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DevChat是一个开源的AI编程助手，可以帮助开发人员高效地利用AI进行代码生成和文档记录。其核心理念是让开发者以提示为中心进行软件开发，即通过编写提示而非直接编写代码来指导AI生成代码。相较于其他单一模型的AI编程工具，DevChat集成了主流的热门代码大模型，支持在多个大模型间切换。DevChat的主要功能代码生成与编程辅助：DevChat支持代码生成、代码补全以及测试用例的自动生成等，帮助开发者快速完成编程任务。上下文精确控制：平台赋予开发者对上下文的精确控制权，同时简化了上下文构建的复杂过程，使得与AI的交互更加直观和高效。易扩展的提示词库：DevChat允许开发者自定义提示词或创建适合个人或团队的预定义提示模板库，以适应不同的编程需求。集成多种大模型并任意切换：包括OpenAI的GPT-4和GPT-3.5、文心、Claude 2、讯飞星火、ChatGLM、Code Llama等大模型支持多款主流IDE：提供Visual Studio Code和JetBrains旗下的IDE（如IntelliJ IDEA、WebStorm、PyCharm、CLion等）插件和扩展如何使用DevChat以Visual Studio Code为例，打开VS Code编辑器，单击左侧的扩展按钮在应用商店中搜索DevChat扩展并安装安装完成后，点击左侧的DevChat扩展图标点击注册获取DevChat密钥或设置你自己的OpenAI密钥，便可以开始使用DevChat进行编程DevChat的产品价格免费版：用户可输入自己的OpenAI或其他大模型的密钥付费版：购买DevChat提供的密钥，可使用GPT-3.5和GPT-4，15元约1067K个GPT-3.5 token或53K的GPT-4 token；29元约2133K个GPT-3.5 token或107K个GPT-4 token；57元约4267K个GPT-3.5 token或213K个GPT-4 token；112元约8533K个GPT-3.5 token或427K个GPT-4 token。

iFlyCode 是科大讯飞最新推出的智能编程助手，基于讯飞星火大模型，可以帮助开发人员编程更轻松，创意更自由。该AI编程工具拥有代码生成、代码补齐、代码纠错、代码解释、生成单元测试等功能。iFlyCode的产品功能代码生成：智能触发，一键出“码”。可智能生成单行或函数级代码建议、根据注释、函数名自动生成代码、通过方法名、上下文等信息补齐代码选中段落：“码”上理解。类、函数及其作用逐一详解、支持逐行代码注释、学习海量范式，快速精准解读代码纠错：智能识别，便捷修正、精准定位拼写、语法、逻辑错误、提供针对性纠正建议、新老代码比较，支持一键修改单元测试：快速生成，自测无忧、选中代码，一键生成单测用例、支持多种主流单元测试框架、智能生成单元测试数据智能问答：专业知识，精准获取、支持选中代码提问、对话式自由问答、代码相关问题专业解答、IDE界面直接提问，无需切换

Coze，领先的AI智能体开发平台，提供强大的智能体创建与管理工具，加速AI创新与应用。

Tabby是什么Tabby是一个自托管的AI编程助手，为开发人员提供了一个开源和本地部署的替代方案，支持通过利用第三方开源代码大模型（如StarCoder、CodeLlama、DeepseekCoder）以实现类似于 GitHub Copilot 的功能。Tabby的设计目标是帮助开发者通过提供代码建议、自动完成和其他编程相关的辅助功能来提高编程效率和体验。 GitHub地址：https://github.com/TabbyML/tabbyTabby的主要功能代码自动补全: Tabby 能够根据上下文自动完成代码行，提供单行代码或整个函数的补全建议，从而减少打字量并加快编码速度。代码建议: 在编写代码时，Tabby 可以提供相关的代码片段建议，帮助开发者快速实现特定的功能或结构。多行代码生成: Tabby 不仅能补全单行代码，还能生成多行代码片段，包括循环、条件语句、函数定义等。函数和类生成: Tabby 可以建议或自动生成整个函数或类的结构，包括参数、返回类型和方法实现。错误检测和修正: Tabby 可以识别代码中的潜在错误，并提供修正建议，帮助开发者维护代码质量。