Gen-2

讯飞绘镜官网一款由科大讯飞推出的AI文生视频创作平台，可以轻

Google AI文字到图像生成模型

腾讯混元AI视频是什么腾讯混元AI视频是腾讯推出的强大的AI视频生成工具，具备高度的创新性和实用性。用户可以通过平台生成高质量的视频内容，支持创意视频制作、特效生成，动画与游戏开发，满足多样化的需求。用户可以通过上传一张图片进行简短描述，让图片动起来生成5秒的短视频。支持对口型、动作驱动和背景音效自动生成等功能。能根据文本提示生成相应的视频内容。在画质、物体运动、镜头切换等方面表现出色，能理解和遵循复杂的提示词，生成具有大片质感的视频。腾讯混元AI视频的主要功能图生视频生成：用户上传一张图片并输入简短描述，平台可将静态图片转化为5秒的短视频，同时支持自动生成背景音效。文生视频生成：根据文本提示生成相应的视频内容，支持多语言输入，能理解和生成中文和英文视频。音频驱动功能：用户上传人物图片并输入文本或音频，模型能精准匹配嘴型，让图片中的人物“说话”或“唱歌”。动作驱动功能：用户上传图片后选择动作模板，模型可让图片中的人物完成跳舞、挥手等动作。多镜头生成与自然转场：能根据文本提示生成多个镜头，并实现镜头之间的自然切换。高质量视频输出：支持2K高清画质，适用于写实、动漫和CGI等多种角色和场景。如何使用腾讯混元AI视频访问官网：访问腾讯混元AI视频的官方网站。注册/登录：点击“登录”，输入相应的账号信息并完成登录。开始创作：登录后，进入创作页面，选择“图生视频”或“文生视频”等功能。图生视频：上传一张图片，输入简短描述，平台将生成5秒的短视频，同时支持自动生成背景音效。文生视频：输入文本提示词，平台会根据文本生成相应的视频内容，支持多语言输入，可生成高清画质的视频。调整参数（可选）：风格：选择视频的风格（如写实、动漫、CGI等）。镜头运动：设置镜头的运动方式（如平移、旋转等）。物体运动：指定物体的动作（如跳舞、挥手等）。分辨率：选择生成视频的分辨率（如高清、标清等）。生成视频：点击“生成”按钮，等待平台完成视频生成。下载视频：生成完成后，可以下载生成的视频到本地。使用腾讯云API接口（开发者）申请API接口：企业和开发者可以通过腾讯云申请API接口。开发集成：根据腾讯云提供的API文档，将混元AI视频生成能力集成到自己的应用或服务中，实现更高效的视频生成和定制化开发。本地部署（高级用户）环境准备：硬件要求：NVIDIA显卡，支持CUDA，最低60GB显存（生成720p视频），推荐80GB显存。操作系统：Linux（官方测试环境）。CUDA版本：推荐CUDA 11.8或12.0。克隆源码：访问Github仓库克隆代码。安装依赖：安装所需的环境依赖。下载预训练模型：从官方提供的链接下载预训练模型文件。运行推理：使用平台提供的脚本运行模型，生成视频。腾讯混元AI视频的应用场景短视频创作：用户可以通过上传图片或输入文本描述，快速生成个性化的短视频内容，用于社交媒体分享。例如，输入一段描述“一位中国美女穿着汉服，头发随风飘扬，背景是张家界”，即可生成相应的视频。动画制作：能够生成具有连贯动作和丰富场景的动画视频，支持多种风格，如写实、动漫、CGI等，适用于动画短片、动画广告等创作。比如生成“一只戴红围巾的企鹅在花海散步”的动画场景。特效制作：可以生成各种特效视频，如科幻场景、魔法效果、粒子特效等，为影视、游戏等提供特效素材。广告宣传：根据产品或服务的特点，生成吸引人的广告视频，提升广告的吸引力和效果。

