Gen-2

HuggingFace推出的大型语言模型（LLM）

OpenAI旗下AI代码生成训练模型

寻光是由阿里巴巴达摩院研发的一站式AI视频创作平台，利用先进的人工智能技术，为用户提供从剧本创作到分镜图设计、角色定制、场景生成以及视频编辑的全流程服务。寻光支持AI辅助的剧本分析、角色和场景的智能生成、以及视频内容的精细化编辑，包括目标新增、消除、编辑和风格变换等。寻光旨在通过AI技术提升视频创作的效率和质量，让视频制作变得更加简单和高效。寻光已开放试用体验，用户可前往官网进行体验。寻光的产品功能故事板生成：寻光能够理解剧本内容，并将其转化为一系列可视化的分镜头脚本。用户只需输入剧本，AI便能自动生成与剧本内容相匹配的分镜头，包括场景布局、角色位置和动作等。该功能极大地提升了从剧本到视频制作的转换效率，使导演和编剧能够快速预览故事的视觉呈现。角色库管理：寻光提供角色库管理功能，允许用户创建和存储多样化的角色模型。用户可以根据剧情需要，定制角色的外观特征、性格特点甚至情感表达。角色库中的每个角色都可以被赋予独特的行为和反应，以适应不同的剧情发展。视觉素材创作：寻光平台支持多种视觉素材的创作方式，包括但不限于角色生图、文生图、图生视频等。用户可以通过文本描述或现有图像来生成新的角色图像或场景，丰富视频的视觉元素，快速构建起视频的基本视觉框架，为后续编辑打下基础。视频内容编辑：寻光提供了一系列高级视频编辑功能，使用户能够对视频内容进行深度定制。用户可以对视频中的特定目标进行新增、消除或编辑，实现精准的内容调整。支持风格变换，用户可以根据需要调整视频的整体风格和氛围。寻光还提供超分辨率技术和帧率控制，优化视频的质量和流畅度。运镜控制与运动控制：寻光允许用户对视频镜头的运动轨迹和速度进行精细控制，实现平滑的镜头过渡和动态效果。用户可以根据剧情需要，设计复杂的镜头运动，增强视觉叙事的吸引力。前景生成与图层编辑：寻光支持前景元素的生成，用户可以根据视频内容添加或修改前景物体。该平台提供图层拆解功能，用户可以轻松分离视频中的不同元素，进行单独编辑。此外，还支持图层融合，用户可以将多个视频图层融合在一起，创造出复杂的视觉效果。如何使用寻光寻光已开放体验，用户可前往官网进行体验：访问寻光的官方网站（xunguang.com），注册并登录然后点击进入，进入后点击右上角“试用体验版”寻光的目标受众独立视频创作者：对于希望快速制作视频内容的个人创作者来说，寻光提供了从剧本到成片的一系列工具，简化了视频制作的复杂性。专业视频制作团队：专业团队可以利用寻光提升工作效率，尤其是在前期的剧本分析、角色设计和场景规划阶段，以及后期的视频编辑和特效制作。教育机构和学生：在学习视频制作和多媒体设计的过程中，寻光可以作为教学工具，帮助学生理解视频创作的各个环节。企业市场部门：企业可以利用寻光制作产品宣传视频、教学视频或内部培训材料，提高内容生产的效率和质量。动画和游戏开发者：在动画制作和游戏设计中，寻光的角色定制和场景生成功能可以为创作者提供灵感和素材。社交媒体内容创作者：需要制作吸引人的短视频内容的社交媒体用户，可以使用寻光快速生成有趣、有创意的视频。广告和公关行业：在广告创意和公关传播中，寻光可以帮助快速生成吸引眼球的视频广告或宣传材料。电影和电视剧制作人员：在电影和电视剧的前期制作中，寻光可以辅助制作故事板和概念艺术，帮助团队更好地规划拍摄。

腾讯混元大模型介绍腾讯混元大模型是由腾讯全链路自研的通用大语

AI模型开发社区

Segment Anything Model（SAM）是Meta AI研究院最新推出的图像分割模型，该模型通过点或框等输入提示生成高质量的物体遮罩，并且可以用于为图像中的所有物体和对象生成遮罩。SAM模型在超过1100万张图像和11亿张掩模的数据集上进行了训练，并且在各种图像分割任务上具有强大的零样本性能。

Google AI文字到图像生成模型

Lamini是一个LLM引擎，可以让不仅仅是机器学习专家的任何开发人员，都能在大型数据集中，把高性能的LLM训练得像ChatGPT一样好。