Coze扣子

Tabby是什么Tabby是一个自托管的AI编程助手，为开发人员提供了一个开源和本地部署的替代方案，支持通过利用第三方开源代码大模型（如StarCoder、CodeLlama、DeepseekCoder）以实现类似于 GitHub Copilot 的功能。Tabby的设计目标是帮助开发者通过提供代码建议、自动完成和其他编程相关的辅助功能来提高编程效率和体验。 GitHub地址：https://github.com/TabbyML/tabbyTabby的主要功能代码自动补全: Tabby 能够根据上下文自动完成代码行，提供单行代码或整个函数的补全建议，从而减少打字量并加快编码速度。代码建议: 在编写代码时，Tabby 可以提供相关的代码片段建议，帮助开发者快速实现特定的功能或结构。多行代码生成: Tabby 不仅能补全单行代码，还能生成多行代码片段，包括循环、条件语句、函数定义等。函数和类生成: Tabby 可以建议或自动生成整个函数或类的结构，包括参数、返回类型和方法实现。错误检测和修正: Tabby 可以识别代码中的潜在错误，并提供修正建议，帮助开发者维护代码质量。代码优化: Tabby 能够根据最佳实践提供代码优化建议，帮助开发者编写更高效、更优雅的代码。语言和框架支持: Tabby 支持多种编程语言（如Python、JavaScript）和框架，使其能够适应不同开发者的需求。兼容IDE插件: Tabby 提供了与流行 IDE 兼容的插件，如 Visual Studio Code 和 IntelliJ，允许开发者在他们熟悉的开发环境中直接使用 Tabby 的功能。自托管和自定义: 由于 Tabby 是自托管的，用户可以根据自己的需求和安全标准来配置和运行 Tabby 服务器。OpenAPI 接口: Tabby 提供了 OpenAPI 接口，使得其他应用程序和服务可以轻松地与 Tabby 集成，扩展其功能。Tabby支持的大模型代码补全模型：StarCoder-1B、StarCoder-3B、StarCoder-7B、CodeLlama-7B、CodeLlama-13B、DeepseekCoder-1.3B、DeepseekCoder-6.7B对话模型：WizardCoder-3B、Mistral-7B

豆包大模型是什么豆包大模型是字节跳动推出的AI大模型家族，包括 豆包PixelDance、豆包Seaweed 视频生成、文生图、图生图、同声传译、角色扮演、语音合成、声音复刻、语音识别、Function Call和向量化等多个模型。豆包大模型具备强大的语言理解、生成和逻辑能力，能进行个性化创作、情绪丰富的语音合成、高精度语音识别、多风格图像生成和顶级的视频生成。豆包大模型通过火山引擎提供服务，支持企业和开发者构建智能化应用，推动AI技术在多种业务场景中的落地。豆包大模型的性能在多个评测中表现优异，例如在包括MMLU、BBH、GSM8K和HumanEval在内的11个业界公认的基准测试集中，Doubao-pro-4k模型的总体得分达到了76.8分，在代码能力、专业知识和指令遵循等方面的显著进步。豆包大模型的主要功能通用模型：字节跳动自研LLM模型，支持128K长文本，全系列可精调，具备更强的理解、生成、逻辑等综合能力，适配问答、总结、创作、分类等丰富场景。视频生成：通过精准语义理解、强大动态及运镜能力创作高质量视频，支持文本和图片生成两种模式。角色扮演：创作个性化角色，具备上下文感知和剧情推动能力，适合虚拟互动和故事创作。语音合成：生成自然生动的语音，能表达多种情绪，适用于文本到语音转换。声音复刻：快速克隆声音，高度还原音色和自然度，支持跨语种迁移，用于个性化语音合成。语音识别：准确识别和转录语音，支持多语种，适用于语音命令和转录服务。文生图：将文本转换为图像，擅长图文匹配和中国文化元素创作，用于图像生成和视觉内容创作。图生图：基于现有图像生成新图像，支持风格变换、扩图、重绘和涂抹等创意操作。同声传译：提供超低延时且自然高质量的实时翻译，支持跨语言同音色翻译，打破沟通中的语言壁垒。Function Call：准确识别和抽取功能参数，适合复杂工具调用和智能交互。向量化：提供向量检索能力，支持LLM知识库的核心理解，适用于多语言处理。豆包大模型的功能特点豆包通用模型Pro：字节跳动自研的高级语言模型，支持128K长文本处理，适用于问答、总结、创作等多种场景。豆包通用模型Lite：轻量级语言模型，提供更低的成本和延迟，适合预算有限的企业使用。