OneStory是什么OneStory是一款创新的AI故事生成助手，用户只需输入文字描述，AI能帮你生成连贯的图片和视频，无需专业技能。无论是角色设计、场景布局还是动画制作。OneStory就像一个智能故事机，你只要告诉它你的故事，就能帮你画出角色、场景，甚至还能做成动画视频。OneStory让创作故事和视频变得像说话一样简单。OneStory的主要功能AI智能画笔：使用AI文生图、文生视频技术，将用户的文字描述转换成图像和视频，让创意快速可视化。一键生成分镜脚本：将剧本或创意文稿自动转化为专业分镜脚本和故事板，简化制作流程。影视级图像创作：即使没有美术基础，用户也能通过AI快速创作出高质量的图像故事。画面元素级控制：提供文本提示词和图像编辑器，支持用户对画面中的单个元素进行精准控制和修改。角色资产库构建：支持用户通过提示词和人物形象图片，创建个性化的角色库，打造独特的IP形象。多场景适用性：适用于多种不同的创作场景和案例，满足不同用户的个性化需求。如何使用OneStory产品官网：访问 onestory.art ，微信扫码注册登录账号。明确创作目标：在开始之前，想清楚你想要创作的主题和风格，例如是卡通形象、科幻战士还是古装仙子等。输入描述：在OneStory的输入框中，详细描述你的角色或场景，包括外貌特征、服装、表情、动作和环境等。使用关键词：尽量使用具体和丰富的关键词来描述，AI能更准确地理解并生成你想要的图像。调整参数：根据需要，调整生成图像的参数，比如分辨率、尺寸比例等。生成图像：输入描述和调整参数后，点击生成按钮，AI将根据你的描述创建图像。筛选和优化：需要多次生成，从多个结果中选择最满意的图像，可使用局部编辑功能来调整不满意的细节。系列化创作：要保持角色或场景的一致性，尽量在后续创作中保持关键词和描述的一致性，只对细节进行微调。一键生成视频：如果你想将图像串联成视频，OneStory支持视频生成功能，可根据生成的图像一键制作动画视频。OneStory怎么收费OneStory提供多种订阅方案，主要包括：免费用户：基础试用服务。普通会员：18元/月，180元/年，提供100个项目、600次重绘、8000字字符数，以及AI编辑器优先体验。高级会员：38元/月，380元/年，提供500个项目、2000次重绘、15000字字符数。团队会员：价格定制，包括团队协作功能如多人编辑和图片批注。OneStory的应用场景个人创作：个人艺术家和爱好者可以用OneStory快速将创意转化为视觉作品，不论是绘画、插图还是动画。教育领域：教师和学生可用OneStory进行故事叙述、角色设计和场景构建教学活动，提高学生的创造力和想象力。电影和电视制作：电影制作人和电视制片人可使用OneStory来生成分镜脚本和故事板，加快前期制作流程。游戏开发：游戏开发者可使用OneStory来设计游戏角色、环境和动画，提高开发效率。虚拟现实和增强现实：VR和AR开发者可以用OneStory来创造沉浸式体验的视觉效果。企业宣传：企业用OneStory来制作宣传材料，如产品介绍视频、公司故事等，更生动地展示企业形象。出版物设计：出版行业可以用OneStory来设计书籍封面、插图和漫画，提升出版物的吸引力。艺术展览和画廊：艺术家可以用OneStory来创作数字艺术作品，用于线上或线下的艺术展览。

