Jan（Jan.ai）

Cohere是一个提供大语言模型的平台，帮助开发人员和企业构建高性能的AI产品。该平台主要提供AI驱动的搜索文本（多语言嵌入、神经搜索、搜索排名）、分类文本和生成文本等服务，可帮助企业快速部署对话式AI聊天机器人、生成式搜索引擎、文本摘要总结、增强向量检索等。5月3日，Cohere公司获2.5亿美元融资，目前估值约20亿美元，投资者包括Saleforce、Nvidia、Index Ventures等。该公司的联合创始人 Aidan Gomez 是《Attention Is All You Need》论文的作者之一，此论文提出了 GPT 等大语言模型的采用的 Transformer 架构。Cohere提供了一个Playground供用户试玩，如果你感兴趣的话可以访问试试看。另外Cohere还推出了LLM University，一个学习大语言模型的课程，可帮助你了解大型语言模型及其体系结构的基础知识。

通义千问官网通义千问是基于的大语言模型的产品，它利用自然语言

PaLM（Pathways Language Model） 是一种大型语言模型，即 LLM，类似于OpenAI 创建的 GPT 系列或Meta 的 LLaMA 系列模型。谷歌于 2022 年 4 月首次宣布推出 PaLM，超过了5400亿个训练参数。与其他 LLM 一样，PaLM 是一个灵活的系统，可以执行各种文本生成和编辑任务。例如，你可以将 PaLM 训练成像 ChatGPT 这样的对话式聊天机器人，或者你可以将它用于诸如总结文本甚至编写代码等任务。（这类似于谷歌今天也为其 Workspace 应用程序（如 Google Docs 和 Gmail）宣布的功能。）在 2023 谷歌 I/O 大会上，谷歌 CEO 皮查伊宣布推出对标 GPT-4 的大模型 PaLM 2，并正式发布预览版本，改进了数学、代码、推理、多语言翻译和自然语言生成能力。谷歌将为 PaLM 2 提供四种不同大小的版本，从最小到最大：Gecko、Otter、Bison 和 Unicorn。Gecko 非常轻巧，可以在移动设备上工作，并且速度足够快，即使在离线时也能在设备上运行出色的交互式应用程序。这种多功能性意味着可以对 PaLM 2 进行微调，以更多方式支持整个类别的产品，从而帮助更多人。PaLM 2的特性PaLM 2 是谷歌的下一代大语言模型，具有改进的多语言、推理和编码能力。多语言性： PaLM 2 在多语言文本方面接受了更多的训练，涵盖 100 多种语言。这显著提高了它在多种语言中理解、生成和翻译细微差别文本（包括成语、诗歌和谜语）的能力，这是一个很难解决的问题。PaLM 2 还通过了“精通”级别的高级语言能力考试。推理： PaLM 2 的广泛数据集包括科学论文和包含数学表达式的网页。因此，它展示了逻辑、常识推理和数学方面的改进能力。编程： PaLM 2 在大量公开可用的源代码数据集上进行了预训练。这意味着它擅长 Python 和 JavaScript 等流行的编程语言，但也可以生成 Prolog、Fortran 和 Verilog 等语言的专用代码。

OpenAI旗下AI代码生成训练模型

Segment Anything Model（SAM）是Meta AI研究院最新推出的图像分割模型，该模型通过点或框等输入提示生成高质量的物体遮罩，并且可以用于为图像中的所有物体和对象生成遮罩。SAM模型在超过1100万张图像和11亿张掩模的数据集上进行了训练，并且在各种图像分割任务上具有强大的零样本性能。

HuggingFace推出的大型语言模型（LLM）

Google AI文字到图像生成模型

M6是阿里巴巴达摩院推出的，中文社区最大的跨模态预训练模型，模型参数达到十万亿以上，具有强大的多模态表征能力。M6通过将不同模态的信息经过统一加工处理，沉淀成知识表征，为各个行业场景提供语言理解、图像处理、知识表征等智能服务