豆包·视频生成模型：利用先进的语义理解技术，将文本和图片转化为引人入胜的高质量视频内容。豆包·语言识别模型：具备高准确率和灵敏度，能够快速准确地识别和转写多种语言的语音。豆包·Function Call模型：专为复杂工具调用设计，提供精确的功能识别和参数抽取能力。豆包·文生图模型：将文字描述转化为精美图像，尤其擅长捕捉和表现中国文化元素。豆包·语音合成模型：能够合成自然、生动的语音，表达丰富的情感和场景。豆包·向量化模型：专注于向量检索，为知识库提供核心理解能力，支持多种语言。豆包·声音复刻模型：仅需5秒即可实现声音的1:1克隆，提供高度相似的音色和自然度。豆包·同声传译模型：实现超低延迟的实时翻译，支持跨语言同音色翻译，消除语言障碍。豆包·角色扮演模型：具备个性化角色创作能力，能够根据上下文感知和剧情推动进行灵活的角色扮演。豆包大模型的产品官网产品官网：volcengine.com/product/doubao如何使用豆包大模型确定需求：明确项目或业务需求，比如是否需要文本生成、语音识别、图像创作、视频生成等。选择合适的模型：根据需求选择合适的豆包大模型，例如文生图模型、语音合成、视频生成模型等。注册和访问火山引擎：访问火山引擎官网注册账户，是字节跳动的云服务平台，提供豆包大模型的服务。申请访问权限：在火山引擎平台上申请使用豆包大模型的权限，填写相关信息和使用场景。API接入：获取相应的API接口信息，包括API的端点、请求方法和必要的认证信息。开发和测试：根据API文档开发应用程序，将豆包大模型集成到你的业务流程中。进行充分测试，确保模型的输出符合预期。部署应用：在测试无误后，将集成了豆包大模型的应用部署到生产环境。监控和优化：监控应用的性能和模型的效果，根据反馈进行优化。豆包大模型的产品定价大语言模型按tokens使用量付费：Doubao-lite-4k（包括分支版本lite-character）：上下文长度4K、输入0.0003元/千tokens、输出0.0003元/千tokens、后付费、免费额度50万tokens。Doubao-lite-32k：上下文长度32K、输入0.0003元/千tokens、输出0.0006元/千tokens后付费、免费额度50万tokens。Doubao-lite-128k：上下文长度128K、输入0.0008元/千tokens、输出0.0010元/千tokens后付费、免费额度50万tokens。Doubao-pro-4k（包括分支版本pro-character、pro-functioncall）：上下文长度4K、输入0.0008元/千tokens、输出0.0020元/千tokens后付费、免费额度50万tokens。Doubao-pro-32k：上下文长度32K、输入0.0008元/千tokens、输出0.0020元/千tokens后付费、免费额度50万tokens。Doubao-pro-128k：上下文长度128K、输入0.0050元/千tokens、输出0.0090元/千tokens后付费、免费额度50万tokens。按模型单元付费：独占的算力资源，更加独立可控Doubao-lite-4k、Doubao-lite-32k：可承载性能（TPS）3000、按小时60元/个、包月28000元/个。Doubao-lite-128k：可承载性能（TPS）4500、按小时240元/个、包月112000元/个。Doubao-pro-4k、Doubao-pro-32k：可承载性能（TPS）3200、按小时160元/个、包月80000元/个。Doubao-pro-128k：可承载性能（TPS）3500、按小时1200元/个、包月550000元/个。视觉模型豆包-文生图模型-智能绘图：推理服务、0.2元/次、后付费、免费额度200次。语音大模型Doubao-语音合成：推理服务、5元/万字符、后付费、免费额度5000字符。Doubao-声音复刻：推理服务、8元/万字符、后付费、免费额度5000字符。向量模型Doubao-embedding：最长输入长度4K、输入0.0005元/千tokens、后付费、免费50万tokens。模型精调按tokens使用量（训练文本*训练迭代次数）计费，训练完成后出账。Doubao-lite-4k、Doubao-lite-32k、Doubao-lite-128k：LoRA定价0.03元/千tokens、后付费。Doubao-pro-4k、Doubao-pro-32k、Doubao-pro-128k：LoRA定价0.05元/千tokens、后付费。