Llama 3是什么Llama 3是Meta公司最新开源推出的新一代大型语言模型（LLM），包含8B和70B两种参数规模的模型，标志着开源人工智能领域的又一重大进步。作为Llama系列的第三代产品，Llama 3不仅继承了前代模型的强大功能，还通过一系列创新和改进，提供了更高效、更可靠的AI解决方案，旨在通过先进的自然语言处理技术，支持广泛的应用场景，包括但不限于编程、问题解决、翻译和对话生成。Llama 3的系列型号Llama 3目前提供了两种型号，分别为8B（80亿参数）和70B（700亿参数）的版本，这两种型号旨在满足不同层次的应用需求，为用户提供了灵活性和选择的自由度。Llama-3-8B：8B参数模型，这是一个相对较小但高效的模型，拥有80亿个参数。专为需要快速推理和较少计算资源的应用场景设计，同时保持了较高的性能标准。Llama-3-70B：70B参数模型，这是一个更大规模的模型，拥有700亿个参数。它能够处理更复杂的任务，提供更深入的语言理解和生成能力，适合对性能要求更高的应用。后续，Llama 3 还会推出 400B 参数规模的模型，目前还在训练中。Meta 还表示等完成 Llama 3 的训练，还将发布一份详细的研究论文。Llama 3的官网入口官方项目主页：https://llama.meta.com/llama3/GitHub模型权重和代码：https://github.com/meta-llama/llama3/Hugging Face模型：https://huggingface.co/collections/meta-llama/meta-llama-3-66214712577ca38149ebb2b6Llama 3的改进地方参数规模：Llama 3提供了8B和70B两种参数规模的模型，相比Llama 2，参数数量的增加使得模型能够捕捉和学习更复杂的语言模式。训练数据集：Llama 3的训练数据集比Llama 2大了7倍，包含了超过15万亿个token，其中包括4倍的代码数据，这使得Llama 3在理解和生成代码方面更加出色。模型架构：Llama 3采用了更高效的分词器和分组查询注意力（Grouped Query Attention, GQA）技术，提高了模型的推理效率和处理长文本的能力。性能提升：通过改进的预训练和后训练过程，Llama 3在减少错误拒绝率、提升响应对齐和增加模型响应多样性方面取得了进步。安全性：引入了Llama Guard 2等新的信任和安全工具，以及Code Shield和CyberSec Eval 2，增强了模型的安全性和可靠性。多语言支持：Llama 3在预训练数据中加入了超过30种语言的高质量非英语数据，为未来的多语言能力打下了基础。推理和代码生成：Llama 3在推理、代码生成和指令跟随等方面展现了大幅提升的能力，使其在复杂任务处理上更加精准和高效。Llama 3的性能评估根据Meta的官方博客，经指令微调后的 Llama 3 8B 模型在MMLU、GPQA、HumanEval、GSM-8K、MATH等数据集基准测试中都优于同等级参数规模的模型（Gemma 7B、Mistral 7B），而微调后的 Llama 3 70B 在 MLLU、HumanEval、GSM-8K 等基准测试中也都优于同等规模的 Gemini Pro 1.5 和 Claude 3 Sonnet 模型。此外，Meta还开发了一套新的高质量人类评估集，包含 1800 个提示，涵盖 12 个关键用例：寻求建议、头脑风暴、分类、封闭式问答、编码、创意写作、提取、塑造角色/角色、开放式问答、推理、重写和总结。通过与Claude Sonnet、Mistral Medium和GPT-3.5等竞争模型的比较，人类评估者基于该评估集进行了偏好排名，结果显示Llama 3在真实世界场景中的性能非常出色，最低都有52.9%的胜出率。Llama 3的技术架构解码器架构：Llama 3采用了解码器（decoder-only）架构，这是一种标准的Transformer模型架构，主要用于处理自然语言生成任务。分词器和词汇量：Llama 3使用了具有128K个token的分词器，这使得模型能够更高效地编码语言，从而显著提升性能。分组查询注意力（Grouped Query Attention, GQA）：为了提高推理效率，Llama 3在8B和70B模型中都采用了GQA技术。这种技术通过将注意力机制中的查询分组，减少了计算量，同时保持了模型的性能。长序列处理：Llama 3支持长达8,192个token的序列，使用掩码（masking）技术确保自注意力（self-attention）不会跨越文档边界，这对于处理长文本尤其重要。预训练数据集：Llama 3在超过15TB的token上进行了预训练，这个数据集不仅规模巨大，而且质量高，为模型提供了丰富的语言信息。多语言数据：为了支持多语言能力，Llama 3的预训练数据集包含了超过5%的非英语高质量数据，涵盖了超过30种语言。数据过滤和质量控制：Llama 3的开发团队开发了一系列数据过滤管道，包括启发式过滤器、NSFW（不适合工作场所）过滤器、语义去重方法和文本分类器，以确保训练数据的高质量。扩展性和并行化：Llama 3的训练过程中采用了数据并行化、模型并行化和流水线并行化，这些技术的应用使得模型能够高效地在大量GPU上进行训练。指令微调（Instruction Fine-Tuning）：Llama 3在预训练模型的基础上，通过指令微调进一步提升了模型在特定任务上的表现，如对话和编程任务。如何使用Llama 3开发人员Meta已在GitHub、Hugging Face、Replicate上开源其Llama 3模型，开发人员可使用torchtune等工具对Llama 3进行定制和微调，以适应特定的用例和需求，感兴趣的开发者可以查看官方的入门指南并前往下载部署。官方模型下载：https://llama.meta.com/llama-downloadsGitHub地址：https://github.com/meta-llama/llama3/Hugging Face地址：https://huggingface.co/meta-llamaReplicate地址：https://replicate.com/meta普通用户不懂技术的普通用户想要体验Llama 3可以通过以下方式使用：访问Meta最新推出的Meta AI聊天助手进行体验（注：Meta.AI会锁区，只有部分国家可使用）访问Replicate提供的Chat with Llama进行体验https://llama3.replicate.dev/使用Hugging Chat（https://huggingface.co/chat/），可手动将模型切换至Llama 3

