Deeplearning4j是为数不多的以Java虚拟机(JVM)为目标,以Java原生编写的机器学习框架之一。该框架由位于旧金山的一组机器学习开发人员开发,并由初创公司Skymind提供商业支持。Deeplearning4j于2017年10月捐赠给了Eclipse基金会。该库与Clojure和Scala兼容。
对于集群和分布式训练,Deeplearning4j与Apache Spark和Apache Hadoop集成。它还与NVIDIA CUDA运行时集成,可在多个GPU之间执行GPU操作和分布式训练。
Deeplearning4j包括一个使用ND4J的n维数组类,该类允许在Java和Scala中进行科学计算,与NumPy提供给Python的函数类似。它可以有效地用作执行线性代数和矩阵操作的库,用于训练和推理。
Deeplearning4j可以用于训练模型,这些模型可以执行图像分类、对象检测、图像分割、自然语言处理和时间序列预测。
数据统计
数据评估
关于DL4J:开源的使用JVM部署和训练深度学习模型的套件特别声明
本站智能信息网提供的DL4J:开源的使用JVM部署和训练深度学习模型的套件都来源于网络,不保证外部链接的准确性和完整性,同时,对于该外部链接的指向,不由智能信息网实际控制,在2025年4月23日 下午2:52收录时,该网页上的内容,都属于合规合法,后期网页的内容如出现违规,可以直接联系网站管理员进行删除,智能信息网不承担任何责任。
相关导航
Python机器学习库
Windsurf
Windsurf,专业AI编程工具,智能辅助编码,加速软件开发进程。
昇思MindSpore:华为开源自研AI深度学习框架
昇思MindSpore是由华为自研的一种适用于端边云场景的新型开源深度学习训练/推理框架,MindSpore提供了友好的设计和高效的执行,旨在提升数据科学家和算法工程师的开发体验,并为Ascend AI处理器提供原生支持,以及软硬件协同优化。
Infinigence 无问芯穹
无问芯穹是什么Infinigence 无问芯穹是专门大模型应用开发者打造的企业级AI大模型服务平台,专注于AI 2.0时代的解决方案。构建大模型与多种芯片间的高效部署桥梁,推动AGI(通用人工智能)时代的基础设施建设。无问芯穹提供算力推理平台、AI基础设施解决方案以及端上智能一体化解决方案,支持超过20个主流模型和10余种计算卡,实现软硬件联合优化与统一部署。无问芯穹的主要功能智算云平台:提供从算力、模型到应用的一站式服务,包括全面的云管平台、强大的基础云产品、一站式AI开发平台、大模型开发平台、大模型应用开发平台以及行业大模型。国产化AI算力适配和性能优化:对十余种国产AI芯片全面适配,通过算法和编译优化,实现性能提升50%~200%,并实现多源异构国产AI芯片的统一调度和混合精度计算。Megrez-3B-Omni模型:全球首个端侧全模态理解开源模型,能处理图像、音频和文本三种模态数据,支持中文和英文语音输入,实现模态间的自由切换,并提供直观自然的交互体验。一站式AI平台(AIStudio):面向机器学习开发者,提供开发机、任务等功能的企业级开发平台,支持从数据托管、代码开发、模型训练、模型部署的全生命周期工作流。算力推理平台:提供算力资源的异构纳管、运维和监控能力,以及丰富的算力运营体系。大模型服务平台(模型即服务,Model as a Service):提供数据处理、微调、推理等快速便捷的模型调用API,并集成模型与应用结合的最佳实践,提供专家支持与经验的工具化沉淀。异构芯片混合训练平台:全球首个支持单任务千卡规模异构芯片混合训练的平台,具备万卡扩展性,支持包括AMD、华为昇腾、天数智芯、沐曦、摩尔线程、NVIDIA六种异构芯片在内的大模型混合训练。“端模型+端软件+端IP”端上智能一体化解决方案:提供包括软件、IP在内的端上智能一体化解决方案,实现多种大模型算法在多元芯片上的高效、统一部署。无问芯穹的官网地址官网地址:cloud.infini-ai.com无问芯穹的应用场景个人助理:基于语音指令管理日程和提醒,提高生活和工作效率。智能家居控制:通过语音或图像识别技术控制家中的智能设备,如智能灯泡和智能锁。车载语音助手:在驾驶时用语音控制导航、音乐播放和电话,提高驾驶安全。移动设备应用:在手机和平板电脑上提供语音识别和图像识别功能,增强用户体验。教育辅助:基于语音和图像识别技术辅助语言学习和阅读,特别是对视障人士。AI模组与终端融合:通过“端侧算力+通信+API”功能的AI模组产品,将大模型能力带入到各种终端设备。
