Deeplearning4j是为数不多的以Java虚拟机(JVM)为目标,以Java原生编写的机器学习框架之一。该框架由位于旧金山的一组机器学习开发人员开发,并由初创公司Skymind提供商业支持。Deeplearning4j于2017年10月捐赠给了Eclipse基金会。该库与Clojure和Scala兼容。
对于集群和分布式训练,Deeplearning4j与Apache Spark和Apache Hadoop集成。它还与NVIDIA CUDA运行时集成,可在多个GPU之间执行GPU操作和分布式训练。
Deeplearning4j包括一个使用ND4J的n维数组类,该类允许在Java和Scala中进行科学计算,与NumPy提供给Python的函数类似。它可以有效地用作执行线性代数和矩阵操作的库,用于训练和推理。
Deeplearning4j可以用于训练模型,这些模型可以执行图像分类、对象检测、图像分割、自然语言处理和时间序列预测。
数据统计
数据评估
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LangChain:开发由语言模型驱动的应用程序的框架
大语言模型(LLM)正在成为一种变革性技术,使开发人员能够构建以前无法构建的应用程序。但是,单独使用这些LLM通常不足以创建一个真正强大的应用程序——当你可以将它们与其他计算或知识来源相结合时,便可能实现其真正的能力。LangChain是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架,允许开发人员将语言模型连接到其他数据源并与其环境相交互。LangChain旨在帮助开发者在以下六个主要领域,按照复杂性递增的顺序:📃 LLMs and Prompts: 这包括提示管理、提示优化、适用于所有 LLM 的通用界面以及用于处理 LLM 的通用实用程序。🔗 Chains: 链不仅仅是单个 LLM 调用,而是调用序列(无论是对 LLM 还是对不同的实用程序)。 LangChain 为链提供标准接口、与其他工具的大量集成以及用于常见应用程序的端到端链。📚 Data Augmented Generation: 数据增强生成涉及特定类型的链,这些链首先与外部数据源交互以获取数据以用于生成步骤。 这方面的例子包括对长文本的总结和对特定数据源的问答。🤖 Agents: 代理涉及 LLM 做出关于采取哪些行动的决定,采取该行动,看到一个观察,并重复直到完成。LangChain 为代理提供了一个标准接口,可供选择的代理选择,以及端到端代理的示例。🧠 Memory: 内存是链/代理调用之间持久状态的概念。 LangChain 提供了内存的标准接口、内存实现的集合以及使用内存的链/代理的示例。🧐 Evaluation: [BETA] 众所周知,生成模型很难用传统指标进行评估。 评估它们的一种新方法是使用语言模型本身进行评估,LangChain 提供了一些提示/链来协助这一点。
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Anakin.ai是什么Anakin.ai 是一个一站式无代码 AI 应用构建平台,用户只需一分钟即可快速创建一个属于自己的 AI 应用,包括内容创作、文案、问答、图像生成、视频生成、语音生成、智能 Agent、自动化工作流、自定义 AI 应用等,帮助即使没有编程或技术背景的用户也能够利用AI技术来增强工作效率和创造力。Anakin.ai的主要功能内容生成:用户可以利用平台的AI模型生成文本、图像、视频和语音内容,包括使用GPT系列模型进行文本生成,以及使用Stable Diffusion、DALL·E等模型进行图像创作。预构建应用:Anakin.ai提供了超过1000个预构建的AI应用,覆盖了内容生成、问题回答、文档搜索等多个领域,用户可以直接使用这些应用或根据需要进行定制。自动化工作流:Anakin.ai允许用户创建自动化的工作流程,以简化和加速日常任务。工作流可以集成多种AI模型和外部API,以执行复杂的数据处理和分析任务。自定义AI应用:平台提供了一个无代码的AI应用构建器,用户可以通过简单的拖放界面来创建和定制自己的AI应用,以满足特定的业务需求。智能体(Auto Agents):用户可以构建智能体来自动执行复杂的任务,Agents可以在配置后自动处理和解决用户指定的任务。批量操作:Anakin.ai支持批量处理功能,用户可以对大量数据执行相同的操作,如内容生成、数据分类、信息提取等。聊天机器人:平台提供了聊天机器人的创建和训练工具,用户可以根据自己的数据训练聊天机器人,并将其部署到现有的工具和服务中Anakin.ai的产品价格免费版:每天免费提供30的使用额度,可访问所有的基本功能、批量运行有限、每次生成仅限1张图像基础版:每月12.9美元(年付折合9.9美元),每月提供9000额度、批量运行无限制、每次生成最多8张图像专业版:每月24.9美元(年付折合19.9美元),每月提供19000额度、批量运行无限制、每次生成最多8张图像高级版:每月45.9美元(年付折合39.9美元),每月提供39000额度、批量运行无限制、每次生成最多8张图像
SiliconFlow(硅基流动)
SiliconFlow是什么SiliconFlow(硅基流动)是生成式AI计算基础设施平台。SiliconFlow提供包括SiliconLLM大模型推理引擎、OneDiff高性能文生图/视频加速库,及SiliconCloud模型云服务平台等产品,降低AI模型部署和推理成本,提升用户体验。SiliconFlow提供快速高效的GenAI推理软件栈,提高应用开发效率并降低成本。SiliconFlow以顶尖的AI Infra技术能力,助力企业和开发者快速实现AI应用开发,推动AI技术的商业化和产业创新。SiliconFlow的主要功能GenAI推理软件栈:提供快速高效的软件栈,开发和部署生成式人工智能应用,降低开发和使用成本。LLM推理能力:提供低时延、高吞吐的大语言模型推理服务,支持复杂的自然语言处理任务。快速图像生成能力:提供行业验证的快速图像生成能力,支持文生图和图生图等多种图像生成模型。云服务:提供易于上手的GenAI云服务,用户能快速开始使用AI服务而无需复杂的设置。模型集成:集成多种开源大语言模型和图片生成模型,用户能根据需要选择和切换不同的模型。API工厂:提供API接口,方便自定义和调用第三方API,实现个性化的AI应用开发。如何使用SiliconFlow访问官方网站:访问SiliconFlow官网。注册账户:按照提示完成注册和登录。了解服务和文档:浏览网站提供的服务介绍和文档,了解不同模型的功能和使用场景。选择模型:根据应用需求,选择合适的AI模型,如DeepSeek V2.5模型。获取API接口:获取API接口信息,包括API的URL、请求方法、参数等。集成API:将API集成到应用中。编写代码,发送请求到SiliconFlow的服务器,并处理返回的数据。开发和测试:在本地环境中开发应用,并进行测试。部署应用:将经过测试的应用部署到服务器或云平台。
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