Gen-2

Ollama是一个用于在本地计算机上运行大型语言模型的命令行工具，允许用户下载并本地运行像Llama 2、Code Llama和其他模型，并支持自定义和创建自己的模型。该免费开源的项目，目前支持macOS和Linux操作系统，未来还将支持Windows系统​​​​。此外，Ollama还提供了官方的Docker镜像，由此使用Docker容器部署大型语言模型变得更加简单，确保所有与这些模型的交互都在本地进行，无需将私有数据发送到第三方服务。Ollama在macOS和Linux上支持GPU加速，并提供了简单的命令行界面（CLI）以及用于与应用程序交互的REST API​​。该工具对于需要在本地机器上运行和实验大语言模型的开发人员或研究人员来说特别有用，无需依赖外部云服务。Ollama安装包获取获取Ollama安装包，扫码关注回复：OllamaOllama支持的模型Ollma提供一个模型库，用户可以自行选择安装想要运行的模型，目前支持40+的模型，还在持续增加中，以下是可以下载的开源模型示例：模型参数大小文件大小下载运行命令DeepSeek-R11.5B、7B、14B、32B等12-320GBollama run deepseek-r1Neural Chat7B4.1GBollama run neural-chatStarling7B4.1GBollama run starling-lmMistral7B4.1GBollama run mistralLlama 27B3.8GBollama run llama2Code Llama7B3.8GBollama run codellamaLlama 2 Uncensored7B3.8GBollama run llama2-uncensoredLlama 2 13B13B7.3GBollama run llama2:13bLlama 2 70B70B39GBollama run llama2:70bOrca Mini3B1.9GBollama run orca-miniVicuna7B3.8GBollama run vicuna

JoyPix是什么JoyPix 是专注于数字人和语音合成的AI创作工具。用户可以通过上传照片创建个性化的虚拟形象，支持与虚拟形象进行语音对话。JoyPix 提供自定义虚拟形象，可以根据自己的需求进一步定制虚拟形象的外观。JoyPix支持声音克隆，用户只需上传10秒音频片段，可克隆自己的声音，生成自然流畅的语音输出。JoyPix 的文本转语音功能可以将文本转换为逼真的语音，满足多种语音合成需求。JoyPix提供了虚拟形象库，方便用户选择和使用预设的虚拟形象。JoyPix的主要功能Avatar Talk（虚拟形象对话）：用户可以将自己的照片上传到 JoyPix，创建能说话的虚拟形象。虚拟形象能根据用户输入的文本进行语音对话。Custom Avatar（自定义虚拟形象）：用户可以上传照片，生成个性化的虚拟形象，对形象的外观进行进一步的定制，例如调整发型、服装等。Voice Clone（语音克隆）：用户可以通过上传一段 10 秒的音频片段，克隆自己的声音。生成与用户声音相似的语音输出。Text To Speech（文本转语音）：用户可以输入文本内容，通过 AI 技术将其转换为自然流畅的语音输出。支持多语言（10+种语音）、多情感、40+种发音人可选Avatar Library（虚拟形象库）：平台提供虚拟形象库，用户可以从中选择预设的虚拟形象进行使用或进一步定制。如何使用JoyPix访问平台：访问JoyPix的官方网站。上传照片：选择一张照片：上传、使用生成的二次元风格化照片或者从公共头像库里选择。语音合成：输入一段语音：可通过语音合成、上传音频或者直接录音。生成结果：点击生成，可获得对口型视频。JoyPix的应用场景虚拟形象定制： 定制自己的虚拟形象， 无需面对镜头， 即可生成个人口播。定制化内容： 根据用户的喜好和行为，数字人可以生成定制化的内容。品牌代言： 品牌可以制作数字人作为虚拟代言人，进行广告宣传和产品推广。网红与KOL： 个人可以通过数字人打造虚拟形象，扩大影响力。IP商业化： 将个人数字形象开发成IP，用于衍生品、授权等商业化运作。

DeepFloyd IF是由StabilityAI旗下的DeepFloyd研究团队推出的开源的文本到图像生成模型，IF是一个基于级联方法的模块化神经网络。IF是由多个神经模块（处理特定任务的独立神经网络）构建的，在一个架构内联合起来产生协同效应。IF以级联方式生成高分辨率图像：从产生低分辨率样本的基础模型开始，然后由一系列的升级模型提升，以创造令人惊叹的高分辨率图像。IF的基础和超分辨率模型采用扩散模型，利用马尔可夫链步骤将随机噪声引入数据中，然后再反转过程，从噪声中生成新的数据样本。IF在像素空间内操作，而不是依赖潜伏图像表征的潜伏扩散（如稳定扩散）。

