Gen-2

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D-ID是一个人工智能生成的视频创建平台，可以轻松快速地从文本输入中创建高质量、高性价比和引人入胜的视频。背后的AI技术是由Stable Diffusion和GPT-3提供支持，可以在没有任何技术知识的情况下输出100多种语言的视频。D-ID的实时人像功能可以从一张照片中创建视频，虚拟口播主持可以提供文本或音频。它的API在数万个视频上进行训练，以产生逼真的结果。

Sora是什么Sora是由OpenAI推出的AI视频生成模型，具备将文本描述转化为视频的能力，能够创造出既逼真又富有想象力的视频场景。该模型专注于模拟物理世界的运动，旨在帮助人们解决需要现实世界互动的问题。相较于Pika、Runway、PixVerse、Morph Studio、Genmo等只能生成四五秒的AI视频工具，Sora能够生成长达一分钟的视频，同时保持视觉质量和对用户输入的高度还原。除从零开始创建视频，Sora还能基于现有静态图像生成动画，或者扩展和补全现有视频。需要注意的是，尽管Sora的功能看起来非常强大，但目前还没有正式对外开放，OpenAI正在对其进行红队测试、安全检查和优化。OpenAI的官网上目前只有对Sora的介绍、视频Demo和技术讲解，暂未提供可直接使用的视频生成工具或API。madewithsora.com网站上收集了Sora生成的视频，感兴趣的朋友可以前往观看。Sora的主要功能文本驱动的视频生成：Sora 能够根据用户提供的详细文本描述，生成与之相符的视频内容。这些描述可以涉及场景、角色、动作、情感等多个方面。视频质量与忠实度：生成的视频保持高质量的视觉效果，并且紧密遵循用户的文本提示，确保视频内容与描述相符。模拟物理世界：Sora旨在模拟现实世界的运动和物理规律，使得生成的视频在视觉上更加逼真，能够处理复杂的场景和角色动作。多角色与复杂场景处理：模型能够处理包含多个角色和复杂背景的视频生成任务，尽管在某些情况下可能存在局限性。视频扩展与补全：Sora不仅能从头开始生成视频，还能基于现有的静态图像或视频片段进行动画制作，或者延长现有视频的长度。Sora的技术原理OpenAI Sora的技术架构猜想文本条件生成：Sora模型能够根据文本提示生成视频，这是通过将文本信息与视频内容相结合实现的。这种能力使得模型能够理解用户的描述，并生成与之相符的视频片段。视觉块（Visual Patches）：Sora将视频和图像分解为小块的视觉块，作为视频和图像的低维表示。这种方法允许模型处理和理解复杂的视觉信息，同时保持计算效率。视频压缩网络：在生成视频之前，Sora使用一个视频压缩网络将原始视频数据压缩到一个低维的潜在空间。这个压缩过程减少了数据的复杂性，使得模型更容易学习和生成视频内容。空间时间块（Spacetime Patches）：在视频压缩后，Sora进一步将视频表示分解为一系列空间时间块，作为模型的输入，使得模型能够处理和理解视频的时空特性。扩散模型（Diffusion Model）：Sora采用扩散模型（基于Transformer架构的DiT模型）作为其核心生成机制。扩散模型通过逐步去除噪声并预测原始数据的方式来生成内容。在视频生成中，这意味着模型会从一系列噪声补丁开始，逐步恢复出清晰的视频帧。Transformer架构：Sora利用Transformer架构来处理空间时间块。Transformer是一种强大的神经网络模型，在处理序列数据（如文本和时间序列）方面表现出色。在Sora中，Transformer用于理解和生成视频帧序列。大规模训练：Sora在大规模的视频数据集上进行训练，这使得模型能够学习到丰富的视觉模式和动态变化。大规模训练有助于提高模型的泛化能力，使其能够生成多样化和高质量的视频内容。文本到视频的生成：Sora通过训练一个描述性字幕生成器，将文本提示转换为详细的视频描述。然后，这些描述被用来指导视频生成过程，确保生成的视频内容与文本描述相匹配。零样本学习：Sora能够通过零样本学习来执行特定的任务，如模拟特定风格的视频或游戏。即模型能够在没有直接训练数据的情况下，根据文本提示生成相应的视频内容。模拟物理世界：Sora在训练过程中展现出了模拟物理世界的能力，如3D一致性和物体持久性，表明该模型能够在一定程度上理解并模拟现实世界中的物理规律。OpenAI官方Sora技术报告：https://openai.com/research/video-generation-models-as-world-simulators机器之心解读的Sora技术细节：https://www.jiqizhixin.com/articles/2024-02-16-7赛博禅心 – 中学生能看懂：Sora 原理解读：https://mp.weixin.qq.com/s/KUnXlDlg-Rs_6D5RFpQbnQSora的应用场景社交媒体短片制作：内容创作者快速制作出吸引人的短片，用于在社交媒体平台上分享。创作者可以轻松地将他们的想法转化为视频，而无需投入大量的时间和资源去学习视频编辑软件。Sora还可以根据社交媒体平台的特点（如短视频、直播等）生成适合特定格式和风格的视频内容。广告营销：快速生成广告视频，帮助品牌在短时间内传达核心信息。Sora可以生成具有强烈视觉冲击力的动画，或者模拟真实场景来展示产品特性。此外，Sora还可以帮助企业测试不同的广告创意，通过快速迭代找到最有效的营销策略。原型设计和概念可视化：对于设计师和工程师来说，Sora可以作为一个强大的工具来可视化他们的设计和概念。例如，建筑师可以使用Sora生成建筑项目的三维动画，让客户更直观地理解设计意图。产品设计师可以利用 Sora 展示新产品的工作原理或用户体验流程。影视制作：辅助导演和制片人在前期制作中快速构建故事板，或者生成初步的视觉效果。这可以帮助团队在实际拍摄前更好地规划场景和镜头。此外，Sora还可以用于生成特效预览，让制作团队在预算有限的情况下，探索不同的视觉效果。教育和培训：Sora 可以用来创建教育视频，帮助学生更好地理解复杂的概念。例如，它可以生成科学实验的模拟视频，或者历史事件的重现，使得学习过程更加生动和直观。如何使用SoraOpenAI Sora目前暂未提供公开访问使用的入口，该模型正在接受红队（安全专家）的评估，只向少数视觉艺术家、设计师和电影制作人进行测试评估。OpenAI没有指定更广泛的公众可用性的具体时间表，不过可能是2024年的某个时间。若想现在获得访问权限，个人需要根据OpenAI定义的专家标准获得资格，其中包括属于参与评估模型有用性和风险缓解策略的相关专业团体。