更多模型及定价信息，可访问豆包大模型官网获取最新信息。豆包大模型的应用场景内容创作与媒体：使用文生图、图生图、视频生成模型生成文章配图、漫画、海报、短视频等视觉内容。语音合成模型为视频、动画制作配音。客户服务：通过角色扮演模型提供虚拟客服和聊天机器人服务。使用语音识别和语音合成模型改善语音客服系统。教育与培训：文生图模型辅助教学材料的制作，如生成教学插图。角色扮演模型创建个性化学习体验和虚拟教师。娱乐与游戏：在游戏中使用角色扮演模型创建非玩家角色（NPC）的对话和行为。用语音合成模型为游戏角色提供自然的语言交流。智能助手：结合语音识别和语音合成模型，开发智能个人助理。用文生图模型生成个性化的推荐内容。市场与广告：用文生图模型自动生成广告创意和营销素材。用通用模型分析消费者反馈，优化广告文案。企业自动化：通过Function Call模型自动化复杂的工作流程和工具调用。用向量化模型进行高效的信息检索和知识管理。搜索与推荐：用向量化模型改善搜索引擎的准确性和响应速度。结合通用模型为用户推荐相关内容或产品。法律与金融：用通用模型进行合同分析、案件研究和合规检查。用语音识别模型转录会议记录和访谈内容。

Coze是字节跳动推出的零代码 AI 应用开发平台，可以理解为字节跳动版的GPTs。无论用户是否有编程经验，都可以通过该平台快速创建各种类型的聊天机器人、智能体、AI应用和插件，并将其部署在社交平台和即时聊天应用程序中，如Discord、WhatsApp、Twitter、飞书、微信公众号、豆包等。目前Coze平台上拥有海量AI智能体，图文、音视频生成等各个领域全覆盖，完全免费使用。Coze国际版（coze.com）提供的是基于OpenAI GPT-4和GPT-3.5的API来创建和使用AI聊天机器人，并未使用自研的云雀大模型。如同此前推出的聊天机器人豆包国际版为Cici，字节也推出了一个国内版本的Coze扣子（coze.cn），采用了豆包大模型，允许用户自主创建自定义聊天机器人。2025年4月18日，字节跳动推出通用型 AI Agent，集成MCP扩展插件 ：扣子空间Coze的主要功能丰富的插件工具：该平台目前包含 60 多个不同的插件，包括新闻阅读、旅行计划、生产力工具、图像理解 API 和多模态模型知识库调取和管理：Coze提供易于使用的知识库功能，使 AI 能够与用户自己的数据（如PDF、网页文本）进行交互。可以存储和管理知识中的数据长期记忆能力：提供便捷的数据库存储能力，可以让 AI 机器人持久记住对话中的关键参数或内容定时计划任务：通过计划任务功能，用户可以使用自然语言轻松创建复杂的任务，创建好的机器人会准时发送相应的消息内容。工作流程自动化：轻松创建一个工作流程将创意想法转换为机器人技能，如收集电影评论、起草行业研究报告等预览和调试：机器人开发完成后，可以发送消息来查看机器人的响应，并根据知识搜索结果和工具响应来排查问题如何使用Coze创建机器人访问Coze的官网（coze.cn），点击Get started登录/注册账号选择侧边栏的Bots菜单，点击Create bot，然后添加机器人Logo、名称、描述信息然后在Persona & Prompt输入框中输入机器人角色和提示词，右侧可预览和调试输出信息测试无误后可点击右上角的Publish发布创建好的机器人Coze的适用人群开发人员：专注于为特定任务调整AI模型和提示词，而不是花费大量时间进行初始开发企业公司：通过将AI机器人集成到内部程序如客户支持系统、内容创作工具和推荐引擎中，开发创新的应用和服务研究人员：利用该平台作为实验工具进行各种研究任务，探索自然语言生成和理解AI爱好者：免费的GPT API，创建自定义机器人用于日常生活、学习和工作中常见问题Coze支持哪些大模型？Coze国际版目前支持通过GPT-3.5和GPT-4模型来构建AI机器人，国内版基于豆包大模型。Coze是免费的吗？Coze目前是免费向用户开放的，同时提供了部分增值服务。Coze创建的机器人可以发布到哪些平台？Coze目前支持将创建好的机器人发布到Discord和Cici，后续将支持WhatsApp和Twitter。

绘蛙官网绘蛙官网是一个专注于在线设计与创意的工具平台，提供功

