Reddo

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Reddo是什么Reddo是全球产品信息AI搜索引擎,三位创始人分别来自于阿里、依图和字节。通过GraphRAG技术,帮助用户快速定位到全球范围内的各类产品。搜索结果包含了产品的简单介绍、关键词、热门报道、用户评价、团队信息等。能语义化搜索任何公开的产品与公司,尤其在搜索网站、应用、游戏、电影、开源项目等数十个垂直场景产品的效果更佳。Re...

收录时间:
2025-04-23

Reddo是什么

Reddo是全球产品信息AI搜索引擎,三位创始人分别来自于阿里、依图和字节。通过GraphRAG技术,帮助用户快速定位到全球范围内的各类产品。搜索结果包含了产品的简单介绍、关键词、热门报道、用户评价、团队信息等。能语义化搜索任何公开的产品与公司,尤其在搜索网站、应用、游戏、电影、开源项目等数十个垂直场景产品的效果更佳。

Reddo的主要功能

  • 语义化搜索:通过自然语言处理技术,用户可以简单描述需求,Reddo将在全球范围内检索相关产品信息。
  • 角色定制搜索体验:不同角色(如投资者、求职者、企业关键成员)可以根据特定需求获得定制化的搜索结果。
  • 全球团队聚合:汇集了全球领先的团队信息,提供新鲜的数据,帮助用户逆向搜索,找到合适的产品。

如何使用Reddo

  • 访问平台:访问Reddo的官网(reddo.cloud),注册账户登录。
  • 描述需求:用户通过输入或语音描述自己的需求。Reddo的语义化搜索能力理解用户需求。
  • 搜索产品:用户提交需求后,Reddo会在全球范围内检索并展示相关的产品信息。
  • 筛选和评估:用户可以查看搜索结果,并根据产品的介绍、评价、地理位置等信息进行筛选和评估。

Reddo的适用人群

  • 投资机构:寻找潜在的投资机会,评估创业团队,进行市场调研。
  • 求职者:特别是寻求远程工作机会的个人,可以搜索全球范围内的团队和职位。
  • 企业关键成员:项目负责人或核心团队成员,需要快速学习其他团队的创新做法并将其本土化。
  • 创业者:需要找到合作伙伴、供应商或进行市场调研的初创企业创始人。
  • 消费者:希望直接找到品牌或产品的消费者,避免广告和网红推荐的影响。

数据统计

数据评估

Reddo浏览人数已经达到3,885,如你需要查询该站的相关权重信息,可以点击"5118数据""爱站数据""Chinaz数据"进入;以目前的网站数据参考,建议大家请以爱站数据为准,更多网站价值评估因素如:Reddo的访问速度、搜索引擎收录以及索引量、用户体验等;当然要评估一个站的价值,最主要还是需要根据您自身的需求以及需要,一些确切的数据则需要找Reddo的站长进行洽谈提供。如该站的IP、PV、跳出率等!

关于Reddo特别声明

本站智能信息网提供的Reddo都来源于网络,不保证外部链接的准确性和完整性,同时,对于该外部链接的指向,不由智能信息网实际控制,在2025年4月23日 下午2:51收录时,该网页上的内容,都属于合规合法,后期网页的内容如出现违规,可以直接联系网站管理员进行删除,智能信息网不承担任何责任。