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Pika是什么Pika是近期热门的人工智能初创公司Pika Labs推出的AI视频生成和编辑工具，该工具可以将任何创意转化为视频，用户只需输入文字或图像，即可快速生成3D动画、动漫、卡通、电影等风格的视频。该AI视频生成工具最早于2023年4月下旬推出测试版，累计已经超过50万名早期用户使用，每周都在生成数百万个视频。不过，目前Pika还在进一步完善中，实际使用来看离大规模投入到真正的生产环境中还有一定的距离。Pika的主要功能文本/图像转视频：只需输入几行文本或上传图像，即可利用AI创建简短的高质量视频视频转视频：将现有视频转换为不同的风格，包括不同的角色和对象，同时保持视频的结构视频画面比例扩展：扩展视频的画布或宽高比，比如从9:16竖屏智能转换为16:9横屏，AI模型将预测超出原始视频边界的内容视频内容改变：AI编辑视频画面中的内容或物体，例如改变某人的衣服、添加另一个角色、改变环境或添加道具Pika的适用人群个人消费者：即使完全不懂任何视频制作的人，也可以轻松使用AI创作和编辑视频短视频创作者：快速生成病毒性传播的短视频，在TikTok上带有#pikalabs标签的短视频累计超过3000万次观看电影专业人员：AI将剧本生成分镜初稿，激发摄影灵感并辅助后期电影视频编辑如何使用Pika访问Pika的官网（pika.art），点击使用谷歌或Discord账号登录官网，加入等待列表你也可以直接点击Discord邀请链接（https://discord.com/invite/pika）加入其Discord社区抢先体验加入Pika的Discord社区后，选择任意一个生成频道如#generate-1，然后在输入框中输入/create+提示指令最后等待Pika将视频生成即可常见问题Pika是免费的吗？Pika目前处于免费公测中，用户可以加入Discord频道中体验，后续可能推出付费版本。Pika可以生成多长时间的视频？Pika目前默认生成的视频长度只有3秒钟，后续更新可能支持生成更长时间。Pika生成的视频可以商用吗？目前可以将Pika生成的视频免费商用，不过后期若Pika结束测试或推出付费版，该政策可能有变化。

DALL·E 3是OpenAI的文本到图像合成模型的最新版本，旨在使用文本描述生成图像，相比此前的版本，DALL·E 3进一步降低了提示词门槛，提高语义理解和细节优化。原生构建在ChatGPT上，可供所有ChatGPT Plus和企业用户使用，并在2023年秋季通过API和Labs提供。