持所有编程语言，CodiumAI 支持几乎所有编程语言，不过，某些高级功能（例如单元测试运行和修复）仅支持 Python、JavaScript、TypeScript 和 Java。兼容的主流编辑器和IDE，CodiumAI 目前支持 VS Code 和 JetBrains 旗下的 IntelliJ、WebStore、CLion、PyCharm 等IDE。CodiumAI的产品价格对于个人开发者来说，CodiumAI无需付费，可永久免费使用对于多人团队来说，CodiumAI需花费19美元每月每用户来订阅常见问题CodiumAI是免费的吗？针对个人用户，CodiumAI可永久免费使用。CodiumAI基于什么大模型？CodiumAI基于OpenAI提供的GPT-3.5和GPT-4大模型。CodiumAI相比GitHub Copilot有什么优势？相比GitHub Copilot，CodiumAI 更专注于代码完整性，在代码测试方面更加强大。

GitHub Copilot是由GitHub与OpenAI合作开发的一款革命性的智能代码补全和生成工具，旨在帮助开发人员更高效、更准确、更快地编写代码。这款由人工智能驱动的AI编程助手与程序员常用的代码编辑器无缝集成，超过数百万人在使用，对全球各地的开发者来说都是代码神器和得力助手。GitHub Copilot的主要功能代码建议和自动补全。GitHub Copilot在你输入时提供实时的代码建议和自动补全，大大减少编码时间并减少错误。自然语言理解。可以理解自然语言查询，并根据对你想要实现的内容的纯英语描述生成代码片段。支持多种编程语言。GitHub Copilot支持多种编程语言，从Python和JavaScript到C++和Ruby，确保与主流的语言兼容。上下文注释。为编写的代码生成描述性注释，帮助你和你的合作者理解代码的目的和功能。代码重构。GitHub Copilot会智能建议代码改进、重构选项和最佳实践，帮助你编写干净和优化的代码。代码示例。你可以轻松搜索并插入来自各种来源的代码示例，节省重新发明轮子的麻烦。如何使用GitHub Copilot 安装GitHub Copilot插件。在开始使用之前，需要在你常用的代码编辑器中安装GitHub Copilot扩展，如Visual Studio Code和JetBrain旗下的系列IDEs。登录GitHub账号。使用你的GitHub帐户登录验证，以访问GitHub Copilot的全部功能并接收定期更新。安装和验证完成后，GitHub Copilot将无缝集成到你的编程环境中，随时为你提供帮助。添加注释作为提示词生成代码，在编写代码时，你也可以实时看到GitHub Copilot提供建议、自动完成甚至整个代码块。GitHub Copilot的产品价格GitHub Copilot 提供免费 30 天的试用，免费试用结束后，需要付费订阅。对于个人来说，每月10美元（年付的话一年100美元）。对于商业版来说，每个用户每月19美元。常见问题GitHub Copilot是免费的吗？对于经过验证的学生、教师或流行开源项目的维护人员，GitHub Copilot 可免费使用。若非前述人员，GitHub Copilot 提供免费 30 天的试用，免费试用结束后，需要付费订阅。GitHub Copilot具体支持哪些编程语言？GitHub Copilot 支持 C、C++、C#、Go、Java、JavaScript、PHP、Python、Ruby、Scala 和 TypeScript等编程语言。GitHub Copilot支持哪些编辑器或IDE？GitHub Copilot 支持和兼容 Visual Studio、NeoVim、VS Code、Azure Data Studio 和 JetBrains 旗下的系列 IDEs 和代码编辑器。GitHub Copilot基于什么大模型？GitHub Copilot 由 OpenAI 的 CodeX 大模型驱动，该模型由数十亿行开源代码构建而成。