代码优化: Tabby 能够根据最佳实践提供代码优化建议，帮助开发者编写更高效、更优雅的代码。语言和框架支持: Tabby 支持多种编程语言（如Python、JavaScript）和框架，使其能够适应不同开发者的需求。兼容IDE插件: Tabby 提供了与流行 IDE 兼容的插件，如 Visual Studio Code 和 IntelliJ，允许开发者在他们熟悉的开发环境中直接使用 Tabby 的功能。自托管和自定义: 由于 Tabby 是自托管的，用户可以根据自己的需求和安全标准来配置和运行 Tabby 服务器。OpenAPI 接口: Tabby 提供了 OpenAPI 接口，使得其他应用程序和服务可以轻松地与 Tabby 集成，扩展其功能。Tabby支持的大模型代码补全模型：StarCoder-1B、StarCoder-3B、StarCoder-7B、CodeLlama-7B、CodeLlama-13B、DeepseekCoder-1.3B、DeepseekCoder-6.7B对话模型：WizardCoder-3B、Mistral-7B

Twinny是什么Twinny 是一个专为 VS Code 设计的AI代码补全插件，支持本地或API托管，提供智能代码自动完成服务。Twinny 旨在与Ollama无缝协作，类似于GitHub Copilot，但完全免费且100%私有。Twinny通过自动代码补全、多语言支持、易于安装和配置等特点，帮助开发者提高编程效率。Twinny 具备聊天功能，支持用户与AI进行交互，查看代码补全的差异，并直接接受解决方案。Twinny的主要功能自动代码补全：提供快速且准确的代码建议，帮助开发者提高编码速度。多语言支持：支持多种编程语言，满足不同开发者的需求。本地或API托管：选择本地运行或通过API托管，确保灵活性和隐私性。无缝协作：与Ollama工具无缝集成，提供更丰富的功能。免费且私有：完全免费使用，且所有操作在本地进行，保证数据安全。配置灵活：允许用户自定义Ollama API的端点和端口，适应不同环境。Twinny的技术原理Ollama：一个轻量级的AI模型管理工具，支持多种模型的高效管理和部署 。llama.cpp：基于C++的高性能AI推理库，适用于各种AI模型的快速推理 。oobabooga/text-generation-webui：用于文本生成的Web界面，支持多种生成任务 。LM Studio：一个轻量级的语言模型工作室，支持多种语言模型的训练和推理 。LiteLLM：一个轻量级的语言模型库，支持多种语言模型的快速加载和推理 。Twinny的项目地址项目官网：twinny.devGitHub仓库：https://github.com/twinnydotdev/twinnyTwinny的应用场景个人开发者：对于独立工作的开发者来说，Twinny 提供一个强大而免费的编程助手，提高编码效率和代码质量 。小型团队：在资源有限的情况下，小型团队基于 Twinny 加速开发进程，同时保持代码的一致性和质量 。初创企业：初创公司有紧迫的产品开发需求和预算限制，Twinny 的免费和高效特性非常适合。教育机构：教育机构用 Twinny 作为教学辅助工具，帮助学生学习编程，提高编码技能 。大型企业：大型企业的开发团队通过 Twinny 提高工作效率，同时确保代码的隐私和安全 。

豆包大模型是什么豆包大模型是字节跳动推出的AI大模型家族，包括 豆包PixelDance、豆包Seaweed 视频生成、文生图、图生图、同声传译、角色扮演、语音合成、声音复刻、语音识别、Function Call和向量化等多个模型。豆包大模型具备强大的语言理解、生成和逻辑能力，能进行个性化创作、情绪丰富的语音合成、高精度语音识别、多风格图像生成和顶级的视频生成。豆包大模型通过火山引擎提供服务，支持企业和开发者构建智能化应用，推动AI技术在多种业务场景中的落地。豆包大模型的性能在多个评测中表现优异，例如在包括MMLU、BBH、GSM8K和HumanEval在内的11个业界公认的基准测试集中，Doubao-pro-4k模型的总体得分达到了76.8分，在代码能力、专业知识和指令遵循等方面的显著进步。