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CuspAI是什么CuspAI是剑桥大学推出的材料学专业AI搜索工具。用户只需输入理想材料的属性,CuspAI便能迅速筛选出可能的分子结构,加速科研进程。2024年6月,CuspAI已获得3000万美元种子轮融资,并由 Max Welling 教授担任联合创始人兼首席 AI 官。CuspAI正致力于开发捕获和存储二氧化碳的新材料,助力全球碳中和目标。CuspAI的主要功能材料属性搜索:用户可以基于特定属性搜索新材料。分子结构生成:AI根据用户需求生成可能的材料分子结构。快速筛选和评估:系统能够迅速筛选和评估大量新型结构。新材料发现:用户可以描述他们需要的材料特性,比如强度、导电性、耐热性等,CuspAI的AI系统会生成满足这些特性的新材料分子结构。碳捕获和存储:CuspAI重点关注设计能够捕获和存储二氧化碳的材料,对于减少温室气体排放和应对气候变化至关重要。如何使用CuspAI访问平台:用户需要访问 CuspAI 的官方网站(cusp.ai)。注册和登录:需要注册一个账户并登录,使用 CuspAI 的服务。输入材料需求:用户需要详细描述他们希望新材料具备的特性,例如机械强度、导电性、热稳定性、光学性质等。也可以指定特定的应用场景,如电池材料、催化剂、药物载体等。AI 分析和生成:CuspAI 的 AI 系统会分析用户输入的需求,并用算法生成满足这些需求的分子结构。系统会生成多个候选分子结构供用户选择。筛选和优化:用户可以从生成的分子结构中选择他们感兴趣的结构,并进一步优化这些结构以满足更具体的性能要求。评估和测试:CuspAI 会提供虚拟评估工具,帮助用户评估所选分子结构的性能。用户也可以将这些分子结构发送到实验室进行实际测试和验证。商业化和应用:一旦找到合适的材料分子结构,用户可以开始考虑如何将这些新材料商业化和应用于实际产品中。文档和报告:用户通过平台生成详细的报告和文档,记录新材料的设计过程和性能评估结果。CuspAI的适用人群材料科学家:从事新材料研究和开发的科研人员,需要设计具有特定性能的材料。化学工程师:在化学工程领域工作的专业人员,需要开发新的催化剂或改进现有工艺。环境科学家:专注于环境问题和解决方案的科学家,从事碳捕获和存储技术研究的专家。能源行业专家:在清洁能源和可持续能源技术领域工作的专业人士,需要开发新型能源存储材料。教育工作者和学生:在学术教育领域,教授和学生可使用CuspAI作为学习和研究工具。
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开搜AI是什么开搜AI是一款面向大众的免费的AI专业语义搜索引擎,通过自然语言处理、深度学习和大模型技术,精准理解用户的搜索意图,快速提供最相关、最可靠的信息。与传统搜索引擎不同,开搜AI能够直接呈现精准结果,省去用户翻阅多个网页的繁琐过程。该AI搜索引擎还具备比对纠错功能,能够筛选出最准确的答案,为用户提供一个便捷、高效的知识获取方式。开搜AI的主要功能智能语义理解:开搜AI利用自然语言处理技术,能够准确地理解用户的搜索意图和查询需求。精准信息提供:基于深度学习算法,开搜AI能够快速地从海量信息中筛选并提供最相关、最权威的内容。快速直达结果:与传统搜索引擎不同,开搜AI直接向用户提供最精准的搜索结果,避免了多次点击和页面浏览的需要。信息甄别真伪:开搜AI具备甄别信息真伪的能力,通过评估信息的来源、作者、发布时间等关键要素,确保信息的可靠性。识别比对纠错:系统能够比对多渠道信息,识别并纠正错误,排除虚假信息或“AI幻觉”的干扰,确保提供的信息准确无误。多样性展示:开搜AI整合了多领域内容,提供了丰富多样的信息渠道,使用户能够从不同角度获取知识。脑图大纲模式:开搜AI具备一键下载答案大纲及脑图的功能,用户可以轻松将搜索结果整理成结构化的文档,支持导出为Word、PDF等多种文件格式。智能追问与推荐:开搜AI搜索不仅允许用户针对当前答案进行深入追问,还根据用户的问题智能推荐相关联的问题和答案,有效提高搜索的精准度和效率。如何使用开搜AI搜索访问开搜AI的官网(kaisouai.com),在搜索框输入描述你的问题点击“搜索一下”获取问题的答案,可切换到专业版进行强力搜索查看AI给出的答案,右侧会展示大纲、脑图对答案不满意可以继续提问进行追问支持对答案进行复制、下载和分享开搜AI的适用人群普通用户:对各种信息有需求的大众,无论是日常知识学习、工作查询还是生活咨询,开搜AI都能提供帮助。学生和研究人员:需要查找学术资料、撰写论文或进行深入研究,开搜AI能够提供精准的学术信息和数据。专业人士:如律师、医生、工程师等,他们需要获取专业领域的权威信息和最新研究成果。企业决策者:需要快速获取市场信息、行业动态和竞争对手分析,以支持决策制定。技术开发者:程序员、产品经理等IT从业者,需要解决技术难题,获取最新的技术资讯和解决方案。内容创作者:需要获取灵感、资料和信息来创作文章、视频或其他形式的内容。
博查AI搜索

