AI大学堂：讯飞开放平台打造的人工智能AI学习平台

Trancy是一个专为外语学习者设计的网站和浏览器插件，支持通过AI沉浸式学习包括英语、意大利语、德语、西班牙语、韩语等在内的十多种语言。该AI语言学习工具提供YouTube/Netflix视频双语字幕、网页AI划词翻译和全文翻译等功能，用户还可以通过收藏视频、例句和单词，打造个性化的学习资料库，将新语言的习得转变为一种高效而真正愉悦的沉浸式体验。Trancy的主要功能AI口语教练：内置丰富的的真实口语对话场景，摆脱固定化的口语对话内容，并支持自定义场景AI划词/划句翻译：网页AI划词翻译，支持多种语言，支持全文翻译，支持单词例句收藏视频AI双语字幕：观看YouTube/Netflix视频时，智能提供双语字幕功能，快速的理解视频内容全文沉浸翻译：沉浸式上下文对照翻译，支持网页双语阅读、段落快捷翻译、自定义翻译引擎语言学习收藏：收藏句子和视频于一个集中平台，个性化定制个人语言学习资料库如何使用Trancy访问Trancy的官网（trancy.org），点击立即注册体验按钮，登录账号开始设置语言，选择母语和要设置的语言然后会自动进入到后台学习界面，在AI Talk选择要学习的场景选择跟读训练或自由对话，进入口语训练此外，也可以安装Trancy的浏览器插件使用划词划句和AI字幕功能Trancy的产品价格免费版：支持Youtube 和 Netflix 双语字幕、无限单词/句子翻译、无限全文翻译、字幕导出、智能分句付费版：2.69美元30天（25.99美元365天），所有免费功能加上无限单词收藏、无限句子收藏、无限句子训练、AI Talk 口语练习、OpenAI 语法分析/单词详解常见问题Trancy是免费的吗？Trancy的大部分功能都是免费的，若需AI口语教练和无限收藏则要付费。Trancy基于什么大模型？Trancy的AI能力基于OpenAI的GPT和Whispr大模型。Trancy支持哪些平台？Trancy支持在线网页版，插件版支持Chromium内核的浏览器，后续还会推出移动端。

Machine Learning for Beginners是由Microsoft 的 Azure Cloud Advocates 提供的为期 12 周、26 节课的课程，所有课程都是关于机器学习的。 在本课程中，你将了解经典机器学习的内容，主要使用Scikit-learn库来进行讲解。每节课都包括课前和课后测验、完成课程的书面说明、解决方案、作业等。

人工智能学习实训社区

ShowMeAI是一个人工智能领域的资料库和学习社区，覆盖Python、数据科学、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方向。为AI学习、求职、项目落地、业务探索等场景，提供了结构化路径和全套资料库。构建AI解决方案，用知识加速每一次技术成长！

阿里云百炼智能体应用，领先的AI智能体平台，为企业提供高效、智能的解决方案，助力业务升级。

Udacity推出的School of AI，从入门到高级

魔搭社区是什么魔搭社区（ModelScope）是阿里巴巴达摩院推出的综合性的人工智能模型共享与服务平台，为构建一个开放、高效、易用的AI模型生态，为开发者、研究人员和企业用户提供一站式的模型获取、部署和应用体验。 ModelScope平台汇集了丰富的预训练模型资源，涵盖自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多个领域。用户可以通过简单的搜索和下载操作，快速获取所需的模型，结合平台提供的工具进行微调、优化和部署。魔搭社区支持多种硬件平台，包括昇腾、GPU等，满足不同用户的需求。魔搭社区的主要功能丰富的预训练模型：提供涵盖自然语言处理、计算机视觉、语音识别、多模态等多个领域的预训练模型。模型上下文协议（MCP）：推出MCP广场，上架千余款热门MCP服务，包括支付宝、MiniMax等独家首发服务。MCP为大模型对接外部数据源和工具建立了统一标准，简化了开发流程。数据集与指标：提供多种数据集和性能评估指标，方便开发者进行模型训练和优化。模型推理与部署：支持在线推理、本地部署和云端部署。用户可以通过网页界面直接上传数据获取推理结果，也可以通过SDK在本地运行模型。分布式训练与优化：提供分布式训练工具，支持多种框架（如PyTorch、TensorFlow等），提供模型压缩、量化等优化工具。调试与集成：提供简单易用的调试环境和工具，支持第三方平台集成，降低开发者使用门槛。开源与社区共建：作为一个开源平台，鼓励开发者贡献模型和代码，形成开源协作生态。开发者社区：提供交流平台，开发者可以分享经验、讨论技术问题，共同推动AI技术的发展。如何使用魔搭社区访问平台：访问魔搭社区的官方网站，注册或登录。环境准备安装 Python：确保系统中已安装 Python（推荐版本 3.8 及以上）。安装 ModelScope Python 库：通过以下命令安装 ModelScope 的 Python 库。模型下载通过命令行下载：使用 ModelScope 提供的命令行工具下载模型。通过网页界面下载：访问魔搭社区官网，在模型库中搜索并下载所需的模型。模型推理：使用 Python 脚本加载模型并进行推理。模型微调：使用 ms-swift 进行微调ms-swift 是魔搭社区提供的大模型训练和部署框架。模型部署：使用 Vllm 部署模型，Vllm 是一个高效的推理框架，支持多 GPU 分布式推理。探索更多模型和工具：访问魔搭社区官网，浏览丰富的模型库、数据集和工具。参与社区交流：加入魔搭社区的开发者社区，与其他开发者交流经验，共同推动 AI 技术的发展。魔搭社区的应用场景AI研究与教育：研究人员和教育工作者可以用ModelScope上的模型进行AI相关的研究和教学活动，提高研究效率和学习效果。企业应用开发：企业可以用ModelScope上的模型快速开发AI应用，降低研发成本，加快产品上市时间。创业项目：初创企业可以借助ModelScope上的模型资源，开发创新的AI产品和服务，验证商业模式并实现产品的快速迭代。个人项目：个人开发者可以用ModelScope上的模型实现自己的创意，开发个性化的AI应用。多模态应用：ModelScope支持多种多模态模型，例如处理文本、图像和视频的InternVL3系列模型。可以应用于智能助手、内容创作、视频生成等领域。

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