Day of AI

AI大学堂是由讯飞开放平台打造的人工智能专业学习、交流和培训的AI学习平台。作为开发者专属的AI学习平台，旨在为 AI 领域开发者、爱好者提供丰富的资源、专业的课程以及共享的服务。AI大学堂提供专业、有趣、实用的AI课程，让你找到丰富优质的AI学习教程。网站上也会定期开展未来课栈、精品课堂、AI创学社等众多线下活动，并举办AI开发者大赛，开放讯飞专业技术能力，玩转百变算法。

Machine Learning for Beginners是由Microsoft 的 Azure Cloud Advocates 提供的为期 12 周、26 节课的课程，所有课程都是关于机器学习的。 在本课程中，你将了解经典机器学习的内容，主要使用Scikit-learn库来进行讲解。每节课都包括课前和课后测验、完成课程的书面说明、解决方案、作业等。

Reading Coach是微软推出的一个免费的AI阅读教练，旨在通过个性化和吸引人的阅读练习帮助学习者提高阅读能力。该阅读辅助工具利用人工智能技术，并结合 ReadWorks 的分级阅读材料库，为学习者提供了一个与他们水平能力相匹配的阅读环境。Reading Coach的推出，为学生和教育者提供了一个强大的工具，不仅能够提升阅读技能，还能够通过个性化的学习体验激发学习者的兴趣和参与度。Reading Coach的主要功能三种阅读模式：提供创建故事、从图书馆阅读和添加自己的故事三种模式，满足不同学习者的需求。个性化故事内容：学习者可以参与到故事的创作过程中，选择角色、背景和阅读级别，每次创建的故事都是独一无二的。阅读流畅性分析：通过语音转文本的人工智能技术，分析学习者的阅读流畅性，识别挑战性单词，并记录阅读的准确性、速度和时间。针对性练习：在每次阅读练习后，提供针对性的单词练习，帮助学习者克服阅读中的难点。成就和进度系统：学习者可以通过努力获得徽章成就，并解锁新的角色和背景，激励他们继续阅读。包容性设计：特别设计了沉浸式阅读器，为有阅读障碍的新兴读者提供支持，帮助他们建立阅读信心。安全负责任的人工智能：所有生成的故事内容都经过微软负责任人工智能指导方针的审核，确保内容的质量、安全性和年龄适宜性。如何使用Reading Coach访问Reading Coach的官网（coach.microsoft.com），登录微软账号，点击Get Started开始使用选择阅读模式，以创建故事为例，点击 Create a story选择故事里的主要角色，如动物、奇幻或科幻角色然后选择故事发生地点和阅读水平，等待故事生成允许麦克风权限，点击Start Reading开始阅读阅读完成后，Reading Coach会显示阅读结果分析Reading Coach的应用场景课堂辅助教学：在学校环境中，教师可以使用 Reading Coach 为学生提供个性化的阅读材料，帮助他们练习阅读技巧，提高阅读理解能力。家庭学习：家长可以利用 Reading Coach 在家中辅导孩子，通过有趣的故事和互动练习，激发孩子的阅读兴趣，同时跟踪孩子的学习进度。特殊需求学习者：对于有阅读障碍或学习困难的学生，Reading Coach 的包容性设计和个性化练习可以帮助他们克服障碍，逐步提升阅读能力。第二语言学习：对于学习第二语言的学习者，Reading Coach 的分级阅读材料和流畅性分析功能可以帮助他们更好地掌握语言，提高语言运用的准确性和流利度。教育研究：教育工作者和研究人员可以利用 Reading Coach 收集数据，研究阅读教学方法的有效性，以及人工智能在教育中的应用。常见问题Reading Coach是免费的吗？Reading Coach处于免费公测中，任何有微软账号的用户都可以免费使用。Reading Coach支持哪些语言？Reading Coach目前提供美式英语版本，2024年后续将支持其他语言和方言。Reading Coach支持哪些平台？Reading Coach支持在线网页版和Windows桌面端应用。Reading Coach基于什么大模型？Reading Coach基于GPT大模型，由微软的Azure OpenAI服务提供支持。

深度学习正在改变世界，而fast.ai项目便致力于让深度学习更容易使用。该深度学习和AI学习网站提供了一系列免费的AI学习资源和课程：针对程序员的免费AI课程软件库前沿研究以及AI社区fast.ai的口号是，“世界需要所有人参与到人工智能，无论你的背景多么不可能”（The world needs everyone involved with AI, no matter how unlikely your background.）。Making neural nets uncool again。酷就是要有排他性，这与fast.ai想要的恰恰相反。他们希望让深度学习变得尽可能容易——包括那些使用C#等没那么酷的语言、Windows等没那么酷的操作系统（世界上大多数人都在使用）、没那么酷的数据集（比谷歌的任何东西都小得多，而且在你认为晦涩难懂的领域）和没那么酷的背景的人（即使你没上斯坦福大学之类的一流名校）。

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Generative AI for Beginners 是微软 Cloud Advocates 团队推出的十二章生成式AI入门的系列课程，介绍了构建生成式 AI 应用程序的基础知识，在GitHub上已超过1.7万人星标。每章都涵盖了生成式人工智能原理和应用程序开发的一个关键知识点，提供导学视频、书面材料、代码示例和进阶的学习资源推荐。通过整个课程的学习，你将拥有建立自己的生成式人工智能产品和工具的能力，实现应用AIGC技术的想法。Generative AI for Beginners的课程目录课程章节相关教学内容学习目标00课程介绍和学习环境设置学习环境配置和课程结构在学习本课程的同时帮助您取得成功01生成式人工智能和 LLMs 介绍知识点: 生成式人工智能以及我们如何适应当前的技术格局了解什么是生成式人工智能 以及 LLMs 的工作原理。02探索和比较不同的 LLMs知识点: 测试、迭代和比较不同的 LLMs 模型为您的应用场景选择正确的模型03负责任地使用生成式人工智能知识点: 了解基础模型的局限性和人工智能背后的风险了解如何负责任地构建生成式人工智能应用程序04提示工程基础代码/知识点: 提示工程最佳实践了解提示结构和用法05创建高级的提示工程技巧代码/知识点: 通过在提示中应用不同的技术来扩展您的提示工程知识应用提示工程技术来改善提示结果。06创建文本生成应用代码: 使用 Azure OpenAI 构建文本生成应用程序了解如何有效地使用令牌和温度来改变模型的输出07创建聊天应用代码: 有效构建和集成聊天应用程序的技术。确定关键指标和注意事项，以有效监控和维护人工智能聊天应用程序的质量08创建搜索应用代码: 语义搜索与关键字搜索。 什么是文本嵌入以及它们如何应用于搜索创建一个使用嵌入来搜索数据的应用程序。09创建图像生成应用代码: 图像生成及其在构建应用程序中的作用构建图像生成应用程序10创建低代码的人工智能应用低代码: Power Platform 中的生成式 AI 简介使用低代码为我们的教育初创公司构建学生作业跟踪应用程序11为生成式 AI 添加 function calling代码: 什么是 Function Calling 及其在应用程序中的使用示例设置 Function Calling 以从外部 API 检索数据12为人工智能应用程序添加用户体验知识点: 设计人工智能应用程序以实现信任和透明度开发生成式人工智能应用时用户体验设计的相关原则xx拓展学习包含每章内容的的拓展链接！掌握生成式人工智能相关技能

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