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博查AI搜索是什么博查AI搜索是国内首个支持多模型的AI搜索引擎,基于通义千问、字节云雀、月之暗面Kimi等顶尖AI大模型,提供全新的搜索体验。与传统搜索引擎不同,博查AI搜索引擎直接提供问题的答案而非链接,通过可信的参考来源,由大模型推理、总结出容易阅读的结论。它支持多模型切换,实时信息获取,并优化了搜索速度,减少了等待时间。此外,博查还处于内测阶段的AI智能体深度回答功能,旨在提供更加丰富和深入的答案。目前,博查已于4月20日开启公测,所有VIP模型免费使用。博查AI搜索的主要功能多模型AI搜索能力:博查通过整合多个AI大模型(如Kimi、字节云雀、通义千问等),不仅丰富了搜索结果的多样性,也提高了答案的质量和准确性。用户可以根据自己的需求选择不同的模型进行搜索,如果对某个模型的搜索结果不满意,还可以轻松切换到其他模型,以获得更满意的答案。实时信息与可靠参考源:博查结合了实时搜索技术,能够引入最新的信息,有效解决了传统AI模型知识库更新滞后的问题。此外,每个搜索结果都配有明确的参考来源,确保了信息的可靠性和透明性,帮助用户避免信息误导。快速响应机制:博查对搜索技术架构进行了优化,特别是在处理Function Call(插件调用)时,大幅提升了搜索速度。这使得用户在进行搜索时,不再需要忍受长时间的等待,能够迅速获得所需的信息。AI智能体深度回答(内测中):博查正在开发一项新功能,即AI智能体深度回答,旨在通过更高级的人工智能技术,为用户提供更丰富、更深入的搜索结果。无广告干扰的搜索体验:博查承诺提供一个无广告、无追踪的搜索环境,让用户能够专注于获取信息,而不是被广告和营销内容所干扰。博查AI搜索的产品价格博查AI搜索引擎提供了不同等级的会员服务,以满足不同用户的需求,公测期间,所有VIP大模型对所有用户免费开放,其产品价格如下:普通用户:永久免费,可以永久免费使用一部分大模型和AI智能体,同时,剩余的模型和功能会不定期向普通用户提供免费体验的机会。VIP用户:定价为19.9元/月,VIP用户可以访问并使用大部分的大模型和AI智能体。此外,VIP用户还能享受高速通道,这意味着在搜索响应上会有更好的速度体验。除了这些固定服务外,VIP用户同样有机会通过不定期的免费体验活动,尝试使用其他模型和功能。SVIP用户:定价为59.9元/月,SVIP用户除了可以享受VIP用户的所有服务外,还有权与最多5个好友共享账户,实现家庭或团队内的资源共享。SVIP用户还能抢先体验博查推出的新型大模型和新功能,并且享有极速通道,这是最高级别的服务,保证了最快速的搜索响应。博查AI搜索的适用人群学生和研究人员:他们需要快速获取准确的学术信息和数据,博查能够提供基于实时信息和可靠参考源的深入答案。专业人士:包括律师、医生、工程师等,他们需要获取特定领域的最新信息和知识,以确保他们的决策和操作是最新的。企业决策者:需要基于实时数据和深入分析来做出快速决策的管理者和企业家。技术开发者:对AI技术和大模型感兴趣的开发者,他们可以利用博查的多模型搜索能力进行技术研究和开发。内容创作者:需要灵感和信息来创作文章、视频或其他类型内容的作者和艺术家。普通互联网用户:希望避免广告干扰,快速找到所需信息的普通用户。
Exa AI