Project IDX是什么Project IDX是谷歌推出的基于AI的云端全栈开发环境和代码编辑器，旨在提升程序员的应用开发效率。该免费的AI编程工具集成了AI助手Gemini，能够生成代码、提供编码建议，帮助开发者理解和优化代码。支持多种编程语言和框架，如Angular、React等，允许开发者自定义环境或从GitHub导入现有应用。Project IDX致力于简化开发流程，通过丰富的协作工具、跨环境同步、配对调试等功能，帮助团队高效协作，提升应用质量和开发速度。Project IDX的主要功能AI辅助开发：Project IDX集成了AI助手Gemini，能够自动生成代码片段，提供实时的编码建议，帮助开发者快速解决编码中的问题，同时也能够提供内联的编码建议，帮助开发者理解复杂的代码结构。多语言和框架支持：Project IDX支持广泛的编程语言和框架，包括但不限于Angular、React、Flutter、Go、Next.js、Python/Flask、Svelte等，开发者可以根据自己的喜好和项目需求选择合适的技术栈。一键集成Google服务：开发者可以轻松地集成Google的各种API和服务，如Google Maps、Firebase等，大大简化了开发流程，让开发者可以专注于应用的核心功能开发。模板和环境自定义：Project IDX提供了多种预设的应用模板，开发者可以根据自己的需求选择合适的模板快速开始项目。同时，还支持从GitHub导入现有的应用，使得开发者可以无缝地迁移和继续开发现有项目。跨平台应用预览：内置的Web预览功能和Android模拟器使得开发者可以在不同的设备和平台上测试和预览应用，确保应用在不同环境下的兼容性和用户体验。扩展支持：平台提供了丰富的扩展库，开发者可以利用这些扩展来测试和优化API端点，提高后端服务的性能和稳定性。丰富的协作工具：Project IDX提供了一系列的协作工具，如实时代码编辑、代码审查、配对编程等，这些工具可以帮助团队成员更高效地协作，提升开发效率。跨环境同步：支持在不同的开发环境中同步代码和设置，确保团队成员之间的工作协调一致，减少环境差异带来的问题。配对调试：支持两个开发者同时工作于同一代码库，不仅提高了开发效率，还有助于代码质量的提升，因为可以实时进行代码审查和反馈。代码审查和质量控制：内置的代码审查工具可以帮助团队维护代码质量，确保代码的一致性和可维护性。如何使用Project IDX访问Project IDX的官网（idx.dev），点击Get Started然后进行登录登录后选择从模版新建或者导入现有的GitHub仓库填写相关信息后待IDX设置workspace和初始化开发环境点击右上角的Gemini图标可对代码进行解释、聊天、注释等也可以点击底部的Gemini图标开启Gemini侧边栏进行对话Project IDX的背后技术Google Cloud Workstations：这是IDX工作区的基础，提供了强大的虚拟机服务，允许按需创建和扩展资源。这种配置不仅快速和安全，而且高度可扩展，可以根据开发需求灵活调整资源。AI模型：IDX的AI特性由先进的AI模型codey和Gemini支持，这些模型也用于其他Google产品如Studio Bot和Duet。这些模型根据功能不同而有所区分，例如，一个12b模型用于代码补全，而24b模型提供流式对话和代码生成功能。管理预览：IDX工作区在启动时不仅加载代码，还自动运行预览环境（如果适用）。预览服务器运行在VM上，允许开发者在工作区创建后立即开始修改代码，并实时看到预览中的“热重载”效果。环境设置：IDX工作区利用Google Cloud Workstations提供的Docker容器，这些容器预装了运行服务所需的各种系统软件，如Supervisor等任务调度工具，以及其他自定义的脚本，比如预览服务器。基于服务账户的认证：为了确保安全性，IDX通过服务账户实现VM与其他服务的安全连接。每个工作区都有独特的服务账户，权限严格控制，只允许与授权服务通信。VM上的自定义元数据服务器负责安全地管理这些访问权限。Nix：为了支持多样化的开发需求，IDX采用了Nix作为其包管理和构建系统。Nix提供了高度的可重复性、原子升级和回滚、隔离、沙箱功能，以及强大的包版本控制和冲突解决能力。通过Nix，IDX能够为开发者提供一致和可预测的构建环境，同时降低了学习新配置语言的复杂性。Project IDX的适用人群独立开发者：对于独立开发者来说，Project IDX提供了一个完整的开发环境，可以快速搭建项目，同时AI助手Gemini可以帮助他们提高开发效率，解决技术难题。团队开发者：Project IDX的协作工具和跨环境同步功能非常适合团队协作，团队成员可以实时共享代码和资源，提高团队协作效率。