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Windsurf，专业AI编程工具，智能辅助编码，加速软件开发进程。

文心快码是什么文心快码（Baidu Comate）是百度推出的AI编程工具，基于文心大模型，提供实时代码续写、自然语言描述生成代码、代码优化建议等功能。文心快码支持超过100种主流编程语言，与VS Code、IntelliJ IDEA等IDE无缝集成，通过插件一键安装使用。文心快码以20年技术积累和大数据分析，帮助开发者提升编程效率，优化代码质量。文心快码的产品功能实时续写：在代码编写过程中，智能生成完整的代码块，帮助开发者快速完成编码任务。注释生成代码：通过在注释中描述所需功能，文心快码能够自动生成相应的代码实现。对话式生成代码：通过自然语言对话的方式，直接生成所需的代码，提高编码效率。生成单元测试：为单函数生成单元测试，也可以批量生成，提升代码质量。生成注释：自动生成规范的文档注释和行间注释，代码更加易于理解和维护。代码优化：识别代码中的冗余或低效部分，并提出优化建议，如将过长函数拆分为更小的、功能清晰的函数。代码解释：支持解释复杂函数代码或选中的代码段，帮助开发者理解代码逻辑。技术问答：在对话框中输入研发中遇到的问题，文心快码能够提供及时的解答。多语言支持：支持超过100种主流编程语言，包括但不限于C/C++、Java、Python、Go、JavaScript、TypeScript等。IDE插件：提供VS Code、IntelliJ IDEA、GoLand、PyCharm、WebStorm、CLion、PhpStorm、Android Studio等多种IDE的插件，一键安装，即装即用。文心大模型加持：利用百度的文心大模型，全面分析代码上下文、依赖文件、相邻文件的逻辑关系，生成的代码语法更规范、逻辑更缜密。如何使用文心快码产品官网：访问文心快码官网 comate.baidu.com 注册登录账号。安装插件：支持常用 IDE，VS Code、IntelliJ IDEA、GoLand、PyCharm、WebStorm、CLion、PhpStorm、Android Studio、Xcode、iCoding等IDE插件，一键安装，即装即用。文心快码的产品定价标准版：适合个人开发者，提供基础功能，使用有限制。专业版：面向专业开发者，基础和高级功能均不限量，有多种套餐选择。企业版：为企业提供，包含专业版功能，增加企业级安全和管理。文心快码的适用人群个人开发者：需要提升编码效率和代码质量的独立程序员。专业开发团队：追求高效率和协作流畅的软件开发团队。企业研发部门：希望优化研发流程、提高代码安全性和降低成本的企业。教育机构：用于教学辅助，帮助学生快速学习和实践编程技能。

Coze，领先的AI智能体开发平台，提供强大的智能体创建与管理工具，加速AI创新与应用。

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豆包浏览器插件官网豆包浏览器插件旨在通过AI技术提升用户的工

Trae官网是字节跳动针对中文开发者推出的AI编程工具入口，Trae集成了目前火爆的国产开源大模型Deepseek-R1、Deepseek-V3满血版和Doubao-1.5-pro模型，并针对中文开发场景进行了专门的优化。

工作流程自动化平台DataMorf通过 AI 驱动的实时转换，简化数据工作流并轻松实现管道自动化。

Devin是什么Devin是由人工智能初创公司Cognition推出的全球首个全自主的AI软件工程师智能体，具备强大的编程和软件开发能力，能够在多个方面协助或完全独立地完成软件开发任务。在SWE-bench基准测试中，Devin解决实际问题的表现远超如GPT-4和Claude 2等AI模型。Devin的开发公司Cognition正式成立虽然仅两个月，但团队成员拥有丰富的AI前沿工作经验，并且拥有多枚国际信息学奥林匹克竞赛（IOI）金牌，已获彼得·蒂尔的Founders Fund基金领投的2100万美元A轮融资。Devin的主要功能自主学习新技术：Devin能够通过阅读文档和代码来学习它不熟悉的技术，从而扩展其技能集。端到端构建和部署程序：Devin 能够理解整个软件开发流程，从前端设计到后端部署，甚至包括将应用程序发布上线。这意味着它可以从零开始构建网站、游戏或其他软件项目，并处理相关的工作流程。自主查找并修复Bug：Devin 具有出色的调试能力，能够发现并修复代码中的错误，即使开发者自己都没有注意到的问题也能被它找到并解决。训练和微调AI模型：Devin 不仅能够处理常规的编程任务，还能帮助训练和微调其他AI模型，显示出在人工智能领域的深度应用能力。修复开源库：对于开源社区中的问题，Devin 能够理解和解决，例如修复已知的bug或实现新的特性请求。对成熟生产库做贡献：Devin 能够对已经成熟的生产库做出贡献，例如修复已知的错误或添加新功能。Devin的性能对比在SWE-bench基准测试中（要求智能体解决在 Django 和 scikit-learn 等开源项目中发现的实际 GitHub 问题），Devin能够正确处理13.86%的问题。这一成绩显著高于之前技术水平的1.96%，显示出Devin在理解和解决实际编程问题方面的巨大优势。对比其他AI模型：Devin的表现远远超过了其他知名的AI模型，如GPT-4和Claude 2，这些模型在同样的测试中的正确率通常较低。如何使用Devin目前Devin还在内测中，请访问Coginition的官网查看更多信息，想要抢先体验的用户可填写Devin的内测申请表。