Exa AI

Exa AI是什么Exa AI是专门为AI模型设计的搜索引擎平台。为 AI 构建的一个搜索引擎,而非为人类构建一个新的搜索引擎,也就是 Google for AI。采用先进的向量数据库和嵌入模型技术,实现深度语搜索,超越关键词匹配,直接预测并提供相关链接。Exa AI的搜索引擎通过端到端Transformer架构优化,过滤SEO干扰,为AI代理提供准确、实时的互联网信息访问,支持大规模数据检索,助力AI的决策支持和深度学习。该公司已完成2200万美元融资,投资者包括英伟达等,致力于整合世界知识,服务于AI的未来。Exa AI的主要功能语义搜索:Exa AI能够理解查询的深层语义,而不仅仅是表面关键词,提供更准确的搜索结果。向量数据库和嵌入模型:使用这些技术来预测和推荐下一个相关链接,而不是下一个词,有助于处理和理解链接数据集。内容抓取:能从任何网页抓取完整、经过清理的内容,为AI提供高质量的数据输入。相似性搜索:通过URL或长文本片段找到相似的结果,增强搜索的精准度。大规模数据处理:Exa AI能够处理大量的搜索结果,高达100万条,满足AI对大数据量处理的需求。实时更新:通过持续爬取新的URL,确保搜索引擎的数据保持最新。强大的过滤功能:提供高度定制化的搜索体验,允许用户根据域名、日期范围或数据类别进行搜索。简单的API集成:Exa AI提供简单易用的API,使得开发者可以轻松集成和使用其搜索功能。为AI服务:Exa AI的搜索引擎专为AI设计,通过API接口嵌入到各类AI服务中,如AI聊天机器人、大型数据集搜索等。如何使用Exa AI获取API密钥:首先,需要注册并获取一个API密钥,在Exa AI的官方网站上获取。阅读文档:了解Exa AI的API文档,包括支持的搜索类型、请求参数、响应格式等。安装客户端库(如果可用):Exa AI 会提供客户端库,例如 Python 的 exa_py,可以通过包管理工具(如 pip)安装。pip install exa_py编写代码:使用提供的API密钥和客户端库,编写代码来发起搜索请求。from exa_py import Exa# 初始化Exa对象exa = Exa("YOUR_EXA_API_KEY")# 发起搜索请求results = exa.search("your search query")发起搜索请求:通过API发送搜索请求,可以指定搜索查询、过滤条件等。处理响应:Exa AI 将返回搜索结果,需要处理这些结果以满足您的需求,例如解析JSON响应数据。定制化搜索:使用 Exa AI 提供的过滤功能,定制化您的搜索请求,比如指定搜索结果的日期范围、数据类别等。集成到应用:将Exa AI的搜索功能集成到您的应用程序或服务中,开始使用Exa AI的搜索能力。Exa AI的适用人群AI开发者和工程师:为他们的AI应用程序集成高级搜索功能,以提高信息检索的准确性和效率。数据科学家:在寻找和处理大型数据集时,Exa AI 能帮助他们快速找到所需的数据资源。企业用户:企业使用Exa AI来增强其业务流程,例如市场研究、客户洞察或竞争分析。研究机构和学术界:研究人员和学者会使用Exa AI来获取特定领域的深入信息和学术资源。AI平台和聊天机器人开发者:使用Exa AI的搜索API来提升聊天机器人的信息检索能力和对话的准确性。
天工AI搜索

天工AI搜索

天工AI搜索是昆仑万维最新推出的国内第一款融入大语言模型的AI搜索引擎,作为国内第一款应用级的落地产品,助推传统搜索跨越式迈入AI时代,现已开启内测申请。天工AI搜索的产品特色节省时间,直接获取问题答案。传统搜索引擎基于关键词匹配可能的信息,用户需要自己寻找结果,而自然语言交互式的AI搜索引擎可以直接回答提问,展现搜索结果。支持多轮交互,可深度探索知识。基于大模型能力的AI搜索可以根据上下文语义与用户展开多轮次、深度的对话,从而实现对于复杂问题的深入研究。天工AI搜索的“追问”功能让用户可以就一个问题展开20轮次以上交互,以此展开深度探索。可追溯信息来源。天工AI搜索在所有回答中加入了信源索引,以此保障答案可追溯、可考证、可信赖。同时,用户可将每轮次的搜索结果留存在天工内,便于随时查阅回溯,也可一键分享给他人。
链企AI