文心快码
文心快码是基于文心大模型,结合百度积累多年的编程现场大数据和外部优秀开源数据,打造的新一代编码辅助工具。
TensorFlow
Google推出的机器学习和人工智能开源库
扣子Coze
Coze是字节跳动推出的零代码 AI 应用开发平台,可以理解为字节跳动版的GPTs。无论用户是否有编程经验,都可以通过该平台快速创建各种类型的聊天机器人、智能体、AI应用和插件,并将其部署在社交平台和即时聊天应用程序中,如Discord、WhatsApp、Twitter、飞书、微信公众号、豆包等。目前Coze平台上拥有海量AI智能体,图文、音视频生成等各个领域全覆盖,完全免费使用。Coze国际版(coze.com)提供的是基于OpenAI GPT-4和GPT-3.5的API来创建和使用AI聊天机器人,并未使用自研的云雀大模型。如同此前推出的聊天机器人豆包国际版为Cici,字节也推出了一个国内版本的Coze扣子(coze.cn),采用了豆包大模型,允许用户自主创建自定义聊天机器人。2025年4月18日,字节跳动推出通用型 AI Agent,集成MCP扩展插件 :扣子空间Coze的主要功能丰富的插件工具:该平台目前包含 60 多个不同的插件,包括新闻阅读、旅行计划、生产力工具、图像理解 API 和多模态模型知识库调取和管理:Coze提供易于使用的知识库功能,使 AI 能够与用户自己的数据(如PDF、网页文本)进行交互。可以存储和管理知识中的数据长期记忆能力:提供便捷的数据库存储能力,可以让 AI 机器人持久记住对话中的关键参数或内容定时计划任务:通过计划任务功能,用户可以使用自然语言轻松创建复杂的任务,创建好的机器人会准时发送相应的消息内容。工作流程自动化:轻松创建一个工作流程将创意想法转换为机器人技能,如收集电影评论、起草行业研究报告等预览和调试:机器人开发完成后,可以发送消息来查看机器人的响应,并根据知识搜索结果和工具响应来排查问题如何使用Coze创建机器人访问Coze的官网(coze.cn),点击Get started登录/注册账号选择侧边栏的Bots菜单,点击Create bot,然后添加机器人Logo、名称、描述信息然后在Persona & Prompt输入框中输入机器人角色和提示词,右侧可预览和调试输出信息测试无误后可点击右上角的Publish发布创建好的机器人Coze的适用人群开发人员:专注于为特定任务调整AI模型和提示词,而不是花费大量时间进行初始开发企业公司:通过将AI机器人集成到内部程序如客户支持系统、内容创作工具和推荐引擎中,开发创新的应用和服务研究人员:利用该平台作为实验工具进行各种研究任务,探索自然语言生成和理解AI爱好者:免费的GPT API,创建自定义机器人用于日常生活、学习和工作中常见问题Coze支持哪些大模型?Coze国际版目前支持通过GPT-3.5和GPT-4模型来构建AI机器人,国内版基于豆包大模型。Coze是免费的吗?Coze目前是免费向用户开放的,同时提供了部分增值服务。Coze创建的机器人可以发布到哪些平台?Coze目前支持将创建好的机器人发布到Discord和Cici,后续将支持WhatsApp和Twitter。
Lightning AI: 快速训练、部署和开发人工智能产品的深度学习框架,由Pytorch Lightning团队推出
Lightning AI是一个构建模型和构建/发布Lightning Apps(ML工作流模板)的平台,由Pytorch Lightning团队推出——一个快速训练、部署和开发人工智能产品的深度学习框架。
暂无评论...