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微软开源的低成本实现类似ChatGPT的模型训练

Vidu是什么Vidu是由生数科技与清华大学联合发布的中国首个长时长、高一致性、高动态性AI视频生成大模型。基于原创的 Diffusion 与 Transformer 融合的 U-ViT 架构，能一键生成长达 32 秒、分辨率高达 1080P 的高清视频，支持多镜头视角切换、时空连贯性以及丰富的超现实内容创作。Vidu AI 深入理解中国元素，可生成具有中国文化特色的画面。Vidu的主要功能文本转视频：用户只需输入文字描述，Vidu AI 能将其转化为生动的视频内容。图片转视频：上传静态图片后，Vidu AI 可将其动态化，生成具有动画效果的视频。参考视频生成：用户可上传参考视频或图片，Vidu AI 能根据其风格、主体特征生成一致性的视频。多主体一致性：支持在视频中保持多个主体的一致性，适用于复杂场景的创作。高质量视频输出：可生成长达 16 秒、分辨率高达 1080P 的高清视频。动态场景捕捉与物理模拟：能够生成复杂的动态场景，模拟真实世界的光影效果和物体物理行为。丰富的创意生成：基于文本描述，可创造出充满想象力的超现实场景。智能超清功能：对已生成的视频进行自动修复和清晰度提升。丰富的参数配置：用户可自定义视频的风格、时长、清晰度、运动幅度等。多镜头生成：支持生成包含远景、近景、中景、特写等多种镜头的视频，有丰富的视角和动态效果。中国元素理解：能理解并生成具有中国特色的元素，如熊猫、龙等，丰富文化表达。快速推理速度：实测生成4秒视频片段只需约30秒，提供行业领先的生成速度。风格多样：支持多种视频风格，包括写实和动漫风格，满足不同用户需求。Vidu的技术原理Diffusion技术：Diffusion是一种生成模型技术，通过逐步引入噪声并学习如何逆转这个过程来生成高质量的图像或视频。Vidu利用Diffusion技术生成连贯且逼真的视频内容。Transformer架构：Transformer是一种深度学习模型，最初用于自然语言处理任务，因其强大的性能和灵活性，后来被广泛应用于计算机视觉等领域。Vidu结合了Transformer架构来处理视频数据。U-ViT架构：U-ViT是Vidu技术架构的核心，是一种将Diffusion与Transformer融合的创新架构。U-ViT由生数科技团队提出，是全球首个此类融合架构，它结合了Diffusion模型的生成能力和Transformer模型的感知能力。多模态扩散模型UniDiffuser：UniDiffuser是生数科技基于U-ViT架构开发的多模态扩散模型，验证了U-ViT架构在处理大规模视觉任务时的可扩展性。长视频表示与处理技术：Vidu在U-ViT架构的基础上，进一步突破了长视频表示与处理的关键技术，Vidu能够生成更长、更连贯的视频内容。贝叶斯机器学习：贝叶斯机器学习是一种统计学习方法，通过贝叶斯定理来更新模型的概率估计。Vidu在开发过程中，团队利用了贝叶斯机器学习的技术来优化模型性能。如何使用Vidu注册和登录：访问Vidu的官方网站（vidu.cn），注册账号并登录。选择生成模式：在页面上选择“文生视频”或“图生视频”模式。文生视频（Text-to-Video）：用户输入文本描述，Vidu根据文本内容生成视频。适合从零开始创造视频内容。图生视频（Image-to-Video）：用户上传图片，Vidu基于图片内容生成视频。有两种子模式：>”参考起始帧”：使用上传的图片作为视频的起始帧，并基于此生成视频。“参考人物角色”：识别图片中的人物，并在生成的视频中保持该人物的一致性。输入文本或上传图片：对于文生视频，输入详细的描述性文本，包括场景、动作、风格等。对于图生视频，上传一张图片，并选择相应的生成模式。调整生成参数：根据需要调整视频的时长、分辨率、风格等参数。生成视频：点击生成按钮，Vidu将处理输入的文本或图片，开始生成视频。Vidu的适用人群视频制作人员：包括电影制作人、广告创意人员、视频编辑等，可以利用Vidu快速生成创意视频内容。游戏开发者：在游戏设计中需要生成逼真的动态背景或剧情动画的游戏开发者。教育机构：教师和教育技术公司可以利用Vidu制作教育视频、模拟教学场景或科学可视化内容。科研人员：科研领域中的研究人员可以使用Vidu模拟实验场景，帮助展示和理解复杂概念。内容创作者：社交媒体影响者、博客作者和独立视频制作者可以利用Vidu生成有吸引力的视频内容。

Humva是什么Humva 是创新的AI数字人生成工具，专注于为用户提供个性化数字形象和视频内容制作服务。通过简单易用的界面，用户能快速创建专属的数字人，支持多种背景、性别、行业和服装选择，满足不同场景需求。 Humva 的核心优势在于强大的定制化功能和高效的内容生成能力。用户可以输入脚本，快速生成高质量的视频内容，适用于社交媒体、产品推广、教育培训等多种场景。Humva的主要功能自定义数字人生成：用户可以通过上传一张照片或选择预设模板，快速生成个性化的虚拟形象。平台提供丰富的自定义选项，包括发型、服装、肤色、姿势和动作等，满足不同用户的需求。一键生成视频内容：Humva 支持将文本脚本转化为视频内容，用户只需输入脚本并选择虚拟角色，即可生成高质量的视频。视频主持人生成：提供数千种视频主持人选择，适用于社交媒体内容、产品介绍等多种用途。定制化视频内容：用户可以输入脚本并生成定制化的视频内容，支持多语言和多种口音。多语言支持与全球化应用：Humva 支持多种语言，能满足不同国家和地区用户的需求，帮助企业和创作者在全球范围内进行内容推广。如何使用Humva访问官网并注册：访问 Humva 的官方网站，注册账户并登录。创建数字人：在平台上选择“创建数字人”。 选择一个形象模板，如卡通风格或写实风格。 使用自定义功能调整虚拟形象的外观，包括发型、服装、肤色等。 调整虚拟形象的姿势和动作，符合使用场景。生成视频内容：选择一个虚拟形象作为视频代言人。 输入脚本或台词，根据需要调整虚拟形象的情感和语气。 点击“生成视频”，Humva 会根据输入内容生成视频。下载与分享：视频生成后，点击“导出视频”或“下载”按钮。 将生成的视频分享到社交媒体或其他平台。Humva的应用场景社交媒体内容创作：通过个性化的数字分身丰富内容，吸引更多关注者。产品介绍与推广：用虚拟主持人进行产品介绍，提升展示效果。教育与培训：创建虚拟讲师，制作生动的教学视频。企业宣传：定制企业形象代言人，制作品牌宣传视频。

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