链企AI

链企AI是什么链企AI是链企智能推出的AI商业搜索工具。基于大模型技术,自建垂类数据索引,提供企业查询、行业查询和商机挖掘服务。通过自然语言处理和深度学习,链企AI能快速、准确地整合公开数据,帮助用户一键获取全面、专业的商业信息,优化商业查询体验。产品形态包括小程序、APP和Web端,致力于让商业搜索更智能、更高效。链企AI的主要功能企业查询:基于自然语言处理技术,整合互联网信息和商业垂直数据,快速整理并展示企业的全面信息,支持用户深入追问以获取更详细的数据。行业查询:提供以产品或行业为视角的复合搜索服务,能处理模糊和综合查询请求,返回多维度的行业相关信息。商机挖掘:聚合全网实时招投标信息,用大数据分析快速理解标讯内容,帮助用户识别和总结潜在的商业机会。智能搜索:基于千亿参数大模型,结合商业领域知识,提供更准确、更专业的搜索结果,提高搜索效率和用户体验。如何使用链企AI产品官网:链企AI官网(lianqiai.cn),或通过微信小程序”链企AI”进入官网。注册/登录:注册一个账户,登录到您的账户。选择查询类型:在链企AI的界面上,选择需要的查询类型,比如企业查询、行业查询或商机挖掘。查看结果:系统会根据输入的条件,用AI技术快速处理并返回查询结果。深入分析:对于返回的结果,可以进行进一步的分析或追问,获取更详细的信息。链企AI的应用场景企业尽职调查:在并购、投资或合作前,对目标企业的信用、工商信息、股权结构等进行深入查询。市场研究:分析特定行业或市场的趋势、竞争格局,获取行业内企业的经营状况和市场表现。求职背景调查:求职者或招聘方可以用链企AI查询潜在雇主或候选人所在公司的背景信息。商业合作评估:在与合作伙伴建立业务关系前,评估其商业信誉和稳定性。知识产权检索:查询企业或个人的专利、商标等知识产权信息,避免侵权风险。
Qdrant

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Qdrant是什么Qdrant是开源的向量数据库和向量相似性AI搜索引擎,由Andre Zayarni于2021年在德国柏林创立。使用Rust语言开发,支持将多种模态数据转换为向量并进行高效存储与检索。Qdrant以其高性能和低存储需求,广泛应用于个性化推荐、文本图像识别和实时数据分析等领域。2024年1月,Qdrant完成了2800万美元的A轮融资,由Spark Capital领投。Qdrant的主要功能向量存储:Qdrant能够高效地存储高维向量数据,适合处理大规模数据集。相似性搜索:用户可以快速检索与输入向量相似的向量,这在推荐系统和内容匹配中非常有用。多模态数据处理:支持将文本、图像、音频和视频等不同模态的数据转换为向量,实现跨模态的搜索和分析。实时检索:提供快速的检索能力,适合需要实时反馈的应用场景。如何使用Qdrant访问网址:访问Qdrant 官网(qdrant.tech)。安装 Qdrant:使用 Docker 拉取 Qdrant 镜像并运行安装 Qdrant 客户端:通过 pip 安装 Python 客户端初始化 Qdrant 客户端:在 Python 中初始化 Qdrant 客户端并连接到 Qdrant 服务创建集合(Collection):创建集合的 schema,并在 Qdrant 中创建集合插入向量数据:向集合中插入向量数据创建索引:使用 Python 客户端创建索引搜索向量:运行基本的搜索查询清理资源:在完成操作后,清理资源,确保系统资源得到释放。Qdrant的应用场景图像识别:计算机视觉领域,Qdrant 能将图像转换为向量,并快速检索相似图像,适用于大规模图像识别任务。自然语言处理:Qdrant 可用于文本分析,如文档分类、情感分析等,通过向量搜索找到语义相近的文本。实时数据分析与监测:Qdrant 提供快速检索能力,适用于需要实时反馈的数据分析和监测场景。混合搜索:结合稀疏和稠密向量搜索,实现丰富的查询响应,适用需要结合关键词和语义搜索的场景。元数据过滤:Qdrant 支持元数据过滤,这使得它在处理包含额外信息的查询时非常有用,例如在购物助手中根据用户描述立即响应。

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