豆包大模型的主要功能通用模型：字节跳动自研LLM模型，支持128K长文本，全系列可精调，具备更强的理解、生成、逻辑等综合能力，适配问答、总结、创作、分类等丰富场景。视频生成：通过精准语义理解、强大动态及运镜能力创作高质量视频，支持文本和图片生成两种模式。角色扮演：创作个性化角色，具备上下文感知和剧情推动能力，适合虚拟互动和故事创作。语音合成：生成自然生动的语音，能表达多种情绪，适用于文本到语音转换。声音复刻：快速克隆声音，高度还原音色和自然度，支持跨语种迁移，用于个性化语音合成。语音识别：准确识别和转录语音，支持多语种，适用于语音命令和转录服务。文生图：将文本转换为图像，擅长图文匹配和中国文化元素创作，用于图像生成和视觉内容创作。图生图：基于现有图像生成新图像，支持风格变换、扩图、重绘和涂抹等创意操作。同声传译：提供超低延时且自然高质量的实时翻译，支持跨语言同音色翻译，打破沟通中的语言壁垒。Function Call：准确识别和抽取功能参数，适合复杂工具调用和智能交互。向量化：提供向量检索能力，支持LLM知识库的核心理解，适用于多语言处理。豆包大模型的功能特点豆包通用模型Pro：字节跳动自研的高级语言模型，支持128K长文本处理，适用于问答、总结、创作等多种场景。豆包通用模型Lite：轻量级语言模型，提供更低的成本和延迟，适合预算有限的企业使用。豆包·视频生成模型：利用先进的语义理解技术，将文本和图片转化为引人入胜的高质量视频内容。豆包·语言识别模型：具备高准确率和灵敏度，能够快速准确地识别和转写多种语言的语音。豆包·Function Call模型：专为复杂工具调用设计，提供精确的功能识别和参数抽取能力。豆包·文生图模型：将文字描述转化为精美图像，尤其擅长捕捉和表现中国文化元素。豆包·语音合成模型：能够合成自然、生动的语音，表达丰富的情感和场景。豆包·向量化模型：专注于向量检索，为知识库提供核心理解能力，支持多种语言。豆包·声音复刻模型：仅需5秒即可实现声音的1:1克隆，提供高度相似的音色和自然度。豆包·同声传译模型：实现超低延迟的实时翻译，支持跨语言同音色翻译，消除语言障碍。豆包·角色扮演模型：具备个性化角色创作能力，能够根据上下文感知和剧情推动进行灵活的角色扮演。豆包大模型的产品官网产品官网：volcengine.com/product/doubao如何使用豆包大模型确定需求：明确项目或业务需求，比如是否需要文本生成、语音识别、图像创作、视频生成等。选择合适的模型：根据需求选择合适的豆包大模型，例如文生图模型、语音合成、视频生成模型等。注册和访问火山引擎：访问火山引擎官网注册账户，是字节跳动的云服务平台，提供豆包大模型的服务。申请访问权限：在火山引擎平台上申请使用豆包大模型的权限，填写相关信息和使用场景。API接入：获取相应的API接口信息，包括API的端点、请求方法和必要的认证信息。开发和测试：根据API文档开发应用程序，将豆包大模型集成到你的业务流程中。进行充分测试，确保模型的输出符合预期。部署应用：在测试无误后，将集成了豆包大模型的应用部署到生产环境。监控和优化：监控应用的性能和模型的效果，根据反馈进行优化。豆包大模型的产品定价大语言模型按tokens使用量付费：Doubao-lite-4k（包括分支版本lite-character）：上下文长度4K、输入0.0003元/千tokens、输出0.0003元/千tokens、后付费、免费额度50万tokens。Doubao-lite-32k：上下文长度32K、输入0.0003元/千tokens、输出0.0006元/千tokens后付费、免费额度50万tokens。Doubao-lite-128k：上下文长度128K、输入0.0008元/千tokens、输出0.0010元/千tokens后付费、免费额度50万tokens。Doubao-pro-4k（包括分支版本pro-character、pro-functioncall）：上下文长度4K、输入0.0008元/千tokens、输出0.0020元/千tokens后付费、免费额度50万tokens。Doubao-pro-32k：上下文长度32K、输入0.0008元/千tokens、输出0.0020元/千tokens后付费、免费额度50万tokens。Doubao-pro-128k：上下文长度128K、输入0.0050元/千tokens、输出0.0090元/千tokens后付费、免费额度50万tokens。