绘蛙AI视频是什么绘蛙AI视频是绘蛙推出的AI电商营销视频内容创作平台，帮助用户快速生成高质量的电商营销视频。平台提供多种功能，满足不同场景下的视频创作需求。 用户可以通过上传单张全身模特图片或最多4张图片，AI技术生成动态视频。单图生成视频功能适合展示单个产品的动态效果，多图生成连贯短片功能适合制作展示多个产品或多个场景的视频内容。平台支持多种图片格式（jpg/jpeg/png/heic/webp），要求图片大小在20K到15M之间，分辨率大于600×800。可以选择视频的时长（如5秒或10秒）和画质，确保生成的视频符合高质量标准。绘蛙AI视频的主要功能图片生成视频：用户上传全身模特图，绘蛙AI能将静态图片转换成动态视频内容，增加商品展示的吸引力。多图生成连贯短片：用户可以上传最多4张图片，AI将这些图片组合成一个连贯的视频短片。大小20K~15M，分辨率大于600×800，支持jpg/jpeg/png/heic/webp格式。单图生成视频：用户上传单张全身模特图片，AI将生成一个动态视频。自定义动作：用户可以选择模特的动作，如“右手摸嘴角”“向前模特步”“原地旋转一圈”等，生成更具个性化的视频。支持模特女人、男人、女孩、男孩等不同主体类型。高清画质与视频时长选择：用户可以选择生成视频的画质和时长（如5秒或10秒），确保视频质量和符合使用需求。内容描述与限制：用户可以输入视频内容描述（非必填），帮助AI更好地理解生成意图；也可以输入不希望出现的内容，如“毁容变形”“低品质模糊”等，以优化视频效果。视频编辑和优化：支持用户对生成的视频进行进一步的优化和调整，满足特定的营销需求。多场景适配：生成的视频内容可以适用于多种电商场景，如社交媒体营销、产品展示、广告投放等。一键式操作：只需上传图片，自动处理并生成视频，简化了视频制作的复杂流程。高分辨率支持：支持高分辨率图片上传，确保视频输出的清晰度和质量。如何使用绘蛙AI视频访问绘蛙AI视频官网：访问绘蛙AI视频官网，注册登录账号，使用AI视频工具。选择功能：可选择自定义动作、多图成片、模板动作等功能。上传图片：上传符合要求的全身模特图。图片大小应在20K到15M之间，分辨率大于600×800像素。选择动态模板：上传图片后，根据需要选择合适的动态模板或者相关参数等。生成视频：开始生成动态视频，绘蛙AI将开始处理您上传的图片，转换成视频内容。预览和编辑：视频生成后，预览视频内容。可以对视频进行进一步的调整和优化。下载视频：确认视频内容满意后，将视频保存到设备本地。绘蛙AI视频的应用场景电商产品展示：用于电商平台的商品详情页，通过视频展示商品的使用方式、特点和效果，提高商品的吸引力。社交媒体营销：在社交媒体平台上发布视频内容，吸引粉丝和潜在客户的注意力，增加品牌的曝光度。广告宣传：制作广告视频，用于线上或线下的广告投放，以动态视频的形式传达广告信息。时尚和服装展示：展示服装模特穿着效果，为时尚品牌和服装电商提供动态的服装展示。

2021年6月，北京智源研究院（BAAI）推出了悟道1.0的后续版本悟道2.0，作为中国第一个超大规模智能模型系统。悟道是一个语言模型，旨在在人类层面的思维上超越 OpenAI 的 GPT-3 和谷歌的 LaMDA。经过4.9TB的图像和文本训练，并在9个基准上超过了最先进（SOTA）水平，悟道比任何同行都更接近于实现通用人工智能（AGI）和人类水平的思维。悟道接受了4.9 TB高质量英文和中文图像和文本的训练：1.2TB中文文本数据2.5TB中文图形数据1.2TB英文文本数据悟道是基于开源的 MoE 系统 FastMoE 进行训练的。MoE是一种机器学习技术，其工作原理如下：将预测建模任务划分为子任务，针对每个子任务训练专家（学习者）模型，开发门控模型，该门控模型基于要预测的输入来学习咨询哪个专家，并组合预测。FastMoE使悟道能够并行咨询不同的专家模型，并切换到预测结果最好的模型。例如，如果输入是英文文本，悟道将使用预测模型，该模型可以在英文文本中生成回应。

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