编程初学者：对于编程新手来说，Project IDX的AI助手Gemini可以提供实时的编码建议和学习指导，帮助他们快速掌握编程技能。企业开发者：企业开发者可以利用Project IDX的多语言和框架支持，快速开发和部署企业级应用，同时通过集成Google服务来提升应用的功能和性能。跨平台开发者：对于需要开发跨平台应用的开发者，Project IDX提供了Web预览和Android模拟器，方便他们在不同平台上测试和优化应用。前端和全栈开发者：Project IDX支持多种前端框架和语言，前端开发者可以利用它快速构建用户界面。全栈开发者则可以利用它一站式完成前端和后端的开发工作。技术爱好者：对于喜欢尝试新技术的技术爱好者，Project IDX提供了一个实验和探索新技术的平台，他们可以在这里尝试各种新的编程语言和框架。

比格AIPPT官网比格AIPPT，在线生成，135编辑器，比

Fitten Code是一个由非十科技自研代码大模型驱动的AI代码助手，支持包括 Python、JavaScript、TypeScript、Java、C、C++ 等在内的80多种编程语言。该AI编程助手可以自动进行代码补全，并可以生成代码、生成注释、编辑代码、解释代码、生成测试、查找Bug等，减轻了开发者的工作负担，还提升了代码的质量和开发效率。Fitten Code目前针对个人用户是完全免费使用的，无需付费，支持通过Visual Studio Code编辑器和JetBrains系列IDE使用。Fitten Code的主要功能代码自动补全：智能预测并补全代码，提高编程效率。注释到代码生成：根据开发者的注释说明，自动生成代码片段或完整的代码结构。自动添加注释：自动为代码添加注释，帮助开发者理解和维护代码。代码编辑：提供代码重构和优化建议，提升代码质量。代码解释：对复杂的代码段进行解释，帮助开发者理解其工作原理。代码测试生成：自动生成测试用例，确保代码的健壮性和正确性。Bug查找：智能识别代码中可能存在的缺陷，帮助开发者提前发现并修复问题。如何使用Fitten Code以VSCode版为例，打开Visual Studio Code编辑器，点击左侧扩展按钮在搜索框中输入Fitten Code进行搜索，然后点击安装安装完成后进行注册登录随意打开一个代码文件，输入代码段后即可自动补全代码你也可以添加注释，将注释生成代码

DevChat是一个开源的AI编程助手，可以帮助开发人员高效地利用AI进行代码生成和文档记录。其核心理念是让开发者以提示为中心进行软件开发，即通过编写提示而非直接编写代码来指导AI生成代码。相较于其他单一模型的AI编程工具，DevChat集成了主流的热门代码大模型，支持在多个大模型间切换。DevChat的主要功能代码生成与编程辅助：DevChat支持代码生成、代码补全以及测试用例的自动生成等，帮助开发者快速完成编程任务。上下文精确控制：平台赋予开发者对上下文的精确控制权，同时简化了上下文构建的复杂过程，使得与AI的交互更加直观和高效。易扩展的提示词库：DevChat允许开发者自定义提示词或创建适合个人或团队的预定义提示模板库，以适应不同的编程需求。集成多种大模型并任意切换：包括OpenAI的GPT-4和GPT-3.5、文心、Claude 2、讯飞星火、ChatGLM、Code Llama等大模型支持多款主流IDE：提供Visual Studio Code和JetBrains旗下的IDE（如IntelliJ IDEA、WebStorm、PyCharm、CLion等）插件和扩展如何使用DevChat以Visual Studio Code为例，打开VS Code编辑器，单击左侧的扩展按钮在应用商店中搜索DevChat扩展并安装安装完成后，点击左侧的DevChat扩展图标点击注册获取DevChat密钥或设置你自己的OpenAI密钥，便可以开始使用DevChat进行编程DevChat的产品价格免费版：用户可输入自己的OpenAI或其他大模型的密钥付费版：购买DevChat提供的密钥，可使用GPT-3.5和GPT-4，15元约1067K个GPT-3.5 token或53K的GPT-4 token；29元约2133K个GPT-3.5 token或107K个GPT-4 token；57元约4267K个GPT-3.5 token或213K个GPT-4 token；112元约8533K个GPT-3.5 token或427K个GPT-4 token。