MLX

GoogleJAX是一个用于变换数值函数的机器学习框架，Google称其为为结合了修改版本的Autograd（通过函数微分自动获得梯度函数）和TensorFlow的XLA（加速线性代数）。该框架的设计尽可能遵循NumPy的结构和工作流程，并与TensorFlow和PyTorch等各种现有框架协同工作。JAX的主要功能是包括：grad：自动微分jit：编译vmap：自动矢量化pmap：SPMD编程

Cody是一款企业AI代码助手，它超越了提升个人开发者生产力的范畴，能够借助人工智能帮助企业大规模实现代码的一致性与高质量。众多优秀的软件团队都信赖它。

天壤小白是什么？天壤小白是天壤公司开发的一个通用大语言模型，它是一个基于互联网公开数据训练而成的人工智能模型，拥有高达1860亿个参数。这个模型采用了生成式架构，具备强大的语义理解和上下文感知能力，能够精准捕捉文本中的语义关联，并理解用户的指令和意图。天壤小白应用开发平台是一个专为开发者设计的AI应用开发平台，旨在帮助用户轻松构建、管理和运营基于天壤小白大语言模型的AI应用。该平台利用天壤小白大模型，结合Embedding模型，允许用户通过编写自然语言的方式创建可信赖的商业级AI应用。平台提供了多种应用类型和使用方式，以适应不同的业务场景。天壤小白应用开发平台的主要功能应用创建与管理：用户可以创建不同类型的AI应用，包括文本生成型、对话型、搜索型和工作流应用。平台提供了一个直观的界面，让用户能够轻松设置应用的图标、名称和类型。灵活的模型配置：平台提供了多种版本的天壤小白大语言模型，用户可以根据应用需求选择合适的模型。同时，用户还可以配置模型参数，如模型版本、输入输出长度限制等。提示词与上下文管理：用户可以设计提示词来指导AI模型生成特定的输出，同时管理上下文信息，确保AI应用在对话中保持连贯性。敏感词检测：为了确保内容的安全性，平台支持敏感词检测功能，用户可以设置敏感词列表，AI在生成内容时会自动过滤这些词汇。API调用：平台提供了友好的API接口，开发者可以通过API将AI能力集成到自己的应用中，实现后端或前端的直接调用。Web App在线访问：用户可以创建Web App，通过链接直接访问AI应用，无需复杂的部署过程。数据分析：平台提供了应用的数据分析功能，包括用量统计、活跃用户数、用户满意度等，帮助开发者了解应用的表现并进行优化。文档集功能：支持上传和解析多种格式的文档，如Excel、CSV、JSON等，以及图片和PDF文件，通过OCR技术提取文字。这些文档可以作为AI应用的知识库，提高回答的准确性和相关性。结构化文档支持：用户可以上传结构化文档，并设置召回字段，使得AI应用能够更准确地理解和回应基于特定字段的查询。

Vercel AI SDK是前端网站开发和托管平台及Next.js开发团队「Vercel」推出的，用于快速构建AI聊天机器人网站应用程序的开发套件，可以帮助开发人员使用JavaScript和TypeScript构建对话式的AI用户界面。Vercel AI SDK的特性支持React/Next.js、Svelte/SvelteKit和Vue/Nuxt等前端框架，以及Node.js、Serverless和Edge Runtime内置各种AI模型的适配器，支持LangChain、OpenAI、Anthropic和Hugging Face等提供的大语言模型提供交互式在线提示playground（sdk.vercel.ai），其中包含20个开源和云LLM。可以实时展示不同对话模型的聊天界面，并且可以快速生成代码。提供多个AI聊天机器人的模板和示例，你可以克隆/复制Vercel提供的基于不同框架和模型开发的AI聊天机器人的初始模板如何使用Vercel AI SDK前提条件需要在电脑上安装Node.js 18+版本，如果要开发基于OpenAI的GPT聊天机器人，需要获得OpenAI API密钥使用Next.js（pnpm dlx create-next-app my-ai-app）或者Svelte（pnpm create svelte@latest my-ai-app）等框架创建一个全新的项目，并定位到创建好的目录（cd my-ai-app）安装依赖项，pnpm install ai openai-edge配置 OpenAI API 密钥，.env.local在项目根目录中创建一个文件并添加您的 OpenAI API 密钥创建API路由并连接UI，完成后使用pnpm run dev运行启动应用程序

SiliconFlow是什么SiliconFlow（硅基流动）是生成式AI计算基础设施平台。SiliconFlow提供包括SiliconLLM大模型推理引擎、OneDiff高性能文生图/视频加速库，及SiliconCloud模型云服务平台等产品，降低AI模型部署和推理成本，提升用户体验。SiliconFlow提供快速高效的GenAI推理软件栈，提高应用开发效率并降低成本。SiliconFlow以顶尖的AI Infra技术能力，助力企业和开发者快速实现AI应用开发，推动AI技术的商业化和产业创新。SiliconFlow的主要功能GenAI推理软件栈：提供快速高效的软件栈，开发和部署生成式人工智能应用，降低开发和使用成本。LLM推理能力：提供低时延、高吞吐的大语言模型推理服务，支持复杂的自然语言处理任务。快速图像生成能力：提供行业验证的快速图像生成能力，支持文生图和图生图等多种图像生成模型。云服务：提供易于上手的GenAI云服务，用户能快速开始使用AI服务而无需复杂的设置。模型集成：集成多种开源大语言模型和图片生成模型，用户能根据需要选择和切换不同的模型。API工厂：提供API接口，方便自定义和调用第三方API，实现个性化的AI应用开发。如何使用SiliconFlow访问官方网站：访问SiliconFlow官网。注册账户：按照提示完成注册和登录。了解服务和文档：浏览网站提供的服务介绍和文档，了解不同模型的功能和使用场景。选择模型：根据应用需求，选择合适的AI模型，如DeepSeek V2.5模型。获取API接口：获取API接口信息，包括API的URL、请求方法、参数等。集成API：将API集成到应用中。编写代码，发送请求到SiliconFlow的服务器，并处理返回的数据。开发和测试：在本地环境中开发应用，并进行测试。部署应用：将经过测试的应用部署到服务器或云平台。

Python版本的TensorFlow深度学习API

免费开源的深度学习框架

Python科学计算必备的包