按模型单元付费：独占的算力资源，更加独立可控Doubao-lite-4k、Doubao-lite-32k：可承载性能（TPS）3000、按小时60元/个、包月28000元/个。Doubao-lite-128k：可承载性能（TPS）4500、按小时240元/个、包月112000元/个。Doubao-pro-4k、Doubao-pro-32k：可承载性能（TPS）3200、按小时160元/个、包月80000元/个。Doubao-pro-128k：可承载性能（TPS）3500、按小时1200元/个、包月550000元/个。视觉模型豆包-文生图模型-智能绘图：推理服务、0.2元/次、后付费、免费额度200次。语音大模型Doubao-语音合成：推理服务、5元/万字符、后付费、免费额度5000字符。Doubao-声音复刻：推理服务、8元/万字符、后付费、免费额度5000字符。向量模型Doubao-embedding：最长输入长度4K、输入0.0005元/千tokens、后付费、免费50万tokens。模型精调按tokens使用量（训练文本*训练迭代次数）计费，训练完成后出账。Doubao-lite-4k、Doubao-lite-32k、Doubao-lite-128k：LoRA定价0.03元/千tokens、后付费。Doubao-pro-4k、Doubao-pro-32k、Doubao-pro-128k：LoRA定价0.05元/千tokens、后付费。更多模型及定价信息，可访问豆包大模型官网获取最新信息。豆包大模型的应用场景内容创作与媒体：使用文生图、图生图、视频生成模型生成文章配图、漫画、海报、短视频等视觉内容。语音合成模型为视频、动画制作配音。客户服务：通过角色扮演模型提供虚拟客服和聊天机器人服务。使用语音识别和语音合成模型改善语音客服系统。教育与培训：文生图模型辅助教学材料的制作，如生成教学插图。角色扮演模型创建个性化学习体验和虚拟教师。娱乐与游戏：在游戏中使用角色扮演模型创建非玩家角色（NPC）的对话和行为。用语音合成模型为游戏角色提供自然的语言交流。智能助手：结合语音识别和语音合成模型，开发智能个人助理。用文生图模型生成个性化的推荐内容。市场与广告：用文生图模型自动生成广告创意和营销素材。用通用模型分析消费者反馈，优化广告文案。企业自动化：通过Function Call模型自动化复杂的工作流程和工具调用。用向量化模型进行高效的信息检索和知识管理。搜索与推荐：用向量化模型改善搜索引擎的准确性和响应速度。结合通用模型为用户推荐相关内容或产品。法律与金融：用通用模型进行合同分析、案件研究和合规检查。用语音识别模型转录会议记录和访谈内容。

CodeArts Snap是华为云推出的AI编程助手，可以帮助开发者将自然语言转化为规范可阅读、无开源漏洞的安全编程语言，提升开发者编程效率，助力企业快速响应市场需求。其核心技术基于华为云PaaS技术创新Lab与华为诺亚方舟实验室联合打造的PanGu-Coder代码大模型，支持Python和Java语言，支持PyCharm、IntelliJ和VSCode等代码编辑器。CodeArts Snap的主要功能函数级代码自动生成。可以通过自然语言识别做到函数级的多行代码生成，开发者仅需在定义好的函数签名末尾处敲下“回车键”，CodeArts Snap将生成符合业务逻辑的完整函数代码。行级代码生成。CodeArts Snap在已有函数上文的场景下，还可以通过理解上文的语义和逻辑，自动进行行级代码生成。光标处代码生成推荐。在编程过程中，开发者难免会遇到卡壳、停下来思考。此时CodeArts Snap在光标处会进行行中代码生成推荐，为开发者提供编程灵感。提供多个生成结果方案。每次触发代码生成，CodeArts Snap会提供多个生成结果方案，开发者可以通过快捷键快速翻阅，也可以调取侧边栏对比查看所有候选代码生成推荐结果，并对结果进行选择。CodeArts Snap的产品价格目前CodeArts Snap处于免费测试中，用户可以通过VS Code和JetBrains插件市场免费下载，并通过下方链接申请注册使用：https://devcloud.cn-north-4.huaweicloud.com/codeartssnap/apply